工作职责 1.负责自动驾驶定位系统软、硬件及算法的系统架构设计 2.负责自动驾驶融合定位算法软件级研发 3.负责自动驾驶高精地图软件级研发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，硕士优先，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以高精定位领域相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、电子信息、自动化、控制、数学、GIS、测绘、机器人等相关专业优先 ② 至少具备以下2项条件： 1）编程基本功扎实，熟练使用C/C++，有三年及以上业界工程经验，熟悉Linux及嵌入式编程环境 2）有扎实的统计和数学基础，对多传感器融合原理有深入理解，熟悉IMU设备，卫星导航算法，对组合导航以及车身传感器数据的使用和标定有实战经验 3）有较好的计算机视觉基础，熟悉常用的传统特征算子、配准技术，熟悉多视几何（三维重建）技术，有VIO、LIO、SFM方面的项目经验 4）有规范的产品开发经验以及过程管理的方法和思路 ③ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

岗位职责： 1.本岗位主要针对性能埋点和性能数据监控分析平台系统(大前端&后端)的相关需求； 2.负责系统的后端开发，维护和持续优化； 3.参与整体成本、功能和性能优化，确保系统稳定、高效运行，提升海量数据处理的效率； 4.参与系统的架构、产品设计和数据运营。 任职要求： 1.计算机相关专业本科以上学历。 2.至少5年以上后端开发经验，具有相关系统开发经验者优先。 3.精通Java、Golang、Node.js等至少一种后端开发语言。 4.具有相关系统架构流程设计经验的优先。 5.熟悉数据分析、大数据和数据湖技术的优先。

岗位职责： 1、持续优化软件系统安全、服务器成本、系统运营等管理体系，提升软件整体健康水平； 2、分析产研过程效能指标，识别关键问题，协同各部门解决，对效能提升负责； 3、通过数据分析挖掘产研过程中的问题，因地制宜定策略，对落地效果负责； 4、善于学习，能够从书籍学习到的工具/方法或基于对本职工作的理解将个人想法应用于工作中； 5、了解安全/成本相关落地机制和操作指引。 任职要求： 1、本科或以上学历，4年以上项目管理经验，计算机相关专业优先； 2、具有较好的组织协调能力，具备与产研团队顺畅交流的能力，具备产品思维更佳； 2、具备较强执行力，解决问题能力强，推进过程有策略、有节奏； 3、具备一定数据分析能力，对数据敏感，善于基于数据分析与解决问题； 4、具备较强逻辑思维能力，在标准化流程的制定有成功的实操经验； 5、了解技术开发底层逻辑，对行业发展趋势，及产品技术架构演进路线有所了解。

职位职责： 1、负责所在地的经销商相关产品的售卖与服务，完成公司制定的销售目标； 2、宣传推广公司产品、品牌，负责新客户的拓展和开发，并维护和管理老客户； 3、负责客户营销方案的制作和提报，以及销售合同的谈判、签订、收款； 4、组织所在地用户和经销商的培训及活动。 职位要求： 1、本科及以上学历，有营销、汽车、媒体等相关行业销售经验； 2、诚实有信，做事坚持原则，有责任心，吃苦耐劳； 3、热爱销售工作，有激情，积极主动，有强烈的团队协作意识； 4、有创业心态，愿意投入付出。

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等

岗位职责： 1、协助业务定义商品信息相关的SOP及标准，推动商品域业务系统标准化、智能化、平台化系统建设 2、管理和维护商品相关数据资产，能够结合业务发展，合理规划数据资产结构及服务 3、定期收集商品信息上下游运营对于商品运营系统的诉求，分析并形成产品需求，推动落地 4、推动和协调跨部门的产品和运营团队，提升商品信息的维护效率、数据质量和应用效果 5、深入关注商品业务，通过市场调研、数据分析、竞品跟踪等方式，持续优化商品体系，支撑业务发展 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年以上电商产品经验优先 2、具有2年以上To B的产品规划和设计相关经验，有商品相关产品经验优先 3、逻辑思维能力强，有较强的结构化分析与表达能力，能从复杂的系统关系和业务流程中，抽象出解决方案 4、学习能力强，执行力及抗压力强，有较强的沟通协调、资源整合能力及项目管理能力

职位描述 1、负责shein的全集团数据服务，为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持； 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品； 3、推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训； 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识，精通SQL等数据查询语言，或者对数据开发分析有相关背景； 2、能够系统思考、自我驱动，对数据可视化、数据应用或者数据研发、交互设计有深刻的理解； 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例； 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

岗位职责： 1、信息收集与分析：终端销售信息收集与分析、竞争对手产品信息收集与分析、市场流行趋势信息收集与分析。 2、不同细分集群的消费者研究。 3、制定商品战略及商品规划。  4、制定不同产品系列的发展战略，包括商品组合策略、价格策略和阶段性的价格政策及相关的定价制度。 5、沟通协调研发、设计、采购部门，调整、确认及落实相关的产品开发工作。 6、沟通协调产品上市等相关工作。 7、熟悉产品的品类特性，包括顾客关注要素、竞争品牌状况等。 8、通过对复杂信息的研判准确定位经营中出现的问题和洞察所负责品类的未来发展趋势，包括顾客需求变化、竞争环境变化和技术发展趋势等。 9、具备产品规划技能：系统规划产品的系列、价格组合、渠道策略、促销策略等，并确定每个产品系列的竞争力来源，以此为基础提出对研发、供应链、营销等平台的具体要求。   任职要求： 1、本科，两年以上产品规划或产品管理工作经验。 2、熟悉美妆行业的发展态势和竞争格局，了解基础化工知识、化妆品生产制造技术、美妆营销手段等行业基本知识。  3、研究市场以了解客户需求、竞争状况和行业趋势的变化。 4、从事过美妆行业背景的优先考虑。

岗位职责： 1. 关注内容发出后的评论。 2.通过评论引导提高粉丝的互动量。 3.关注评论，及时处理负面信息。 4.查看私信，发现问题及时处理反馈 5.完成领导交办的其他各项工作。 任职要求： 1.本科及以上学历。 2.对自媒体兴趣浓烈。 3.超强的执行力。 4.脑洞大，爱玩。 5.工作认真、严谨。

1. 工作内容: 负责海淘平台APP的测试。 2. 要求: 了解常见测试方法, 逻辑清晰, 有技术背景. 3.理工科本科以上学历，每天可工作时间2小时或以上。 公司介绍: 公司是一家海淘电商创业团队, 已上线微信小程序 JoyOrders, 在瑜伽和户外海淘方面有一定的知名度，目前APP研发中。全员远程工作, 主要分布在江苏,上海, 重庆.

我们正在寻找数位经验丰富的高级自动化测试工程师，专注于自动化测试和测试框架设计，利用Python和Robot Framework等先进技术，为通信设备和云服务提供高质量的测试解决方案。如果您擅长故障排查、熟悉REST API测试，并对智能家居和性能优化有深入理解，欢迎加入我们，共同推动技术创新和业务增长！ 成功的候选人将负责每日或每周运行批量测试脚本，以验证产品的端到端功能。您还需要分析自动化测试结果，并向跨职能团队发送测试报告。测试框架基于Python和Robot Framework。这是一个非常具有战略意义的角色，开发和执行速度至关重要。 职责: 完成自动化测试，排查脚本故障并按时提交测试报告 在基于Python或Robot Framework的新自动化测试框架中修改代码 持续提升自动化测试效率和脚本稳定性 维护智能家居网关系统的自动化测试环境 根据发布需求设计自动化测试覆盖策略 设计多态测试策略以支持自动化测试 参与设计和代码实现的同行评审 持续优化性能测试流程和效率 向管理层汇报工作进展 任职要求: 2年以上Python或Robot Framework开发经验 5年以上数据通信或电信设备自动化测试经验 具备强大的故障排查能力，能够分析脚本随机故障并提出有效解决方案 有自动化测试框架设计经验 熟悉Jenkins、Bamboo等工具 熟悉Linux系统及Shell脚本编写 有云服务测试经验 有REST API测试及Android/IOS自动化测试经验 良好的英语读写能力，具备团队合作精神 自我驱动、坚持不懈、学习能力强且具有创新精神 优先考虑: 具备以下领域知识：DHCPv4/v6、IGMP、SIP、PPPoE、TR69、OMCI、NETCONF、WiFi协议等 有云技术相关经验 有Android/IOS应用自动化测试经验 有虚拟机（VM）相关经验

我们正在寻找多位经验丰富的云平台与软件测试专家，加入我们充满活力的团队，共同推动通信服务提供商（CSP）的业务转型与创新。作为行业领先的技术解决方案提供者，我们的平台通过实时数据与深度洞察，帮助CSP简化运营、提升用户体验，并实现业务增长。在这个关键岗位上，您将参与从项目规划到测试执行的全程，与全球团队协作，解决复杂技术挑战，推动测试自动化与创新。如果您拥有深厚的电信或数据通信测试经验，熟悉云技术、路由器协议及xPON相关领域，并具备出色的分析与沟通能力，我们期待您的加入，共同塑造通信技术的未来！ 在这个极具挑战性的职位中，您将： 职责： 与公司管理层合作，参与新项目和现有项目。 与本地和总部管理层合作，规划项目细节，创建和维护测试环境。 与第三方合作，执行测试并解决问题。 独立或作为团队的一部分，开发、记录并执行解决方案测试策略和测试计划的验证。 开发全面的解决方案测试用例和环境。 与团队合作，自动化必要的测试用例，以提高测试覆盖率和鲁棒性。 与客户服务团队合作，复现和识别问题。 与本地和远程测试工程师合作，支持测试自动化。 撰写清晰简洁的问题描述和测试报告。 要求： 计算机科学、计算机工程、通信工程或软件测试工程学士学位或以上学历，硕士学位优先。 8年以上电信开发或软件测试环境经验。 在以下一个或多个领域有数据通信或电信设备测试经验：IP、视频、FE/GE以太网、IPv6等。 有路由器或L3交换机环境设置经验，熟悉IS-IS、OSPF、BGP等路由器相关协议，具备L3VPN经验者优先。 熟悉流行的容器技术，并具备通过不同云产品（PAAS、SAAS）进行故障排除的能力。 对Layer-2 xPON ONU产品测试有深入了解，包括控制平面（数据服务和协议）和数据平面（OMCI/TR069/CLI/NETCONF/EWI）。 具备GPON/XGS/NG-PON相关知识。 能够分析性地分解复杂问题并澄清问题，具备xPON/OLT产品设置和故障排除的实际经验者优先。 能够为新嵌入式产品的测试策略或组件设计架构。 具备与供应商和团队合作的良好沟通能力。 具备较强的英语口语和书面表达能力，学习能力强。 自我驱动，注重流程和细节。 加分项： 对智能家居部署和用例有深入了解。 具备CCNP/CCIE证书者优先。 具备测试自动化和脚本编写专长。 有解决方案测试或客户服务项目经验。 有接入产品网络工程师角色经验。 了解我们的机会和企业文化：

我们正在寻找多位高级解决方案测试工程师，负责针对云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）的测试工作。您将参与大数据项目，使用数据仓库（如Greenplum、RedShift）和数据湖技术，构建和优化数据管道（如Flink、Spark）。您需要具备扎实的自动化测试经验（Python、Golang），并熟悉云原生应用的测试和故障排除。具备电信行业或智能家居测试经验者优先。我们提供全球化的工作环境、丰富的职业发展机会和灵活的工作方式。 职责与任务： 针对公司云产品进行面向解决方案的测试。 编写测试计划，开发基于用户角色的测试用例；搭建解决方案测试环境，执行测试用例，报告测试结果，并负责文档编写。 增强和优化测试用例，以更贴近客户的网络部署和操作场景。 识别并报告软件问题，跟踪缺陷工单的进展。 执行日常系统监控，验证所有硬件、服务器资源、系统和关键流程的完整性和可用性，审查系统和应用程序日志，并验证计划任务的完成情况。 复现现场问题，并协助开发团队进行问题诊断。 向跨职能团队演示新功能和产品。 任职要求： 计算机科学、计算机工程、通信工程或相关专业学士学位或以上学历。 5年以上软件测试环境经验，具备扎实的测试理论知识。 有基于云的大数据项目经验（最好是主流云平台中的一种）。 有基于云的数据仓库（如Greenplum、RedShift、Azure SQL数据仓库等）的工作经验。 在以下至少两个领域有经验： 数据分析产品、BI系统或数据挖掘产品。 基于主流云平台的DevOps、测试和解决方案设计。 云原生产品测试，具备通过Cloud API和Linux工具进行故障排除和调试的能力。 电信OSS（运营支持系统）或网元管理系统测试经验。 对数据湖技术、数据存储格式和查询引擎有工作知识，并具备构建大规模优化解决方案的相关概念。 有数据流和基于事件的数据解决方案（如Kafka、Kinesis等）经验。 有构建数据管道（如Flink、Spark或Azkaban）的经验。 能够分析性地分解复杂问题，并详细描述缺陷。 具备较强的英语口语和书面表达能力。 自我驱动，注重流程和细节。 优先条件： 熟练掌握脚本和编程语言（如Bash、Python、GoLang），并能够根据问题选择合适的语言作为工具。 对智能家居部署和用例有深入了解。 对系统架构和大规模服务或计算平台操作有扎实的理解。 有机器学习经验者优先。 具备一定程度的售前经验。 有构建管道以处理数十亿行数据的经验。 有使用测试仪器或工具的实际经验。