• 25k-50k 经验3-5年 / 不限
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责铃声、分享、视频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(Scala、Python等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责平台商家数据分析工作,规划搭建平台电商分析体系; 2、产出数据分析系统+报表,输出可视化报告; 3、跟踪业务数据,监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业竞品&行业数据分析报告; 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学相关专业,有至少一年电商行业经验; 2、从事数据分析工作三年及以上,熟练掌握Hive/SQL,精通Excel; 3、具有快速的业务理解及学习能力,能够发掘业务细节和数据之间的联系,逻辑思维、自我驱动、抗压能力强; 4、商业敏感性高,逻辑分析能力强,有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力,快速学习能力、责任心与团队合作精神。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责直播业务的数据分析工作,跟进直播-营收-多人场景方向,重点关注直播间内多人音视频互动场景(主播-主播场景,主播-观众场景),挖掘场景促进直播大盘营收增长点; 2、通过分析看播用户/主播行为及平台生态等数据,分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作; 6、结合数据分析经验积累,针对业务现状主动展开探索,输出关键洞察。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先;对通过数据分析推动业务优化有强烈兴趣优先; 2、有互联网数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通SQL,熟练使用R/Python进行数据分析、挖掘;掌握Tableau等BI工具尤佳; 6、爱看直播,对直播行业感兴趣,对用户付费生态有了解,有深入思考或分析经验者优先。
  • 60k-100k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:BABI平台是通过内部商业化/市场化的方式,以商品化为主要核心手段,围绕IT基础设施和人力成本提供一站式的平台支持,服务公司看清楚各业务部门从预算到成本到收入的经营过程,结合数据化、智能化的方式帮助业务线做好成本经营。 1、负责字节跳动技术团队及火山引擎业务等经营分析系统的大数据研发工作; 2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量; 3、搭建整个经营分析体系的数据仓库,提供成本治理或FinOps相关数据产品和工具; 4、负责对应研发团队的项目规划和团队管理。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业,熟悉大数据相关技术,Kafka/Flink/Spark/Hive/HBase/Clickhouse 等; 2、具备扎实的编程能力,掌握Java、Go、Python等至少一门语言; 3、具备良好的沟通协调能力,对业务和数据敏感,能快速理解业务需求; 4、有IDC经营分析、电商或广告等业务数据工作经验加分。
  • 12k-24k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
  • 30k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动分析等 2、参与平台策略洞察分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力;
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
  • 15k-30k 经验5-10年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责 1. 搭建数据指标体系和分析体系。 2. 理解业务需求,独立提出并设计分析方案,支持各业务部门的需求落地。 3. 使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析,确保数据质量和准确性。 4. 建立并维护常规数据报表和自定义报表,定期提供业务数据监控和分析报告。 5. 深入挖掘数据价值,识别数据趋势,提出改进建议,支持业务决策。 6. 与其他业务团队(如产品、运营、市场)合作,通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1. 本科及以上学历,统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2. 至少5年以上数据分析工作经验,具备丰富的数据处理和分析经验。 3. 熟练掌握SQL,能独立编写复杂查询语句,有较强的数据建模能力。 4. 熟悉Python,能够进行数据清洗、分析和可视化,有助于更高效的分析流程。 5. 熟悉主流BI工具,能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6. 具备较强的逻辑思维能力,能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7. 良好的沟通和协作能力,能够与跨职能团队有效协作。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作; 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务,确保数据输出质量和进度达到目标要求; 3、 输出数据分析报告,给出运营建议,进行资产质量监控、模型监控; 任职资格: 1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业; 2、熟练掌握SQL基本操作,至少熟练使用一种机器学习的工具和框架(R, Python等); 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力,能够基于对业务的深入理解,从数据中探查和解决问题,能独立出具分析报告; 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力,对新技术有强烈求知欲; 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 25k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责整体业务板块指标体系搭建,预警异常归因; 2、负责业务整体数据工作规划,数据底层规划,逻辑口径统一; 3、负责业务整体数据分析工作、用户画像、专项分析、模型搭建工作; 4、负责项目整体数据策略输出,项目整体前评估,跟进,后期复盘; 5、深入理解业务,从数据角度高效赋能业务高增长发展。 任职要求: 1、本科以上学历,统计学、数学、经济学专业优先,从事互联网数据分析工作3-5年; 2、有收益、会员、用户增长等方面数据分析经验优先; 3、具有结构化思维,逻辑清晰; 4、熟练使用sql,可视化软件,spss,python/R 5、稳定性好,性格开朗,沟通协调能力优秀 6、自驱力强,能够主动发现问题,解决问题
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