1、参与开发长文本理解和生成的相关任务，通过改进文本分析策略和提高信息理解精度，加强模型在处理长文本序列场景中的应用效果。 2、开发和优化轻量化模型部署策略，利用最新的模型加速压缩技术，提升线上部署的效能，包括但不限于模型压缩、知识蒸馏。 3、持续追踪学术界和工业界的研究成果，探索在微博场景内的应用场景 岗位要求： 1. 学历背景：计算机、人工智能、数学等相关专业，本科、硕士学历。1-3年工作经验 2. 理论与实践能力：具备扎实的自然语言处理、机器学习和深度学习的理论基础与算法经验，在相关领域有顶会论文发表者优先考虑。 3. 框架与工具：熟练掌握PyTorch、transformers、vllm等主流深度学习框架，具备解决复杂业务问题并显著提升业务成果的实际经验者优先。 4. 创新与执行力：具备强大的创新思维和问题解决能力，能够应对高难度挑战，具备自我驱动与独立完成任务的能力，同时拥有优秀的沟通技巧与抗压能力。 5. 大模型相关经历：有大模型相关的项目经历，主导过大影响力项目或论文者优先

工作职责: 1. 负责电力大数据分析，电力数据挖掘与分析、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 3. 对海量数据进行处理和分析，梳理业务与数据的相关关系，搭建模型，分析关键因素，优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析； 任职资格: 1、研究生及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业，1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业，数学、统计学、大数据专业毕业，2年以上工作经验，有电力工作经验者优先； 2、扎实的数据分析和可视化能力，熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用，熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。

岗位职责： 1）算法实现与优化：负责自然语言处理相关算法的实现，制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2）技术研究与开发：研究和开发自然语言处理技术，包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3）平台搭建与维护：负责自然语言处理与理解的基础平台搭建，例如LLM优化、分布式训练推理等。 4）数据处理与分析：在大数据环境下，负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现，实现LLM同具体应用整合。 任职要求： 1) 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力：扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如Python、Java等。 3) 理论知识：有NLP领域的理论基础和实践经验，熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验：需要3年以上的工作经验，有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能：熟练掌握常见的NLP算法和技术，熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型，有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论，有相关领域有影响力的论文者优先； 7) 团队合作与沟通：积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力

工作职责: 1. 负责大数据分析，数据挖掘与应用、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 3. 对海量数据进行处理和分析，梳理业务与数据的相关关系，搭建模型，分析关键因素，优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析； 任职资格: 1、数学、统计学、计算机相关专业，1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业，数学、统计学、大数据专业毕业，金融科技行业从业经验优先； 2、扎实的数据分析和可视化能力，熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用，熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。

工作职责: 1. 负责大数据分析，数据挖掘与应用、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 3. 对海量数据进行处理和分析，梳理业务与数据的相关关系，搭建模型，分析关键因素，优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析； 任职资格: 1、研究生及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业，1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业，数学、统计学、大数据专业毕业，金融科技行业从业经验优先； 2、扎实的数据分析和可视化能力，熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用，熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。

岗位职责 1、负责安全类产品中人工智能模块的技术设计、论证以及模型训练。 2、负责人工智能前沿技术的研究与学习。 3、参与产品中人工智能模块的开发工作。 4、完成技术方案及课题的编写、修订工作。 5、协助CTO完成日常技术研发管理，及时发现问题并协助提出解决方案。 6、负责领导交办的其他任务。 任职要求 1、计算机相关专业，硕士及以上学历。 2、1-2年人工智能相关工作经验。 3、熟练掌握NLP算法、深度神经网络(如卷积神经网络CNN、递归神经网络RNN、长短时神经记忆网络LSTM)等文本分析类人工智能算法。 4、精通至少一种编程语言，可用其实现工作中人工智能模块进行研发、设计与编码实现，同时训练模型提升算法精度。 5、具备良好的逻辑思维和文档编写能力。 6、有较强的问题分析能力，以及学习能力。 7、有责任心，性格开朗并擅长沟通。   工作时间：9:00-17:30，周末双休  工作地点：锦江区红星路3段IFS国际金融中心二号写字楼  公司提供：  稳定的发展平台，人性化的家庭关怀，充分的同理心  以及，  各种带薪假期（超国家法定年假病假产假丧假等）  节日福利、生日福利 全勤奖  年终奖金  工龄奖励  年度健康体检  年度旅游  定期团建活动  IFS超甲级写字楼舒适的办公环境与便捷的交通

算法工程师 岗位职责： 1、负责机器学习.深度学习.CV等认知计算领域关键算法的训练/推理优化与性能调优； 2、和垂直业务的研发/算法部门紧密协作，根据需求进行设计，实现与调优。 3、洞察业界进展.行业动态，规划设计竞争力强的关键技术； 岗位要求： 1、数据挖掘、机器学习、应用数学、计算机科学、统计学等专业。掌握机器学习、深度学习、文本分析、推荐等算法原理； 2、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力； 3、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++/Java/Python等； 4、有较强的算法分析和实现能力，熟练进行算法建模.验证和调优，掌握常用大数据平台.深度学习平台及相关语言工具(如pytorch.Tenorflow.Python等)； 5、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历。

职位详情 文本分析、Java、Python 人工智能、云计算 /大数据、计算机软件 岗位职责： 1、负责自然语言处理相关关键技术的预研。 2、负责从事语义理解，情感分析，对话交互等项目相关功能的研发。 3、参与大模型训练，包括但不限于数据生成与处理、全量微调、Lora微调等； 4、协助团队完成项目的其他工作。 任职要求 1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、有自然语言处理、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关背景； 3、了解自然语言处理的基本理论、算法和常用工具，包括词法分析、句法分析、语义分析等。 4、具备良好的Python或Java编程能力，能够独立设计和实现算法解决自然语言处理问题； 5、掌握机器学习和深度学习的基本理论和算法，熟悉常用的机器学习模型和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 6、参与大模型的推理加速工作的研发，有TensorRT、FasterTransformer、vlim等经验者优先； 7、参与大模型的Agent研究与落地，有langchain、autoGPT等经验者优先； 8、能够阅读英文文献、论文和技术资料，获取最新的自然语言处理技术和进展。

岗位职责： 1、负责大规模预训练模型的开发及优化工作，包括模型训练、框架搭建、参数调优、Prompt工程优化、算法评估等工作。 2、负责大规模预训练模型在客服智能化、企业数字化等多种业务场景下的应用落地； 3、参与研发基于知识库模式的智能问答系统； 4、紧跟业界大模型相关前沿技术进展，结合业务场景持续创新探索。 任职要求： 1、计算机、自然语言处理、人工智能或应用数学等相关专业**本科及以上学历，具有2~5年算法工程师工作经验； 2、具备大语言模型预训练经验，熟悉相关技术细节和优化策略，包括大模型数据集处理、模型调优、自监督学习和强化学习等； 3、至少2年以上NLP等相关工作经验，熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等相关算法，对自然语言处理方向有较深和全面的认识； 4、具备问答系统、对话系统、文本分析等实际项目经验，熟悉相关产品的技术框架和实现路径； 5、具备良好的编程能力，良好的编程规范，熟练掌握Python开发语言，掌握数据结构和算法设计； 6、熟练掌握至少一种常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，并具有实战项目经验； 7、具有高度的责任心和团队合作精神，工作积极主动，愿意接受挑战。

一、岗位职责： 1. 参与公司行业大模型的设计和开发、制定技术方案，进行实验验证和优化。 2. 规划和实施公司的数据挖掘和文本分析等相关项目，为各业务线提供支持。 3. 参与公司人工智能技术在不同业务线上的应用，并为业务提供可行解决方案和推动技术成果的转化和应用。 4. 跟踪研究行业最新技术动态和趋势，保持公司技术水平的优势地位。 二、任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业，具备扎实的数据处理和分析能力。 2、3年以上互联网公司机器学习模型开发经验，熟悉常见的机器学习、深度学习等算法，并有实际项目实施经验。 3、熟练掌握Python语言，熟练使用numpy，pandas等大模型相关的python库， 4、熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，了解大模型的基础原理。 5、了解自然语言处理、文本分析等相关技术，并有一定的实践经验。 6、了解大模型的微调原理，具有大模型的微调的技术能力。 三、其他要求： 1. 了解常见的行业大模型算法和框架，如BERT、GPT等。 2. 了解自然语言处理、文本分析等相关技术，并具备一定的实践经验。 3. 有互联网公司行业大模型开发经验者优先。 4. 具备良好的沟通能力和技术文档编写能力。

一、岗位职责 1、协助编写适用于高职院校教学使用的人工智能相关课程资源包（视频、习题库设计、微课、课程项目案例等）。 2、参与人工智能相关的项目案例开发及编写相应的项目开发文档。 3、相关大赛资料收集及方案制作优化。 二、任职条件 1、计算机、大数据、人工智能相关专业。 2、熟悉并熟练使用Python语言及常见的前端如：HTML、CSS、JavaScript等框架。 3、熟悉Pandas、Numpy及相关分析工具使用（如Pycharm、Jupyter、Anaconda等）。 4、熟悉高数、线性代数、概率论等基础数学知识。 5、熟悉机器学习、深度学习等基础知识，熟悉语音识别、文本分析、视觉分析。 6、了解常见的Python web框架，如：Flask、Django（至少一种）。 7、按照要求将内容知识以word、ppt形式进行输出。 三、公司福利 1、完善的培训、晋升体系提供 2、免费提供公寓，可拎包入住。 3、公司所处临深片区，公司附近乘坐轻轨和动车去广州，深圳只需15-30分钟。 职位亮点：公司发展前景好，转正机会。

工作内容： 1.负责参与对话文本分类、语义相似度、序列标注、预训练语言模型等基础NLP算法能力建设； 2.跟踪nlp方向最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于文本分类，实体识别，语义匹配，关系抽取，文本生成，小样本学习，知识蒸馏等； 3.负责参与对话管理、多轮对话算法能力建设，包括不限于任务型多轮、多轮闲聊等场景。 职位要求： 1.计算机相关专业硕士及以上学历，3年左右nlp算法研究与开发经验； 2.熟悉linux操作系统，熟练使用至少一门编程语言（python或c++优先)，有优秀的工程实践能力，代码风格好； 3.熟悉主流的预训练模型，至少从事过(文本分类或实体识别或语义匹配或关系抽取)其中一方向的算法模型开发任务并有实际业务落地经验； 4.熟悉常用文本分析工具，熟悉掌握pytorch或tensorflow或keras等主流深度学习框架。 加分项： 1.有强悍工程能力，大规模数据处理经验。 2.有开源大模型调优经验。

飞书深诺是专注海外数字营销解决方案的综合服务集团。我们为企业提供可定制组合的全链路服务产品，满足游戏、APP、电商、品牌等中国企业典型出海场景需求，陪伴品牌应对海外市场的种种挑战并获得成功。 凭借久经市场考验的五大基础核心产品，及在垂直场景拥有深厚经验的子品牌和战略合作伙伴，飞书深诺为不同体量、不同发展阶段的企业提供电商、游戏、APP、品牌四大场景的全链路出海服务，用数字高效联结中国企业与全球消费者。 飞书深诺海外数字营销服务覆盖全球，累计服务客户数量8000+，年度管理广告预算250亿RMB，每日广告触达人次32亿。 飞书深诺技术产品赋能，满足多样需求实现高效决策,。我们的技术研发始终致力于用技术解决客户出海数字营销过程中的实际问题，在此过程中沉淀了丰富优质的大数据池，专家服务团队凭借技术手段和数据分析能力，深入挖掘数据价值，解决企业各环节多样化需求。此外，数据可视化分析系统和技术赋能平台，也可帮助企业实现自主分析、精准决策、高效执行、数据反哺的闭环。 我们希望你加入后一起干的事业： 1. 深入理解业务目标，负责协同完成营销能力体系建设，构建数据分析及挖掘模型，规范数据生产及应用流程，提升数据服务质量，完善数据服务体系。 2. 理解业务需求 并翻译成数据“语言”，用最适合的分析维度、数据来源(外部数据)和分析模型，提供富有洞察的分析结果，包括但不限于用户画像分析、投放行为分析、文本分析等。 3. 深入业务提供数据支持，主动发现业务风险与机会点，通过分析结果提出策略建议，辅助业务决策与优化全流程，提高整个验运效率。 期待这样的你： 1. 至少5年以上数据/产品分析经验。 2. 电商运营数据分析或游戏运营数据分析相关经验优先。 3. 出色的沟通、协调、分析及解决问题的能力，自我驱动，抗压力强，喜欢有创新有挑战的工作。 能力要求： 1. 熟悉Python、SQL，具备统计学与广告应用经验。 2. 具有优秀数据分析及建模能力、良好的逻辑思维能力及数字敏感度，具备因果推断、AB使用等数据科学领域的能力优先。

NLP算法工程师 职位描述： 1、处理与分析大规模数据，从中挖掘有价值的信息，以提升业务产品的用户体验； 2、负责跟踪、复现与优化工业/学术界相关领域前沿的AI大模型算法； 3、将研发的算法模型应用于文本问答、机器翻译、作文批改，对话生成等应用中，优化现有业务流程，提升系统性能，改善用户体验； 4、与产品团队、工程团队和业务团队紧密合作，理解业务需求，并将算法技术转化为实际的产品和解决方案。 职位要求： 1、计算机科学、人工智能、数据科学、数学或相关专业，硕士及以上学历； 2、至少实践过一种自然语言处理任务，包括但不限于文本分类、序列标注、自动摘要、机器翻译、对话生成等； 3、至少熟练掌握PyTorch、TensorFlow等框架中的一种； 4、具备出色的Paper Reading及Coding能力，拥有良好的Python编码习惯，能够快速执行实验、验证想法； 5、具备良好的沟通能力和团队协作能力，对新知识有强烈的学习欲望； 6、有大模型相关项目和研究背景，有NLP/多模态会议论文发表经历者优先。 语音算法工程师（语音合成、生成式方向） 职位描述： 1、参与语音合成、VC相关项目的算法研究和系统开发工作，包括算法模型设计、开发、测试和优化等； 2、根据实际业务需求，结合语音合成、VC算法，进行现有系统算法的优化和系统框架升级； 3、研究语音合成相关领域的前沿技术和发展趋势，不断提高技术水平和创新能力，例如和LLM结合； 4、负责语音合成算法的实现和优化，保证系统的稳定性和性能； 5、与其他部门进行紧密合作，保证项目的顺利进行和交付。 职位要求： 1、计算机相关专业、生成式方向，硕士及以上学历； 2、具有语音合成、或生成式AI方向相关背景，包括文本分析前端、声学模型、声码器等，有多语种、方言TTS经验者优先； 3、熟练使用至少一种语音合成声学模型和声码器算法，比如DelightfulTTS、Vits/Jets、hifigan等； 4、发表过顶会TTS/VC相关论文（icassp、interspeech等）或者在国际比赛拿到靠前名次者优先； 5、踏实认真，对技术研究和落地抱有热情。 语音算法工程师（语音识别方向） 职位描述： 1、参与语音识别相关项目的算法研究和系统开发工作； 2、负责现有语音识别系统的算法优化和系统框架升级； 3、跟踪和研究语音识别技术的发展，提出新的算法和方案，例如和LLM结合； 4、针对实际业务需求，进行语音识别算法的设计、实现、调试和优化； 5、参与语音识别产品的需求分析和产品设计，为产品提供技术支持。 职位要求： 1、计算机相关专业，硕士及以上学历； 2、至少满足以下三项能力要求： 1）具有语音处理相关背景，比如语音识别、语言模型、声纹识别、语音唤醒、VAD等； 2）具有模型调优的经验，并至少熟悉其中一种常用的语音识别算法，比如Conformer、Transformer、CTC/Attention、RNNT等； 3）至少熟悉一种常见的语音识别训练框架，比如whisper、espnet、wenet、kaldi等； 4）熟练使用C++进行系统开发； 3、发表过顶会ASR相关论文（icassp、interspeech等）或者在国际比赛拿到靠前名次者优先； 4、踏实认真，对技术研究和落地抱有热情。 棋类算法工程师 职位描述： 1、参与围棋（国际象棋，中国象棋）算法研究和工程化落地； 2、对围棋，国际象棋规则有一定的了解者优先； 3、了解Katago、AlphaGo的工作原理，对强化学习有一定的了解； 4、追踪算法前沿技术，探索将新技术应用于实际业务。 职位要求： 1、熟悉C++开发，硕士及以上学历； 2、良好的编程基础，熟悉C/C++和Python语言，掌握常用的数据结构和算法； 3、熟悉AlphaGo、AlphaZero、KataGo等相关算法，在AI棋类大赛中取得好成绩者优先（参考：星阵围棋、99围棋、爱棋道）； 4、较强的学习能力，良好的沟通能力，有团队合作意识。 视觉-语言跨模态LLM算法工程师 职位描述： 1、负责图像领域（如文字/物体的检测识别分类分割、跟踪、理解、虚拟人生成等）最新算法的研发和落地； 2、负责跨模态图文解析与理解的算法的研发与落地； 3、负责文档问答算法的研究与优化、应用落地探索； 4、参与团队技术讨论和项目管理，保证研发进度和质量； 5、不断学习和掌握最新的技术并应用到实际产品中。 职位要求： 1、硕士及以上学历； 2、动手能力强，精通python/pytorch，有良好的代码习惯； 3、有较丰富的算法研发经验，对相关算法有深入研究和理解； 4、有很强的责任心和主动性，有较强沟通能力。

NLP/大模型算法工程师 岗位职责： 1、负责大模型技术在人机对话、语义理解、信息抽取等 NLP 方向上的研究和开发； 2、根据业务场景需求，设计和开发构建银行大模型平台，持续训练场景大模型（银行），开展 SFT、RLHF、对话增强、检索增强、知识增强、Tool Learning 等工作； 3、负责银行 AIGC 场景的落地，包括但不限于 AIGC 在营销、客服、运营、风控、数据分析（ChatBI）等场景的落地； 岗位要求： 1、计算机、自然语言处理、人工智能、机器学习相关专业背景，本科及以上学历； 2、3 年以上自然语言处理经验，扎实的机器学习理论基础，熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等算法，对自然语言处理风向有较深刻的全面理解； 3、有深度学习、问答系统、文本分析等实际项目经验，熟悉深度学习在自然语言处理方向的相关算法； 4、具备良好的编程能力，至少掌握C/C++、Python、Java 中的一门或多门语言，掌握数据结构和算法设计，熟悉 Linux/Unix 系统和 Shell 编程； 5、具备英文专业文献阅读能力，能自觉跟踪发展现状，理解算法原理，并进行落地实现，有 NLP 领域高水平 paper 优先；