岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

工作职责: 1.负责基于UE4网络框架的项目业务开发； 2.与美术和产品进行良好的沟通，提升项目体验，提高项目品质； 3.结合当前前沿技术，及时的做出有效的美术流程并实践于项目； 4.优化及提升美术生产流程，优化各个软件制作资源与引擎的无缝对接。 任职资格: 1、熟练掌握C++程序开发，具备较强的逻辑思维能力，具备gdal、Proj、Cgal、openCV等开源库的使用和开发能力； 2、了解地理信息系统的基本原理，了解计算机图像处理和GIS空间分析相关算法，具有arcgis、QGIS平台的应用和开发知识，熟悉多种类型空间数据的处理和开发技术，具备二、三维GIS数据与UE4结合经验。（WOS方向核心需求） 3、熟悉UE4开发，具备UE4组件开发能力，了解三维渲染，具备中大型项目的设计架构经验，具有仿真相关技术及行业背景者优先；（ISE方向核心需求） 4、善于沟通与表达自己的意见, 能够配合解决方案快速完成技术验证； 5、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上程序开发，UE4引擎3年以上使用经验；

岗位职责： 1)设计多车协同运动控制算法，实现队形变换、路径规划及避障功能。 2)开发基于物理引擎（如Gazebo）的仿真模型，优化算法在真实场景中的鲁棒性。 3)配合硬件团队调试IMU与红外定位数据，降低动态误差。 任职条件： 1)本科及以上，年龄不超35岁。 2)3年以上算法开发经验。 3)精通Python/C++/C开发与裸机开发，熟悉ROS、OpenCV、SLAM技术。 4)掌握多智能体协同算法（如集群控制、PID优化）。 5)有机器人/无人机编队项目经验者优先。 待遇： 1)月薪：¥20,000 - ¥35,000 2)年终奖+项目提成； 3)五险一金、带薪年假(10+天)、节假日福利、丰富团建。 4)弹性工作制。

工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

感知算法工程师 岗位职责： 1. 负责深度相机、激光雷达、线激光等多种传感器融合的数据处理与标定算法开发； 2. 对公司已有感知算法进行优化和改进，提高整体感知算法的鲁棒性； 3. 负责与移动机器人规控、软件等模块的系统集成和调试工作； 4. 追踪并改进前沿感知算法模块，包括但不限于物体检测，场景分割，目标追踪等。 5. 负责感知方案的方案制定、架构设计和性能优化并落地产品。 任职资格： 1. 计算机、机器人、自动化、信息工程等相关专业本科及以上学历； 2. 精通多传感器标定，点云数据预处理，滤波和优化算法包括卡尔曼滤波、非线性优化等； 3. 熟练掌握 C/C++ ，掌握PCL、OpenCV及计算机视觉中的基本算法，具有4年以上的相关项目开发经验 ； 4. 熟悉机器人/自动驾驶常用中间件应用，如ROS、Cyberrt、AutoSar等； 5. 强烈的进取心和求知欲，较强的沟通能力和团队合作意识，具备强烈的责任心，较强的较强的沟通能力和团队合作

岗位职责： 1、开发和实现dicom影像常见的图像处理功能；包括DICOM解析、3D渲染重建、显示、分割、融合等功能； 2、负责与AI开发团队协作完成多步骤、交互式医学图像分析软件的开发； 3、设计、开发和维护医学影像软件整体架构，完成软件的模块化和标准化。 任职要求： 1、扎实的医学图像可视化功底和逻辑思维能力，有一定的硬件知识，熟练掌握VTK、ITK、OpenCV、Qt等开发工具； 2、至少熟练掌握C/C++/python其中一种开发语言，具有较强的软件架构设计能力； 3、2-3年以上从事医学图像处理、可视化方面设计、开发和实现经验； 4、熟练掌握VR重建、CPR重建、虚拟内镜等影像处理技术，具备以上相关技术的项目开发经验； 5、同时具有web端开发经验，有将算法应用到实际产品中的成功案例者优先。

职位职责： Bytelntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok智能创作团队是为TikTok业务提供AI，特效，音视频创作技术能力，涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域,并以多种形式向抖音提提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案。 1、负责特效中台SDK在拍摄工具业务线开发工作，支持业务线需求对接、性能优化等； 2、支持优化方案落地，具有比较强的编程能力； 3、支持特效OpengGL渲染在业务线的落地工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、电子、自动化等相关专业优先； 2、熟练掌握C++，对C++有深刻理解，有一定的跨平台开发经验； 3、有较好的产品意识； 4、具有一定的图形图像基础；掌握OpenCV、OpenGL等任意一种第三方库优先； 5、具有移动端iOS、Android经验者优先； 6、对技术有极大的热情，学习能力强，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的团队沟通与协作能力。

职位职责： Bytelntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok智能创作团队是为TikTok业务提供AI，特效，音视频创作技术能力，涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域,并以多种形式向抖音提提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案。 1、负责特效中台SDK在拍摄工具业务线开发工作，支持业务线需求对接、性能优化等； 2、支持优化方案落地，具有比较强的编程能力； 3、支持特效OpengGL渲染在业务线的落地工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、电子、自动化等相关专业优先； 2、熟练掌握C++，对C++有深刻理解，有一定的跨平台开发经验； 3、有较好的产品意识； 4、具有一定的图形图像基础；掌握OpenCV、OpenGL等任意一种第三方库优先； 5、具有移动端iOS、Android经验者优先； 6、对技术有极大的热情，学习能力强，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的团队沟通与协作能力。

工作职责： 1.研发基于深度学习的遥感图像处理算法（目标检测/图像分割/变化识别）。 2.构建面向多光谱、高光谱、SAR等遥感数据的专用模型。 3.优化模型在复杂地形、小目标、多尺度场景下的表现。 4.实现模型轻量化及边缘计算部署方案。 任职要求： 1.硕士及以上学历，遥感专业优先。 2.3年以上计算机视觉算法经验。 3.精通Transformer、R-CNN、U-Net等架构。 4.熟悉GDAL、OpenCV等图像处理工具。 5.熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架。 6.在建筑物提取、耕地识别等场景有落地经验者优先 具体薪资可根据个人情况面议

岗位职责： 实现AGV小车自动驾驶系统中的定位、建图、导航的相关SLAM算法，主要包括但不限于以下几项: 1、基于激光雷达、相机、IMU等多传感器融合算法的SLAM系统搭建； 2、高精地图构建，基于高精地图的实时定位、融合定位； 3、相关调试工具与可视化工具的开发。 任职要求: 1、需要具备计算机等相关专业的本科及以上学历，并具备扎实的图像处理、机器学习、机器视觉等理论功底； 2、熟练使用C/C++、Java、Python等开发语言，并熟悉OpenCV等框架，熟悉cartographer，熟悉2d、3d激光雷达，熟悉 ROS1 ROS2 SLAM； 3、需要有强烈的求知欲和学习能力，能够不断跟踪最新的技术动态，并将新技术应用到实际工作中。同时，良好的沟通能力和团队合作精神也是必不可少的。 公司4月中下旬将搬迁至新址：上海市嘉定区曹安公路曹安公路4588号8幢 4楼

职位介绍 一、算法工程化实现： 1、完成模型代码开发与调试，实现算法模块的工程化封装； 2、参与数据标注规则制定与特征工程开发，构建自动化数据处理流水线； 二、模型优化与部署 1、执行模型超参数调优、损失函数改进及多模态融合策略开发 2、配合完成模型在边缘设备（如Jetson系列）或云端的部署适配 三、实验与分析 1.设计AB测试方案，输出模型性能评估报告（如混淆矩阵/ROC曲线分析） 2.持续监控线上模型表现，迭代优化算法版本 【任职要求】 一、学历与经验： 1.学历：硕士以上学习，英语四级以上，人工智能、计算机、数据处理或物联网相关专业， 2.经验：两年以上人工智能算法研发相关工作经历 ，有完整项目从0-1的交付案例； 二、技术能力： 1、至少熟悉两种主流编程语言，如：Python/C++ 2、熟练使用OpenCV/Pandas等工具库，掌握数据增强与样本平衡技术 3、熟悉经典机器学习算法（XGBoost/SVM等）及深度学习模型开发全流程 4、具备Linux环境开发经验，熟悉Docker/Kubernetes部署工具链优先 三、软性素质：逻辑思维严谨，能快速理解业务需求并转化为技术方案

职责： 1.参与图像处理、图像识别、目标检测、图像分割、 开发和优化人体姿态动作识别、姿态估计等计算机视觉算法研发工作； 2.应用计算机视觉解决业务场景的问题； 3.解决计算机视觉与深度学习算法在实际场景中的优化学习相关研究。 任职要求： 1. 计算机科学、数学、电子工程、模式识别等相关专业，硕士及以上学历， 精通python，熟悉c/c++; 2.扎实掌握机器学习、深度学习相关算法，如CNN、RNN、Transformer等，熟悉算法原理和调优方法。 3.精通各个目标检测算法和熟悉神经网络基本架构，熟悉至少两种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，以及OpenCV、Scikit - learn等计算机视觉和数据处理工具。 4.具有深度学习物体识别、目标检测、实例分割等相关项目的落地经验，深入理解人体姿态动作分析原理，熟悉常用的姿态估计、动作识别算法，如OpenPose、AlphaPose等。

【主要职责】 系统设计与开发 参与系统整体方案规划，负责硬件接口、无人机控制、图像处理、数据传输等模块的设计与开发。 基于Ubuntu平台进行系统集成、功能调试与性能优化。 技术研发与工具应用 利用大疆机场2套装及其SDK，开发无人机自主巡检相关功能； 借助开源代码及ChatGPT等工具，加速问题解决和代码迭代，保证项目快速落地。 参与无人机数据算法、计算机视觉（如图像识别、目标检测）等关键技术的研发与应用。 项目协作与文档管理 与团队其他成员（如硬件工程师、测试人员）协作，完成系统联调及整体项目进度控制； 编写详细的开发文档、调试记录和用户手册，确保项目知识沉淀与后续维护。 【任职要求】 技术能力 熟练掌握Linux/Ubuntu平台开发，有嵌入式系统、无人机或机器人软件开发经验者优先； 精通C/C++、Python等编程语言，具备良好的代码设计和实现能力； 熟悉无人机相关技术、控制算法及传感器数据处理，对大疆无人机产品和SDK有一定了解者优先； 具备ROS（Robot Operating System）、OpenCV等机器人/图像处理相关经验者优先。

职位名称：AI算法工程师（图像处理与计算机视觉） 职位描述：我们正在寻找一名熟练的AI开发者加入我们团队，专长于图像处理、计算机视觉和2D/3D重建。成功的候选人将负责开发AI模型，将位图图像转换为向量图像，并使用计算机视觉技术来增强2D和3D的重建任务。此角色需要在机器学习、深度学习和计算机视觉技术中具备专业能力。 职责； 1、开发和实施机器学习模型，识别位图图像中的对象并将它们转换为向量图形。 2、利用先进的计算机视觉技术提高图像分析和重建的准确性和效率。 3、实施2D和3D重建算法，从图像数据创建详细的模型。 4、与跨职能团队合作，将这些AI解决方案整合到更广泛的系统应用中。 5、优化AI模型，确保在实际应用中的可广展性和性能。 6、保持对AI，机器学习和计算机视觉技术的最新了解。 7、记录和维护清晰结构的代码库、供未来参考和改进。 关键技术： 1、Python:熟练掌握Python,广泛使用TensorFlow、PyTorch、OpenCV和PIL等库。 2、计算机视觉：在应用计算机视觉技术进行对象识别、图像分割和重建方面有坚实的背景。 3、几何建模软件：了解CAD等基本几何建模方面的知识。 4、机器学习与深度学习：在图像处理任务中使用CNN、GAN等相关模型的专家级知识。 5、版本控制：熟练使用Git进行版本控制和协作开发。 资格： 1、拥有计算机科学、人工智能或相关领域的学士或硕士学位，重点在计算机视觉和图像处理上。2、至少5年的AI开发经验，特别是在计算机视觉和图像重建相关领域。 3、在从概念到完成管理项目方面有明显的经验。 4、出色的问题解决能力和创新思维。 5、强大的沟通能力和团队合作能力。 如果申请： 请提交您的简历，求职信以及展示您在计算机视觉、图像处理和2D/3D重建方面专业知识的作品集或相关项目的链接。突出显示这些领域的任何特定成就或创新。

工作职责： 1.研发基于深度学习的遥感图像处理算法（目标检测/图像分割/变化识别）。 2.构建面向多光谱、高光谱、SAR等遥感数据的专用模型。 3.优化模型在复杂地形、小目标、多尺度场景下的表现。 4.实现模型轻量化及边缘计算部署方案。 任职要求： 1.硕士及以上学历，遥感专业优先。 2.3年以上计算机视觉算法经验。 3.精通Transformer、R-CNN、U-Net等架构。 4.熟悉GDAL、OpenCV等图像处理工具。 5.熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架。 6.在建筑物提取、耕地识别等场景有落地经验者优先。