职位职责： 1、深入了解广告主的投广需求，建设非闭环商品库，驱动商品库合理性设计； 2、定义非闭环商品库的信息质量，并持续通过协同各应用方，进一步提升客户商品库信息质量分数； 3、结合客户表达的商品库信息，通过模型能力建设商品理解体系，能够深刻的理解和解读商品表达的内容； 4、及时了解结合投放机制的业界趋势和新兴技术、推动创新，在行业内始终保持领先。 职位要求： 1、4年及以上产品相关工作经验，有商业化投放产品经验，或电商/生活服务相关经验优先； 2、能独立完成需求调研，数据分析，产品设计工作，具备项目管理能力； 3、逻辑思维缜密、工作细致有耐心、沟通清晰有重点、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自我管理能力； 4、有较强的沟通和理解能力，具备较强的数据敏感度和分析能力，有独立分析和解决问题的能力。

职位职责： 1、深入了解广告主的投广需求，建设非闭环商品库，驱动商品库合理性设计； 2、定义非闭环商品库的信息质量，并持续通过协同各应用方，进一步提升客户商品库信息质量分数； 3、结合客户表达的商品库信息，通过模型能力建设商品理解体系，能够深刻的理解和解读商品表达的内容； 4、及时了解结合投放机制的业界趋势和新兴技术、推动创新，在行业内始终保持领先。 职位要求： 1、4年及以上产品相关工作经验，有商业化投放产品经验，或电商/生活服务相关经验优先； 2、能独立完成需求调研，数据分析，产品设计工作，具备项目管理能力； 3、逻辑思维缜密、工作细致有耐心、沟通清晰有重点、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自我管理能力； 4、有较强的沟通和理解能力，具备较强的数据敏感度和分析能力，有独立分析和解决问题的能力。

岗位描述 我们正在寻找一位专注于知识内容建设的专家，加入我们的AI核心研发团队。您将负责从各类场景和数据中挖掘、清洗、加工知识，结合RAG、微调、训练、蒸馏各种技术手段让AI Agent在金融场景表现更加智能。 岗位职责 * 知识挖掘：开发和实施机器学习算法，从文本、数据库和网页内容等多种数据源中提取相关知识。 * 数据清洗和加工：确保提取数据的质量，通过清洗和加工去除不一致性和噪声，为进一步分析或存储做准备。 * 知识召回：设计和实施高效的召回机制，快速访问和呈现已加工的知识给用户或其他系统，可能使用信息检索或推荐系统技术。 * 系统集成：将知识管理系统与现有基础设施和应用集成，以最大化实用性和效率。 岗位要求 * 计算机科学、信息技术和相关领域的本科学位；硕士学位优先。 * 精通Python或其他相关编程语言，专注于知识管理或相关领域。 * 深入理解用于文本处理和知识提取的算法。 * 熟悉自然语言处理（NLP）技术，如分词、词干提取、词形还原、词性标注和命名实体识别，了解信息检索系统和搜索算法。 * 具备优秀的解决问题的能力和分析技能，良好的沟通和团队合作能力。 加分项 * 有完整的知识挖掘、知识库产品开发经验，从需求分析到生产部署； * 具备多模态模型在知识库领域实践； * 深度体验过 GraphRAG、Deepresearch等类型产品并有独到见解； * 参与过开源项目或在技术社区有一定影响力。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

岗位职责： 1. 会员曲库驱动力和价值评估； 2. 会员付费模式和策略的策划探索； 3. 制定会员内容再各个消费场景的策略以提升会员用户的整体渗透转化效果； 4. 提升会员曲库的播放量和资产份额。 岗位要求： 1. 本科及以上，有5年以上互联网产品经验； 2. 3年以上内容平台的会员业务经验，音乐会员业务经验优先； 3. 目标清晰，数据敏感，逻辑性强，较强沟通力、执行力和跨团队协作能力。

岗位职责： 1. 会员曲库驱动力和价值评估； 2. 会员付费模式和策略的策划探索； 3. 制定会员内容再各个消费场景的策略以提升会员用户的整体渗透转化效果； 4. 提升会员曲库的播放量和资产份额。 岗位要求： 1. 本科及以上，有5年以上互联网产品经验； 2. 3年以上内容平台的会员业务经验，音乐会员业务经验优先； 3. 目标清晰，数据敏感，逻辑性强，较强沟通力、执行力和跨团队协作能力。

岗位职责： 1、根据项目具体要求，接受团队协作完成软件的设计、开发、测试、修改bug等工作； 2、负责公司AI教育模型的训练数据的挖掘和清洗以及模型的微调训练； 3、能负责小型项目的规划，设计等； 4、熟悉公司内部研发框架，在原有框架下进行性能优化和重构。 任职要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历，具有独立设计开发、解决问题的能力； 2、3年以上的Python开发经验，有数据挖掘、数据清洗等各类数据操作经验的优先考虑； 3、熟练使用pandas、numpy、scipy、sklearn、tensorflow、keras、pytorch等数据分析、机器学习、深度学习库优先考虑； 4、对提示词工程、大模型、LLM等有了解的优先考虑； 5、对主流新技术有强烈的求知欲，能主动进行技术创新，系统优化工作。

工作职责 中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 2、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 3、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。 任职资格 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++开发； 2、熟悉至少一种主流的深度学习训练或推理框架（TensorFlow / PyTorch / Onnx / TensorRT等）的原理和实现； 3、具备AI模型性能调优、量化和稀疏化经验者优先； 4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

工作职责 中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 2、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 3、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。 任职资格 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++开发； 2、熟悉至少一种主流的深度学习训练或推理框架（TensorFlow / PyTorch / Onnx / TensorRT等）的原理和实现； 3、具备AI模型性能调优、量化和稀疏化经验者优先； 4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

职位描述： 1、负责数据库架构设计及实施，保证数据库服务的高可用； 2、制定并优化数据库监控策略，提早发现并解决数据库可能出现的问题； 3、建立完善的数据库及备份运维和管理流程，数据库维护管理体系； 4、负责数据库运维过程中的问题排查及快速解决问题。 5、跟踪调研数据库领域的新技术新产品，根据业务发展需求设计解决方案。 职位要求： 1、3 年以上 DBA 相关工作经验（MySQL、Oracle、PostgreSQL 等），互联网工作经验更佳。 2、深入了解 mysql postgresql mongodb oracle 等其中一项主流关系型数据库体系架构； 3、精通 MySQL 高可用方案，灾备方案。能够独立设计并实施数据库高可用架构方案。 4、熟悉 MySQL 高并发，有丰富的故障处理和性能优化经验。熟悉常用的监控工具。 5、熟悉存储相关服务，如分布式系统、ES、redis cluster、fastdfs、gfs等。 6、有大规模 MySQL 、Redis、MongoDB等数据库运维经验者优先。 7、较强的学习能力，良好的沟通能力，熟悉部门间协调及优秀的工作推动能力，工作积极主动，有服务意识和团队协作精神。

岗位职责： 负责设计⼤语⾔模型的技术⽅案并落地到⾏业客户的垂直场景中。典型场景包括但不限于多轮对话、 Document QA、结构化信息抽取、私有函数调⽤、AIAgent等等； 负责⼤语⾔模型技术⽅案的端到端研发，包括但不限于⽅案设计、数据准备及处理、⾏业模型训练、指令精 调、模型性能提升、模型效果评测等； 跟踪并分析业内最新研究成果和技术动态，持续优化和改进现有模型和技术⽅案；基于NLP⼤模型探索下⼀ 代语义技术，构建⾏业领先的多模态语义核⼼能⼒； 根据业务需求，与外部团队开展技术交流与沟通； 岗位要求： 计算机相关专业硕⼟及以上学历，有论⽂复现能⼒和算法⼯程交付经验； 精熟练掌握C++、Python等编程语⾔的⼀种或多种，具备良好的编码能⼒，有⼤型⼯程项⽬经验； 熟悉多种⾃然语⾔处理任务，如问答系统，序列标注，情感分析，摘要⽣成及抽取，知识图谱等。有从0到1 构建的⾃然语⾔处理任务的⼯程经验； 了解NLP主流预训练语⾔模型2(GPT/LLaMA/GLM/Bloom/BERT/Qwen)，熟练掌握主流深度学习框架 Pytorch； 有团队意识，有良好的⽂档习惯和合作意识； 加分项： 有⼤模型训练框架Deepspeed/ColossalAl/LLaMA Factory使⽤经验者优先； 有垂直领域⼤模型PT、Continue PT、SFT、RLHF经验者优先；

职位介绍： 我们正在寻找一名经验丰富的数据库工程师加入我们的团队，您将负责确保MySQL 和MongoDB集群实例的性能、可用性和安全性，并与其他团队紧密合作，按要求准备相关文档和说明。 工作内容： o 您将负责数据库架构设计和数据库运维，包含但不限于数据库架构的调研、数据库安装、升级、容量规划、备份恢复、容灾策略实施； o 您将负责据库的性能优化、故障分析和处理、确保数据库安全、支持高并发和高可用的要求； o 您将编写各类数据库规范性文档，进行SQL审核并制定相关规范和标准，制定数据库用户密码策略，完善安全管控； o 您将负责数据库自动化运维工具的开发； o 您将配合开发部门制定数据库技术方案，如集群方案、解耦拆分方案、读写分离策略、分库分表策略，数据同步迁移方案等; o 您将完成上级领导交给的其他工作任务。 我们希望您： o 拥有本科或以上学历，计算机科学或相关专业； o 3年及以上数据库运维管理经验，具备高并发、高可用技术方案的实施和运维经验，具备大型数据库（TB级）运维经验或者分布式集群运维经验者优先； o 熟悉MySQL数据库的运行机制和体系架构，精通MySQL数据库的分析、管理、扩容、备份恢复、优化、安全及权限管理体系，熟悉MongoDB，Redis； o 熟悉数据库选型，能够根据业务需要改进数据库架构，提供高可用，高性能，高并发，可扩展，安全稳定的数据库解决方案； o 熟悉数据库监控相关的工具和监控指标； o 具备Python或Shell开发经验者优先； o 熟悉公有云（如Ali Cloud，AWS等）或者私有云数据库相关产品者优先； o 熟练的英语口语及书面表达能力 。

职位概述： 我们正在寻找一位AI大模型应用工程师，该工程师将负责使用Python和langchan等工具进行大模型的开发和应用，以推动我们的AI项目的发展。该岗位将直接隶属于我们的AI研发部门，负责开发和优化我们的AI模型，以提高我们的产品性能和用户体验。 主要职责： 1. 使用Python和langchan等工具进行大模型的开发和应用。 2. 负责模型训练，调试和优化，以提高模型的性能和准确性。 3. 设计和开发AI模型的应用程序，以支持我们的产品和服务。 4. 参与开发和维护AI模型的相关文档。 5. 协助团队成员理解和应用AI模型，提供技术支持。 6. 参与研究和开发新的AI技术，以提高模型的性能和准确性。 基本要求： 1. 计算机科学或相关领域的学士学位。 2. 至少两年的相关工作经验，有使用Python和langchan等工具进行大模型开发的经验。 3. 熟练掌握Python编程语言，熟悉常用的数据结构和算法。 4. 对AI和机器学习有深入的理解，包括但不限于神经网络，深度学习等。 5. 具有良好的团队合作和沟通能力。 6. 对新技术有强烈的探索和学习能力。 优先条件： 1. 有使用过langchan或其他大模型开发工具的经验。 2. 有使用过大规模分布式计算框架的经验，如TensorFlow或PyTorch。 3. 有在复杂数据集上训练过大规模模型的经验者优先。 4. 有在AI领域发表过论文或参与过相关开源项目的经验者优先。 我们提供： 1. 具有竞争力的薪酬待遇。 2. 优秀的职业发展机会和培训机会。 3. 开放、创新和友好的工作氛围。 4. 五险一金等完善的福利制度。 5. 舒适的工作环境和现代化的设备。 如果你热爱人工智能，喜欢挑战，并且有强烈的求知欲，我们非常欢迎你加入我们的团队！

岗位职责： 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发，包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等； 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用； 3、持续开展模型性能监控与分析，合理设计并实施模型优化方案； 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，并有效应用保持产品和技术竞争优势； 5、针对行业主要需求，构思设计新数据产品为客户创造价值； 6、对分析师提供有效技术、业务指导，协同团队高效工作。 岗位要求： 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历，博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历； 3、精通风险及营销建模方法论，掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法，有数据产品研发经历优先，能熟练运用数据挖掘工具，如Python，R等； 4、具备独立负责评分产品研发能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准，拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先； 6、较强的书面和口头沟通能力； 7、有团队管理经验优先。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。