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职位职责: 1、负责模型的全流程工作,包括但不限于数据、训练、评测、推理部署,保证数据的高质量和有效性; 2、LLM算法应用研究与算法落地工作,包括但不限于语言LLM、多模态LLM,Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术; 3、持续探索在各种用户场景下,利用AI能力增强业务迭代效果; 4、深度参与产品研发项目,和产品经理/业务研发/质量/等同学密切配合,提高项目整体收益。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上深度学习算法研究与开发经验,具有LLM开发和实际落地经验; 2、具备LLM相关算法的扎实基础,包括但不限于单模态/多模态LLM训练(RAG/SFT/RLHF/Prompt)、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验; 3、熟悉主流的Bert/Transformer/ViT/Clip等主流预训练模型,熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架; 4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践; 5、岗位地点:北京、上海、深圳。 加分项: 1)有高关注度的机器学习相关博客或GitHub项目; 2)有过数据挖掘/机器学习或ACM-ICPC/NOI/IOI相关的竞赛经历并取得优秀成绩; 3)有国际**会议(KDD/NeurIP/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)Paper发表者优先。
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1、参与开发长文本理解和生成的相关任务,通过改进文本分析策略和提高信息理解精度,加强模型在处理长文本序列场景中的应用效果。 2、开发和优化轻量化模型部署策略,利用最新的模型加速压缩技术,提升线上部署的效能,包括但不限于模型压缩、知识蒸馏。 3、持续追踪学术界和工业界的研究成果,探索在微博场景内的应用场景 岗位要求: 1. 学历背景:计算机、人工智能、数学等相关专业,本科、硕士学历。1-3年工作经验 2. 理论与实践能力:具备扎实的自然语言处理、机器学习和深度学习的理论基础与算法经验,在相关领域有顶会论文发表者优先考虑。 3. 框架与工具:熟练掌握PyTorch、transformers、vllm等主流深度学习框架,具备解决复杂业务问题并显著提升业务成果的实际经验者优先。 4. 创新与执行力:具备强大的创新思维和问题解决能力,能够应对高难度挑战,具备自我驱动与独立完成任务的能力,同时拥有优秀的沟通技巧与抗压能力。 5. 大模型相关经历:有大模型相关的项目经历,主导过大影响力项目或论文者优先
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职位职责: 1、负责大模型核心技术的研究与开发,深入理解其工作原理,不断探索创新应用场景; 2、主导大模型应用的构建过程,从需求分析、模型设计到开发实现与优化,确保应用的高效性与准确性; 3、对大模型应用的效果进行持续调优,通过数据分析与算法改进,提升模型的性能和用户体验; 4、带领项目成员进行端对端开发实际大模型智能体应用,制定项目计划、分配任务并指导项目成员完成开发工作; 5、与跨部门团队紧密合作,包括数据科学家、工程师、产品经理等,共同推动项目的顺利进行; 6、关注行业动态与技术趋势,及时引入新的算法技术和理念,为公司的技术发展提供前瞻性建议;负责相关技术文档的撰写与整理,分享技术经验与成果,促进团队整体技术水平的提升。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学等相关专业; 2、具有5年以上算法相关工作经验,有大模型、深度学习、强化学习等方面的丰富实践经验; 3、熟练掌握至少一种主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等; 4、对大模型核心技术有深入的理解,包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等; 5、具备优秀的编程能力,熟练使用Python、C++等编程语言; 6、有良好的团队管理能力和沟通协作能力,能够带领团队高效完成项目开发任务;对人工智能技术充满热情,具有强烈的创新意识和解决复杂问题的能力。
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岗位职责: 1.负责软件开发、测试,负责系统相关文档编写; 2.参与算法的模型开发、优化和部署; 3.参与产品的需求分析和设计,完成有关技术方案和文档的编写以及相关对接工作; 4.参与进行系统的集成和测试; 5.负责系统的实施、培训、维护和技术改进工作; 6.完成领导交办的其他事情。 任职要求: 1.本科及以上学历,AI、计算机、通信、电子等专业,三年以内工作经验,接受应届毕业生; 2.熟练掌握c++或者c#其中的一种语言; 3. 熟悉windows下的winform或者WPF编程优先; 4.熟悉Linux系统,有相关开发经验者佳; 5.有工业控制系统开发经验者或熟悉嵌入式操作系统内核者优先; 6. 具有较强事业心和责任感,能够持续学习新知识,具有良好的表达沟通能力。
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大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作; 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术,能够合理优化和解决实际业务问题; 3. 利用NLP/深度学习等相关技术,不断优化搜索用户体验,驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验; 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础; 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术,熟练应用算法工具,如TensorFlow、PyTorch等; 4. 对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,学习能力强,对解决挑战性问题充满热情; 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验; 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战,与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题; 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练,以及相关的离线在线pipeline的优化; 3. 深度洞察用户需求,参与业务策略的制定,在千万级别的用户场景上验证自己的想法; 4. 点评搜索核心研发团队,极具挑战的算法实战业务环境,特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学; 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围,包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作,支撑业务发展,为用户提供优质的服务,同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。
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岗位职责: 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现,通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术,对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求: 1、计算机相关专业本科及以上相关学历,具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言,并且在机器学习,自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力,在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底,以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中,在自然语言处理,信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。
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1、方向一:广告推荐 负责广告召回模块的优化,通过数据挖掘、自然语言处理等技术,在保证广告相关性的同时提升广告召回率,进而提升系统变现能力。 2、方向二:广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作,在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化,提升广告的点击率和转化率,进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三:广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略,以有效识别作弊行为挽回客户损失;建立并完善作弊行为预警及监控系统,提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
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岗位职责: 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态 任职要求: 1. 计算机、通信、电子及相关专业,硕士及以上学历,3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言,熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力,具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法,在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验,如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术, 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先
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岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破; 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型; 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架; 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先; 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
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岗位职责: 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验; 2、参与推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于召回、排序、混排等; 3、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求; 4、追踪推荐领域的前沿技术,并进行模型创新,合理的运用在业务中; 任职要求: 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景,有 1~3年工作经验; 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先,对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新; 3、关注技术前沿进展,对解决具有挑战性问题充满激情; 4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力和自我驱动力。
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1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发,包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优,设备端调试及问题修复; 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新,推进海尔语音系统架构优化升级,推进语音技术在海尔产业落地,打造标准化解决方案;
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工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破; 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型; 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架; 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先; 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
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岗位职责: 1、负责图像/视频的分析、诊断、搜索等方面的算法研究,包括图像检测、图像识别、图像分割、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现; 2、负责图像/视频相关算法在智慧城市、智慧交通、智慧文旅、智慧家庭等项目的落地优化;负责计算机视觉算法前沿技术探索,以及与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用。 3、负责相关专利论文的撰写发表; 任职要求: 1、硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业; 2、在智慧城市、城市治理(如 占道经营、沿街晾晒、私搭乱建、道路积水、地面垃圾)等有相关算法研发经验者优先; 3、极佳的工程能力,熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ,ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先; 4、优良的科研能力,有实际成果并发表在ICCV、CVPR、ICML、TPAMI等国际**会议、期刊者优先 ; 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。
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岗位职责: 1. 负责从结构化、半结构化或无结构的大数据上构建知识图谱,承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发; 2. 负责根据知识库的实体、属性、特征等构建知识图谱,参与知识图谱相关的知识融合、知识的查询和推理、知识图谱应用的研发工作; 3. 负责知识图谱可视化等应用; 4. 负责对知识图谱的算法体系进行迭代优化开发, 包括知识的查询和推理,基于知识库的问答等; 5. 根据项目需求预研并引入新的数据存储、查询与分析等方面的技术。 岗位要求: 1. 硕士以上学历,自然语言处理/数据挖掘/计算机/数学等相关专业,具备知识图谱相关经验; 2. 熟悉linux,熟悉Python/JAVA, MySql或者NoSql数据库; 3. 掌握Entity Linking, Relation Extraction以及图谱相关算法; 4. 熟悉Tensorflow, Keras, sklearn 等深度学习框架; 5. 具备数据分析、数学建模,数据挖掘能力; 6. 热爱开发、有较强的学习能力和快速解决问题的能力,具备较强的责任心和良好的沟通能力。