岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

职位概述： 1.负责气象算法研究，To C气象产品研发，To B气象服务定制化算法开发。 2.负责尖端气象算法的调研、应用。 3.负责各类气象数据的处理、分析、存储、应用。 4.协助气象服务系统的开发，应用。 任职要求： 1.气象相关专业毕业，具有良好的气象知识基础。1年以上气象技术开发经验者，优先录用； 2.擅长使用Python进行算法开发，精通pandas、numpy、matplotlib等常用库，熟练使用Python进行数据处理、算法编程、气象画图等； 3.对机器学习及深度学习知识有一定的了解，有BP神经网络、SVM、CNN、RNN、LSTM等算法使用经验； 4.对气象卫星、雷达数据熟悉，了解雷达应用、质量控制等算法原理，并从事过相关工作者优先录用。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：隐私和数据保护办公室，负责与法律/安全/Eng/Prod/OPs团队合作，在隐私和数据保护领域支持字节跳动相关国际化产品。 1、优化大模型Prompt，提高模型的响应质量和准确性；学习并应用最新的算法和技术，提高模型的性能； 2、清理、处理和准备用于训练和验证的海量数据集，确保数据质量和一致性，为模型训练提供可靠的数据基础； 3、进行模型的训练和测试，参与数据标注和结果分析；实验新算法和模型结构，记录和分析实验结果； 4、开发和维护与模型相关的后端服务和API，实现高效的服务器端代码，确保系统的稳定性和高效性； 5、提供技术支持，解决模型在实际应用中的问题；撰写技术文档，总结实验结果和经验教训。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、数据科学相关专业优先； 2、实习期至少3个月，每周至少四天；具备基础的机器学习和深度学习知识，能够理解常用算法和模型；有使用大模型及进行Prompt优化的实践经验；参与过后端开发，了解常见流程； 3、具备后端开发技能，熟悉一种后端编程语言如Node.js、Java、或C++；有RESTful API开发经验者优先；有使用大模型及进行Prompt优化的实践经验； 4、参与过机器学习或深度学习相关的实习、课程项目或个人项目；在开源项目中有贡献，有参与大模型（如GPT、BERT）优化经验者优先； 5、具有较强的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神和沟通能力，快速学习和应用新技术的能力。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：飞书是字节跳动旗下先进企业与协作平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等各行各业的先进企业。 1、持续跟踪海内外AI领先者的前沿动态，分析重点公司的最新科研著作、AI技术趋势； 2、能产出针对AI模型和技术发展相关的分析报告，包括不限于Scaling Law、ML理论、RAG、Agent、具身、 LMM、AI计算硬件等； 3、针对公司企业服务新产品进行前期调研，制定实际的产品化策略方案并参与产品落地； 4、跟踪公司已有业务的最新动态，结合AI产业发展趋势提出可行的技术侧策略和建议； 5、能在日常接触和了解国内外领先的AI产品和技术趋势； 6、能近距离参与现象级互联网产品的增长和成功，见证想法的落地与实施，学习商业运作规律； 7、能与来自**战略咨询公司的团队合作，学习经验丰富的项目技能和产品落地商业化视角。 职位要求： 1、硕士/博士（优先）学位在读，理工科（CS/AI/数学/统计学/数据科学/信息工程等）相关专业； 2、实习周期不低于3个月，每周出勤4天以上； 3、英语水平流利，能迅速获取并分析英文信息，完成英文报告； 4、对AI产业发展趋势、机器学习和AI技术有强烈的兴趣，能完成AI前沿技术理论和实操方向研究； 5、具备快速学习、结构化思考和抽象分析的能力，乐于探究事物本质。

岗位职责： 1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现。 2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果。 3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序。 4、应用各种机器学习、深度学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘。 5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。 任职要求： 1、2025届应届毕业生，本科及以上学历，计算机软件、通讯相关专业； 2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言。 3、掌握机器学习、深度学习相关算法。 4、有大模型应用研发经验优先。 5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

本岗位招聘2024届本科/研究生实习生 职位名称:机器学习工程师实习生 每周可上4-5天，实习周期3-6个月 岗位职责： 1. 参与生成式大模型模型下游各类落地应用的开发，以自然语言处理（NLP）为主，包括但不限于自然语言生成、文本分类、情感分析等任务。 2. 负责根据项目需求，对原始数据进行清洗、预处理、特征提取等处理，以提高模型的性能。 3. 参与模型的设计和调优，包括模型的架构设计、训练策略、评估指标等。 4. 协助项目经理完成项目计划，并参与项目的进度跟踪和报告撰写。 5. 参与团队技术交流和分享，提高自身和团队的技术水平。 6. 其他与机器学习相关的工作。 职位要求： 1. 在校学生，本科及以上学历，具备较强的编程能力。 2. 对机器学习领域有浓厚的兴趣，有扎实的数学和统计学基础。 3. 熟悉常用的机器学习算法，有独立的项目经验。 4. 具备良好的数据处理能力，熟悉 SQL 等数据库操作。 5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立工作和思考。 6. 具有相关实习经验或参加过机器学习项目优先考虑。

【岗位名称】：MATLAB开发工程师（全职/兼职） 【岗位职责】： 1. 负责公司产品的MATLAB算法开发、优化和维护工作； 2. 根据项目需求，进行MATLAB编程，实现算法原型； 3. 参与项目需求分析，制定技术方案，并撰写技术文档； 4. 与团队成员协作，确保项目进度和质量； 5. 跟进新技术动态，不断优化和改进现有算法； 6. 对外提供技术支持和解决方案。 【任职要求】： 1. 专科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、数学等相关专业； 2. 熟练掌握MATLAB编程，具有2年及以上MATLAB开发经验； 3. 熟悉MATLAB工具箱，如信号处理、图像处理、控制系统、优化算法等； 4. 具备良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计、数值计算等； 5. 具有良好的编程习惯，代码规范，能编写高质量的MATLAB代码； 6. 具备良好的沟通和团队协作能力，能承受工作压力； 7. 有以下经验者优先：     - 具有信号处理、图像处理、控制系统等领域项目经验；     - 熟悉C/C++、Python等编程语言；     - 熟悉机器学习、深度学习等相关技术。 欢迎有志之士加入我们的团队，共同推动MATLAB技术在公司的发展！

[职位介绍] 本岗位为灵活的远程兼职，适合想利用**时间增加收入的朋友。地点不限、时间自由，无论在家还是在校，只要在规定时间内完成项目即可。公司为正规单位，无需押金，无隐性费用。我们欢迎具有责任心和技术热情的伙伴加入，按需求完成编程和算法分析项目。 [工作流程] 我们负责项目来源，将任务发布至工作群。您可根据个人时间和意愿选择项目，按工作量报价。接单后需要负责项目交付，确保质量和时效。公司与您四六分成，您获得60%的收入。项目交付后，提供7天短期售后支持并及时结算。 [岗位职责及要求] 1. 精通以下至少一项或多项技术：Python、机器学习、深度学习、目标检测、图像处理、算法复现、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、表情识别、SLAM算法等。 2. 熟练使用Matlab/Simulink，并在以下至少一项或多项技术方向有深入理解：电气工程、电路设计、电力系统、通信技术、光伏风电、无人机、运动控制、动力学建模、机械臂、数值模拟、电磁场、区块链等。 [发展机会] 1. 成为平台资深兼职算法工程师，积累项目经验与技能。 2. 有机会参与平台自研的NLP和CV模型。 3. 将来可选择成为平台的全职AI算法工程师（支持远程或驻场）。 4. 更多职业发展机会与成长规划。 [我们的优势] 1. 收益透明：您直接向客户报价，客户确认交付后，款项当晚结算。 2. 稳定的项目来源：平台提供丰富的客户资源，无需自行寻找项目。 3. 优质客户筛选：平台筛选优质客户群体，为您降低沟通成本。 4. 接单自由：可选择性接单，无强制要求，灵活安排工作时间。 5. 权益保障：提供专业交付服务支持和客服服务，确保您的权益。

职位描述： 1、使用数学统计与机器学习算法，利用海量数据进行数据挖掘与模型开发； 2、参与数据模型的优化监控以及部署实施； 3、深入了解行业需求，参与金融大数据项目和产品的需求分析、算法选型、与方案设计。 职位要求： 1、具有数理统计、计算机、机器学习等专业本科及以上学历，具有扎实的理论基础，对算法有深刻理解； 2、具有1年及以上数据挖掘建模分析的经验，有将商业模型从构建到实际落地的完整项目经验； 3、熟练掌握至少一门编程语言快速编码能力（Python/R/Spark），能够快速高效的实现常用的机器学习模型和算法； 4、对金融科技领域充满热情与探索欲，勇于拥抱变化，有优秀的学习能力； 5、具有良好的项目管理与沟通意识，自我驱动能力强。

岗位要求： 1，熟悉主流编程语言：C/C++，Java，Python等 2，熟悉机器学习基础算法，熟悉大模型原理 3，熟练阅读英文文献 岗位职责： 1，阅读论文，进行总结并复现 2，改造开源安全算法，实现算法原型 3，定期总结漏洞挖掘人工智能方法最新学术进展 4，可以大部分时间段远程实习，每周去公司1~2天现场沟通交流

职位概述： 我们正在寻找一位对自然语言处理（NLP）、大模型或语音处理领域有热情的机器学习算法实习生。作为实习生，您将有机会参与公司团队的研究和开发工作，运用机器学习算法解决实际的自然语言处理、大模型或语音处理问题。我们的团队致力于创造技术创新和解决复杂问题，为您提供一个学术和技术实践的平台，以便将您的研究兴趣转化为实际应用。 职责和任务： - 参与设计、开发和调优面向NLP、大模型或语音处理领域的机器学习算法模型 - 使用Python、TensorFlow、PyTorch等工具实现和实验机器学习模型 - 分析和处理大规模数据集，并进行特征工程和数据预处理 - 进行算法性能评估和优化，以提高模型的准确性和性能 - 研究和探索最新的机器学习算法和技术，以促进团队的技术创新和发展 - 与团队成员合作，共同解决技术难题，并为项目进展提供支持 任职要求： - 硕士/博士学位在计算机科学、人工智能、统计学或相关领域 - 对自然语言处理（NLP）、大模型或语音处理研究方向有浓厚的兴趣和热情 - 熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等 - 具备良好的编程能力，熟悉Python语言，并熟悉常用的机器学习工具包和库 - 具备数据分析和处理的能力，熟悉特征工程和数据清洗技术 - 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与多学科团队合作解决问题 - 具备扎实的数学和统计知识，能够理解和运用相关的数学原理和算法 加分项： - 在NLP、大模型或语音处理领域拥有项目经验或相关实习经验 - 对深度学习模型的优化和加速有一定了解 - 在机器学习或相关领域的科研论文发表 公司提供有竞争力的实习津贴和学术导师指导，为优秀者提供转正机会。我们期待您的加入，与我们共同推动机器学习算法在NLP、大模型或语音处理领域的前沿研究和应用发展。

工作职责 1.协助利用机器学习方法构建投资组合，并尝试建立多因子机器学习组合优化方案 任职要求 1.重点院校硕士及以上学历，计算机、数学、人工智能、数据科学等相关专业； 2.数理基础扎实，编程能力突出，熟悉机器学习算法，如神经网络、树模型、强化学习等，熟练使用Pytorch/Tensorflow等基本框架； 3.了解运筹优化算法和组合优化，熟悉常用优化方法。 加分项： 1.量化行业机器学习或互联网大厂算法相关实习经验； 2.高性能计算、CUDA加速、并行计算等相关实习经验； 3.ACM、kaggle、量化比赛、算法比赛、建模大赛等竞赛经历并取得优异成绩； 4.顶会或学术期刊论文发表； 5.对市场微观结构（包含股票，比特币，债券）有深入了解，参与过因子开发、组合开发和组合优化等。

我们正在寻找两名熟悉人工智能方面的大学生实习生，负责将通话记录转换成文字，并对数据进行结构化分析。该职位需要有良好的编程技能和数学基础，以及对自然语言处理和机器学习算法的理解。 正在攻读计算机科学、数据科学或相关专业的本科生或研究生； 熟练掌握Python编程语言； 熟悉自然语言处理和机器学习算法； 具备良好的数学基础； 能够独立思考和解决问题； 有数据处理和分析经验者优先考虑。 实习期限：半年 薪酬待遇：根据实习生能力和表现面议。

技能要求： Python，数据挖掘，算法，Linux，机器学习 职位描述: 1、机器学习算法在推荐场景中的创新与应用。 2、金融数据挖掘与分析。 职位要求: 1、计算机、数学、物理及金融相关专业本科及以上学历。 2、良好的业务理解能力和逻辑思维能力，出色的问题分析及解决能力 3、推荐/搜索及相关研究方向者优先，有机器学习相关论文者优先。

职责描述 1）紧跟量化和人工智能领域前沿，利用机器学习和深度学习框架进行特征挖掘, 模型搭建，策略研发，推动算法的改进等 2）其他与量化策略研究相关的工作 任职要求 1）数据科学、数理统计、金融数学、金融工程、计算机等专业名校硕士及以上学历 2）具有扎实的数理统计基础，熟悉机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构 3）有丰富的编程经验，熟悉Linux操作系统，熟练运用Python/C++等编程语言，熟练使用tensorflow/pytorch等深度学习框架 4）热爱量化投资，具有自驱力、持续学习进化能力和团队协作能力，对待工作积极主动，有责任感；年龄35岁及以下 【加分项】 有机器学习/深度学习量化开发或量化私募基金从业经验 北京嘉沃资产，具有中国证券投资基金业协会颁发的私募证券基金管理人资格，是一家专注于股票、期货、期权衍生品的投资研究与交易的量化私募基金。公司团队成员均毕业于海内外名校，具有多年全球**量化对冲基金、互联网大厂从业经历。公司致力于践行“勤勉尽责，规范专业，量化价值”的理念，为投资人提供专业的投资管理服务。