工作职责: 1.负责基于UE4网络框架的项目业务开发； 2.与美术和产品进行良好的沟通，提升项目体验，提高项目品质； 3.结合当前前沿技术，及时的做出有效的美术流程并实践于项目； 4.优化及提升美术生产流程，优化各个软件制作资源与引擎的无缝对接。 任职资格: 1、熟练掌握C++程序开发，具备较强的逻辑思维能力，具备gdal、Proj、Cgal、openCV等开源库的使用和开发能力； 2、了解地理信息系统的基本原理，了解计算机图像处理和GIS空间分析相关算法，具有arcgis、QGIS平台的应用和开发知识，熟悉多种类型空间数据的处理和开发技术，具备二、三维GIS数据与UE4结合经验。（WOS方向核心需求） 3、熟悉UE4开发，具备UE4组件开发能力，了解三维渲染，具备中大型项目的设计架构经验，具有仿真相关技术及行业背景者优先；（ISE方向核心需求） 4、善于沟通与表达自己的意见, 能够配合解决方案快速完成技术验证； 5、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上程序开发，UE4引擎3年以上使用经验；

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

岗位要求： 1. 熟悉计算机视觉(CV)领域的相关技术，熟练掌握Python等至少一种语言； 2.具备计算机视觉领域的项目经验，对项目的方案设计及落地实施有一定的见解； 3.了解图像处理的基本理论知识，熟悉分类、检测、分割、拼接等常见视觉任务模型，熟悉各方案的应用场景和优化方法； 4.掌握常用的算法设计，熟悉常用的算法框架，如Tensorflow、OpenCV等； 5.良好的沟通能力和团队合作能力。 岗位职责： 1.参与计算机视觉相关的项目方案设计，协助项目实施、维护和优化； 2.参与攻坚项目中与计算机视觉相关的难题，编写相应的代码； 3.自行调研计算机视觉领域的新技术，推动新技术在实际项目中的应用； 4.负责训练相关的机器学习(包括深度学习)模型。

岗位职责： 1、负责计算机视觉类的AI开源算法的工程化，部署落地，调优； 2、负责机器学习类的算法，在后台和移动端上的落地与性能优化； 3、统筹第三方技术公司AI产品在业务系统中的应用。 任职资格 1、计算机、软件工程、模式识别、应用数学、信号处理等相关专业，本科及以上学历，3年以上工作经验； 2、熟悉C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境的编程； 3、熟悉常用图像处理算法，熟练使用OpenCV、Matlab等图像处理工具； 4、熟悉深度学习的原理和实现，了解CNN常见的网络模型，熟练使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架； 5、有过OpenVINO，ONNX，DirectML，CoreML，TensorRT，ncnn，MNN其中一种项目落地经验； 6、熟悉图像算法，如目标检测、目标跟踪、分类、分割、超分、深度学习等相关算法，对其中一种或多种算法有较深入的研究； 7、有很强责任心和团队意识，具备良好的主动性和执行力； 8、至少使用过一种并行计算框架，CUDA/OpenCL/DirectCompute。

职位职责： 团队介绍：我们是「豆包视频生成模型-PixelDance」团队，我们专注于开发视频生成模型，解决视频生成的关键问题，包括但不限于高动态性视频生成、内容一致性保障。构建行业领先的视频基础模型，引领技术的未来潮流。视频生成工程团队的工作涉及到模型生产的全周期流程，在这里，你有机会参与到模型的数据生产、训练加速、推理加速、服务部署的每个环节。同时你将接触到最先进的视频生成技术、海量的数据、大规模的集群，我们期待你能够和我们的模型一同Scale UP。 1、视频处理端到端性能优化：负责视频数据处理的性能提升，包括但不限于视频编解码优化、蒸馏、量化、Kernel优化；对异构资源进行合理分配和优化，充分利用各类硬件资源提升视频数据处理能力，提高资源利用率以应对海量视频数据的挑战； 2、数据层处理平台化建设：参与视频数据处理平台的设计与建设，制定平台的技术架构和发展规划；持续优化平台功能，确保平台的稳定性、可靠性和可扩展性，满足不断增长的业务需求； 3、视频数据生产管理：统筹视频数据的采集、整理、存储等生产环节，建立高效的数据生产流程；确保视频数据的质量和准确性，对数据进行严格的审核和校验； 4、算法优化与创新：不断探索和研究新的视频数据处理算法和技术，对现有算法进行优化和改进；结合人工智能、机器学习等先进技术，提升视频数据的分析和处理能力，为业务提供更有价值的洞察。 职位要求： 1、计算机及相关专业，本科及以上学历，良好的沟通和团队协作能力； 2、精通Python或Golang等至少一种编程语言； 3、熟练使用GPU或NPU高性能编程技术为模型训练或推理加速，例如：CUDA、CUDNN、CUTLASS、Triton等； 4、熟练使用开源推理加速工具为模型加速，例如：TensorRT-LLM、vLLM、TVM、torch.compile等，并深入理解背后原理； 5、具备以下一个或多个能力者优先： 1）具有数据处理相关经验，熟悉图像或视频数据处理方法，了解CV、VLM和Diffusion Model相关算法； 2） 熟悉大数据分布式处理框架Spark、Flink、Hadoop、Ray者优先； 3）熟练使用DALI、OpenCV、FFmpeg等图像处理工具。

工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

岗位职责： 1、开发和实现dicom影像常见的图像处理功能；包括DICOM解析、3D渲染重建、显示、分割、融合等功能； 2、负责与AI开发团队协作完成多步骤、交互式医学图像分析软件的开发； 3、设计、开发和维护医学影像软件整体架构，完成软件的模块化和标准化。 任职要求： 1、扎实的医学图像可视化功底和逻辑思维能力，有一定的硬件知识，熟练掌握VTK、ITK、OpenCV、Qt等开发工具； 2、至少熟练掌握C/C++/python其中一种开发语言，具有较强的软件架构设计能力； 3、2-3年以上从事医学图像处理、可视化方面设计、开发和实现经验； 4、熟练掌握VR重建、CPR重建、虚拟内镜等影像处理技术，具备以上相关技术的项目开发经验； 5、同时具有web端开发经验，有将算法应用到实际产品中的成功案例者优先。

高级Python全栈开发工程师 职位描述： 1、负责各交易系统的相关模块和配套网页的开发。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上工作经验，计算机、数学，电子工程等相关专业； 2、熟悉Python+JS，编程能力强； 3、扎实计算机基础知识，算法和数据结构； 4、熟练使用git； 5、加分项：熟悉或了解金融市场，证券/期货/期权/外汇/大宗； 6、加分项：有Ubuntu或Centos开发经验； 7、加分项：熟练掌握opencv、sklearn等； 8、加分项：在Github或其他开源平台上有岗位相关的高质量项目； 9、加分项：扎实的数学能力； 10、加分项：能独立编写shell/bash脚本； 11、有创业精神，能适应初创公司的工作模式； 前端技术栈：git、VS Code、vue2、vue3、HBuilderX、uniapp、uniCloud、nodejs、websocket、elementUI、抓包工具、前端网页托管、Postman/Apipost/Apifox、async/await等等。 后端技术栈：python、git、pycharm、sanic、asyncio、进程/线程/协程、mysql、mongodb、redis、nginx、加密算法、压缩算法、token生成、docker-compose、centos/ubuntu、websocket、markdown文件语法、性能测试等等。 Python全栈技术栈：前端技术栈+后端技术栈

岗位内容： 1、负责文字处理、目标检测分析的算法设计、实现、验证; 2、优化识别引擎、提高识别效率及成功率; 3、为文字识别算法程序编写应用接口集成到应用系统,并与应用开发人员进行联调、测试、维护； 4、文字识别结合自然语言处理完成文档比对、差异分析、效果调优。 任职要求: 1、具备1-3年以上文字处理开发经验,对具有利用机器学习进行文字识别内容比对经验者优先; 2、熟悉各类基本的计算机图像特征提取算法,有大文本识别、内容抽取、内容审核等方面项目经验者优先; 3、能独立完成相关算法的设计和编码工作; 4、掌握机器学习、深度学习等相关知识,熟悉至少一种深度学习训练工具;熟悉至少一种深度学习的常用模型和框架； 5、精通C/C++及Python编程,对OpenCV有较深入了解; 6、具有图像识别及pdf文件数据抽取项目经验或者文档比对或者文档审核项目经验； 7、工作认真负责,严谨细致,有良好的创新意识、沟通能力和团队合作精神。

【主要职责】 系统设计与开发 参与系统整体方案规划，负责硬件接口、无人机控制、图像处理、数据传输等模块的设计与开发。 基于Ubuntu平台进行系统集成、功能调试与性能优化。 技术研发与工具应用 利用大疆机场2套装及其SDK，开发无人机自主巡检相关功能； 借助开源代码及ChatGPT等工具，加速问题解决和代码迭代，保证项目快速落地。 参与无人机数据算法、计算机视觉（如图像识别、目标检测）等关键技术的研发与应用。 项目协作与文档管理 与团队其他成员（如硬件工程师、测试人员）协作，完成系统联调及整体项目进度控制； 编写详细的开发文档、调试记录和用户手册，确保项目知识沉淀与后续维护。 【任职要求】 技术能力 熟练掌握Linux/Ubuntu平台开发，有嵌入式系统、无人机或机器人软件开发经验者优先； 精通C/C++、Python等编程语言，具备良好的代码设计和实现能力； 熟悉无人机相关技术、控制算法及传感器数据处理，对大疆无人机产品和SDK有一定了解者优先； 具备ROS（Robot Operating System）、OpenCV等机器人/图像处理相关经验者优先。

岗位职责： 1. 负责公司产品的嵌入式软件开发工作； 2. 负责软件开发工作的项目方案编写； 3. 负责项目的编码及后续测试工作； 4. 负责后续项目硬件的软件调试工作； 5. 上级领导布置的其他工作任务。 任职要求 1. 精通C/C++, 熟练使用常见STL库、openMP等；（必选项） 2. 熟悉ARM 硬件架构，擅长内存管理，cache管理；（必选项） 3. 有过使用STM32 F1/F4等嵌入式处理器的开发经验；（必选项） 4. 有过使用FreeRTOS操作系统的相关经验； 5. 能够完成Linux驱动的修改，常见字符设备、CAMERA设备等者； 6. 能够完成嵌入式Linux应用开发； 7. 熟练使用OpenCV等库，常见数据结构Mat； 8. 能够看懂英文资料。

职位描述： 岗位描述： 1、负责图像、视频算法研究； 2、负责图像、视频的目标检测、结构化/非结构特征提取、OCR、表格解析等算法和产品应用的研发； 3、负责跟踪深度学习前沿技术，现有深度学习算法模型优化和训练调优，配合开发深度学习应用系统。 4、负责抽象业务问题，调研与改进推荐算法，制定方案并能够有效落地； 职位要求： 任职要求： 1、熟悉常用图像处理算法: 如图像增强、去噪、特征提取、图像匹配、图像分割，图像检索；熟悉opencv等开源库； 2、在图像识别、目标检测、OCR等相关领域有丰富的研发经历； 3、有较强的算法分析和实现能力，精通Python等编程语言，精通Tensorflow、Pytorch等深度学习框架； 4、具有较强创新能力，可根据实际应用场景提出算法优化创新思路； 5、善于分析和解决问题，具备较好的沟通表达能力和团队合作精神。

岗位职责： 1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI和工业界超大模型的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。 3、对采集到的数据进行清洗、过滤、归一等预处理，去除异常和噪声数据，利用机器强化学习算法（或更优的如线性回归、决策树、神经网络等算法） 岗位要求： 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等； 2、熟悉大模型领域相关技术，有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验； 3、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种； 4、了解基础的数据采集、治理等基础ETL工具 4、具有初步的算法研究分析能力，可分析业界论文； 4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识。 加分项 1、有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先 2、有过空压机设备相关数据分析有限

岗位职责： 负责视觉、多传感器融合等深度学习算法的前沿研发，实现各种场景下的监测、分割、配准、重建、矢量化和渲染（至少精通一个方向），具体工作包括但不限于： 1.负责根据特定任务进行算法选型、实验。 2.负责日常的样本管理与工具开发。 3.负责模型开发、效果迭代、模型评测等相关工作。 4.负责模型压缩、模型部署、功能集成与落地等相关工作。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机。自动化、电子工程、地信、遥感等相关专业。 2.良好的数学、算法基础以及编程经验，良好的c++和python代码能力 3.了解至少一种深度学习框架pytorch、tensorflow、caffe等，熟悉opencv，等常用库。 4.有实际的视觉算法经验，对至少一个方向有深入研究,包括但不限于：语义分割、实例分割、配准、检测、矢量化等任务。 5.有多源传感器融合、视觉建图、VisualSlam、三维重建与渲染、cuda编程、端上部署、模型压缩经验者优先。 6.有高水平会议、知名期刊论文发表者优先 特别优秀者****

关于我们： 我们是一家位于硅谷的前沿科技公司，致力于将未来的空中出行变为现实。我们的使命是开发全自动飞行汽车和无人机技术，让城市空中交通更加便捷和安全。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才，致力于突破当前技术的界限，开创空中出行的新纪元。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域，并推动世界向前发展，我们诚邀您加入我们的团队，共同打造未来。 职位概述： 作为自主飞行算法工程师，您将成为我们团队的重要一员，负责开发和实现支持飞行器自主性的核心算法。您将在高复杂度的环境下设计传感器融合和视觉感知算法，确保飞行器能够在动态环境中进行高维度的自主导航和避障。您的工作将直接影响飞行器的安全性、可靠性和效率，是我们未来技术成功的关键。 岗位职责： 1. 传感器数据融合： 设计并优化多传感器数据融合算法，将来自相机、激光雷达、IMU、GPS等传感器的数据整合为一致的三维环境模型。 2. 视觉感知与导航： 开发和实现先进的视觉感知算法，支持飞行器在复杂环境中的定位、导航和障碍物检测。 3. 合成视景与场景理解： 实施飞行器God’s Eye View（三维合成视景），提升飞行器对环境的全面感知能力，并据此做出安全有效的自主决策。 4. 实时系统开发： 设计高性能的实时计算框架，确保算法在资源受限的环境下能够快速、可靠地运行。 5. 算法优化与验证： 持续优化算法性能，并在仿真环境和实际飞行测试中验证算法的可靠性与稳定性。 6. 系统集成与协作： 与硬件工程师、控制工程师和软件开发团队紧密合作，确保算法在不同平台上的无缝集成与运行。 7. 创新与研发： 探索和研究最新的计算机视觉、深度学习和自主系统技术，将其应用于自主飞行器的开发中。 8. 技术文档与知识分享： 编写和维护详细的技术文档，并在团队内外分享技术成果，推动公司整体技术水平的提升。 资格要求： - 计算机科学、自动驾驶、机器人或相关领域的硕士及以上学历，或具有同等经验的本科生。 - 至少1年计算机视觉、机器人或自动驾驶领域的算法开发经验。 - 精通C++和Python编程，具备在嵌入式系统或边缘计算设备上部署自动驾驶AI算法的经验。 - 深入理解SLAM、视觉里程计、目标检测与跟踪、以及多传感器数据融合等技术。 - 熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）和计算机视觉库（如OpenCV）。 - 具备汽车领域Bird’s Eye View (BEV)经验者或飞机领域合成视景技术开发经验。 - 了解自动驾驶领域的各种传感器，包括但不限于摄像头、激光雷达、雷达、超声波、IMU和声呐等。 - 英文流利，能熟练阅读SOTA论文和跟踪前沿技术趋势。 优先条件： - 有自主系统（如无人机、自动驾驶汽车、机器人等）开发经验者优先。 - 有英文论文发表和前沿技术研究经验者优先。 - 具备无人机图像处理或视觉导航算法开发经验者优先。 - 有处理大规模实时图像数据和视频流的经验者优先。 - 具备ROS 2的实际项目开发经验，有多线程编程和实时系统开发经验，能够优化算法的执行效率和稳定性。 福利待遇： - 具有竞争力的薪酬和利润分成。 - 股权激励。 - 灵活的工作时间与远程工作机会，支持全球优秀人才的加入。 - 参与前沿技术研发，推动空中出行技术的革新与发展。 - 提供个人成长和职业发展的广阔空间，支持持续学习和技能提升。 工作地点： 可远程工作，地点不限。 申请方式： 如果您对未来的空中交通技术充满激情，并且具备我们所需的专业技能，请将您的简历和相关项目作品发送至：***********************。我们期待与您一起，探索空中出行的无限可能。