岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式，挖掘体系内客户的金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险，搭建完善的风险管理体系； 2.负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定，监测分析策略效果并迭代优化； 3.参与各类模型的设计开发与评估验证，持续跟踪模型应用效果，提出优化建议和改进方案； 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析，形成数据报表，建立完善的风险监控体系，及时发现问题并提出解决方案； 5.与产品、研发团队协作，参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业优先； 2.3年及以上金融机构（银行、信用卡中心、互联网金融等）风险管理工作经验，熟悉信贷产品相关的风控策略分析或模型设计方法； 3.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性，熟练掌握各类数据分析工具； 4.工作细致、有责任心、自我驱动，具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 结合美团生态数据，对小微客户和业态形成完整深刻的洞察，深耕美团端内流量、精准营销，提升产品*风险的到端转化效率，打磨中大额产品的线上化模式。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

职位职责： 1、负责自营商品补贴策略，研究商品价格弹性，输出不同国家、商品分层等补贴策略，提升商品转化率； 2、完善适配自营业务的定价体系，基于商品成本、物流成本、市场价格等因素，保障商品定价合理及竞争力； 3、优化成本，从平台经营视角出发，帮助业务提升利润空间。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学/数学/市场营销等相关专业优先； 2、有电商行业背景，熟悉价格、促销、商品运营策略； 3、具备优秀的数据分析能力、抽象能力，思维清晰，逻辑性强； 4、良好的沟通和表达能力，能够快速的融入团队。

职位职责： 1、建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2、负责营销导购方向核心目标的追踪和异动分析工作（营销工具、大促、平台营销、商详、评价等方向），识别并洞察问题、提出建议主张、支持业务复盘决策； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接营销分析相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案，协助业务提效增收。 职位要求： 1、具备数据分析相关工作经验，具备有电商相关行业战略分析、经营分析、商业分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具有良好的战略分析框架及逻辑思维能力，数据分析能力强，能熟练应用各种数据处理和统计工具，包括但不限于Excel、SQL、SPSS、Python；有较强的撰写报告和PPT的能力； 3、好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1、深入了解美团的业务模式，建立贷后报表统计、运营分析、策略研究等； 2、贷后日常业务流程监控和专题分析，及时发现问题和挖掘潜在机会，优化业务流程； 3、与相关团队合作，深入研究大金额催收路径和方法，重点关注人工电催效能提升，法催等非电催手段的前阶段应用机会等； 4、根据业务要求，完成深入的专题业务数据分析并形成分析报告，结合国内外行业趋势开展前沿技术和策略的探索； 5、完成上级交办的其他工作任务。 岗位基本需求 1、有3年及以上银行零售或互联网个人消费信贷贷后策略经验； 2、本科及以上学历； 3、较强的逻辑思维能力，业务理解能力，文字表达能力和学习能力；4、具有较强的风险合规意识； 5、具备数据分析、发现问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。 具备以下者优先 1、数学、统计、计算机及相关专业背景优先；2、具备一线实践经验优先。 岗位亮点 美团金服是互联网金融领域快速发展的综合性平台，来这里可以接触到以科技为依托的贷后风险管理全流程，一同见证团队的成长与壮大。一方面，美团的数据和大模型能力也为“数智化”贷后策略创造了充分可能，业务空间广阔。另一方面，美团扁平的管理体系，提供给员工更大的空间以展示自己的才能，员工可以发挥更多的积极性和创造性。

职责描述： 1.与海外公司CEO深度合作，为该市场制定战略规划，明确品牌定位，设计产品路线图，并深度参与该市场的所有重要战略决策； 2.联合相关团队，洞察市场机遇，竞争格局和目标用户的需求 3.制定科学合理的KPI，以牵引该市场的健康发展； 4.设计市场的定价策略，以辅助战略目标的达成； 5.探索在该市场非内生增长的机遇，深度参与潜在的战略投资项目； 6.汇报集团决策委员会，执行其他交代的任务。 任职要求： 1.***本科以上学历，英语流利，有海外学习和工作经历。 2.3-5年管理咨询公司或科技公司战略部门的工作经历，有项目落地经验者优先； 3.突出的商业分析和思辨能力，对商业模式有深刻的理解和洞察； 4.极强的自驱力，能快速学习业务并形成对该市场CEO有帮助的观点； 5.出色的文字功底，沟通协调能力以及演讲能力；

岗位职责： 1、负责软件产品的规划、设计以及持续的改进优化； 2、根据产品定位和客户需求，进行需求分析、功能设计、业务流程梳理、原型设计，输出高质量需求说明文档及产品原型； 3、跨部门协调资源，整体把控产品研发进度，对接相关业务、设计、开发、测试团队，确保产品落地； 4、参与产品运营、推介涉及的相关工作，跟踪整理产品运行反馈报告，持续改进用户的产品体验； 5、领导安排的其他工作； 任职要求： 1、**本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、3年以上产品设计经历，参加过大中型软件项目需求分析与设计工作，具有招投标行业工作经验者优先； 3、熟练掌握VISIO、AXURE、墨刀等常用需求分析工具，能独立完成产品原型设计； 4、可熟练使用SQL等进行数据查询、统计，有技术研发经历优先； 5、具备较强的需求分析和文档编写能力，能够把握需求重点和边界，将业务问题转换成解决方案；能够快速梳理产品业务流程和功能逻辑，平衡业务需求及功能逻辑完整性，能够针对业务需求提出功能设计方案； 6、具备强烈的工作责任心、积极主动，愿意学习新技术，能够承担一定的工作压力； 7、具备良好的团队合作、沟通协调能力，能抓住重点，高效与他人进行沟通交流。

职责描述：1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制（1）BI数据信息清洗，及时准确提供各类销售报表，并对于输出信息不断优化（2）管理基础信息及共享平台的日常运维，发现异常及时反馈并沟通解决；进行月、季、年的分析总结，并反馈给内部各协助部门（3）跟进业务现状定期制定相应应对计划（4）销售大数据分析，从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控（1）根据具体业务需要，针对业务运营数据进行分析和深度挖掘，提供有价值的专项分析报告（2）针对业务的属性和模式，有效监控关键指标，及时发现数据问题3、数据运维优化，对店铺运营提出创新的分析观点（1）根据业务部门数据分析、统计工作，搭建电商数据分析指标体系及报表体系，及时优化（2）理解业务方向和战略，建立分析模型，为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求：1. *****本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业；211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验，信用卡行业经验优先；3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一，并能运用上述工具独立完成数据分析工作；4. 精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；5. 良好的沟通能力和团队协助能力；

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

1、有保险行业工作经验、熟悉保险行业产品诉求及产品设计者优先 2、具备5年以上的呼叫核心系统建设经验，对呼叫系统建设有深入的体验和理解 3、具备较强的分析和解决问题的能力，对用户需求和用户体验、客服产品趋势有一定的认识和了解 4、具备较强的需求分析能力，流程设计及优化能力，沟通表达能力强，能承受工作压力 5、善于对不同类客户诉求总结，总结产品解决方案，有产品商业化机制设计及解决方案经验更佳。

1、 与客户沟通，进行需求调研和产品定义评估，业务需求讨论与设计，确定需求边界； 2、 能根据客户的表述进行需求文档的编写和需求的归纳、总结、拆分； 3、 配合市场人员获取客户需求，作为开发团队和客户业务需求的沟通渠道； 4、 根据产品定义编写详细需求分析文档、用户手册编写并协助解决测试问题； 5、 参与整个产品开发流程，与开发测试团队一起保证最终产品发版。 任职条件 1、本科毕业4年及以上，计算机、理工科相关专业毕业； 2、沟通能力强，文档编写能力较强； 3、学历能力强，对业务知识和技术知识保有学习热情； 4、有测试经验者或者UI设计经验者优先。

岗位职责： 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。