美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1.负责骑行业务相关的预测算法设计、研发和迭代优化，包括但不限于供需预测、ETA预测、时空挖掘等； 2.参与智能调度算法体系搭建，抽象并定义算法问题、算法技术选型、模型搭建、落地推广应用，实现业务效果优化； 3.深入了解业务，与产品、工程、数据、业务团队密切合作，持续推动从算法技术到业务价值的转化，驱动业务变革； 4.综合运用时序预测、机器学习、图模型、迁移学习、大模型等前沿技术优化骑行领域的相关问题 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历，计算机、自动化、数理统计、人工智能等相关专业； 2.具备至少3年以上的算法相关工作经验，有扎实的算法基础和代码能力； 3.熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，熟悉至少一种编程语言，具备良好的编码习惯和工程能力； 4.具备良好的业务理解、问题定义、沟通和合作能力，能够与各个团队紧密合作，解决问题； 5.善于分析和发现问题，具备较强的自驱力，有强烈的学习意愿和创新精神，对算法技术有浓厚的兴趣和热情。 具备以下者优先 1.在时序预测、ETA预测、时空挖掘等算法方向上有实践经验； 2.在国际或国内权威机器学习赛事中取得优秀名次； 岗位亮点 1.团队算法研发紧跟业务目标，每一次算法迭代都能给业务目标带来具体的价值，实现自我价值和成就感； 2.能够接触到海量业务数据进行深入分析和算法建模并落地在骑行场景中，解决实际业务问题中的挑战； 3.团队重点算法方向，能够建立较完整的业务和技术视角，有机会成为团队的核心成员，发挥领导作用。

关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为一名机器视觉与图像处理软件工程师，您将在我们的自动返航和智能自主导航软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、图像预处理算法、目标检测与识别技术、态势感知系统以及视觉大语言模型的应用。通过您在计算机视觉和工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 算法开发: 优化和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。 实现目标识别和检测，特别是自主着陆能力，通过识别跑道和机场实现安全着陆。 进行图像语义分割和情景理解，增强无人机在复杂环境下的自主性。 使用深度学习模型（包括CNN、RNN、Transformer、VLM等）进行图像预处理和优化。 开发和优化去雾、去噪、去阴影、畸变矫正和颜色矫正算法，提升图像质量。 机器学习整合: 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和鲁棒性。 优化: 持续优化软件性能，解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。 测试和验证: 开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。 资格要求: 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历+2年以上相关工作经验（或本科学历+3年以上相关工作经验）。 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、 TensorFlow、Caffe等)，熟悉各种深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。 在开发和实施SLAM算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、图像捕获技术和无人机摄影测量。 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。 优先技能: 有视觉定位技术、视觉导航技术、视觉里程计、SLAM 和传感器融合方面的经验。 具备运用深度学习模型进行图像处理的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。 具备视觉导航经验，如光流导航和特征跟踪导航。 了解摄像头校准和几何计算机视觉。 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。 有高空无人机图像处理经验者优先。 有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。 良好的问题解决能力和创新思维，能够在远程工作环境中有效沟通和协作。 较强的问题解决能力，能够独立工作并具有团队合作精神。 福利： 具有竞争力的薪资和股权选项。 项目完成金和利润分成计划。 灵活的工作时间和100%远程工作选项。 职业成长和学习创新技术的广阔机会。 协作和包容的公司文化。 使用前沿技术和真实应用的实践经验。 工作地点： 工作地点不限，可100%远程工作。 工作时间： 没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。 申请方式： 请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：*********************** 在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。

职责描述： 1、参与机器视觉瑕疵检测算法设计及实现 要求： 1、有责任心、进取心、勤奋踏实，合作性好，能适应紧张的工作节奏；  2、本科以上学历, 图像处理、模式识别、应用数学或者计算机软件相关专业背景； 3、能够熟练运用如下之一：OpenCV/halcon/VisonPro或者其他商业图形处理库进行瑕疵检测和分类的算法设计开发；有相关工业领域检测实践经验； 4、掌握C++或者C#语言优先

职责描述： 1、参与机器视觉瑕疵检测算法设计及实现； 要求： 1、有责任心、进取心、勤奋踏实，合作性好，能适应紧张的工作节奏；  2、本科以上学历, 图像处理、模式识别、应用数学或者计算机软件相关专业背景； 3、能够熟练运用如下之一：OpenCV/halcon/VisonPro或者其他商业图形处理库进行瑕疵检测和分类的算法设计开发；有相关工业领域检测实践经验； 4、掌握C++或者C#语言优先

岗位职责： 1） 自动驾驶系统中车辆、行人和非机动车等未来轨迹生成算法的开发； 2）利用预测模块来改善自动驾驶车辆在复杂环境中的动作和反应能力； 3）将算法进行工程落地，需要在实际的车辆上运行。 岗位要求： 1）计算机、自动化、车辆工程等相关专业硕士以上学历； 2）有自动驾驶行为预测方面的研究或者开发经验，特别是车辆换道行为识别、路口行为识别等算法开发经验； 3） 具备良好的编程习惯，熟悉C++/Python等编程语言，了解常见的算法和数据结构，有工程落地能力； 4) 熟悉至少一种深度学习的训练框架，如PyTorch/TensorFlow/Keras/Caffe等； 5) 熟悉Linux操作系统级常用命令，熟悉ROS/Cyber RT等中间件者优先； 6) 愿意主动学习，有强烈的责任心，沟通表达能力优秀，能够在与团队正常交流。

岗位职责： 负责自动驾驶车辆、行人等障碍物检测和跟踪，目标融合和行为预测算法开发，调试工作： 1.负责自动驾驶系统中点云/视觉相关目标检测和跟踪深度学习算法研发与优化； 2.负责点云/视觉任务中的深度学习网络优化与改进； 3.负责多传感器目标融合算法研发和优化； 4.负责目标行为预测相关深度学习算法研发与优化； 5.负责端到端点云/视觉网络模型的设计与训练； 6.负责端到端点云/视觉网络模型的优化与端上部署； 7.负责算法在车载嵌入式平台移植与优化； 8.负责部门核心技术模块在公司产品中的设计、实现和优化 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业 熟练掌握python与C++编程，熟练掌握统计机器学习、深度学习、计算机视觉、三维点云算法等基础理论。 2、具有以下经验至少两种：无人车点云感知算法研发（BEV/PV/RV）、计算机视觉算法研发（目标检测/分割/跟踪等）、深度学习模型研发与调优经验（熟练掌握pytorch/tensorflow等深度学习框架），相机/激光雷达/毫米波雷达感知融合算法研发等。 3、熟悉主流传感器（相机/激光雷达/毫米波雷达/超声雷达/IMU/GNSS等）感知原理与内外参联合标定，熟悉主流融合感知方案，并且熟悉软件系统架构搭建与数据闭环系统搭建。 4、了解自动驾驶其它模块例如建图定位、规划控制等优先，善于从目标出发做研发。

岗位职责: 职位描述： 1. 负责自动驾驶系统中意图/行为/轨迹预测算法的研发与部署； 2. 开发机器学习/数据闭环相关基础设施用于预测算法的准确评估与高效迭代； 3. 同感知/规控/测试团队紧密配合，负责量产嵌入式自动驾驶产品中的预测算法集成； 4. 参与技术文档撰写，论文与专利写作。 任职资格: 任职要求： 1. 深度学习/机器学习/计算机/机器人/电子/应用数学等相关专业硕士/博士学历，或2年以上相关工作经验； 2. 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++； 3. 对深度学习有深入了解，熟练使用至少一种深度学习框架；（Tensorflow/Pytorch/MXNet/Gluon/Caffe/Caffe2），熟练掌握CNN、RNN等常见网络结构及训练方法； 4. （优先条件）有使用机器学习方法处理下述问题的经验：行为预测、意图推断、轨迹预测、路径规划、3D感知、障碍物跟踪； 5. （优先条件）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning； 6. （优先条件）在**深度学习/机器学习学术会议发表过论文：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR…

工作职责： 1、负责自动驾驶中障碍物预测算法的设计。 2、预测代码开发，版本维护； 3、优化算法的运行效率，保证算法的实时性和稳定性； 4、和上下游模块工程师联合调试，保证车辆运行的平稳和舒适性； 5、文档整理与编辑； 6、完成上级领导交办的其他事项。 基本技能： 1、具备较好编程能力，熟练掌握C++/matlab/python，有较大型系统开发经验； 2、良好的英文文献阅读与理解能力与学习能力，有强烈的求知欲； 3、具有良好的团队合作意识、沟通能力、协调能力与总结能力，能够承担工作压力。 专业技能： 1、熟悉常见障碍物预测算法，具有自动驾驶汽车或机器人预测开发经验； 2、熟悉基于深度学习的数据驱动方法，如RNN/LSTM、CNN、Transformer等； 3、熟悉Linux操作系统级常用命令，熟悉ROS/Cyber RT等中间件者优先； 4、熟悉高精度地图或障碍物跟踪相关知识者优先。

【岗位职责】 1. 负责自动驾驶行为与轨迹预测算法的开发和验证。 2. 负责预测算法数据库的建立，对开源数据和实车采集数据进行数据处理和挖掘。 3. 负责自动驾驶预测算法前沿论文的调研、分析、复现。 【任职要求】 1. ***研究生及以上学历，计算机、数学、电子电气，自动化、车辆工程等相关专业优先； 2. 熟练使用C++、MATLAB，熟悉Linux和ROS开发，代码与数据结构功底扎实 3. 熟悉机器学习、深度学习原理，使用过Caffe、Pytorch、Tensorflow等深度学习框架； 4. 对车辆运动学和车辆控制有一定了解。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、图像PS检测算法研究； 2、视频生成和视频伪造检测算法研究； 3、软硬件加速； 职责要求： 1、计算机视觉、计算机图像学、图像处理、应用数学等相关专业的博士学历; 2、研究方向为图像视频生成，图像视频伪造检测相关方向，有较好的研究基础; 3、熟悉Tensorflow/Pytorch/Caffe等至少一种主流框架； 4、熟悉python，C/C++程序开发,具有良好的编程习惯; 5、具有独立做科研和解决问题的能力，能独立leader一个项目； 6、具有良好的沟通能力,良好的团队合作精神,良好的科研精神。

职位描述： 岗位职责： 目标检测算法的调研、改进、加速和在各个产品线的应用 任职要求： 1、熟悉机器学习和深度学习的基本内容 2、有扎实的编程能力，熟悉C/C++, Python，有linux开发经验 3、熟悉至少一个深度学习框架，例如：Caffe, TensorFlow, Mxnet等 4、对RCNN/SSD系列的各类检测算法有深入的理解 5、自我驱动能力强，工作细致、认真 5、[加分] 在会议或期刊中发表过相关学术论文 6、[加分] 在相关视觉比赛中获得过较好的名次

岗位职责： 1.融合camera，radar,HD-MAP等信息，研发交通参与者（行人、自行车、机动车）的行为预测和轨迹预测算法; 2.搭建评测方案和系统，负责算法的验证和优化。 任职要求： 1. 有目标行为和轨迹预测算法开发经验（传统方法或深度学习方法都OK）； 2.熟悉轨迹预测常用算法（MDP、POMDP、LSTM等）； 3.熟练掌握C++,Python； 4.硕士及以上学历，计算机、数学专业优先； 5.能实习3个月以上。

岗位职责： 1.、经营效率监控：搭建经营效率KPI及指标看板，识别风险/机会点 2.、业务优化：各业务模式下的收益、成本经营分析，发现增收降本的业务机会点，并帮助业务优化，拆解收入和成本的关键过程，量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响，做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持：通过数据和建模分析，支持中心及集团管理层，新模式探索、商业决策带来的收益成本测算，保证决策的有效 性。 任职要求： 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历； 2、3年以上咨询公司工作经验，或互联网公司商业分析工作经验； 3、熟练掌握SQL，Tableau，Python者优先； 4、熟悉常用算法模型，如Cohort分析、运筹、预测等，熟悉操作各类数据作业工具； 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力，良好的数据敏感度，较强的学习能力； 6、良好的跨部门沟通能力，能适应快速变化的业务环节，为人耐心细致，责任心强。

职位职责： 1、BPO外发流程管理：根据业务需要，统筹项目外发流程，牵头推进业务立项、成本测算、承接团队选择、人才招聘、培训及项目上线流程； 2、合规管理：制定和完善合规管理制度，明确合规流程，定期做好合规复盘，规避合规风险，协同合规管理团队做好BPO职场合规管理； 3、交付管理：牵头制定交付考核方案，明确交付指标制定逻辑，拉通多个职场交付指标口径，制定和落地交付指标运营方案，保障各个项目交付指标达成； 4、预算成本管理：牵头制定预算成本管理制度，梳理预算管理细则和成本的合理管控机制，制定并落地降本增效策略，保障成本最小化、收益最大化； 5、产品定向策略优化：根据外发特征，针对治理平台、治理标准、交付流程提出有效的产品化解决方案，并推动问题解决； 6、建立外发项目管理团队，在流程管理、质量管理、现场督导、人力运营、策略对接等方面，保障外发业务交付质量效率合理合规。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上团队管理经验，5年及以上内容治理业务交付质量管理工作经验，具备供应商交付管理经验者为佳； 2、良好的数据分析和逻辑判断能力，能快速发现风险，并提出解决方案推进，拿结果； 3、善于统筹跨团队合作，有良好的资源协调和沟通能力，能适应快节奏的工作流程； 4、执行力强，责任心强，主动自驱，能够快速接受大量信息并主动探索和解决问题； 5、良好的项目推进能力，并具备较强的学习能力、创新应用能力、协调沟通能力。

职位职责： 1、行业外部动态及公司内部数据的整合，并转化成业务可以理解的语言； 2、把控业务状态，完善业务数据和分析体系，定期产出相应报告； 3、深度理解业务和策略，输出可落地的任务和指标，给业务团队以抓手； 4、参与部分策略的项目管理和运营工作； 5、业务方向和策略，测算、跟踪、复盘业务目标、重点产品目标、销售团队考核目标。 职位要求： 1、本科以上学历，2年以上经营分析/数据运营/管理咨询，广告、汽车经验优先； 2、有良好的判断力，敏锐识别问题和机会，并独立的承接和发起项目； 3、扎实的数据功底，业务敏感，熟悉业务语言和作业方式，能并肩战斗拿结果； 4、善于倾听，有同理心；善于沟通，有良好的书面和口头表达能力； 5、自我驱动，踏实，看重长期发展。