• 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 25k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责 1.负责金融产品体系的规划建设和策略实施,确保整体收益; 2.负责结合客群特征制定产品金融属性,整合相关资源完成产品框架和系统规划设计, 把控产品侧从方案制定、需求实施、至上线推广、持续迭代的全端流程; 3.经营效果分析,追踪业务产出,对最终业务结果负责; 4.负责掌握行业动态、解读监管政策、同业调研,帮助关键业务决策 5.完善产品相关制度建设,提升管理运行效率 职位要求 1.本科及以上学历; 2.3年以上银行或消费金融行业产品经验,对产品核心要素及影响有相应理解; 3.有信贷产品管理及重大项目经验者优先; 4.具备优秀的项目管理、数据分析和总结汇报能力; 5.工作积极主动,具有较强的的逻辑思维和沟通协调能力。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模,并提出优化策略; 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护,构建并完善目标及变量体系; 3、监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动; 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理,专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解。 任职要求: 1、本科或以上学历,5年以上数据分析或相关职能岗位经验; 2、具有银行零售信贷、信用卡,或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先; 3、具有扎实的数理统计相关知识,熟练使用SQL语句; 熟练使用Python/R的数据分析工具包,经典机器学习算法包; 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具; 有海量数据处理经验者优先。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略,定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划,增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据,并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化,及时调整重点项目策略,检视部门推广项目进度、运作情况和效果,落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集及数据口径规范,搭建数据服务产品,利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、统计学、商业分析等相关专业背景; 2、5年以上数据分析工作经验,有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作; 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务,确保数据输出质量和进度达到目标要求; 3、 输出数据分析报告,给出运营建议,进行资产质量监控、模型监控; 任职资格: 1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业; 2、熟练掌握SQL基本操作,至少熟练使用一种机器学习的工具和框架(R, Python等); 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力,能够基于对业务的深入理解,从数据中探查和解决问题,能独立出具分析报告; 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力,对新技术有强烈求知欲; 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 15k-30k·13薪 经验不限 / 不限
    金融 / 未融资 / 15-50人
    金融技术岗  有能力者优先 高薪高提成福利好
  • 13k-18k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 本科及以上学历(学信网可查,计算机专业,优秀可放宽); 2. 3年以上Java开发经验(中级开发本科4年以上); 3. 熟练掌握Java语言; 4. 熟练掌握Spring开发,能够在Spring/Spring boot/Spring等开发框架下开发应用; 5. 熟悉MySQL 6. 熟悉Linux常用命令,掌握在Linux下进行开发部署测试; 7. 良好的抗压能力,优秀的分析和解决问题能力,强烈的求知欲和上进心,有金融项目经验优先。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责对公外汇账户日常业务管理,流程设计及优化账户开户、变更、销户等基本账户功能; 2、负责对公外汇账户的日常咨诉管理工作,规范咨诉处理流程,协调解决疑难问题; 3、负责对公外汇账户全生命周期风险管理工作,落实银企对账、账户年检、账户交易异常排查、账户存续状态排查等工作; 4、负责对公外汇账户反洗钱工作,落实客户身份识别、可疑交易尽职调查、产品洗钱风险评估、反洗钱风险客户排查及管控等; 5、积极推进对公外汇账户管理的创新和落地实施; 6、负责对公外汇账户管理相关项目的流程管理,负责日常运营及解决问题,推动项目中内外协作方的合作; 7、负责管理对公外汇账户运营支持团队的人员、招聘和考核等。 工作要求: 1、金融、管理、经济、会计等相关专业本科及以上学历; 2、40周岁(含)以下,6年及以上银行对公账户管理工作经验,不少于3年以上外汇账户管理经验; 3、具备银行总行对公账户管理和系统相关经验; 4、具备良好的学习能力及创新思维能力; 5、具有自我驱动力和抗压性。
  • 15k-30k 经验不限 / 不限
    金融 / 未融资 / 15-50人
    职位信息 1、分析行情,每日做出交易计划; 2、熟悉市场,掌握各种分析工具及技术指标; 3、把握市场机会,及时交易,使账户达到稳定盈利, 4、敢于挑战,能独立承受压力,以稳定盈利为目标,成为业内精英人才。 任职资格: 1、可接受应届毕业生实习,开实习证明,实习结束后需留在公司就任。 2、有较强的的责任心和团队协作精神。 3、、对互联网、金融、销售感兴趣,能承受一定的工作压力的优先。 公司福利: 1、五天工作制,上班时间:周一至周五9:15-11:30,13:00-16:00(周六、日双休) 2、底薪+佣金+奖金+绩效 3、享受国家法定节假日。 4、舒适的办公环境,良好的工作氛围,公司提供微波炉,可带饭。 备注:无行业工作经验希望加入本行业者,公司将无偿提供零起点的培训和实践学习的机会。对于有一定行业从业基础的人员,公司将无偿提供高级培训与晋升培训机会。有专业的交易团队手把手带你走进交易市场。我们的培训交易团队有**的信心让你在培训期后,有自己的交易系统与理论,让你找到自己在交易市场的立足点,为公司和你个人创造利益。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系,输出专项分析报告:基于不同业务场景,设定指标体系,对业务进行监控,并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持,定义业务专题核心数据指标,定义适配业务口径,搭建数据看板,形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察,引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略,牵头协同各部门推进策略落地 任职要求: 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历,具备数据分析团队管理经验优先; 2.具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具; 3.良好的数据敏感度,有丰富的数据统计、分析的经验,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,具备良好的商业敏感度和创新意识; 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、针对个人及小微企业信贷业务,以促进业务发展、风险管控为目标,进行大数据分析、挖掘,形成有效的规则、模型; 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发; 3、负责信贷客户风险成因分析; 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上相关工作经验; 2、熟悉个人、小微企业信贷业务; 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法; 4、熟练掌握逻辑回归建模方法; 5、熟练掌握机器学习建模方法,能理解并解释使用的机器学习算法; 6、掌握模型验证方法; 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法; 8、善于归纳总结,主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、根据公司战略要求及业务需要,拓展线上消费场景及互联网平台金融业务合作,包含资产合作、资金合作等 ; 2、熟悉各类互联网异业合作业务,负责项目的平台资源接入及维护、并推进项目落地执行,包括指定商务合作方案、完成商务谈判、协议签署及关系维护等工作; 3、负责挖掘创新业务合作机会,探索新业务模式,寻找业务增长点; 4、负责收集内外部业务需求,提出项目改进及优化建议。 岗位要求: 1、***本科及以上学历,经济、金融、财会、管理等相关专业; 2、有银行网络金融、消费金融公司等同业金融类机构、大型互联网金融平台工作经验者优先,3年以上工作经验,对消费金融场景有深入理解; 3、熟悉互联网金融产品,具有优秀的商务BD及资源整合能力,有敏锐的市场嗅觉,有统筹规划、资源整合的能力; 4、有良好沟通能力、执行力强。
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述: 1.在全行架构的统一框架内,负责线上渠道应用架构设计和产品功能研发; 2.负责移动金融重要系统的技术方案设计,组织架构评审、代码走查、问题分析等技术管理工作; 3.负责移动金融核心代码开发及调优; 4.负责创新技术在移动金融领域的应用。 任职要求: 1.***本科及以上学历并取得相关学位,计算机及相关专业; 2.有5年以上银行系统研发项目经验,3年以上大型分布式系统架构师或者技术负责人经验,具有良好的系统分析和系统架构设计能力; 3.熟悉Linux等操作系统,精通JAVA语言,具有微服务项目架构实施经验; 4.熟悉分布式架构、金融级应用安全、高性能高可用技术、容器化技术; 5.对行业先进技术研究和应用充满激情,具备良好的逻辑思维能力,具有很强的独立分析问题和解决问题的能力,具备优秀的学习能力、交流沟通能力和团队协作能力; 6.熟悉单元化、分布式数据库、同城双活、云原生和服务网格者优先考虑。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.3年及以上数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。