工作职责： 1、 负责全国仓库网络的布局及落地； 2、 负责制定供应商的日常考核机制及指标； 3、 负责日常业务数据的审核及账单审核； 4、 负责全国仓库现场精益化管理流程搭建； 5、 完善全国仓库SOP及赋能服务中心进行体系化的赋能及规划； 6、 作为WMS系统需求方，主导WMS的优化以及与其他系统对接； 作为需求方对于包装设计提出优化意见。 任职要求： 1、 本科学历优先，具有5年以上主机厂售后备件仓库管理工作经验，有团队管理经验者优先； 2、 熟悉新能源汽车售后备件的仓储流程，对于备件仓网规划有丰富的经验； 3、 对工作持积极认真的态度，责任心强，为人诚恳、细心、乐观、稳重，有良好的团队精神； 4、 能快速适应工作环境，并能在实际工作中不断学习，不断完善自己，做好本职工作； 5、 具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力，积极主动，具备团队精神并以工作结果为导向。

可睡懒觉不用早起的工作来了！ 【生鲜分拣仓】 长期工 ‖ 可预支 ‖ 订单稳定 可带手机可听歌 ‖ 案底不要 长白班 ‖ 中班为主 ‖ 不体检 可接收年前短期工，人走账清 工作时间： 白班为9：00-20：00 中班为16：00-02：00 （以实际打卡时间为准） 薪资待遇：员工保底工资23元每小时，未满一个月按照计件工资计算，计件制员工日薪300左右，综合月薪7000~12000元 基本要求：1、男女不限，18-50周岁 2、会用智能手机 工作内容：分拣，贴标签，打包，包装，岗位不合适可调换 注意事项： 常年无淡季，工作轻松自由，可带手机可听歌 住宿每天扣10元，水电平摊 厂区内有食堂，每餐8-12元种类丰富自选，宿舍允许烧饭 保险每月扣80元。 住宿押金50元，离职退还。

工作职责:主要负责汽车零部件分类摆放翻包 要求:18-48，男女不限  福利:月休四天，五险 免费工作餐，提供住宿，年终奖，开门红包等福利

职位职责： 1、对业务问题进行合理抽象和设计，设计和开发高质量的底层数据体系，驱动业务快速健康发展； 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付； 3、参与构建围绕数据安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，在横向场景落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5、参与数据平台架构设计，核心模块任务开发工作。 职位要求： 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力； 2、对数据价值探索感兴趣，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题； 3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等； 4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析解决问题； 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识，理工科本科以上学历，3年以上数据仓库建模经验； 6、具备良好的沟通技能、团队合作能力，责任心强；有财务、金融等行业应用经验者优先。

职位职责： 1、负责中台业务的数据体系规划、建设与运营； 2、通过对业务的洞察与理解，设计数据模型逻辑，持续沉淀并优化指标体系、数据资产管理、元数据管理； 3、推动数据产品化和服务化，设计体系化数据产品方案，与相关团队协作并推动产品落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，能够熟练使用SQL/Hive； 2、能够运用可落地的分析方法解决业务问题，对业务敏感，能快速理解业务背景和逻辑； 3、良好的逻辑思维能力，善于沟通，有较强的项目推进能力； 4、熟悉中台业务大数据应用场景，有数据仓库、BI、数据挖掘、用户画像等方面的工作经验者优先。

数据仓库主题模型建设 数据仓库汇总模型建设 数据集市建设

岗位职责： 1、有产品思维，充分了解业务痛点，为业务提供数据层面的整体解决方案； 2、合理设计搭建数据仓库物理模型； 3、能够参与到源系统的设计过程中，根据数据应用出发，提出设计需求。 岗位要求： 1、 具有5年以上数据仓库相关工作经验 ； 2、 具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 3、 精通SQL编程，能使用SQL语言处理复杂的数据逻辑； 4、 有数据仓库性能优化的实战经验，有大数据开发经验； 5、 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Kafka等大数据平台； 6、 有金融行业相关工作经验，需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力。

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

公司直招！诚聘9名打包员！！！ 公司做化妆品，上班地点在惠州市惠阳区镇隆镇皇后村宏昌建机C座1楼（导航宏昌建机直达） 上班时间：9:00-12:00，13:30-18:00，若当天订单未发完19点继续发货； 薪资待遇要求： 1、年龄要求：18-45岁，男女不限； 2、无经验要求，有仓储物流电商平台仓储经验优先； 3、试用期1个月（前7天适岗期），过7天适岗期最多可预支1000元； 4、有餐补、房补、医保社保，试用期综合到手薪资6k-8k； 5、月休5天，集体计件拿提成；

岗位职责： 1、有产品思维，充分了解业务痛点，为业务提供数据层面的整体解决方案； 2、合理设计搭建数据仓库物理模型； 3、能够参与到源系统的设计过程中，根据数据应用出发，提出设计需求 岗位要求： 1、 具有8年以上数据仓库相关工作经验 ； 2、 具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 3、 精通SQL编程，能使用SQL语言处理复杂的数据逻辑； 4、 有数据仓库性能优化的实战经验，有大数据开发经验； 5、 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Kafka等大数据平台. 6、 有金融行业相关工作经验，需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力；

职务描述： 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施，etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求： 1. 熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。

本公司是快消行业的经销商。现仓库急招多名分拣员。主要是按照订单把货物分拣归类。

招仓库分拣员（全职/兼职） 工作内容：拣货、收货理货、入库。 时间：排班轮班/固定班次人员要求： 年龄20-45岁，男女不限； 会基础的电脑操作； 有责任心； 需要有健康证。

（招聘岗位）：仓库分拣员 （工作内容）：货物的｜分拣｜贴标｜入库｜配货｜打包｜出库等工作 （面试地点）：新市区三工二队宁海四巷七号，仓库 （工作地点）：新市区三工二队宁海四巷七号，仓库 （工作时间）：国家法定时间，每天八小时，如有需要加班，加班费另算 （休息时间）：每月4添，其中3添为带薪休假，1添自由调休 （薪资待遇）：首月实习日薪0.1K，次月如考核达标，签合同转正式工4.5K，加班费另算，月均5K+ （合同期限）：1年起签，如您在工作中表现卓越，可签2-5年 （福利待遇）：为增强员工的归属感，增强企业的凝聚力， 改善和提高员工的生活水平，特制定以下福利机制。 1：针对节假日组建聚餐活动(中秋节，元旦节，端午节，年会) 2：按相关规定，公司提供带薪婚假7天（拍酒席图片） 3：春节福利，年初一至初三放假休息，上班人员底薪三倍待遇 4：3年以上老员工和组长，享受公司购车购房补贴3万元 5：公司每年提供室外团建一日游 6：每年提供户外扩展训练或室内培训专业技能知识 7：不定期设立pk奖励机制 8：优秀组长年终发放分红福利，优秀员工发放奖金福利 9：提供免费单身宿舍，中午有营养餐 以上是我公司为您提供的信息，请仔细阅读

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；