工作职责: 1、参与AIGC算法研究与产品需求支撑，包括但不限于文本、图像、视频、语音生成等； 2、 参与MaaS服务算法功能实现，上线等，设计文本、视觉、多模态等多种应用； 3、参与当前各产品业务中的各类算法完善、优化提升效果； 4、参与搜集整理相关数据集，达到行业标准； 5、 跟踪AI相关方向算法技术动态，发掘新技术应用场景。 任职资格: 1、计算机或相关专业硕士及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业； 2、熟悉AIGC相关算法，熟悉大模型技术体系，掌握其中部分原理者优先； 3、熟悉docker/comfyui/vllm/ollama等； 4、熟悉文本/图像/多模态相关任务的标准数据集，有爬虫经验； 5、能提供3-6个月的稳定实习时间，每周至少实习5天。

岗位职责： 1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现。 2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果。 3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序。 4、应用各种机器学习、深度学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘。 5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。 任职要求： 1、2025届应届毕业生，本科及以上学历，计算机软件、通讯相关专业； 2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言。 3、掌握机器学习、深度学习相关算法。 4、有大模型应用研发经验优先。 5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：隐私和数据保护办公室，负责与法律/安全/Eng/Prod/OPs团队合作，在隐私和数据保护领域支持字节跳动相关国际化产品。 1、优化大模型Prompt，提高模型的响应质量和准确性；学习并应用最新的算法和技术，提高模型的性能； 2、清理、处理和准备用于训练和验证的海量数据集，确保数据质量和一致性，为模型训练提供可靠的数据基础； 3、进行模型的训练和测试，参与数据标注和结果分析；实验新算法和模型结构，记录和分析实验结果； 4、开发和维护与模型相关的后端服务和API，实现高效的服务器端代码，确保系统的稳定性和高效性； 5、提供技术支持，解决模型在实际应用中的问题；撰写技术文档，总结实验结果和经验教训。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、数据科学相关专业优先； 2、实习期至少3个月，每周至少四天；具备基础的机器学习和深度学习知识，能够理解常用算法和模型；有使用大模型及进行Prompt优化的实践经验；参与过后端开发，了解常见流程； 3、具备后端开发技能，熟悉一种后端编程语言如Node.js、Java、或C++；有RESTful API开发经验者优先；有使用大模型及进行Prompt优化的实践经验； 4、参与过机器学习或深度学习相关的实习、课程项目或个人项目；在开源项目中有贡献，有参与大模型（如GPT、BERT）优化经验者优先； 5、具有较强的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神和沟通能力，快速学习和应用新技术的能力。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、参与抖音直播助手项目建设，面向主播开播的全流程，打造全方位、自迭代的智能直播专家，探索直播领域垂类大模型的建设工作； 2、参与研发提效助手项目建设，打造面向软件研发全生命周期的提效助手，完成研发知识资产的建设和模型内化； 3、参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，人工智能、计算机、模式识别等相关专业优先； 2、有NLP、CV、数据处理等相关优质论文发表、比赛获奖或项目经验； 3、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现，有开源模型调优训练经验者优先； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

岗位职责   参与自然语言处理（NLP）及图像、视频识别处理算法的开发、优化及落地应用。协助处理数据、训练模型、评估效果，依据结果改进算法，并配合团队完成项目任务。   任职要求   - 教育背景：计算机、数学、电子信息等相关专业优先。 - 技能要求： - 精通 Python，熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架； - NLP 方面，熟悉分词、词性标注等基础任务，掌握 BERT 等预训练模型的应用，有文本分类、问答系统等项目经验； - 图像、视频处理领域，掌握 OpenCV 库，熟悉目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN）、图像分割（如 U-Net）等算法，有实际项目案例； - 扎实的数学基础，能推导常见算法公式，熟练使用 SQL、Linux 系统。 - 能力素质： - 学习与创新能力强，能快速掌握新技术； - 具备优秀的问题解决与逻辑思维能力； - 良好的团队协作与沟通能力； - 工作认真负责，抗压能力强，对算法开发有热情，确保每周[5]天以上实习，持续[6]个月以上。   其他   有相关领域竞赛获奖、论文发表或开源项目贡献者优先。

岗位职责： 1、参与机器学习、深度学习等项目的研发，协助算法工程师进行算法设计、开发与优化； 2、负责数据预处理、特征提取、模型训练、评估与优化等工作； 3、学习和应用线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等机器学习算法； 4、深入研究和探索深度学习领域的前沿技术，如CNN、RNN、GAN等，并将其应用于实际问题中； 5、编写和维护算法相关文档，包括算法设计、实验报告和技术总结。 任职要求： 1、计算机科学、数学、统计学或相关专业在读研究生，对算法和机器学习有浓厚兴趣； 2、熟悉Python编程语言，了解常用的数据处理库（如Pandas）和机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）； 3、了解线性回归、逻辑回归等基本机器学习算法的原理和实现； 4、对深度学习有一定的了解，有实际项目经验者优先； 5、具备良好的数学基础，熟悉概率论、统计学、线性代数等相关知识； 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够按时完成分配的任务。 我们提供： 专业指导和实际项目的机会，积累实践经验； 与优秀团队共事，拓展人脉和视野； 实习期间表现优秀者有机会转为正式员工。

工作职责： 1. 负责AI模型在数据加工、数据生产领域的应用落地 2. 从事文本分类、信息抽取、实体识别、实体对齐等深度学习算法的开发和实现 任职要求: 1. 了解常用NLP、CV等算法，具备较强的工程能力。 2. 熟悉AI相关技术和工程框架(Tensforflow/Pytorch等)，具备各类基础的模型训练能力 3. 熟悉数据结构算法，熟悉pandas、sklearn、模式匹配、sql语言等常用数据分析工具 4. 熟悉常见的模型部署框架(KServe/Seldon/BentoML)的优先 5. 计算机、统计、数学专业，参加过算法比赛并取得一定名次的优先

工作职责: 1、根据业务需求，进行产品算法设计、验证和优化。这包括参与算法的研发，改进已有感知算法的性能，探索算法创新以满足产品新需求，以及进行产品优化集成等。 2、参与应用场景中的算法研发链路，包括数据标注管理、算法方案设计、算法落地迁移等。 3、参与核心算法方案的开发并沉淀平台，复现并迁移业界最新进展，支持方案落地。 4、参与自然语言处理或大语言模型相关项目的经验，能够独立完成模型训练、评估和调优工作 任职资格: 二、任职资格： 1、学历要求：硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、模式识别等相关专业研究方向的学生优先考虑。 2、知识技能： （1）熟悉自然语言处理的基本原理和技术，了解深度学习、神经网络等相关知识。 （2）具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，能够处理大规模文本数据。 （3）了解常见的大语言模型架构和算法，如Transformer、BERT、GPT等，并有相关实践经验。 3、工作经验： 在图像视频的分类、识别、检测、分割、跟踪、关键点定位和自然语言处理等方向有相关经验，有论文发表经验者优先；编程能力优秀优先。 4、其他要求： （1）具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员有效协作，共同完成项目任务。 （2）具备较强的问题解决能力，能够独立思考并解决模型应用过程中遇到的技术难题。

职位描述： 1.协助进行国家重点项目中的算法调研和开发工作； 2.协助完成文本挖掘、知识图谱、用户模型等相关算法的调研和开发； 3.优化搜索推荐系统算法； 4.基于大数据的知识抽取、挖掘、融合和可视化等算法研究； 5.算法和功能模块代码开发、后端算法 API 开发、测试、技术文档编写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机、统计、通信等相关专业，可确保每周3天实习； 2.有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Go/Java等）； 3.对操作系统、数据结构和算法有一定的理解； 4.具有以下算法项目经验者优先：数据挖掘、知识图谱、搜索、推荐、NLP； 5.有编程竞赛获奖经历者优先，例如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关算、PAT 等级考试。

岗位描述： 1.负责室外清洁机器人控制算法优化； 2.参与算法设计与开发：人工智能初级算法工程师需要参与人工智能算法的设计与开发工作，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的算法研究与实现 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机数学、人工智能、应用数学或相关专业背景； 2.协助进行机器学习算法在机器人领域的业务落地； 3. 能够顺畅地读写英文论文和文档； 4. 自我驱动，追求工作的成就感和价值； 5. 具有良好的团队合作能力和沟通能力； 6. 至少可实习3个月以上。 加分项： 熟悉常见的机器学习和深度学习算法,如神经网络、决策树等

岗位职责： 1.从事自然语言处理（NLP）技术的研发，提供文本数据分析的相关方案及服务； 2.负责基础自然语言处理、语义理解技术平台搭建； 3.负责词法分析、词性标注、中文分词、自动对话、语义挖掘和语言逻辑等相关研发工作。 职位要求： 1.自然语言处理/机器学习/数据挖掘研究方向，计算机/数学及相关专业，本科及以上学历； 2.熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，如词法分析，信息抽取，文本分类/聚类，主题模型、语义相似度计算，摘要及关键词提取，情感分析等NLP基础技术； 3.具备扎实的算法基础和机器学习的基本原理，对机器学习的一般模型如分类、聚类、关联分析、预测等模型熟悉（LR，CART，SVM，NN，Bayesian，PCA，LDA等）； 4.理解一些常用的特征选择和矩阵分解的算法；熟悉CNN,RNN/LSTM等基本深度学习算法在NLP领域应用者优先； 5.具有较强编程能力，熟练使用python语言，有hadoop使用经验者优先； 6.有语义相似度计算、智能检索，智能问答系统、知识图谱构建相关经验的优先考虑； 7.熟悉Linux开发环境

工作内容： 1、参与自动作文评分(AES)、语法纠错(Grammar Error Correction)、手写识别(OCR)，语音测评(GOP)、文生图等算法的研发和优化； 2、根据产品需求设计实现相关的算法和模型，进行编程实现，并对模型和算法性能指标负责。 岗位要求： 1、国家**硕士及以上学历，应用数学、机器学习、计算机等相关专业优先； 2、熟练使用Python编程语言，编程能力比较扎实，如果能熟练使用linux命令优先 3、熟练使用常用机器学习/深度学习开源框架和库，如：scikit-learn，TensorFlow/Keras/Pytorch等，有fairseq、kaldi等框架使用经验的优先。 4、具有自然语言处理、计算机视觉或者语音识别相关的背景或者项目经验 5、英文阅读理解能力强，能够快速阅读和掌握领域内前沿论文； 6、有上进心和奋斗精神。

工作职责 在这里，你将负责****各业务线的搜索系统、推荐系统、智能匹配，广告计算等算法的优化，不断提升业务效果及用户体验！ 在这里，你将会学到58算法设计、算法训练、算法效果评估等一整套方法论，加速你的职业发展。 在这里，你会参与建立公司级的用户画像体系，为数据分析、算法推荐提供支持！ 在这里，有一群精通人工智能（图像识别、语音识别、自然语言处理与理解等）、深度学习的“大牛”会带你成长、带你飞！ 任职资格 只要你，所学专业是计算机、统计、数学等，研究生那真是太好了； 只要你，熟练掌握C++、java等主流开发语言，熟悉linux/unix操作系统； 只要你，掌握常用机器学习、自然语言、最优化算法，有较深理论功底和相关实践经验； Come On，下一个“算法工程师”就是你！

1、协助相关算法负责人进行相关算法的预研、分析、优化、验证等，加速前沿算法的落地； 2、探索 NLP 前沿技术，包括预训练模型、前沿分类模型、语义检索模型等，并结合实际场景提供算法解决方案等。 任职要求 1、扎实的NLP算法基础，对文本分类、相似匹配、语义检索、预训练等领域有一定的理解和实践经验； 2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架，具有良好的实践能力； 3、熟悉常用的机器学习和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/RNN/CNN等）和文本表征方法（Word2Vec/GPT/BERT等），有大型语言模型相关项目经验的优先； 4、热衷于技术钻研，良好的自我学习能力和自驱力，良好的沟通能力和团队协作能力；