【岗位职责】 1. 技术规划与管理：主导公司级数据&智能项目的技术规划，制定技术发展路线，对机器学习、自然语言处理等前沿技术的研发与应用落地。 2. 核心算法研发：主导复杂业务场景的算法设计与优化，攻克关键技术难点，持续推动算法性能和稳定性的提升，针对大规模数据场景，提出创新解决方案。 3. 系统架构设计与优化：主导大规模分布式计算框架的设计与实现。 4. 业务支持与洞察：深度参与业务需求分析，与产品和业务团队紧密协作，从技术和数据视角提供高价值的洞察和决策支持，推动业务增长与效率提升。 5. AI及算法研究：持续关注人工智能领域最新发展，研究适合公司业务场景的新技术，并快速转化为可落地的应用方案。 6. 研发管理与项目交付：统筹数据项目的研发工作，确保项目按时交付、高质量上线； 【经验要求】 1. 计算机、数学相关专业***本科以上学历（硕士优先），在大平台技术经验优先； 2. 有过完整的数据体系搭建的经验，包括数据治理、指标体系搭建、数据挖掘和模型管理等，对数据质量、数据资产、元数据管理等有实战经验； 3. 精通机器学习、自然语言处理等AI核心技术，对AI模型在垂直行业的应用有落地的经验； 4.有一定团队管理经验的优先，在跨团队协作、资源调配和技术问题协同解决方面有实际成果；

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

职位职责： 1、整体负责字节跳动旗下一款产品的各项数据分析相关工作； 2、对互联网某几项领域有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 3、全面分析各项影响产品提升与增长的因素，各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 4、与产品，运营，研发等配合。推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 5、有机会带团队。 职位要求： 1、好奇心强，求知欲强，有钻研探索精神，对数据分析有强烈兴趣者优先； 2、有过成功业务优化经验者优先； 3、有互联网公司数据分析，产品经理，运营经理，策略经理等多方面经验者优先； 4、创新能力强，面对业务上各种新问题，能创造性的发明新的分析优化方案者优先； 5、性格严谨细致认真。

职位职责： 1、面向全公司所有产品线(抖音、教育、游戏等）海量数据对应的大数据任务挑战，打造稳定（侧重质量）、高效（侧重研发效率）、可靠（侧重安全）的大数据开发建设服务； 2、追求极致，探索最先进数据开发方法，打造业内第一流的数据开发套件产品，包含但不限于大数据任务建设平台，元数据管理系统，数据质量监控平台，任务运维平台等； 3、参与产品全流程工作（用户调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等），与开发紧密合作推进产品高质量迭代，对产品最终结果负责； 4、负责数据平台相关运营工作，建立用户反馈渠道，搜集和梳理用户反馈，持续改善产品功能及用户体验，提高工具使用效率； 5、参与产品运营工作、完善产品宣发&用户培训机制等，扩大平台影响力。 职位要求： 1、3年以上数据开发或产品经验，计算机相关专业或从事过开发工作者优先； 2、熟悉数据开发建设领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据ETL开发测试工具与方法、数据质量、数据资产管理等；有较强的数据、平台、技术理解能力； 3、能熟练运用SQL及其他语言排查定位问题，高效与技术团队进行沟通； 4、良好的语言沟通与表达能力，自我驱动，善于系统性思考，产品设计逻辑性强； 5、用户意识强，能够站在用户视角审视、发现并快速解决问题； 6、有hadoop ecosystem相关开发组件使用经验者加分，包括hive，spark，flink等；有数仓开发经验者加分。

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。

工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发； 2. LR-GW 研发； 3. EP-GW 研发； 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发，能运行常见工具定位调试问题代码； 2. 熟悉Linux内核网络协议栈，有内核开发经验； 3. 熟悉路由器/交换机工作原理，熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术； 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台，有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先； 5. 熟悉DPDK、VPP等，有用户态协议栈开发经验者优先； 6. 良好的沟通与团队协作能力。

工作职责 1、负责统筹数据管理团队数据分析工作，规划外部数据（政府、行业）数据交易方案，数据资产价值评估。 2、负责构建寿险数据根因挖掘体系，对续期、稽核、品质等做深层次的根因探究。 3、持续挖掘业务应用场景，协同数据开发，推动数据标签饱和度提升。 4、定期编写专项数据分析报告，与业务协同，输出策略与建议。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关方向优先。 2、3年以上数据分析、数据挖掘等相关工作经验，具有数据开发或运营相关项目经验。 3、 熟悉政府、行业数据开放情况，有相应工作经历优先。 4、对数据具有高度敏感性，善于分析数据，态度严谨，高度耐心，观察细致。 5、具备较强的学习及理解能力，良好沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结。 6、有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。

岗位职责： 负责大数据平台的技术方案设计、推动大数据平台的架构落地并持续完善、同时负责信贷大数据相关应用的开发及实施 岗位要求： 1）本科及以上学历，5年以上相关工作经验，35周岁以下，XX大学XX学院若写成XX大学视为简历造假； 2）具备DW/BI架构体系的建设经历并熟悉Hadoop生态圈； 3）熟悉了解shell、java、python、sql等计算机技术知识，具备极强的数据挖掘和分析能力。 4）具备金融或科技行业大数据项目开发经验者优先。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位要求： 1、负责用户行为数据指标体系搭建，包括但不限于用户画像分析、行为分析等 2、负责业务问题分析需求，从数据和模型角度深挖潜在问题，包括但不限于定期数据监控、专项分析、游戏生态、版本活动、商业化等，驱动相关模块人员拿到结果 3、完善数据平台能力，优化数数BI、投放BI、数据服搭建，规划部门内报表体系，满足项目各阶段数据需求 4、不定期输出行业相关数据分析思路，帮助团队拓展数据思维 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上游戏数据分析相关工作经验，熟悉游戏市场； 2、数据分析能力优秀，逻辑清晰，有成熟的分析思路，能够独立自主拆解/归纳提炼有效数据结论，擅长从数据角度进行深入挖掘研究，基于业务发展需求输出用户研究报告； 3、数据处理能力强，具备优秀的数据加工工具比如BI/Tableau/EXCEL/SQL等基础但必备的数据处理能力； 4、具备成熟游戏行业分析、运营或发行经验最优，理解并熟悉游戏领域关键评估指标，了解各项数据指标含义以及游戏各阶段数据生态，有完整的游戏项目分析经验者优先； 5、热爱仙剑奇侠传IP，具有优秀的自驱力和执行力； 6、具备优秀的沟通能力和学习能力，能够主动分享、探讨与交流用户研究结果；

岗位描述： 1、通过对用户行为及市场、行业的洞察分析，识别客户消费偏好及场景，围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标，结合实时营销等工具，针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销策略，并根据策略制定推广计划，统筹各项活动进展及调整活动方向； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集和数据口径规范。搭建数据服务产品（业务报表开发和维护），利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务； 3、通过业务数据分析及时检测业务健康度，并针对异常点开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议； 4、客户画像标签定制，并落地到相关数据营销系统，助力用户精准营销； 5、负责市场关键业务指标的年度预算制定与分解，定期滚动提供合理的业务预估。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，理工科、统计学背景，5年以上相关工作经验； 2、对金融业感兴趣，对数据业务场景敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务形成一套完整的数据解决方案； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL，以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;