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15k-25k·15薪 经验不限 / 本科科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位要求: 1、积极配合算法研发团队,收集,清洗,整理数据,并进行数据标注,建立算法测试/训练数据集,为算法研发人员提供数据支撑; 2、负责算法的准确性,性能,稳定性,可用性等的测试和评测,完成算法和产品的集成测试,编写测试用例和测试报告; 3、能够依据算法的不同,从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行,根据业务的不同制定不同的测试策略,使用不同的测试方法,分析定位问题; 4、参与产品需求评审,具有较好的业务理解能力和沟通能力,测试严谨认真负责。 任职资格: 1、本科及其以上学历,超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验; 2、了解自然语言处理,或语音识别的相关测试方法和基础知识,了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先; 4、掌握Python语言,使用jmeter、potman等测试工具; 5、有较强的创新能力,良好的沟通能力以及团队协作能力; 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力,团队合作精神,独立并积极主动。
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1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发,包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优,设备端调试及问题修复; 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新,推进海尔语音系统架构优化升级,推进语音技术在海尔产业落地,打造标准化解决方案;
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职位描述: 1、负责对话机器人产品的智能语音交互相关算法及产品的研发工作,包括不限于语音识别、打断识别、弱语气识别等 2、负责声学模型、语言模型的训练与优化等相关工作; 3、负责算法在对话机器人产品的工程实现与性能优化。 任职要求: 1、信号处理/模式识别/人工智能等相关专业毕业; 2、熟练使用C/C++编程,熟练使用Matlab / Python / Shell等语言进行算法研究; 3、熟悉端到端深度学习语音识别经验,熟悉wav2vec、HuBERT、WavLM等主流深度语音模型 4、有语音识别/语音合成/全双工语音等语音算法相关一年以上工作经验; 5、熟悉语音识别基本算法(HMM, GMM, CTC等)与框架(HTK, Kaldi等); 6、熟悉语音信号处理者优先,包括降噪, EC, VAD, 音频特征提取等; 7、有对话产品落地/上线者优先
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岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
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1.负责语音模型算法的研发工作,包括语音降噪增强、语音识别、语音合成等语音算法的研发和应用落地; 2.侧重于语音降噪增强、识别类算法在智能家居会话场景的应用,及语音合成算法在对话场景的落地; 3.通过跟踪热点技术和创新,确保算法性能行业领先,帮助海尔产业产生实际价值和打造业界领先的语音应用产品; 4.持续关注学术界和行业的最新研究动态,跟进语音相关的前沿技术发展。
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岗位职责: 1、负责游戏或广告行业中 AI、知识图谱和大数据相关工作,保障相关技术在业务中的有效应用; 2、针对金融风控、用户社交关系挖掘、图像语音文本识别、知识图谱、用户特征挖掘、用户游戏技能识别等机器学习课题进行求解,同时开展实时数据分析建模工作,推动业务发展; 3、推进机器学习平台框架建设,完善平台功能,提高平台性能,为机器学习任务提供稳定支持; 4、跟踪 AI 领域最新发展动态,并将先进技术应用到业务中,提升业务的智能化水平。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机科学与技术、计算机视觉、电子信息工程等相关专业,具备 8 年以上算法研发经验; 2、对机器学习或数据挖掘方向有深入理解,在强化学习、计算机视觉、自然语言处理等方向有一定研究基础或实际项目经验; 3、熟悉 Java、Python、C++ 中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术,善于学习和应用业界先进技术解决实际策略类问题; 4、熟悉 TensorFlow、caffe 等各种主流的深度学习框架,有模型开发、训练、调参、嵌入式移植等经验; 5、学习能力强,对新技术保持持续兴趣,具备很强的应用实践能力。对解决挑战性问题充满激情,责任心和主动性强,能良好沟通协作。 品质要求:为人忠诚正直诚实,有良好的职业素养。
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岗位职责: 1. 负责微博主站搜索业务,含搜索算法技术的研究、理解业务需求、优化搜索召回、排序效果 2. 负责智能搜索引擎相关算法开发和落地应用,涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 负责搜索推荐前沿技术的调研与实现,研究RAG、语义检索、内容生成等技术和算法,并应用到实际问题中 4. 大规模数据挖据和分析,从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号 职位要求: 1. 熟悉机器学习常用算法,有3年以上搜索、推荐等项目经验 2. 熟悉常用的策略算法,对数据敏感,熟悉常用数据挖掘算法 3. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言,熟悉Hadoop、Spark等数据处理技术,有较强的算法设计和实现能力 4. 较强的技术攻关能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力,良好的团队合作精神
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工作职责: 【岗位职责】 1、负责搜索推荐系统中算法模块的研究、设计和开发工作 2、通过召回、排序、重排等环节模型、策略的不断优化,持续提升点击率、转化率、GMV等业务指标 3、保持对业界大模型、深度学习、强化学习等前沿技术的跟进,并尝试在实际业务中落地应用 任职资格: 【技能要求】 1、计算机、数学等相关专业本科及以上学历,1年以上搜索、推荐或广告等方向算法经验 2、熟悉GBDT、DNN等常见机器学习算法,了解基本原理,具备应用实现能力 3、优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底,熟练使用Java、Python等主流开发语言中的一种 4、学习能力强,良好的团队精神和沟通表达能力
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岗位职责: 1. 根据产品需求开发清洁机器人所需的slam导航软件,包括:SLAM建图及定位(激光、视觉或rgbd融合均可)、地图优化、动态更新、延边探索、覆盖规划、区域分割、动态避障及脱困算法等: 2. 负责算法的规划设计、编码实现以及单元测试; 3. 负责前沿算法的跟踪以及预研; 4. 负责相关技术文档的撰写; 任职要求: 1. 计算机理工科相关专业,以SLAM算法为专业研究方向者优先,,985&211**本科以上学历,3年及以上机器人导航算法方面工作经验; 2. 熟悉常见的开源SLAM方案; 3. 熟悉机器人导航,具有多传感器融合和多传感器标定的理论和实践经验; 4. 掌握基础算法知识,如EKF、UKF、PF等; 5. 具有较强的编程能力,熟练使用C/C++; 6. 扎实的数学功底,能够推导传感器中常用的数据转换,滤波公式; 7. 良好的英文读写能力,工作积极主动,能发现问题并解决问题。
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【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案,包括但不限于机器学习.运筹优化; 2.参与活动选品价格业务,协助搭建商品画像及消费依存关系分析,进行前沿技术探索与算法迭代,并支持AB实验及数据回收分析; 3.参与需求预估及供应链计划相关业务,协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估,配合预估效果的验证与复盘,完成算法迭代与提升; 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作,了解业务问题,提出解决方案并实现,结合业务具体问题,落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历,工业工程、软件工程或相关专业优先; 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先; 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法,以及一些常用的预测指标; 4.了解时间序列数据的处理方法,熟悉常用的时间序列预测算法,具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法,比如LP, MIP, 元启发式算法优先; 6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。
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【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案,包括但不限于机器学习.运筹优化; 2.参与活动选品价格业务,协助搭建商品画像及消费依存关系分析,进行前沿技术探索与算法迭代,并支持AB实验及数据回收分析; 3.参与需求预估及供应链计划相关业务,协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估,配合预估效果的验证与复盘,完成算法迭代与提升; 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作,了解业务问题,提出解决方案并实现,结合业务具体问题,落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历,工业工程、软件工程或相关专业优先; 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先; 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法,以及一些常用的预测指标; 4.了解时间序列数据的处理方法,熟悉常用的时间序列预测算法,具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法,比如LP, MIP, 元启发式算法优先; 6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。
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工作职责 "1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求,设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案,提升业务效能。 2. 负责具体的算法设计与开发,利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据,实现工程化落地。 3. 追踪前沿的AI应用技术,结合公司业务场景,探索并推动数智化场景落地。 任职要求 1. 本科以上学历,5年以上相关工作经验。 2. 具备扎实的算法基础理论,精通主流的机器学习算法(如SVM、随机森林)、深度学习框架(如PyTorch、Transformers)等。 3. 具备良好的算法工程能力,熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言;熟悉主流的数据平台,能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强,积极主动,较强的沟通表达能力,能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。
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岗位职责: 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发,包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求,优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求: 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法,具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种,有良好的编程能力,熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术,熟悉语义分析方法和技术,在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情,责任心强,执行力强,团队合作和沟通能力佳
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美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据,包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比,参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作,我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验,其中包括数据工程方面的经验,比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识,但熟悉机器学习和自然语言处理(NLP)以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源
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美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。