岗位职责1、 深入理解客户业务需求，对数据进行抽象建模，沉淀行业数据业务模型。2、 设计并优化高质量的底层数据指标和质量体系，数据驱动业务发展。3、 提供面向业务的数据服务，并主导交通行业数据平台架构设计和开发。4、 基于统计学/机器学习算法，对政府交通相关数据进行挖掘及根因分析。岗位要求1. 熟悉数据仓库体系结构，具备数据模型和数据集市架构设计能力。2. 熟悉SQL 、UDF、Java/Python/Shell开发能力，熟悉Linux系统。3. 精通多种异构数据的采集、传输、存储、分析等整个大数据链路技术栈。4. 了解机器学习常用算法，具备自然语言处理、特征分析等方面知识及应用经验者优先5. 出色的沟通协调和客户关系处理经验，良好的合作意识和技术功底，富有感染力。6. 欢迎优秀有冲劲的年轻伙伴！公司现状：我们是余杭政府重点支持的准独角兽企业，F1级别的赛道，已经快直线起飞了。薪酬待遇：我们要求很高，但同时提供的薪酬不低于隔壁的阿里，股票期权，全额缴纳五险一金，试用期全薪，丰厚年终奖。团队情况：真·大牛带队（TL都是各自领域的权威！！！），100%本科学历，211、985院校的同学占比70%，优秀的你快到碗里来。招聘流程：流程超快，保证2天内电面，2周内走完全流程！！

岗位要求： 1. 大学本科及以上学历，计算机或者相关专业； 2. 了解 Linux 系统，有两年以上的 Linux 系统运维经验； 3. 掌握一门以上脚本语言（Shell/Perl/Python 等），熟悉 Java 等开发语言者优先； 4. 具有配置管理、监控系统、版本管理经验； 5. 深入了解 Hadoop、HBase、Yarn、Spark、Kylin 等大数据平台技术的底层原理，有云服务相关运维经验者优先； 6. 具备较强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力。 岗位职责： 1. 负责制定并推动运维规范和大数据平台的运维事宜，包括 ETL 作业、数据采集系统等后台任务的监控，例如错误提醒和性能监测； 2. 重点关注大数据平台的运维自动化、标准化和信息安全层面，例如数据异常检测、异常自动恢复、数据权限管控和安全态势预警等，研发并扩展相关工具，提高大数据平台的数据处理稳定性和安全性。

职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 任职要求： 1. 本科及以上学历，2-6年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/SparkSQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验优先。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

岗位需求4个方向：数开，实时数开，数仓开发，数据平台运维开发 职责描述： 1、负责公司整个数据体系的开发和维护工作，进行需求分析、架构设计、持续交付和性能优化 2、负责离线、实时的ETL工作，为各业务提供定制化的数据支持，并优化计算任务性能； 3、负责数据模型的构建； 任职要求： 1、熟悉Java、Python，精通SQL，具有3年以上数据研发经验； 2、熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、ClickHouse、Presto、Hbase等大数据组件，熟悉离线、实时数仓设计和开发； 3、对数据仓库系统架构具有良好的认知，理解数据分层、数据倾斜、错峰调度等理念，并具有相关实战经验； 4、有流批一体、湖仓一体设计经验者优先； 5、有良好的沟通和学习能力，积极主动，具有独立分析和解决问题的能力； 6、具备大数据平台架构设计经验者优先。

参与数据平台团队而0-1的建设 数仓、数据工作流、数据模型的设计、开发、维护 跨团队提供高效可靠的数据分析系统与最佳实践 任职要求： 3+年数据仓储、数据工作流(Data pipeline)、ETL方面的研发架构经验 良好的编程风格，扎实的编程和数据结构算法基础，深入理解面向对象编程思想，具有较强的模块设计能力 熟悉分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、海量数据的系统技术方案 精通分布式数据处理技术栈Hive, Presto, Hbase, Kafka, Spark, Flink 精通Python、Java、Scala(至少其一) 开发语言 精通SQL，熟练使用分析、视图工具对海量数据进行分析 具有较好的分析复杂问题和解决复杂问题的能力，有强烈的责任心和使命感，良好的沟通表达能力和团队协作能力 有Google/AWS云、Bigquery、Google Data Studio经验、有大规模实时数仓落地经验者优先

工作职责: 1. 参与进行客户业务需求、数据分析需求的调研、收集与分析； 2. 负责大数据存储、计算平台搭建和开发；负责根据具体应用场景进行技术选型； 3. 负责数据仓库建设，数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发。 4. 负责新技术调研、测试和落地应用。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先，具有8年以上大数据开发相关经验，精通大数据开发相关技术以及开发框架，如：Hadoop/HBae/Hive等； 2、具备大型数据仓库架构设计、模型设计、存储设计能力，有数据中台经验优先； 3、对数据建模及业务抽象有深入的理解，有海量分布式数据库系统的需求分析、架构设计经验； 4、对数据及业务有足够的感知力，具备较强的逻辑分析能力以及独立思考能力； 5、熟悉国内外大数据安全、网络安全行业发展，研究过前沿数据安全技术，如：同态加密、数据脱敏、数据鉴权等优先； 6、具有良好的沟通表达、解决方案编写能力

工作职责: 1. 负责餐饮行业数据产品架构的设计及优化，从系统角度规划产品矩阵结构，为客户提供一致的用户体验； 2. 保持高度行业敏感性，把握领域发展方向和动态，设计出高可用、高可靠、高可扩展性的产品架构； 3. 评估客户的定制化需求背后所关联的产品能力，对产品在业务各类场景适应性及扩展性方面提出设计思路，保证产品路线健康性和稳定性； 4. 建设大数据技术团队，持续提升大数据技术能力； 5. 关注行业市场和行业产品，调研并分析用户和市场需求，结合行业特点打造可复制且具有竞争力的数据解决方案。 任职资格: 1. 计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上工作经验； 2. 能够把握大数据行业技术发展趋势和业务发展动向，对未来关键技术有独到见解，有客户数据平台CDP等类似经验者优先； 3. 对数据产品、业务架构有足够的敏感度和深入的理解，具有成熟的ToB产品结构化思维、较好的功能抽象提炼、复用意识； 4. 深刻理解ToB产品的商业逻辑，熟悉某一行业TOP客户的商业价值链、应用场景、设计框架及相应系统技术架构； 5. 熟悉大数据生态环境，掌握 Hadoop、Hive、Kafka、Spark、Flink、StarRocks 等大数据技术栈； 6. 熟悉数据挖掘、深度学习相关算法优先； 7. 具备优秀的逻辑思维和创新能力，极强自我驱动力、执行力及结果交付能力。

职位描述 1、围绕火山引擎相关数据，负责数据应用系统的架构设计，技术方案设计，技术难点攻关； 2、挑战火山引擎大数据，高并发，高稳定的业务场景，支撑业务方对于线上不同数据的各种使用场景； 3、与业务，产品紧密协作沟通，满足业务数据需求，发掘业务数据价值，提供应用指导； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、负责火山引擎内系统指标体系建设与维护。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机等相关专业； 2、具有丰富的数仓建模知识，兼具离线和实时数据体系建设能力； 3、熟练掌握常见OLAP引擎，有HTAP/HSAP相关实践经验优先； 4、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。

职责描述 1、在深入理解业务的前提下，可以抽象业务场景和流程，搭建供业务应用和分析的数据模型； 2、负责集团多个业务线的数据集市架构设计、主题的建模以及ETL开发； 3、负责推进集团的数据标准化和数据体系化的建设，完成数据治理并沉淀完整的指标体系； 3、支撑业务的快速发展，提供数字化解决方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机，数学、统计等专业优先，3年以上团队管理经验； 2、.5年以上大数据开发经验，熟悉Hadoop组件及主流OLAP引擎的架构和特性； 3.熟练使用SQL进行数据开发，熟悉至少一种编程语言，如Java/Python等； 4.熟悉Hive、Spark、Flink等常用离线或实时计算引擎； 5.熟悉MySQL等关系数据库的使用、设计和优化； 6.熟悉Redis、MongoDB、Kafka等常用支撑组件的使用和优化； 7.熟悉数据仓库建设方法论，有供应链数据治理经验者优先。

工作职责 1. 电商数据的深入了解，数据模型设计、开发、保障，做好数据资产沉淀 2. 细致了解电商产品的业务模型，更好将数据服务融入产品，强化data insides的能力 3. 理解业务、熟悉产品，为团队内的工作做好合理规划和总结，根据业务价值判断团队工作优先级 任职资格 1. 5年以上基于开源Haoop或者Spark平台的电商数据开发经验 2. 有过成熟的数据产品化的经历，如服务于流量运营、品类管理的数据产品（生意计划、生意参谋等） 3. 对于数据平台产品使用有资深经验，基于类似Dataworks的开发、治理的经验

岗位职责： 1. 负责大数据产品/工具相关系统架构、规划、设计、开发； 2. 负责基于企业级数仓构建的大数据应用后端设计和开发，参与需求、3. 系统分析及详细设计，以及在离线、实时等场景的技术优化； 3. 负责重点项目的设计方案评审与技术支持，以及技术难点攻关。 岗位要求： 1. **本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业； 2. 丰富的Java语言编程经验，Java基础扎实，理解io、多线程、集合等3. 基础知识，对JVM原理有一定的了解； 4. 熟练掌握 Spring 、 iBatis/Mybatis 等主流的开发框架； 5. 对MySql等主流数据库技术有深入理解，对sql优化有一定的经验； 6. 熟练使用ES，Hbase/Lindorm，kafka等中间件，了解底层原理及使用场景，遇到问题能提出优化解决方案； 7. 有海量数据的业务平台开发、设计经验； 8. 对技术有强烈的兴趣，视野开阔，喜欢钻研，有上进心，具有良好的学习能力。

岗位描述 1. 通过大数据技术保障抖音，直播，TT等业务数据资产的质量。 2. 了解电商、互联网金融行业数据，发现并解决数据研发过程中风险，保证数据产品的质量。 3. 参与大数据基础架构和技术体系的规划建设，包括数据质量与稳定性保障体系、数据资产管理与治理系统。 职位要求 1. 2年以上ETL设计开发经验；3年以上的电商、互联网金融行业从业经验；有海量数据性能调优经验； 2. 有离线数据、实时数据的质量保障经验；在大数据资产质量保障上有成功的产品化经验尤佳； 3. 具备一定的JAVA、Python语言的开发能力；具备机器学习算法能力尤佳。

岗位职责: 打造业界领先的湖仓平台元数据引擎，为实现“智能驾驶”的数据平台提供核心支撑: 1.构建多源异构元数据采集、全链路实时列级血缘构建与血缘分析服务，实现全域数据可观测、可度量; 2.构建行为智能引擎，支撑对企业ETL、分析师、数据科学家的行为元数据的深度挖掘，形成元数据知识图谱，实现对企业数据资产的深度刻画; 3.为计算引擎、数据平台的优化策略提供高可用、高性能元数据服 岗位要求: 1.Java基础扎实，3年以上开发经验，熟悉Spring、Mybatis, 数据库事务、多线程、缓存技术、常见的设计模式，理解框架实现原理及核心思想; 2.有大数据平台产品研发经验，包括但不局限于:元数据管理、数据ETL开发测试工具、数据安全、数据质量、数据资产管理等; 3.熟悉使用Spark、 HDFS、 HBase、 Flink 等，理解基本分布式系统原理，至少一个领域有深入开发实践; 4.优先:有较好的代码阅读能力优先，有海量数据处理和实时数据计算优化经验者优先，有图数据库、图算法、分布式图计算研发经验者优先; 5.对前沿技术研究保持热情，学习上善于沉淀和思考，乐观开朗乐于分享和带动他人，有良好的团队合作精神。

职位职责： 1、支持与企业文化-内容中台相关的视觉设计工作，通过产出高质量的视觉设计作品来推动公司整体企业文化的建设； 2、负责线上、线下活动等以及外部渠道的设计工作及对外渠道的视觉包装； 3、负责提供完整的设计项目解决方案，包括但不限于项目立项、团队内协作、跨团队沟通、对接供应商、落地执行等全流程工作，确保项目的高效交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，美术或设计类专业； 2、3年及以上的视觉设计从业经验，有人力资源、企业传播等相关行业经验者优先； 3、具备出色的沟通能力，能够快速准确地理解设计需求，并对复杂的设计项目有判断力； 4、对国际化的设计流行趋势具有高敏感度，能保持时时对业界动态的关注和学习； 5、擅长类型多样的视觉设计，追求细节和极致，在项目交付上坚持高标准高要求，同时结果导向，注重效率； 6、英文可作为工作语言者优先。

【硬性技能要求：熟练运用相机等电子设备、剪辑软件】 一、内容创作与策划 1.深入了解行业动态和热点话题，结合公司产品或服务特点，撰写高质量、有吸引力的文案，包括文章、视频脚本、广告语等，以提高用户关注度和粘性。 2.策划并执行内容营销活动，如线上互动、话题讨论、投票等，提升用户参与度和品牌知名度。 二、拍摄与剪辑工作 1.根据内容规划，独立完成视频拍摄工作，包括但不限于场景布置、灯光设置、镜头运用等，确保视频画面质量高、视觉效果好。 2.熟练使用视频剪辑软件，对拍摄素材进行剪辑、配音、添加字幕和特效等后期制作，制作出富有创意和吸引力的视频内容。 3.对音频素材进行剪辑和处理，保证音频质量，使其与视频内容完美匹配，提升整体视听体验。 三、新媒体平台运营与推广 1.分析新媒体平台的数据，如阅读量、点赞数、评论数、转发数等，根据数据反馈优化内容和运营策略，提高内容传播效果和用户转化率。