岗位职责： 1.产品规划：深入研究公司战略和用户需求，及时准确把握市场需求趋势，具备探索新业务场景的能力与热情，提出创新性产品，实施创新策略，挖掘业务痛点，提出产品路线规划； 2.需求分析：通过用户调研、数据分析和竞品分析，深入了解行业动态和客户需求； 3.数据产品设计及运营：根据需求分析，梳理出产品业务逻辑，需要迭代的功能或服务，制定合理的产品模式，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 4.数据产品研发：对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，利用LR、决策树等算法，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 5.项目管理：与各个产品相关方沟通合作，协调研发、测试、运营团队，把控产品开发进程，推动产品0-1全流程落地实施。 岗位要求： 1.三年以上互联网、大数据、金融相关行业工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历；熟悉信贷风险业务；有独到的产品见解；有大数据产品经理、售前、解决方案从业经验优先； 2.至少能熟练运用Python进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3.掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4.拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、建模工作以及数据产品开发经验者优先； 5.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责： 1、负责金融产品不同业务线的交易、支付、财务系统的规划与设计，对系统规划、通用性、稳定性负责； 2、洞察不同场景下的交易行为，挖掘上下游系统需求，丰富交易系统能力，提供高可用的交易系统方案； 3、协同上下游部门，能独自推动跨团队合作并拿到结果，并沉淀产品能力、提效机制、产品方法论； 4、关注行业发展趋势，持续研究细分行业的机会和挑战，推动产品能力和关键指标有效提升。 具备以下条件者优先： 有金融行业支付系统 / 账务系统 / 财务系统至少一方面的成功经验 任职要求： 1、3-5年中后台系统设计经验，主导过完整交易链路或中大型系统； 2、具备较好的逻辑思维能力、表达能力，熟练掌握基础的系统设计规范，具备一定的系统架构能力； 3、优秀的抽象能力和良好数据分析能力，能将复杂问题简化为通用问题，具备一定的SQL、数据平台使用能力； 4、具备复杂项目的管理经验，认同目标导向，执行力强，能作为主PM协同多角色共同拿到结果。 岗位亮点： 1、团队核心成员来自阿里、美团、微博、快手等互联网大厂，团队学历背景清华、北大、都柏林、北邮等； 2、产品平台足够大、足够广，交易方向为公司核心阵地，希望你能为公司搭建具有行业壁垒的核心系统； 3、可以为核心指标做贡献，并能在快速发展的业务中担任主PM角色，跟随业务一起成长、拿成果。

岗位职责 1.负责金融产品体系的规划建设和策略实施，确保整体收益； 2.负责结合客群特征制定产品金融属性，整合相关资源完成产品框架和系统规划设计， 把控产品侧从方案制定、需求实施、至上线推广、持续迭代的全端流程； 3.经营效果分析，追踪业务产出，对最终业务结果负责； 4.负责掌握行业动态、解读监管政策、同业调研，帮助关键业务决策 5.完善产品相关制度建设，提升管理运行效率 职位要求 1.本科及以上学历； 2.3年以上银行或消费金融行业产品经验，对产品核心要素及影响有相应理解； 3.有信贷产品管理及重大项目经验者优先； 4.具备优秀的项目管理、数据分析和总结汇报能力； 5.工作积极主动，具有较强的的逻辑思维和沟通协调能力。

岗位职责： 1）负责虚拟数据集市及平台的用户调研，用户真实需求洞察； 2）负责虚拟数据集市及平台的需求分析，并产出需求分析文档； 3）负责参与虚拟数据集市及平台的产品功能规划和设计，绘制功能原型图及功能交互设计； 4）跨室组协同推进虚拟数据集市及平台产品功能的落地； 5）结合虚拟数据数据集市及平台的不同阶段，规划并执行不同运营推广，包括推广文案及其他材料的撰写，定期对使用数据进行分析，根据分析结果和用户反馈持续完善和优化产品功能 任职要求： 1.性格开朗活泼，善于沟通表达，具备出色的用户沟通能力和团队协作能力 2.扎实的数据平台/数据产品设计或开发基础，3年以上相关工作经验，有指标/标签平台设计经验优先 3.能够合理规划产品功能设计，具备用户交互设计的基础知识和技能 4.熟练掌握SQL技能，有数据开发经验优先 5.具备娴熟的原型绘画能力，熟练使用至少一种原型绘画工具，如Axure、Sketch 6.具备扎实的文案编写功底，能够熟练使用PPT及图片编辑工具等 7.熟练掌握用户调研的基本技能，能够洞察用户真实需求，完成需求分析文档

岗位职责： 1、负责互联网大型机构的合作建立与产品开拓，挖掘和突破业务边界。 2、与合作机构完成信用卡或相关产品（如互联网现金分期、场景分期、消费信贷、理财、保险等）的规划、设计、全生命周期管理的管理。 3、挖掘银行同业、互联网企业的金融业务需求，提出并推动创新商业模式、设计和落地，吸引目标客户增长和价值挖掘。 任职要求： 1、***本科以上学历，2年或以上互联网 B 端项目运营、用户运营或商户运营经验者优先，包括但不限于京东白条、蚂蚁花呗借呗。 2、具备 BATJ 等互联网行业人脉资源，熟悉金融行业或信用卡行业者优先。 3、有数据化运营能力和产品化运营思维优先

驻场银行项目（周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00；14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优）；需要**本科学历。 福利：五险一金/加班费/年终奖/季度补贴/过节费等 岗位澄清：统本硬性要求；现场面试/1-2轮；有数据治理类（数据安全合规）相关经验优先。 岗位要求： 1、本科及以上学历，具备3年以上相关领域工作经验，或有大型金融企业工作经验； 2、熟悉产品管理的基本流程，了解产品生命周期管理，掌握需求分析、原型设计和文档编写的基本技巧，能理解和应用数据来支持决策，协助解决问题，提出改进建议。 3、具有良好的沟通技巧，能与跨部门团队有效协作，推动产品持续改进和迭代，能有效地推动项目进度。 4、对产品管理和技术有热情，愿意学习新知识，适应快速变化的环境，具备创新思维，能够提出新的解决方案或产品改进点。 5、有数据安全、信息安全、安全管理经验优先。

工作职责： 1、推进数仓体系建设，规划指标体系管理及数据集市，包含风控变量、用户标签； 2、建设包含数据质量监控、数据治理、数据安全权限管理等在内的数据产品； 3、敏锐洞见业务痛点，结合已有的数据能力与承接项目能力，基于业务可快速独立的产出数据解决方案并推动上线； 4、具有数据敏感度，沉淀数据分析能力，与团队协作实现数据分析产品化、智能化； 5、深入理解业务，熟悉数据流全链路，对业务需求进行规划，跨部门协调沟通并推送方案落地。 任职要求： 1、具备5年以上的互金、金融、电商、O2O等行业经验，有数据仓库、数据平台的设计经验，或征信报送的项目经验； 2、熟练掌握HIVE，MYSQL，TABLEAU，EXCEL，PPT的使用； 3、了解数学建模、机器学习基础理论，PYTHON熟练者优先；有数学建模获奖经历者优先；具备3年左右的IT咨询经验者优先； 4、勤奋好学，积极上进；有责任心，抗压能力强；性格开朗，注重人际沟通； 5、本科学历及以上，统计学、数学、计算机、通信电子、金融专业为佳。

岗位均可远程办公，国际化团队，全球领先赛道（北京/上海/杭州/深圳/广州） 岗位职责 1、负责大模型（包括LLM、VLM）在业务相关产品的应用探索； 2、负责AI相关平台、业务产品的规划、设计和落地； 3、判断行业发展趋势，结合最前沿的技术和产品形态，打造标杆性的AI产品； 4、推进模型训练评估需要的数据标注、质量管理，提出模型优化的数据建议。 岗位要求 1、具备AI产品、互联网产品或算法的工作经验，对大模型技术应用抱有强烈热情； 2、对预训练语言模型、精调和提示过程等大模型底层技术有一定理解； 3、对于用户有很好的理解和认知，能够从用户视角进行产品研究、分析和评估； 4、具备较强的沟通推动、合作和表达能力，能与技术团队进行紧密配合。 5、积极完成 Team Leader 所安排的其他工作

【职位诱惑】 1、能够熟悉券商的内部运作机制，了解证券业务后台系统，并进行创新； 2、公司快速成长，大量新业务、系统改造，锻炼机会多，上升空间大； 3、学习气氛好，有各种培训课程，有内部知识分享平台，技能在深度和广度上都能得到提高； 4、能学习到大量金融知识，有助于投资理财能力的成长。 【岗位职责】 1、对接全球金融市场（包括A股、美股、港股、新加坡等）的金融行情数据（包括股票、期货、期权、基金债券等），负责行情数据的深度加工，为投资者提供丰富的行情数据应用 2、负责行情应用系统的研发与维护 3、负责高并发、高可用等相关技术难点攻坚 【任职要求】 不要求有金融背景或者了解金融知识，只需要符合以下条件： 1、熟悉linux下的网络服务器设计和开发，熟悉网络编程 2、精通C/C++/golang 任意一种语言，熟悉linux的常用命令，具有扎实的数据结构和算法功底 3、熟练掌握和理解mysql、redis等常用数据库 4、本科及以上学历，计算机或相关专业

工作职责： 1.根据整体战略规划，负责增值服务中心商业化业务的产品工作，能支持业务快速商业化产品方案设计和落地； 2.对客户经营、数据服务有一定理解，并具备变现经验，充分理解业务变现交易过程中各类诉求及问题，高效满足业务需求； 3.跟踪行业发展趋势和市场变化，能够深入理解市场和客户需求，不断研究新玩法，进行商业模式和产品创新 4.负责与内部各部门协调沟通，包括技术团队、运营团队、营销团队等，推动项目进展并及时解决问题。 职位要求： 1.本科及以上学历；有5年以上商业变现经验，具备独立完成项目和解决问题的能力； 2.具备较强的逻辑思维、产品思维能力、项目管理能力，数据分析能力； 3.具备好的项目管理及沟通协调能力，能够推动业务、技术等多角色保障项目的顺利进行，拿到好的结果； 4.有增值服务相关商务资源者优先。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

工作职责 1. 负责业务需求的对接，在深入了解客户需求后规划整体项目方案，进而转化为产品需求，输出产品解决方案及需求规格书，包括业务结构及流程、界面原型、页面要素描述等。 2. 负责项目/产品的需求变更控制、跟踪；版本管理；进度管理等，编制产品/项目的业务规范，整理和完善产品文档、业务流程及相关内容。 3. 跨团队紧密合作，推动算法模型研发、开发、数据、UI、测试等各部门紧密合作，协调各项资源以确保项目顺利落地，并负责产品验收。 4. 编写用户操作手册、演示文档、系统培训资料，协助做好产品上线前的培训、宣传和相关产品资料和文件的准备，进行产品演示及功能使用培训。 5. 负责对产品使用数据、模型效果进行分析，为改进产品和算法能力提供依据，设计针对性的迭代优化方案，为项目指标负责。 6. 保持对市场趋势、竞争对手和新技术的学习了解。 任职要求 1.本科以上学历，有3年以上的产品经理经验。 2.必须有金融行业/AI产品背景。 3.有医疗、养老行业经验者优先；有AI工具类产品经验优先。 4.有良好的问题分析和解决能力，有结构化思维，良好的沟通表达能力，有团队协作精神。 5 具备优秀的业务模型分析、产品设计、文档编写能力，熟练使用原型图工具快速输出产品原型，完成BRD、PRD等标准产品文档撰写。 6 对市场趋势和技术有敏锐的洞察力，具备快速学习的能力。