职责描述： 1、 负责自然语言理解NLP算法研究及应用场景的业务需求落地，应用场景包括不限于文本表示、文本计算、文本分类、命名实体、关键词提取、知识库等主流需求； 2、 负责自然语言理解NLP垂直领域或应用场景需求的研发如知识库建设，包括文本序列标注、句法结构与语义分析、多轮对话等算法的研发工作； 3、 跟踪国内外自然语言理解NLP、信息检索IR的最新及前沿算法进展，并预研成果择优应用于相应产品之中。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机、自然语言理解、数据挖掘、模式识别、智能科学与技术、软件工程、机器学习和深度学习相关专业； 2、 熟练掌握C/C++、Python、JAVA至少一种计算机编程语言，具备较强代码编写能力； 3、 至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用，掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用； 4、 具有垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历； 5、 具有良好的团队合作意识和学习能力，擅长解决问题与分析问题，热爱自然语言理解技术工作研发； 6、 在国际顶会如ACL和NIPS，或权威期刊发表过论文者优先，或有知名自然语言处理技术企业工作经历者优先考虑。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

岗位职责： 1）算法实现与优化：负责自然语言处理相关算法的实现，制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2）技术研究与开发：研究和开发自然语言处理技术，包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3）平台搭建与维护：负责自然语言处理与理解的基础平台搭建，例如LLM优化、分布式训练推理等。 4）数据处理与分析：在大数据环境下，负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现，实现LLM同具体应用整合。 任职要求： 1) 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力：扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如Python、Java等。 3) 理论知识：有NLP领域的理论基础和实践经验，熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验：需要3年以上的工作经验，有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能：熟练掌握常见的NLP算法和技术，熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型，有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论，有相关领域有影响力的论文者优先； 7) 团队合作与沟通：积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力

职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与美团智能交互技术相关工作； 2、通过模型优化，提升线上算法的效果； 3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优； 岗位基本要求： 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型； 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 有LLM相关落地经验。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会

【岗位职责】 1. 业内领先的自然语言处理、知识图谱、开源情报商业系统研发。 2. 自然语言处理全栈算法模型调优。 3. 学术届最新算法模型跟进及实现。 【任职要求】 1. 有一定的NLP、Python开发经验。 2. 渴望投身自然语言处理领域。 3. 逻辑思维好，学习能力强。 4. 渴望成长，心态积极，责任心强，抗压能力强。

岗位职责： 1 负责垂类大模型应用的设计，部署和优化 2 负责数据的清洗、整理、标注工作，并把数据向量化，存储到向量数据库 3 负责模型的评测、微调，RAG、对齐等工作 4 负责和产品对齐模型评测指标，并提出建设性意见 任职要求： 1 、了解Transformer，GPT，llama等主流模型架构原理 2、掌握大语言模型的微调、SFT、检索增强 (RAG)等专业知识并在实习期间做过模型整体工作的优先录取 3、人工智能、计算机等专业硕士、博士毕业优先录取 4、 有算法相关专利或者知名期刊发表过论文并被收纳优先录取 5 、优秀的沟通能力和学习能力，并且喜欢钻研AIGC相关知识

岗位职责： 1. 负责实现和调优文本生成类任务的相关算法； 2. 跟踪大模型和自然语言处理相关前沿算法的研究进展和应用； 职位要求： 1. 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法 2. 精通NLG相关技术和方法，掌握大模型的训练、调优、及应用等，具有相关研究或项目经验者优先 3. 具备扎实的数理统计、数据结构和算法基础功底，具备复杂算法的分析和调优能力 4. 熟练掌握Java和python编程语言，具备一定的工程化能力 5. 良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 6. 有较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力及团队合作精神。

一、岗位职责 1. 参与文本处理相关算法设计与开发，包括但不限于文本分类，信息抽取，语义理解，知识图谱等NLP前沿技术； 2. 参与问答系统相关的算法设计与开发，对模型进行优化和性能提升； 3. 参与和构建相关算法的API和工具包； 4. 参与大模型训练以及大模型相关业务应用开发； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟练掌握文本分类、语言模型、知识库挖掘等NLP 相关算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有命名实体识别，实体标引、实体关系抽取等开发经验。 5, 有语义理解，问答系统、对话系统、知识图谱，智能客服项目开发经验。 6， 能够设计和实现相关算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

工作职责: * 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 * 大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 * 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 * 负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索，建设业内领先的反作弊、风控算法系统 任职资格: -热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先： -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++/GO等语言编程，有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell等 -熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

工作职责 -负责百度商业转化数据算法研发工作，负责转化数据的去重、归因、过滤、分级等核心算法 -负责基于转化数据，构建面向广告触发、模型、创意、机制等策略应用的基础数据挖掘及算法工作 -负责基于转化数据完善商业用户及客户画像，提升用户及客户画像在广告策略中的效果 -负责协同架构、前端、平台等团队推动广告转化数据及基于广告转化数据的通用策略应用及落地 任职资格 -计算机及计算机相关专业本科及以上学历 -熟悉Linux/Unix开发环境，熟练使用C/C++、Shell/Python语言，具有良好的开发素养 -具备搜索、推荐、广告等业务领域内大数据处理及基础算法应用相关经验优先 -具备广告策略算法、内容理解、NLP、机器学习领域相关经验优先 -熟悉商业广告检索系统，熟悉计算广告，并有相关经验的优先 -具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题 ，勇于面对挑战性问题 -具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、团队合作、坦诚直接

职位描述： 1.基于公司海量的保险销售对话数据，负责探索chatgpt相关算法研究； 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发； 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术，具有快速复现及落地的能力。 职位要求： 1. 计算机、人工智能，自动化等相关专业本科及以上学历，985-211优先，NLP、大模型相关经验优先； 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer，mask_attention机制，seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台，熟悉Python语言及至少一种深度学习框架（如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。

岗位内容： 1. 通过自然语言处理技术，研发chatbi相关产品 2. 负责自然语言处理算法的设计和开发，包括分词、命名实体识别、句法分析，等； 3. 参与自然语言处理相关产品的需求分析和功能设计； 4. 跟踪业界的最新技术动态，对公司核心产品进行技术改进。 任职要求： 1. 熟悉自然语言处理、机器学习、数据挖掘等相关技术，具备较强的创新和解决问题的能力； 2. 熟练使用至少一种自然语言处理工具包，如NLTK、Stanford NLP等； 3. 精通Python编程语言和相关的科学计算库，如numpy、pandas等； 4. 熟悉sql开发，有相关chatbi相关经验最佳； 5. 具备良好的团队合作、沟通和文档编写能力。

工作职责 1.负责自然语言处理相关算法的研发工作，包括但不限于自然语言理解和生成、人机对话、自动问答和机器翻译等； 2.负责相关NLP算法的工程优化和平台迁移，创新或改善公司相关产品效果； 3.跟踪NLP领域研究动态和前沿发展趋势。 任职资格 1.计算机或者相关专业本科及以上学历； 2.熟悉自然语言处理、机器学习和深度学习相关领域背景； 3.有扎实的编程功底，熟练掌握Python或者C/C++语言，熟悉Linux开发环境； 4.熟练掌握至少一种常见的机器学习开发框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等； 5.对新技术有好奇心，有不断学习的能力和自驱力； 6.具备独立分析解决问题的能力，有责任心，能承担一定的工作压力； 7. 有较好的英文科技文献阅读能力。