-
岗位职责: -电商场景下的策略平台建设 -电商场景下的流量分发体系建设 岗位要求: -计算机及相关专业本科及以上学历,具有扎实的代码功底,熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架,熟悉了解Python语言,具有良好的编程习惯,熟悉Linux开发环境,掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优,有高并发应用开发经验,对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架,熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先; -具备一定的架构能力,有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先; -有广告或者电商场景下的流量分发策略开发经验优先
-
岗位职责: 1、协同BD经理制定市场拓展策略,主导渠道资源整合及数据全流程管理,负责用户增长、收入增长类核心KPI的达成 2、深度维护互联网头部企业战略合作关系(BAT、OPPO、vivo等),建立长效合作机制并推动资源价值最大化 3、基于用户行为数据分析,搭建数据监测模型并实施A/B测试,输出可复用的增长策略方法论 4、主导竞品动态监测体系搭建,定期输出市场趋势分析报告,通过创意策划及项目管理推动跨部门协作落地 任职要求: 1、本科及以上学历(学信网可查),理工科专业优先,1年以上互联网行业商务拓展经验 。 2、有较高的数据敏感性,逻辑严谨,有产品思维和策略思维。 3、了解搜索引擎和应用市场(百度,各大应用商店等)及引流策略。 4、能够快速捕捉到市场热点与当下热门话题。 5、有良好的沟通协调能力,多团队协作能力,英语口语及写作能力佳。 6、有较好的抗压能力和主动学习能力,有责任心,自驱力强。
-
岗位职责: 1、负责系统总体架构规划、设计工作,并指导架构规划在清结算系统项目建设中落地; 2、负责制定和完善系统架构相关的技术标准、规范; 3、负责清结算领域前沿技术的研究和应用落地探索; 4、负责带领团队开展清结算系统核心技术攻关,运用先进技术和前瞻性方法解决系统架构问题,并能提升团队的整体技术水平和战斗力。 任职要求: 1、硕士研究生及以上; 2、曾在国内头部科技创新企业或科研院所工作五年及以上; 3、计算机科学、软件工程等相关专业,具备电信、金融、证券行业计费、结算、交易 、支付类大中型系统架构设计经验; 4、具备1年以上研发团队管理经验或有独立负责过系统架构设计的经验,主导过至少一个中型以上规模系统的架构设计工作; 5、精通多种系统架构模式和设计原则,如微服务架构、分布式架构、分层架构等,了解它们的适用场景和优缺点,能够根据项目需求选择合适的架构方案; 6、熟悉云原生微服务架构、分布式系统、数据库原理等相关技术; 7、熟练掌握至少一种主流编程语言,如 Java、Python、C++ 等,同时熟悉相关的开发工具和框架,如 Spring 框架、Django 框架等; 8、具有较强的创新意识,善于沟通和解决问题,善于总结分享,有团队精神和主人翁意识,具有较强责任感; 9、有计费、结算、交易 、支付类大中型产品设计经验的优先; 10、有系统架构设计方面发表论文或专利者优先。
-
职位职责: 1、结合对云平台异构类GPU/FPGA应用特点,深入理解及上层应用迭代路标,整理输出清晰的GPU/FPGA类硬件产品支持路标,确保硬件方案的领先性; 2、负责异构类GPU/FPGA组件资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证,设计性能测试方案,执行性能测试,针对系统性能瓶颈分析,提出调优建议并协助调试验证完成,输出性能测试报告;协调解决新硬件、新技术落地过程中遇到的技术问题; 3、研究和完善性能测试方法,性能分析工具体系建设,进行性能方法、工具总结沉淀和最佳实践总结; 4、异构类组件性价比对比评估、输出跨平台标准算力折算方案; 5、结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点,提供综合竞争力领先的异构硬件解决方案; 6、监控和分析云硬件在实际应用中的质量、性能表现,并提供系统的技术支持能力,推动改进识别和落地; 7、输出自研硬件产品资料。 职位要求: 1、良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令,具备独立分析定位日志问题的能力,具备特殊指标的采集监控等脚本开发能力; 2、熟悉各类常见异构类平台,如GPU训练,推理场景加速硬件平台等; 3、具有直接的互联网业务组件的性能测试开发经验更好,精通压力、负载测试,有支持高并发服务的线上压测经验; 4、对计算、存储、数据库等云产品有较系统的理解,有相关工作经验者更好; 5、熟悉主流厂商服务器硬件产品,熟悉主流处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法,熟悉掌握speccpu/fio/iperf/stream/mlc/lmbench/等工具及相关调优手段; 6、深入理解操作系统内核、虚拟化、CPU架构原理、DPDK等主流技术原理; 7、具备较强的团队沟通和协作能力,有较强的 ownership; 8、对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解; 9、较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力; 10、本科及以上学历,电子工程或者计算机相关专业,5年及以上异构领域的硬件开发或测试或性能调优基础经验;并且有3年以上直接的异构系统架构、技术规划经验; 11、具备较强的学习能力和逻辑思维能力,关注前沿技术,较好的团队协作及团队意识,有较强的学习能力和主动性,有较强的责任心和执行力,工作态度积极向上,具备正能量; 12、具备较强的问题分析与解决能力,能够解决复杂的系统问题; 13、极强的自驱力,对探索问题本质孜孜不倦。
-
岗位职责: 1、负责根据消费者需求、市场情况和业务策略,制定品类的年度经营计划,对所经营品类负责,完成公司下达的相关交易和佣金收入指标; 2、负责根据业务策略,做好品牌方或供应商的商务端经营,完善和优化负责品类的品牌矩阵,包括:合作方引入、商品资源谈判、组织活动提报、选品,议价及日常品类经营等事宜; 4、负责配合平台营销节奏,制定所负责品类的商品促销方案,配合拟定整体营销策略,并指导合作方进行落实和做活动复盘评估; 5、负责对应品类的存量客户关系维护及日常沟通;定期复盘及经营分析,并持续进行调整优化。 岗位要求: 1、本科及以上学历; 2、有电商BD运营经验,知名互联网电商平台经验者优先; 3、具备良好的沟通协调能力,有一定抗压能力。
-
岗位职责: 1.中国区商务合作推进:专注于Dealmoon在中国地区的商务对接事宜,助力中国出海面向C端的商家,实现品牌拓展以及电商销售转化提升。 2.合作拓展与客户维护: o依据公司业务规划,积极开拓与品牌商家、电商平台、广告联盟的合作关系,深入挖掘行业展会潜在合作机会。 o负责客户关系的全生命周期维护,精准洞察行业趋势,挖掘潜在商业契机。 o全力推广销售站内广告,包括品牌种草类、效果转化类等,以及相关衍生业务,确保公司KPI考核指标圆满达成。 3.品牌合作全流程执行:独立完成品牌合作项目,从方案的精心策划、平台价值的精准宣讲,到合同签约以及落地执行,全方位跟进把控。 4.数据分析与策略指导:凭借出色的逻辑分析与数据处理能力,针对周期性广告投放数据深入剖析,为运营团队提供策略优化方向,提升业务转化效果。 5.跨部门协作:具备优秀的跨部门沟通协调能力,合理高效利用公司内部各类资源,推动业务顺利开展。 任职要求: 1.行业认知:对跨境电商领域有深入了解,熟知导购类网站(dealssite)运营模式,熟悉Amazon和DTC站外推广、联盟营销等业务环节。 2.资源与人脉:拥有丰富的跨境电商行业经验、行业人脉以及展会资源,具备长期主动开拓新客户的能力。 3.个人素养:工作认真负责,态度积极主动,充满工作激情,具备优秀的资源统筹、人际沟通技巧以及创新思维能力。 4.学历与语言:大学本科及以上学历,英语水平良好,能够流畅进行英语交流与写作。具有澳洲留学、生活经验者优先。
-
职位职责: 飞书企业应用专注于泛财务领域。我们致力于建设基于大数据,搭建智能化、业财一体的财务中台,为互联网生态业务提供合规可控、效能卓越、业务洞察强的平台化能力,让经营者看清现状、预见未来。以技术中台的形式支撑财务税务,提供一站式产品能力,包括应收应付、发票、计税、付款,以及海量数据的清算、核算、报表、风控、分析。 欢迎对技术有孜孜追求的你,加入我们,一起探索和研究互联网时代的企业应用产品! 1、负责财务数据全链路质量保障和治理,包括但不限于数据同步、数据加工(离线+实时)、数据资产化(指标、标签等)、数据业务支撑(财报、管报、应用服务数据等); 2、负责数据类产品的质量保障方案设计及执行落地; 3、通过数据资产审计、制定准入准出机制、设计及执行数据校验核对、资产巡检、变更防控、仿真预演、监控应急等方式保障数据资产及数据产品的质量; 4、通过测试流程标准、方法和技术创新、自动化工具化等方式提升业务数据资产质量、数据产品质量、研测效率; 5、不断探究和建设一流的大数据领域技术风险保障体系和技术风险保障平台。 职位要求: 1、数据或数据产品相关的开发或测试4年以上经验,对数据仓库、数据挖掘、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备; 2、熟练掌握一门或多门编程语言,如Java、SQL、Python、go等;有测试框架或质量平台开发经验、大型项目开发编码经验者优先; 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发,维度建模设计方法,具备海量数据处理经验者优先;具备数据研发平台、数据服务等数据产品开发测试经验者优先;具备分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术者优先; 4、具备大型项目的整体质量保障经验者优先;具备性能、异常、稳定性、用例自动生成等专业测试领域经验者优先; 5、具备较强的逻辑思维能力,谈判能力和冲突管理能力;良好的沟通能力和团队协作能力;快速适应变化、结果导向、追求上进。
-
商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1)负责境外外卖行业商业化的探索,带领团队分析行业特点、适配的商业化产品及运营模式,明确及规划该行业的发展空间和中远期发展方向; 2)制定该行业年度商业化经营目标,带领团队拆解路径,达成目标,对该行业商业化整体经营目标负责; 3)与上下游利益相关方密切合作,针对业务空间、关键目标、核心路径、资源等达成共识,能够建设与利益相关方必要及高效的沟通及协作机制; 4)组建、发展及建设团队,不断提升组织能力,支持该行业战略目标达成。 岗位基本需求 1)本科及以上学历,商业化从业经历不低于5年,具有良好的商业化产品及运营经验,具备国际化业务、或海外电商、或本地生活服务行业、或一线互联网商业化大厂工作背景者优先; 2)对商业及商业化具有深刻理解,能够从商业本质和底层逻辑出发思考商业化核心问题; 3)具有创新和不设限的精神,心态开放,独立思考,持续学习; 4)具有较强的协同意识和能力,能游刃有余与业务侧负责人、协同方等开展合作,具备复杂关系下的目标共识和机制流程设计能力; 5)有团队/方向管理经验,有多职能管理经验更佳,能够围绕业务目标有效建设组织; 6)具备一定的英语能力; 7)能够接受海外出差; 岗位亮点 美团Keeta业务战略清晰,发展势头迅猛,该岗位负责商业化模式搭建与落地,能够深度接触复杂度高、发展空大的业务场景,也能充分吸收美团在本地生活服务领域的沉淀经验,为个人成长发展提供了鲜有的机会。
-
商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1、深入理解业务,梳理搭建销售、运营数据监控及分析体系,完善对业务核心策略及销售重要环节的数据监控及预警能力,帮助团队感知业务表现,发现异常,精准定位问题; 2、管理业务数据需求,做好数据的支持和基础保障,建设数据报表,推进业务数据产品的建设,提升销售及运营团队的运行效率,并不断推进数据产品优化,提升数据与分析效率; 3、深入了解业务策略,持续跟踪业务动作,结合行业及销售相关的数据分析,洞察剖析业务问题和路径机会,形成高质量的业务分析报告,并输出高质量观点; 岗位基本需求 1、本科及以上学历,3年以上数据分析工作经验,互联网相关优先 2、熟练掌握SQL等相关数据提取工具,熟练操作常用办公软件,熟练应用常用数据统计和分析方法; 3、具备良好的逻辑思维能力和资源协调的沟通能力,有跨部门多方密切配合的经验和意识。 具备以下者优先 有互联网销售团队相关运营经验优先。 岗位亮点 业务快速发展期,学习和实践机会多,有利于个人快速成长
-
岗位职责: 1.负责挖掘优质音乐人并促成签约合作,同时配合运营实现艺人商业化; 2.负责相关音乐人业务的营收指标,配合开展阶段性的运营策划工作; 3.负责对接音乐人及版权方的商务洽谈和合作协议的落地,主动思考与拓展多元化的商务合作机会。 岗位要求: 1.本科以上学历,3年以上音乐行业经验,对音乐人领域熟悉,有版权相关经验者优先; 2.重度说唱爱好者,熟悉国内说唱音乐市场,深度了解说唱音乐趋势,在说唱类节目、厂牌、艺人资源等渠道有相关资源; 3.有较好的业务规划能力和沟通推进能力,目标导向意识强。
-
岗位职责: 1、参与LTC全流程,项目全周期管理。从项目的线索商机到最后成单,协调销售人员与相关部门的协同,识别瓶颈,推动解决,确保项目顺利进行; 2、熟悉招投标流程,根据项目情况,组织投标运作,完成最终投标文件的整合与制作; 3、合同审核,审核商务条款,把控产品价格符合公司价格策略,并统筹全局,推动整体审核流程; 4、洞察市场情况,管理销售目标,运用工具监控过程,制定销售策略,确保关键动作执行落地,促进销售目标达成; 5、针对特定专项事宜,根据具体情况制定策略并实时调整,监控执行过程,促进目标达成; 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学、金融等相关专业优先; 2、具备时间规划和项目管理能力,善于复盘,具有很强的学习能力和材料汇总能力; 3、具备深度思考和总结分析能力,逻辑性强,关注细节,系统思考问题,对事项能够做到及时跟踪和工作闭环。 4、具有销售管理岗位相关经验,能够做到找准机会方向并制定策略,做到目标管理、过程监控,促进目标达成; 5、具有金融行业背景优先。
-
职位描述 1、负责shein的全集团数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持; 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品; 3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训; 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言,或者对数据开发分析有相关背景; 2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、数据应用或者数据研发、交互设计有深刻的理解; 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例; 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。
-
职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师(用户增长方向),专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型,通过优化用户获取和留存策略,提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新,持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下: 1. 用户增长算法开发:设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型,如用户行为分析、推荐算法等,基于数据分析来优化用户转化率和留存率; 2. AI驱动的增长策略:利用AI技术构建自动化的用户增长策略,快速迭代,确保策略的高效性和前瞻性,提升获取用户效率; 3. 竞争对手分析与策略调整:通过算法分析竞争对手的增长策略,开发应对的算法方案,以保持和提升产品在市场中的竞争优势; 4. 跨团队协作与技术推广:与数据、产品、运营等团队合作,推动算法技术在用户增长中的实际应用,确保有效落地。 任职要求: 1. **本科及以上学历,计算机科学、数据科学或相关专业背景,硕士或博士背景优先; 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验,能够设计和实现推动用户增长的算法模型; 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言,具备一定Web开发和大数据处理能力; 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中,通过技术手段提升增长效果; 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力,能够推动技术方案的有效落地; 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力; 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先; 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先; 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。
-
工作职责 业内研究表明,生成式的推荐系统存在Scaling Law现象,Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象,提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向,目前已经完成了原型架构的开发和线上验证,欢迎业内在推荐/广告/搜索等领域的专家一起,共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发; 2、在生成式架构下,重新思考传统推荐架构中的行为建模技术(如超长序列、多兴趣等),并在召回/排序等场景中进行应用; 3、与MLLM和架构团队配合,将其他生成式模型的知识和能力迁移进实时的生成式推荐架构中; 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验,熟悉推荐系统,在召回、排序、混排中任一模块有丰富的迭代经验; 2、动手能力极强,有ACM竞赛名次或参与过业内高难度项目; 3、具备大规模场景下的创新能力,在实际业务场景中发表过高水平论文者优先;
-
我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验