感知算法工程师 岗位职责： 1. 负责深度相机、激光雷达、线激光等多种传感器融合的数据处理与标定算法开发； 2. 对公司已有感知算法进行优化和改进，提高整体感知算法的鲁棒性； 3. 负责与移动机器人规控、软件等模块的系统集成和调试工作； 4. 追踪并改进前沿感知算法模块，包括但不限于物体检测，场景分割，目标追踪等。 5. 负责感知方案的方案制定、架构设计和性能优化并落地产品。 任职资格： 1. 计算机、机器人、自动化、信息工程等相关专业本科及以上学历； 2. 精通多传感器标定，点云数据预处理，滤波和优化算法包括卡尔曼滤波、非线性优化等； 3. 熟练掌握 C/C++ ，掌握PCL、OpenCV及计算机视觉中的基本算法，具有4年以上的相关项目开发经验 ； 4. 熟悉机器人/自动驾驶常用中间件应用，如ROS、Cyberrt、AutoSar等； 5. 强烈的进取心和求知欲，较强的沟通能力和团队合作意识，具备强烈的责任心，较强的较强的沟通能力和团队合作

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

工作职责: 1.负责基于UE4网络框架的项目业务开发； 2.与美术和产品进行良好的沟通，提升项目体验，提高项目品质； 3.结合当前前沿技术，及时的做出有效的美术流程并实践于项目； 4.优化及提升美术生产流程，优化各个软件制作资源与引擎的无缝对接。 任职资格: 1、熟练掌握C++程序开发，具备较强的逻辑思维能力，具备gdal、Proj、Cgal、openCV等开源库的使用和开发能力； 2、了解地理信息系统的基本原理，了解计算机图像处理和GIS空间分析相关算法，具有arcgis、QGIS平台的应用和开发知识，熟悉多种类型空间数据的处理和开发技术，具备二、三维GIS数据与UE4结合经验。（WOS方向核心需求） 3、熟悉UE4开发，具备UE4组件开发能力，了解三维渲染，具备中大型项目的设计架构经验，具有仿真相关技术及行业背景者优先；（ISE方向核心需求） 4、善于沟通与表达自己的意见, 能够配合解决方案快速完成技术验证； 5、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上程序开发，UE4引擎3年以上使用经验；

职位职责： 团队介绍：我们是「豆包视频生成模型-PixelDance」团队，我们专注于开发视频生成模型，解决视频生成的关键问题，包括但不限于高动态性视频生成、内容一致性保障。构建行业领先的视频基础模型，引领技术的未来潮流。视频生成工程团队的工作涉及到模型生产的全周期流程，在这里，你有机会参与到模型的数据生产、训练加速、推理加速、服务部署的每个环节。同时你将接触到最先进的视频生成技术、海量的数据、大规模的集群，我们期待你能够和我们的模型一同Scale UP。 1、视频处理端到端性能优化：负责视频数据处理的性能提升，包括但不限于视频编解码优化、蒸馏、量化、Kernel优化；对异构资源进行合理分配和优化，充分利用各类硬件资源提升视频数据处理能力，提高资源利用率以应对海量视频数据的挑战； 2、数据层处理平台化建设：参与视频数据处理平台的设计与建设，制定平台的技术架构和发展规划；持续优化平台功能，确保平台的稳定性、可靠性和可扩展性，满足不断增长的业务需求； 3、视频数据生产管理：统筹视频数据的采集、整理、存储等生产环节，建立高效的数据生产流程；确保视频数据的质量和准确性，对数据进行严格的审核和校验； 4、算法优化与创新：不断探索和研究新的视频数据处理算法和技术，对现有算法进行优化和改进；结合人工智能、机器学习等先进技术，提升视频数据的分析和处理能力，为业务提供更有价值的洞察。 职位要求： 1、计算机及相关专业，本科及以上学历，良好的沟通和团队协作能力； 2、精通Python或Golang等至少一种编程语言； 3、熟练使用GPU或NPU高性能编程技术为模型训练或推理加速，例如：CUDA、CUDNN、CUTLASS、Triton等； 4、熟练使用开源推理加速工具为模型加速，例如：TensorRT-LLM、vLLM、TVM、torch.compile等，并深入理解背后原理； 5、具备以下一个或多个能力者优先： 1）具有数据处理相关经验，熟悉图像或视频数据处理方法，了解CV、VLM和Diffusion Model相关算法； 2） 熟悉大数据分布式处理框架Spark、Flink、Hadoop、Ray者优先； 3）熟练使用DALI、OpenCV、FFmpeg等图像处理工具。

高级Python全栈开发工程师 职位描述： 1、负责各交易系统的相关模块和配套网页的开发。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上工作经验，计算机、数学，电子工程等相关专业； 2、熟悉Python+JS，编程能力强； 3、扎实计算机基础知识，算法和数据结构； 4、熟练使用git； 5、加分项：熟悉或了解金融市场，证券/期货/期权/外汇/大宗； 6、加分项：有Ubuntu或Centos开发经验； 7、加分项：熟练掌握opencv、sklearn等； 8、加分项：在Github或其他开源平台上有岗位相关的高质量项目； 9、加分项：扎实的数学能力； 10、加分项：能独立编写shell/bash脚本； 11、有创业精神，能适应初创公司的工作模式； 前端技术栈：git、VS Code、vue2、vue3、HBuilderX、uniapp、uniCloud、nodejs、websocket、elementUI、抓包工具、前端网页托管、Postman/Apipost/Apifox、async/await等等。 后端技术栈：python、git、pycharm、sanic、asyncio、进程/线程/协程、mysql、mongodb、redis、nginx、加密算法、压缩算法、token生成、docker-compose、centos/ubuntu、websocket、markdown文件语法、性能测试等等。 Python全栈技术栈：前端技术栈+后端技术栈

职位描述 深度学习场景理解：用深度学习技术让计算机理解图像或视频中的内容，比如识别物体、分割场景等。 模型优化：改进现有的深度学习模型，让它们更快、更准、更高效。 前沿技术研究：跟踪最新的深度学习技术，做实验验证这些技术是否有效，并进行优化。 文档编写：把算法和技术写成文档，方便团队理解和使用。 任职要求 学历和专业：需要计算机视觉、数学、遥感、摄影测量等相关专业的硕士学历，或者有两年以上相关工作经验。 深度学习任务经验：熟悉用深度学习做目标检测、识别、跟踪、语义分割等任务，比如用YOLO、RCNN、SSD等模型。 数学基础：要有扎实的数学功底，尤其是几何和统计学，并且知道这些技术在自动驾驶（ADAS）中的应用。 编程能力：熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言，会用OpenCV、Dlib等工具。 算法和性能优化：熟悉常见的数据结构和算法，能够优化代码性能。 深度学习调参经验：有深度学习模型调参经验，熟悉模型压缩技术（如剪枝、量化、知识蒸馏）的优先。

职位描述： 1. 负责计算机视觉关键算法模型训练，包括目标检测、分类、分割、精细物体分类等核心算法模型； 2. 根据公司项目需求, 设计与开发新的视觉算法, 负责完成计算机视觉及图像处理核心算法实现及优化; 3. 针对公司产品, 优化现有算法方案和模型, 提升算法检测、识别准确率。 任职要求： 1.大专及以上学历, 计算机技术, 控制工程、 通信工程、 自动化等相关专业; 2.具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识, 了解数字图像处理算法, 了解深度学习目标检测、图像分类、图像分割等至少一个视觉任务等，熟练使用OpenCV，Halcon等图像算法库； 3.了解PyTorch/TensorFlow/Caffe等至少一个深度学习框架； 4.掌握C/C++/Python，了解VS,SVN,Git等; 5.有机器视觉光学系统搭建，机器视觉落地项目者优先。

工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

岗位职责： 1、开发和实现dicom影像常见的图像处理功能；包括DICOM解析、3D渲染重建、显示、分割、融合等功能； 2、负责与AI开发团队协作完成多步骤、交互式医学图像分析软件的开发； 3、设计、开发和维护医学影像软件整体架构，完成软件的模块化和标准化。 任职要求： 1、扎实的医学图像可视化功底和逻辑思维能力，有一定的硬件知识，熟练掌握VTK、ITK、OpenCV、Qt等开发工具； 2、至少熟练掌握C/C++/python其中一种开发语言，具有较强的软件架构设计能力； 3、2-3年以上从事医学图像处理、可视化方面设计、开发和实现经验； 4、熟练掌握VR重建、CPR重建、虚拟内镜等影像处理技术，具备以上相关技术的项目开发经验； 5、同时具有web端开发经验，有将算法应用到实际产品中的成功案例者优先。

岗位职责： 1、负责计算机视觉类的AI开源算法的工程化，部署落地，调优； 2、负责机器学习类的算法，在后台和移动端上的落地与性能优化； 3、统筹第三方技术公司AI产品在业务系统中的应用。 任职资格 1、计算机、软件工程、模式识别、应用数学、信号处理等相关专业，本科及以上学历，3年以上工作经验； 2、熟悉C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境的编程； 3、熟悉常用图像处理算法，熟练使用OpenCV、Matlab等图像处理工具； 4、熟悉深度学习的原理和实现，了解CNN常见的网络模型，熟练使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架； 5、有过OpenVINO，ONNX，DirectML，CoreML，TensorRT，ncnn，MNN其中一种项目落地经验； 6、熟悉图像算法，如目标检测、目标跟踪、分类、分割、超分、深度学习等相关算法，对其中一种或多种算法有较深入的研究； 7、有很强责任心和团队意识，具备良好的主动性和执行力； 8、至少使用过一种并行计算框架，CUDA/OpenCL/DirectCompute。

岗位职责： 1、深入理解客户需求 （1）积极和客户沟通，理解客户的应用场景、行业背景和经营模式，配合商务争取项目机 会并能够完成落地开发； （2）将客户需求转换为计算机视觉算法可以解决的问题，评估可行性以及编写需求说明书、 概要设计、算法设计说明书等； （3）针对规划中的重点行业积极学习领域知识，积累解决方案经验并进行归纳总结。 2、设计算法解决方案 （1）能够独立设计算法方案或流程，并通过和客户沟通不断完善和细化； （2）可以建立研究员和客户之间的沟通桥梁，获取充分有关信息帮助研究员设计方案，并 和客户进行确认方案的可行性（综合考虑技术难度、成本等因素）。 3、初步验证解决方案的可行性 （1）编写数据处理程序，对大量视频、图像文件进行常规处理； （2）调用相关软件工具对解决方案进行验证。 4、负责相关技术项目的研究工作，撰写专利、软著等各类文档； 5、负责完成算法的产品化，如接口封装、内存显存占用优化、运行速度优化等； 6、负责公司“人工智能研究院”的其他日常工作。 任职要求： 1、计算机、大气遥感、地球物理等相关专业研究生以上学历； 2、熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch、Caffe等至少一种深度学习框架，熟悉Linux工作环境； 3、具有良好的数学基础和计算机视觉算法基础、熟悉常用图像处理方法、熟悉OpenCV； 4、在CVPR/ECCV/ICCV/AAAI/NIPS/TPAMI等国际高水平会议/期刊发表过文章,或者在国际榜单或者国际比赛中获**，或有ACM编程竞赛经验，或有相关算法产品落地经验的优先； 5、熟悉图像处理基本方法(边缘检测，区域提取，低通滤波，特征提取，交点检测，二值化等)，具备相关领域研究和实现； 6、熟练掌握计算机视觉和图像处理基本算法，并在以下某个或多个方向有深入研究者优先：如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价，图像分割增强等；

岗位职责： 1、智能硬件，硬件开发，工业设计，模具设计，嵌入式，电路设计； 2、负责图像识别、分类和检索，具体为人脸检测、动态追踪、视频流结构化处理、图像相似度研究等计算机视觉方向； 3、推动计算机视觉算法和深度学习在人脸识别、追踪领域的性能优化和落地，提出和实现最前沿的算法。 岗位要求： 1、具有计算机，图像信号处理或相关领域的本科或硕士学位； 2、良好的C/C++编程能力，熟悉Linux平台，熟悉python等脚本语言，熟练使用 tensorflow、keras等工具； 3、具有优秀的分析和解决问题的能力、书面和口头沟通能力，具有团队精神； 4、熟悉DNN、LSTM和CNN等神经网络原理或动手实现过； 5、有图像分类、识别和检索相关工程经验者优先； 6、熟练掌握opencv\imageMagic\GIMP其中一种，有一定的软件开发工程经验； 7、在ImageNet比赛、ACM竞赛获奖和有算法竞赛经历的同学优先； 8、在会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCV等发表过论文优先； 9、有较强的学术比赛经验或者在重要数据集上排名靠前者优先。 岗位福利： 1、法定节日、带薪年假、带薪病假、婚假、产假等； 2、年节红包发不停，节日礼品领不停； 3、季度生日聚会； 4、年终表彰、杰出优秀员工奖励； 5、月度、季度、年度奖励旅游； 6、五险、绩效奖金； 7、上班时间9：00-18：00 中午休息2个小时 工作地点：广州市天河区王园路18号信宇商业大厦201 地铁黄村站

岗位职责： 1) 参与运动项目视频图像分析算法的研发工作； 任职要求： 1) 熟练使用C++, Python； 2) 熟练使用至少一种Linux操作系统； 3) 熟练使用主流视频以及图像分析框架，如opencv、ffmpeg等； 4) 熟练使用至少一种深度学习框架，例如：tensorflow、caffe、 pytorch等，有模型建立的实际工作经验； 5) 有目标检测、目标跟踪相关算法开发经验者优先； 6) 对工作有责任心，好学肯钻研，有团队协作精神。 职位福利：五险一金、绩效奖金、每年多次调薪、周末双休、创业公司、弹性工作

职位描述： 岗位描述： 1、负责图像、视频算法研究； 2、负责图像、视频的目标检测、结构化/非结构特征提取、OCR、表格解析等算法和产品应用的研发； 3、负责跟踪深度学习前沿技术，现有深度学习算法模型优化和训练调优，配合开发深度学习应用系统。 4、负责抽象业务问题，调研与改进推荐算法，制定方案并能够有效落地； 职位要求： 任职要求： 1、熟悉常用图像处理算法: 如图像增强、去噪、特征提取、图像匹配、图像分割，图像检索；熟悉opencv等开源库； 2、在图像识别、目标检测、OCR等相关领域有丰富的研发经历； 3、有较强的算法分析和实现能力，精通Python等编程语言，精通Tensorflow、Pytorch等深度学习框架； 4、具有较强创新能力，可根据实际应用场景提出算法优化创新思路； 5、善于分析和解决问题，具备较好的沟通表达能力和团队合作精神。

岗位内容： 1、负责文字处理、目标检测分析的算法设计、实现、验证; 2、优化识别引擎、提高识别效率及成功率; 3、为文字识别算法程序编写应用接口集成到应用系统,并与应用开发人员进行联调、测试、维护； 4、文字识别结合自然语言处理完成文档比对、差异分析、效果调优。 任职要求: 1、具备1-3年以上文字处理开发经验,对具有利用机器学习进行文字识别内容比对经验者优先; 2、熟悉各类基本的计算机图像特征提取算法,有大文本识别、内容抽取、内容审核等方面项目经验者优先; 3、能独立完成相关算法的设计和编码工作; 4、掌握机器学习、深度学习等相关知识,熟悉至少一种深度学习训练工具;熟悉至少一种深度学习的常用模型和框架； 5、精通C/C++及Python编程,对OpenCV有较深入了解; 6、具有图像识别及pdf文件数据抽取项目经验或者文档比对或者文档审核项目经验； 7、工作认真负责,严谨细致,有良好的创新意识、沟通能力和团队合作精神。