-
职责描述: 1、 负责自然语言理解NLP算法研究及应用场景的业务需求落地,应用场景包括不限于文本表示、文本计算、文本分类、命名实体、关键词提取、知识库等主流需求; 2、 负责自然语言理解NLP垂直领域或应用场景需求的研发如知识库建设,包括文本序列标注、句法结构与语义分析、多轮对话等算法的研发工作; 3、 跟踪国内外自然语言理解NLP、信息检索IR的最新及前沿算法进展,并预研成果择优应用于相应产品之中。 任职要求: 1、 硕士及以上学历,计算机、自然语言理解、数据挖掘、模式识别、智能科学与技术、软件工程、机器学习和深度学习相关专业; 2、 熟练掌握C/C++、Python、JAVA至少一种计算机编程语言,具备较强代码编写能力; 3、 至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用,掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用; 4、 具有垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历; 5、 具有良好的团队合作意识和学习能力,擅长解决问题与分析问题,热爱自然语言理解技术工作研发; 6、 在国际顶会如ACL和NIPS,或权威期刊发表过论文者优先,或有知名自然语言处理技术企业工作经历者优先考虑。
-
职位职责: 1、支付策略开发:支持区域战略负责人制定全面和前瞻性的支付策略,与公司的整体业务目标和增长目标保持一致; 2、熟悉北美&拉美&EMEA市场; 3、市场研究和分析:分析行业趋势,获取市场和行业见解,以跟上支付领域的行业趋势、市场变化和新兴技术; 4、跨职能协作:与关键利益相关者密切合作,促进跨部门协作; 5、项目管理:支持监督支付相关计划的成功执行,确保项目按时交付。 职位要求: 1、本科及以上学历,工商管理、金融等相关专业是加分项; 2、3年及以上支付/金融科技工作经验,了解支付行业趋势和新兴技术,具有咨询/咨询/会计/财务经验者优先; 3、强大的分析和Excel技能、在战略研究、数据建模和业务估值方面经验丰富; 4、具有分析思维,能够将数据转化为可操作的见解和策略,能够解释财务报表; 5、项目管理经验,专注于在动态和快节奏的环境中交付结果;适应跨时区的具有挑战性、灵活和快节奏的工作环境; 6、有国际市场研究经验,商务英语流利;有产品管理的专业知识是加分项。
-
美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责围绕AI大模型算法的认知分析的研究工作,具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式,根据模型的训练过程以及评测结果,对大语言模型存在的问题进行研究。 2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常,根据具体的异常制定完善的研究策略,通过对比、归纳等方法,产出研究分析结论,指导模型训练优化。 3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环,探索研究包括但不限于下列方向:大模型数据、模型的Scaling Law,研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。 4. 追踪大模型方向的前沿进展,积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。 5. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段,共同推动大模型持续优化。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业; 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识,熟练掌握自然语言处理、多模态或大模型相关算法和模型; 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在计算机领域顶会(如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等)上以一作发表过论文者优先; 2. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先; 3. 对ChatGPT等相关大模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
-
职位职责: 团队介绍:我们的自然语言处理团队专注于自然语言生成,提高语言模型型的推理能力,如多语言大模型、自然语言生成等。我们邀请各级机器学习和自然语言处理的研究人员和工程师,手我们的目标是推动机器智能的极限。 1、构建多语言多模态大模型,多语言翻译,端到端的语音/视频跨语言翻译大模型、文本生成和其他核心自然语言处理算法; 2、为不同应用场景构建基本的自然语言处理组件; 3、在我们的产品上进行前沿的自然语言处理算法研究和应用。 职位要求: 1、在以下任意学科获得硕士及以上学位:计算机科学、信息技术、数学等; 2、在以下一些领域的技术开发方面有经验和技能:自然语言生成、机器翻译、大规模预训练、强化学习等;良好的分析和解决问题的能力; 3、良好的计算机科学和编码能力;能与团队成员良好地工作和协作; 4、有**会议论文或有影响力的开源项目的候选人优先。
-
岗位职责: 1、跟踪金融行业发展动向,研究行业大盘、竞争情况、产品创新等; 2、梳理行业商业模式及发展趋势,及时提示业务机会与风险,给出合理化的业务设计与策略设计方案; 3、为业务线或高层提供决策支持并推动落地。 职位要求: 1、3年及以上行业研究、咨询或商业分析从业经历,有金融行业研究经验者优先; 2、熟练掌握行研方法,能独立完成从研究立项到报告产出的工作; 3、兼具研究视角与业务视角; 4、出色的沟通协调能力与项目推动力。
-
岗位职责: 帮助B端企业数字化、智能化转型,参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发,包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱(知识抽取)以及提供下游知识服务如:智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求: 1、个人具有强烈的使命感,认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景,并为之奋斗; 2、计算机、自动化或数学相关专业,硕士及以上学历; 3、3 年及以上AI项目经验,至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果; 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow; 5、拥有良好的学习思考习惯,具备较强的发现问题与解决问题能力; 6、具有较好的团队协作意识,工作认真负责,积极主动,能够承担一定工作压力;
-
岗位职责: 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发,包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求,优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求: 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法,具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种,有良好的编程能力,熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术,熟悉语义分析方法和技术,在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情,责任心强,执行力强,团队合作和沟通能力佳
-
岗位职责: 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作,提升智能客服的准确性和用户体验; 2. 深入了解智能问答相关算法,针对不同场景和需求进行算法优化和改进; 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发,实现业务需求; 4. 负责垂直域大模型的训练与优化,提高模型性能和效率; 5. 关注NLP领域的前沿技术,为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业; 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验,有实际项目经验者优先; 3. 对智能问答相关算法有一定了解,具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验; 4. 具备大模型训练与优化相关经验,熟悉主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等; 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解,具备较强的学习能力和创新精神; 6. 具备良好的团队合作精神,沟通能力强,能承担一定的工作压力。
-
【岗位职责】 1. 开展面向政府和企业委托的专项课题研究工作; 2. 撰写决策研究报告、产业分析报告、政策建议书、调研报告、评估报告、申报方案、可行性研究、项目建议书等; 3. 主持参与课题的前期沟通协调、框架设计、调查研究和后期成果汇报; 4. 国家重点项目的管理方案和过程监督,保障项目交付及项目成果; 5. 完成领导交代的其他任务。 【岗位要求】 1. 计算机、通讯或相关专业***研究生及以上学历,1年以上相关经验,有国家部委项目管理经验者优先; 2. 具有良好的科研基础和能力,能够独立开展研究工作; 3. 能够有效地与他人沟通,交流研究成果; 4. 能够与团队成员有效合作,共同完成研究任务; 5. 具有自然语言处理、搜索、推荐、知识图谱、大数据分析等领域项目经验者优先; 6. 较强的文档撰写能力,及各类报告处理能力。有研究经历并发表过学术论文者优先。
-
1、负责互联网、物联网和工业互联网的网络架构、安全体系及应用服务等关键技术的研究; 2、负责相关开源软件、标准协议的跟踪和研究; 3、负责相关项目推动、标准化、技术转移转化等; 4、负责相关课题论文发表、专利申请等。
-
工作职责: 工作职责 1、以专业顾问和合作伙伴的角色,为小红书大模型产业技术的发展提供内外全局视角,与业务方共同制定技术发展战略 2、帮助技术团队定义战略与管理议题,输出优化方案建议,并推动落地 任职资格: 任职资格 1、我们希望你:对前沿技术趋势研究、行业宏观研究、用户需求等领域有敏锐的观察和强烈兴趣; 3、互联网行业商分、头部咨询公司、投行、基金公司背景,有技术赛道战略行业经验者优先; 4、有较强的沟通及横向拉通能力,有较强领导力和主人翁意识者优先; 4、理工类专业本科及以上学历,计算机相关专业者优先
-
岗位职责: 1)算法实现与优化:负责自然语言处理相关算法的实现,制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2)技术研究与开发:研究和开发自然语言处理技术,包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3)平台搭建与维护:负责自然语言处理与理解的基础平台搭建,例如LLM优化、分布式训练推理等。 4)数据处理与分析:在大数据环境下,负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现,实现LLM同具体应用整合。 任职要求: 1) 学历背景:本科及以上学历,计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力:扎实的编程基础,至少精通一种编程语言,如Python、Java等。 3) 理论知识:有NLP领域的理论基础和实践经验,熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验:需要3年以上的工作经验,有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能:熟练掌握常见的NLP算法和技术,熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型,有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论,有相关领域有影响力的论文者优先; 7) 团队合作与沟通:积极主动,责任心强,有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力
-
【工作职责】 1、负责量化投资策略研究; 2、负责跟踪策略的实盘表现,并不断优化和改进现有的量化投资模型; 【职位要求】 1、国内外知名高校理工科专业,硕博士优先; 2、至少熟悉一门编程语言; 3、严谨深入的研究习惯; 4、优秀的创新能力; 5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑;
-
岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
-
岗位职责: 1、对游戏全生命周期开展调研工作,通过各种调研方法对用户的体验进行深入研究,形成有指导意义的研究报告,并推动研究结果落地,切实帮助游戏提升用户体验; 2、能够理解游戏研发、发行、运营各方面遇到的问题,并分析其根本需求和问题所在,提出可行的研究方案,从用研的角度帮助项目解决问题; 3、不定期开展行业研究/人群研究工作,有针对性地对竞品进行深入研究,产出对我司游戏有明确指导价值的报告; 4、独立完成调研项目的需求分析、方案设计、问卷大纲设计、数据分析、国内海外玩家访谈,并输出研究报告。 岗位要求: 1、本科及以上学历,心理学、社会学、统计学、市场营销相关专业,英语流畅,能够进行英文访谈者优先。 2、3年以上相关工作经验,有休闲类调研从业经验优先,了解游戏研发流程,知晓在不同研发阶段应所需的用研测试目的与内容,并能够独立与项目组展开沟通,顺利完成需求对接到最后产出宣讲整个过程。 3、熟悉各种定性、定量研究方法,能够独立进行玩家访谈,能够熟练使用excel、spss等统计分析工具,对常用研究模型有一定了解。 4、休闲游戏经验丰富,体验时间长,对休闲游戏有较深入的理解,关注游戏行业动态。 5、有强烈的同理心,有较好的沟通能力、自我驱动能力;对自己的工作产出有高度责任心,并且有学习和尝试新的用户研究方法的热情。