职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。 1、优化推荐模型与排序机制，提升流量转化效率； 2、优化营销模型与策略，提升营销效率； 3、对海量文本进行深度分析、抽取事件、情感分析，构建知识图谱； 4、使用深度学习、推荐、排序、因果模型、运筹优化等技术支持业务增长。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机/数学/统计学/模式识别等相关专业优先； 2、优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法，熟悉Pytorch、TF等框架； 3、对推荐系统、机器学习和大数据处理感兴趣，熟悉其中一项或者多项； 4、对数据敏感度较高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。 1、参与生成式智能对话场景算法研发，提升产品转化率和用户体验； 2、建设基于RAG框架的智能问答系统，优化文本理解、召回、相关性、问答生成等算法； 3、对长文本/海量文本进行深度分析、抽取事件、情感分析，构建知识图谱； 4、搭建和优化搜索排序、在线生成系统，提供稳定的线上服务。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机/数学/统计学/模式识别等相关专业优先； 2、优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法，熟悉PyTorch、TF等框架； 3、有机器学习应用经验，有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域有实践经验； 4、熟练掌握机器学习算法原理，能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题，有业界项目经验或顶会论文发表者优先； 5、对数据敏感度较高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与大模型算法研究相关工作，包括算法设计、优化和实现。 2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法，提升模型在各类场景下能力。 3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术，完成算法的调研、选型与调优。 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型。 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先. 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 1、有论文发表者优先； 2、实习期半年以上者优先。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导。 2、丰富的计算资源及核心场景数据。 3、真实应用场景的实践和挑战，为您提供挑战性的项目和技术成长机会。 4、发表会议论文的机会，共同探索算法领域的前沿技术。

为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。 在过去的六年里，美团无人机完成了飞行器、自动化机场及智能调度系统的研发工作，实现了研发设计、生产制造、运营运维全链条布局，达成了城市复杂场景物流无人机高频次、高密度、多天时、多天侯运行。 2023年7月，美团无人机在上海发布了自主研发的第四代无人机，跟此前机型相比，新机型升级了环境适应能力，可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、弱光等环境中稳定飞行，能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。 截至2024年12月，美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、南京、迪拜等城市开通53条航线，并累计完成订单超40万单。即时零售配送服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等多种场景。在医疗场景中，美团无人机可围绕医疗血液、检验样本、院前急救物资、特殊药品等医疗物资配送需求建设端到端的全天时急送网络。 岗位职责 1.参与无人机或自动化机场设备控制算法开发、验证和稳定性保障工作；参与通用抓取项目预研与力控探索预研； 2.参与数据分析工具、PHM自动化诊断、监测工具开发工作； 3.按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务。 岗位基本需求 1.自动化、控制科学、航空航天、机电一体化、计算机等相关专业； 2.具备以下一种能力：了解机械臂控制，熟悉Python/C++等代码开发，熟悉常用深度学习算法，熟悉强化学习算法； 3.拥有技术激情、创新意识、快速学习和协同落地能力，具备良好的沟通交流能力。 具备以下者优先 1.有无人机、自动化设备控制程序、机械臂控制开发经验者优先； 2.有机器人操作、强化学习、Diffusion Model/Diffusion Policy、柔顺控制算法之一经验者优先。 岗位亮点 1.该岗位能接触到无人机和自动化机场设备两大产品线的研发工作，有助于整体上了解真实无人机配送场景中的各种技术和问题； 2.团队具备一定规模，内部培养机制健全；组织具备良好的质量，技术氛围浓厚，跨团队协同良好； 3.团队内拥有优秀的人才，技术前瞻性好，有积极的学习氛围以及探索精神。

工作职责： 1. 负责AI模型在数据加工、数据生产领域的应用落地 2. 从事文本分类、信息抽取、实体识别、实体对齐等深度学习算法的开发和实现 任职要求: 1. 了解常用NLP、CV等算法，具备较强的工程能力。 2. 熟悉AI相关技术和工程框架(Tensforflow/Pytorch等)，具备各类基础的模型训练能力 3. 熟悉数据结构算法，熟悉pandas、sklearn、模式匹配、sql语言等常用数据分析工具 4. 熟悉常见的模型部署框架(KServe/Seldon/BentoML)的优先 5. 计算机、统计、数学专业，参加过算法比赛并取得一定名次的优先

工作职责: 1、参与AIGC算法研究与产品需求支撑，包括但不限于文本、图像、视频、语音生成等； 2、 参与MaaS服务算法功能实现，上线等，设计文本、视觉、多模态等多种应用； 3、参与当前各产品业务中的各类算法完善、优化提升效果； 4、参与搜集整理相关数据集，达到行业标准； 5、 跟踪AI相关方向算法技术动态，发掘新技术应用场景。 任职资格: 1、计算机或相关专业硕士及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业； 2、熟悉AIGC相关算法，熟悉大模型技术体系，掌握其中部分原理者优先； 3、熟悉docker/comfyui/vllm/ollama等； 4、熟悉文本/图像/多模态相关任务的标准数据集，有爬虫经验； 5、能提供3-6个月的稳定实习时间，每周至少实习5天。

岗位职责   参与自然语言处理（NLP）及图像、视频识别处理算法的开发、优化及落地应用。协助处理数据、训练模型、评估效果，依据结果改进算法，并配合团队完成项目任务。   任职要求   - 教育背景：计算机、数学、电子信息等相关专业优先。 - 技能要求： - 精通 Python，熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架； - NLP 方面，熟悉分词、词性标注等基础任务，掌握 BERT 等预训练模型的应用，有文本分类、问答系统等项目经验； - 图像、视频处理领域，掌握 OpenCV 库，熟悉目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN）、图像分割（如 U-Net）等算法，有实际项目案例； - 扎实的数学基础，能推导常见算法公式，熟练使用 SQL、Linux 系统。 - 能力素质： - 学习与创新能力强，能快速掌握新技术； - 具备优秀的问题解决与逻辑思维能力； - 良好的团队协作与沟通能力； - 工作认真负责，抗压能力强，对算法开发有热情，确保每周[5]天以上实习，持续[6]个月以上。   其他   有相关领域竞赛获奖、论文发表或开源项目贡献者优先。

岗位职责： 1、参与机器学习、深度学习等项目的研发，协助算法工程师进行算法设计、开发与优化； 2、负责数据预处理、特征提取、模型训练、评估与优化等工作； 3、学习和应用线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等机器学习算法； 4、深入研究和探索深度学习领域的前沿技术，如CNN、RNN、GAN等，并将其应用于实际问题中； 5、编写和维护算法相关文档，包括算法设计、实验报告和技术总结。 任职要求： 1、计算机科学、数学、统计学或相关专业在读研究生，对算法和机器学习有浓厚兴趣； 2、熟悉Python编程语言，了解常用的数据处理库（如Pandas）和机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）； 3、了解线性回归、逻辑回归等基本机器学习算法的原理和实现； 4、对深度学习有一定的了解，有实际项目经验者优先； 5、具备良好的数学基础，熟悉概率论、统计学、线性代数等相关知识； 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够按时完成分配的任务。 我们提供： 专业指导和实际项目的机会，积累实践经验； 与优秀团队共事，拓展人脉和视野； 实习期间表现优秀者有机会转为正式员工。

工作职责: 1、根据业务需求，进行产品算法设计、验证和优化。这包括参与算法的研发，改进已有感知算法的性能，探索算法创新以满足产品新需求，以及进行产品优化集成等。 2、参与应用场景中的算法研发链路，包括数据标注管理、算法方案设计、算法落地迁移等。 3、参与核心算法方案的开发并沉淀平台，复现并迁移业界最新进展，支持方案落地。 4、参与自然语言处理或大语言模型相关项目的经验，能够独立完成模型训练、评估和调优工作 任职资格: 二、任职资格： 1、学历要求：硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、模式识别等相关专业研究方向的学生优先考虑。 2、知识技能： （1）熟悉自然语言处理的基本原理和技术，了解深度学习、神经网络等相关知识。 （2）具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，能够处理大规模文本数据。 （3）了解常见的大语言模型架构和算法，如Transformer、BERT、GPT等，并有相关实践经验。 3、工作经验： 在图像视频的分类、识别、检测、分割、跟踪、关键点定位和自然语言处理等方向有相关经验，有论文发表经验者优先；编程能力优秀优先。 4、其他要求： （1）具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员有效协作，共同完成项目任务。 （2）具备较强的问题解决能力，能够独立思考并解决模型应用过程中遇到的技术难题。

职位描述： 1.协助进行国家重点项目中的算法调研和开发工作； 2.协助完成文本挖掘、知识图谱、用户模型等相关算法的调研和开发； 3.优化搜索推荐系统算法； 4.基于大数据的知识抽取、挖掘、融合和可视化等算法研究； 5.算法和功能模块代码开发、后端算法 API 开发、测试、技术文档编写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机、统计、通信等相关专业，可确保每周3天实习； 2.有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Go/Java等）； 3.对操作系统、数据结构和算法有一定的理解； 4.具有以下算法项目经验者优先：数据挖掘、知识图谱、搜索、推荐、NLP； 5.有编程竞赛获奖经历者优先，例如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关算、PAT 等级考试。

岗位描述： 1.负责室外清洁机器人控制算法优化； 2.参与算法设计与开发：人工智能初级算法工程师需要参与人工智能算法的设计与开发工作，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的算法研究与实现 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机数学、人工智能、应用数学或相关专业背景； 2.协助进行机器学习算法在机器人领域的业务落地； 3. 能够顺畅地读写英文论文和文档； 4. 自我驱动，追求工作的成就感和价值； 5. 具有良好的团队合作能力和沟通能力； 6. 至少可实习3个月以上。 加分项： 熟悉常见的机器学习和深度学习算法,如神经网络、决策树等

岗位职责： 1.从事自然语言处理（NLP）技术的研发，提供文本数据分析的相关方案及服务； 2.负责基础自然语言处理、语义理解技术平台搭建； 3.负责词法分析、词性标注、中文分词、自动对话、语义挖掘和语言逻辑等相关研发工作。 职位要求： 1.自然语言处理/机器学习/数据挖掘研究方向，计算机/数学及相关专业，本科及以上学历； 2.熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，如词法分析，信息抽取，文本分类/聚类，主题模型、语义相似度计算，摘要及关键词提取，情感分析等NLP基础技术； 3.具备扎实的算法基础和机器学习的基本原理，对机器学习的一般模型如分类、聚类、关联分析、预测等模型熟悉（LR，CART，SVM，NN，Bayesian，PCA，LDA等）； 4.理解一些常用的特征选择和矩阵分解的算法；熟悉CNN,RNN/LSTM等基本深度学习算法在NLP领域应用者优先； 5.具有较强编程能力，熟练使用python语言，有hadoop使用经验者优先； 6.有语义相似度计算、智能检索，智能问答系统、知识图谱构建相关经验的优先考虑； 7.熟悉Linux开发环境

工作内容： 1、参与自动作文评分(AES)、语法纠错(Grammar Error Correction)、手写识别(OCR)，语音测评(GOP)、文生图等算法的研发和优化； 2、根据产品需求设计实现相关的算法和模型，进行编程实现，并对模型和算法性能指标负责。 岗位要求： 1、国家**硕士及以上学历，应用数学、机器学习、计算机等相关专业优先； 2、熟练使用Python编程语言，编程能力比较扎实，如果能熟练使用linux命令优先 3、熟练使用常用机器学习/深度学习开源框架和库，如：scikit-learn，TensorFlow/Keras/Pytorch等，有fairseq、kaldi等框架使用经验的优先。 4、具有自然语言处理、计算机视觉或者语音识别相关的背景或者项目经验 5、英文阅读理解能力强，能够快速阅读和掌握领域内前沿论文； 6、有上进心和奋斗精神。

工作职责 在这里，你将负责****各业务线的搜索系统、推荐系统、智能匹配，广告计算等算法的优化，不断提升业务效果及用户体验！ 在这里，你将会学到58算法设计、算法训练、算法效果评估等一整套方法论，加速你的职业发展。 在这里，你会参与建立公司级的用户画像体系，为数据分析、算法推荐提供支持！ 在这里，有一群精通人工智能（图像识别、语音识别、自然语言处理与理解等）、深度学习的“大牛”会带你成长、带你飞！ 任职资格 只要你，所学专业是计算机、统计、数学等，研究生那真是太好了； 只要你，熟练掌握C++、java等主流开发语言，熟悉linux/unix操作系统； 只要你，掌握常用机器学习、自然语言、最优化算法，有较深理论功底和相关实践经验； Come On，下一个“算法工程师”就是你！