职位描述 1、理解数据底层， 掌握数据来龙去脉，熟练、高效、准确的获取和汇总相关数据，验证数据可用性；  2、结合业务特性、业务模式，制定合理的业务测量、分析、评估的指标体系，客观、全面地反映业务状态 ； 3、基于数据、事实，进行严谨的逻辑解析，用清晰的结构框架对问题背后的原因进行分解，沉淀分析方法论；  4、以商业理解与数据分析为基础，及时、准确地帮助客户提供基于事实与分析的判断与建议，并主动跟进决策落地执行。 职位要求 1、熟练的SQL能力； 2、熟练的数据分析能力 ，有一定的业务理解能力，保持对业务的好奇心； 3、有搜索推荐等用户分析经验的优先，有电商用户分析经验的优先。

阿里巴巴集团-1688-跨境业务急招正编 招聘业务分析师 职位描述： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题。 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、供给策略、行业优化、产品方向、资源调配等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率。 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 任职条件： 1、本科以上学历，统计、数学、商业分析、计算机技术专业优先，有电商、增长行业数据背景优先。 2、练使用SQL，Python/R等分析工具，有良好的的领域数据建模能力和业务拆解能力，具备数据可视化能力，独立产出数据分析报告，熟悉常用的数据挖掘算法。 3、对商业机制和业务模式有较为深刻的理解，能够独立撰写和陈述商业数据分析报告，实现数据驱动业务的发展。

职位描述： 1. 负责阿里拍卖数据方向的规划和建设，共同构建阿里拍卖数据资产 2. 负责离线数仓和实时数仓工作，包括但不限于数据开发、性能优化、数据运维、数据治理，为下游使用方提供可靠、统一的离线+实时数据 3. 沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，沉淀用户画像、投资人、商品库等数据产品，与BI、算法、产品、运营等团队合作，实现数据精细化运营，实现数据驱动业务增长 任职要求 1. 计算机相关专业，本科及以上学历，1~6年大数据开发相关工作经验 2. 精通Java/Python/Scala等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具 3. 熟悉数仓建设方法论，精通ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析有深刻理解，具备对PB级数据的加工处理和性能优化 4. 有ClickHouse/Druid/Kylin/Superset等OLAP和数据可视化相关经验者优先，有源码阅读经验者优先 5. 良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己

岗位描述: 1、主导速卖通国际化电商业务的监管数据体系建设，通过数据建模和数据挖掘能力，为业务迅速发展保驾护航； 2、通过抽象速卖通国际技术平台的业务域，建立灵活、易用、高效、标准的国际数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、准确的数据； 3、能从业务视角，深刻理解数据，洞察机会与风险。 岗位要求: 1、本科以上学历，3年以上数据相关工作经验；具有良好的英语听说读写能力，可进行基本的英语对话，有海外经验尤佳； 2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发；有较为系统的海量数据性能处理经验； 3、具备一定的JAVA或Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳； 4、具有一定项目管理能力，随机应变能力强； 5、了解或者参与过相关国际监管数据开发的优先； 6、欢迎聪明、乐观、皮实、自省的您！

职位描述 1、负责Aliexpress国际化电商业务的商家数据体系建设，通过数据建模和数据挖掘能力，为业务迅速发展保驾护航； 2、建立灵活、易用、高效、标准的国际商家数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、准确的数据； 4、能从业务视角，深刻理解数据和业务，洞察机会与风险。 职位要求 1、本科以上学历，1年以上数据相关工作经验； 2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发；有较为系统的海量数据性能处理经验； 3、对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 4、良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己；

职位描述 1. 利用数据科学的方法和工具，对供应链进行建模、仿真和优化，提升供应链效率、降低供应链成本； 2. 收集、整理和分析供应链领域的数据，发现潜在问题和机会，提出相应的解决方案； 3. 协助制定和实施供应链策略，提高供应链效率、降低供应链成本； 4. 与其他部门和团队合作，通过数据可视化工具，向非技术成员解释复杂的供应链数据和趋势； 职位要求 1、计算机、统计、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景； 2、熟练掌握数据科学和机器学习等相关算法和工具，如Python、R、SQL等； 3、具有优秀的数学和统计学基础，能够分析和处理大规模数据； 4、有供应链管理、物流优化、仿真和建模等相关工作经验者优先； 5、具有良好的问题解决能力，能够独立思考并解决复杂的供应链问题，同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策； 6、良好的沟通和协作能力，能够与不同部门和团队进行有效的合作和交流。

职位描述 1、理解数据底层， 掌握数据来龙去脉，熟练、高效、准确的获取和汇总相关数据，验证数据可用性；  2、结合业务特性、业务模式，制定合理的业务测量、分析、评估的指标体系，客观、全面地反映业务状态 ； 3、基于数据、事实，进行严谨的逻辑解析，用清晰的结构框架对问题背后的原因进行分解，沉淀分析方法论；  4、以商业理解与数据分析为基础，及时、准确地帮助客户提供基于事实与分析的判断与建议，并主动跟进决策落地执行。 职位要求 1、熟练的SQL能力； 2、熟练的数据分析能力 ，有一定的业务理解能力，保持对业务的好奇心； 3、有搜索推荐等用户分析经验的优先，有电商用户分析经验的优先。

工作内容： 1. 负责公司办公网数据安全风险发现、评估和整改推动治理工作，开展日常权限、应用等数据安全管理和审计工作，包括人员培训、审批、流程建设、通用能力沉淀、治理指标开发工作、安全事件响应和调查等。 2. 负责公司离线数据、在线数据等数据安全治理工作，包括数据资产识别、数据分类分级、数据权限治理、数据生命周期安全合规能力建设、数据流动策略管理和推动产研进行产品改造和优化等工作。 3、负责公司生态服务商、外包伙伴等二方三方数据安全管理和监督审计工作，推进生态数据安全风险是识别发现治理工作，对发现的问题提出纠正和预防措施建议，推动生态安全管理和控制措施的改进等工作。 岗位要求： 1. 具备较强风险管理意识，具备办公安全管理、安全评估或安全审计、或数据安全治理经验； 2. 了解国家数据安全、个人信息保护相关的法律法规要求，熟悉相关标准如35273、37988等技术规范； 3. 了解常见数据安全技术及解决方案，具备数据安全治理或数据审计实施经验者优先； 4. 具备一定的编程基础，精通SQL，熟悉至少一门编程语言（JAVA/PYTHON/Go/NodeJs）； 5. 有较强的项目管理和沟通协调能力，良好的责任心和团队协作精神。

【岗位职责】 1、技术洞察和问题定义 •洞察领域发展方向，熟悉技术标准和前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合产品现状提出待解决的问题，理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。 2、架构规划 •对所在领域业务进行架构抽象，建立整体业务领域模型。 •制定系统整体架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，综合考虑应用架构、数据架构、关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保系统整体质量。 3、架构设计 •设计架构方案，包括系统组件、模块间的关系、接口、数据流和数据结构、基础设施等，保障系统的安全性、稳定性、易扩展、易维护和性能。 •把握业务全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。 •拆解工作，把复杂目标拆成一系列可以落到具体团队或个人的工作。 4、架构落地 •识别优先级、明确目标步骤和应急方案，保障架构实施落地和用户体验。 •梳理关键技术难点，指导开发团队进行突破和攻关，对开发过程进行监督和管理。 •负责部分核心代码编写，虚实结合，做好架构管理。 5、架构治理和演进 •制定架构的原则、规范与治理机制，并且落实到具体的项目研发中。 •负责架构管控，参与领域的重大架构决策，管控架构变更。 •识别不合理业务和架构设计，定期评估架构成熟度。 •基于业务需求和技术演进目标，指导开发团队对系统进行优化和扩展、解决技术债务，推动架构持续演进。 6、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。 【职位要求】 • 8年以上工作经验，至少6年大型分布式系统或云计算重要领域的运维架构及开发经验 • 能够梳理、设计大型系统的架构，通过治理、改进、重构等方式主动降低全局复杂度，具体体现在对于困难问题，能够提出并落地简单的易于维护的解决方案。 • 能够合理地对于 1-2 年的系统演进和技术选型做出决策，能够识别技术复用的机会，在项目中复用团队内外部的技术，或者产出能被其他团队复用的技术。 • 有站在公司角度上的全局意识（或）技术产生业务增值。 • 能够主导核心业务或技术系统的架构设计和实际编码，通过对代码的code review、设计评审、单测覆盖，确保功能的交付质量和鲁棒性，有较强的问题分析和问题解决能力，是关键问题终结者 • 在稳定性、资损、安全等方面能够系统性保障，并持续跟进进展，有效预判并防范风险 • 能识别产品现状问题，并分解为多个可管理的小问题，更好地指导技术团队工作。 • 能平衡各相关方诉求，平衡产品及架构的长、短期需要，推动关键领域问题解决。 • 产品线研发安全生产构建者 • 能够在多产品/小型产品线/中型复杂系统层面严格遵循研发安全生产规范和流程，保障相关产品/技术/系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢 • 熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系，并在团队内有效落地应用，提升产品/技术/系统的安全和稳定性 • 具有跨产品、中型复杂系统的研发安全生产经验，能够应对比较复杂的项目环境和各类突发状况，保障研发项目的平稳落地 • 在所负责团队层面严格遵循安全稳定演练体系，通过容灾演练、红蓝对抗、突袭演练等方式提前发现系统风险，基于稳定性演练持续培养技术团队的研发安全生产意识和专业能力 • 了解产品基本面，熟悉产品的全链路，能有效说明产品的本质。 • 熟悉技术领域相关的前沿信息渠道，并能在团队中进行技术分享。 • 熟悉竞对和对标产品的核心技术指标、优劣势对比，对我们如何追赶和保持优势有一定的理解。 • 通过内外部渠道理解客户诉求，并能结合自己的技术理解形成有价值的洞见。 211、985优先 大厂工作经历优先

云产品技术服务工程师/技术服务专家岗位聚焦于多集群、分布式的云计算场景下，云产品问题的技术支持工作。 1、为客户提供云产品的技术支持，负责疑难问题的快速定位、分析解决； 2、与后端技术团队对接，根据客户反馈的问题推动云产品Bug修复、架构方案优化。推进后台诊断工具、用户侧自主化诊断工具的落地； 3、整理输出官方技术文档与解决方案，指导用户合理使用云产品； 4、阿里云产品与技术方案的在客户侧的业务架构优化，性能调优等。 【岗位基础要求】 1、计算机通信或相关专业本科以上学历，3年以上的传统/互联网业务系统DevOPS/运维/开发工作经验； 2、熟悉游戏、IOT、物流、零售、电子、金融等行业中的一到两个的行业特性与技术架构特性； 【技术能力要求】 数据库领域专家，有数据库技术方面的研发、运维或支持经验。 1、3年以上的数据库开发、使用或运维经验，关系数据库或分布式存储的基础理论知识扎实； 2、熟悉MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、Redis、Memcache、MongoDB中的一项或多项； 3、熟悉数据库中间件，如mycat、dbproxy、drds等，有性能优化相关技经验； 4、具有大型公司数据库架构设计和运维经验优先； 5、具有优秀的沟通技巧、团队合作经验、敬业精神和学习能力，确实把客户第一做到言行一致。

岗位职责 在这里， 你将有机会与交互设计师一起，美化产品线Web功能的设计； 有机会与视觉设计师一起，完成产品线Web功能的开发与实现； 有机会做全栈式开发； 有机会做移动端开发； 有机会做性能、架构等方面的改进与优化； 有机会自己亲手打造一个产品的从设计到发布； 你还将加入到我们业内最前沿Web技术的研究与开发中。 岗位要求 我们希望你，可以熟练使用各种Web前端技术，包括HTML(5)/CSS(3)/Javascript等，并有相关的项目开发经验或成果； 我们希望你，熟悉前端工程化，用过git，gulp或webpack等工具，最好有自己的github仓库； 我们希望你，有基于Ajax应用的开发经验，有NodeJS/Java开发经验，或者有移动端开发经验； 我们希望你，深刻理解Web标准，对可用性、可访问性等相关知识有实际的了解； 我们希望你，对算法、数据结构、建模有一定了解。 同时，我们还希望你： 1、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 2、有良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 3、对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 一段全新、有意思的旅程正待开启！为了更全面的展现你自己，你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历，或是对未来有意思的畅想，没有限制，此项非必填。 加入我们，一起打开有意思的未来！

LAZADA-引擎架构工程师-北京 所属部门: LAZADA 学历: 本科 工作年限: 3 年 职位描述 Team and Role Introduction: 我们是AIDC 支持搜推广的算法工程团队，该职位负责AE和Lazada的算法工程和大模型相关优化，包括离线训练优化、在线推理优化、大模型训练流程构建等； Responsibilities: 1、负责LAZADA搜索、广告及推荐引擎架构的设计与研发工作； 2、海量数据的特征工程、离线训练、在线推理系统构建； 3、支撑海量数据的离线+实时流计算工程研发； 4、大数据高性能分布式处理平台技术研发。 职位要求 Requirements/Qualifications(must have): 1、具备扎实的数据结构、算法设计、设计模式、操作系统、网络编程等基础知识； 2、精通Linux平台的C++/Java编程，熟悉Python等至少一门脚本语言； 3、了解大规模、高并发、分布式系统设计，有搜索、推荐或广告引擎的相关开发经验； 4、了解机器学习和深度学习算法，有算法工程开发经验； 5、具备良好的沟通和协作能力、持续的自驱力和较强的责任感。 Requirements/Qualifications(good to have): 有算法工程实践经验的优先，包括训练加速，GPU优化等；有大模型在离线工程经验的优先；

Java开发工程师-AliExpress CIS AliExpress 是阿里巴巴全球跨境B2C电商网站，上亿买家遍布全球两百多个国家和地区。AliExpress CIS是AliExpress与CIS当地的企业共同成立的合资公司，为当地人民提供优质的本地和跨境电商购物体验。AE CIS网站承载以亿计的流量的同时，SaaS本地化架构的开发模式对技术开发团队来说也是非常艰难而有趣的挑战。 开发方向-物流方向： 1.参与日常项目开发和问题排查工作； 2.负责速卖通CIS站物流履约/供应链/逆向系统开发，负责跨境，海外仓业务项目开发； 3.负责表达履约域与上下游交易、菜鸟、供应链系统的交互; 职位要求： 1. 3 年及以上分布式系统应用架构设计与研发经验，扎实的Java编程基础，熟悉Java EE、SOA、分布式等相关技术； 2.扎实的数据结构与算法知识； 3.HTTP/REST/JSON-RPC，微服务架构，分布式系统原理； 4.熟悉Spring系列、mybatis等框架； 5.熟悉分布式系统的原理、设计和问题处理，熟悉缓存、消息等机制； 6.熟悉 Linux 操作系统和数据库（MySQL, NoSQL）； 7.熟悉英语环境工作，积极乐观，自信。

【P5-P8均有HC，根据面试表现和经验而定】 职位描述 1. 负责开发和优化新一代多模态AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、多模态Agent等。 2. 负责搜索系统算法设计与实施，负责搜索系统中的多模态query理解、召回、相关性排序等关键模块的算法设计与优化。 3. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，将业界SOTA模型在业务场景进行产品化落地。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历，有多模态大模型相关研究或实际项目经验者优先。 2. 熟悉搜索引擎的基本原理和算法，包括query理解、召回、相关性排序、个性化推荐等，有多模态搜索和图搜经验者优先。 3. 深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等 MLLM模型，具备大模型post-training训练经验，以及数据构造和评测经验。 4. 加分项：在ICLR、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等顶会上发表过论文；具有大型搜索产品核心算法优化的实际工作经验者优先。 如果你对多模态大模型和搜索系统有浓厚兴趣，并期望在前沿技术领域有所作为，欢迎加入我们，共同探索新一代AI搜索引擎的算法架构，提升搜索结果的精准性和用户体验。

【职位描述】 1、阿里云监控运维平台技术架构设计，方案文档和落地计划编写。 2、核心平台功能编码研发工作，包括（不限于）软硬件监控系统，云平台资源管理，服务器和软件自动化运维功能。 3、参与日常发布和测试流程和产品使用问题上的技术支持工作。 4、参与横向工作或业务类项目， 和各团队角色（运营/产品/开发/测试）进行沟通协作。 【职位要求】 1、3年以上平台类研发和监控运维相关领域经验。 2、熟练的Java面向对象编程，理解常见设计模式，熟悉IO、多线程、分布式、缓存、消息等机制。 3、对JVM原理、GC机制有较好的理解。熟练使用spring boot等主流框架。 4、熟悉云上开发技术栈，熟悉Linux下的常用命令，熟悉MySQL等主流的数据库。 5、良好的沟通和团队协作能力，能够熟练阅读和编写各类技术文档。责任心强，思考问题思路清晰。