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一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍: AI信创中心介绍: 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构,是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1)基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2)基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4)基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍: 【岗位职责】: 1、开源LLM的能力接入与部署; 2、负责LLM训练,模型微调; 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化; 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】: 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历; 2.熟悉AI领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识; 4.具有Prompt设计与微调经验优先; 5.熟悉SFT、RM、PPO原理,有实际实践经验者优先; 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch,TensorFlow等; 7.具备良好的编程能力,熟练掌握 Python,数据结构和算法设计,熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程,熟练使用 Git; 8.在AI开源社区有贡献者优先; 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先; 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先; 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!想更多了解彩讯股份,欢迎进入:https://www.richinfo.cn
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工作内容: 我们正在寻找一位AI算法应用工程师,加入我们的技术团队。该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用,包括但不限于基于大模型的AI搜索、协同办公搜索推荐、企业级文档搜索。以及,财务和人资领域等智能化应用,面试间AI、财务AI等内容。理想的候选人应具备强大的算法背景,能够设计和实现复杂的搜索相关性算法、排序算法和意图理解模型,同时具备出色的工程实现能力。 主要职责: 1、设计、开发和优化高效、可扩展的搜索算法和推荐系统,提升搜索相关性和用户体验。 2、深入理解用户需求,通过意图理解和用户行为分析,不断优化搜索结果的准确性和个性化推荐。 3、与数据科学家合作,利用机器学习和深度学习技术,开发和维护基于大模型的AI搜索算法。 4、负责搜索系统的架构设计和性能优化,确保系统的高效运行和稳定性。 5、编写高质量的代码,进行代码审查,确保软件质量和系统安全。 跟踪最新的搜索算法和机器学习技术发展,将创新技术应用到实际项目中。 任职资格: 1、有钉钉、飞书等协同办公领域搜索或者AI开发经验者优先考虑。 2、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能或相关领域。具有LLM大模型AI应用经验者优先考虑,比如基于大模型进行finetune以及人类反馈强化学习经验者优先考虑。 3、至少3年以上搜索算法或推荐系统开发经验,具有在大型搜索引擎项目中的实战经验者优先,有深度RAG经验者以及text2sql、text2api等经验者优先考虑。 4、深入理解搜索相关性算法、排序算法、意图理解等核心技术,有成功实现复杂搜索系统的经验。 5、精通Java编程语言,具备良好的软件工程实践经验,熟悉系统设计和架构。 6、熟悉机器学习算法和工具,有使用深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)解决实际问题的经验。 7、良好的团队合作精神,强烈的责任心和创新意识,能够在快速变化的环境中适应和学习。
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招聘要求 1.在国内外已取得或即将取得博士研究生学位者,品学兼优,身心健康,年龄在35周岁以下。 2.具有扎实的学科理论基础,较强的敬业精神、职业操守、科研能力和团队合作能力,心理健康,能尽职尽责地完成博士后研究工作。 3.能够全职从事博士后研究(在职人员不得兼职从事博士后研究工作)。 4.研究方向: a大数据分析与自适应学习技术 通过分析和记录学习者的数据,获得规律和算法,提供智能的个性化推荐和指导。 b 深度学习与语音评测技术 将机器学习与语言及语音处理技术相结合的相关技术。 c增强现实与虚拟现实技术 AR(增强现实)与VR(虚拟现实)相关技术。 三、福利待遇 1.年收入40万元—60万元; 2.公司可提供人才公寓; 3.五险一金,解决深户; 4.参与国家、省市重大科技计划项目、重要科技奖项、人才奖励的申报; 5.根据博士后研究课题需要,提供10-50万元的科研经费; 6. 享受本单位同等人员的待遇。 7. 博士后科研项目完成出站后,公司择优录用
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到家研发平台秉承"零售+科技"战略,致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级,构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统,保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易,实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进,我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合,建设强大的LBS零售电商系统和平台;同时,在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。 人工智能生成内容(AIGC)和大模型技术是到家研发平台重点探索和布局的前沿领域。我们积极将这些颠覆性的技术与到家的业务场景相结合,力求在智能搜索、个性化推荐、智能助手、营销创意生成等方面取得突破,为用户和商家提供更加智能、高效、有温度的服务体验。未来,我们将持续加大在AIGC和大模型领域的研发投入,吸引和培养**人才,打造业界一流的AIGC创新平台。 加入我们,你将有机会与最优秀的人才一起工作学习,参与到AIGC等前沿技术的研发和应用中,用创新重新定义本地生活服务,为数亿用户带来前所未有的体验,用技术改变世界,让人们的生活更加简单美好。 岗位职责 i18n&l10n:建设出海本地化解决方案,统一时间、货币、度量衡、节假日、习语、翻译等方案,支持全平台一套代码跑遍全球 服务治理:解决大型复杂系统所引发的架构问题,包括且敏感数据治理、公共参数治理、SOA服务治理等,解法是优化及重构双管齐下 多机房架构:解决外卖出海情况下,多机房架构搭建,多机房架构的数据同步、多活灾备等问题 支撑、助力和创新业务:不断预判或发现共性技术问题,通过服务化、中间件化、配置化、数据化等手段,建设标准、工具和平台,支持业务稳定运行、快速迭代,并能基于数据智能做创新 岗位基本需求 1.本科及以上学历,2年以上互联网系统研发经验; 2.具备优秀的业务分析能力和解决问题能力,能够将复杂的业务问题转变为清晰的系统需求; 3.对技术有热情,有强烈的求知欲、好奇心和进取心,关注IT行业动态,能够快速学习和运用新技术; 4.做事有责任感和主动性,面对复杂业务问题,可以从技术和业务多角度推进,最终达成目标 具备以下者优先 1. 具备大型机房迁移经验的同学优先; 2. 具备高可用中间件建设的同学优先 3. 主导过大型复杂分布式互联网业务系统的设计,有高并发场景下的架构设计和稳定性保障经验; 4. 有过国际化相关从业经验; 5. 英语流利,可作为工作语言者 岗位亮点 能全面参与境外用户端业务从0到1的建设过程,可了解业务的全貌及系统架构演进。 如果你对世界充满好奇心,在这里,你会接触到不同的国家、语言和文化,开拓国际视野,探索异域市场。 如果你富有冒险精神,在这里,一个个陌生的国家等待你的开发,一个个全新的关卡等待你的挑战。 如果你渴望快速成长,在这里,你可以经历新业务从0到1的过程,不断解锁新技能,持续获得成就感。 我们的目标是星辰大海,期待有想法、敢于冒险、渴望快速成长的你加入!让我们一同见证美团境外业务的征程!
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工作职责 1. 深刻理解微博产品生态,制定基于微博平台的社交关系策略,提升平台的关系网密度和活跃度; 2. 完善用户关系网、关系构建等基础产品功能点,基于用户需求和使用场景,不断优化微博平台关系构建的产品体验; 3. 负责账号推荐相关产品,能基于用户兴趣点提升个性化推荐效率和推荐产品的使用体验。 任职要求 1. 有过互联网工作经验的,有两年以上在岗工作经验。有两年以上在岗工作经验。 2. 有同理心,理解不同用户角色的需求差异,对用户显性、隐性需求有清晰的判断和理解。 3. 有专业的数据分析能力,可以准确把握业务核心数据指标,通过数据分析结论不断完善产品策略和体验。 4. 及时跟踪竞品平台及市场环境的变化,从外及里深入分析背后的原因和诉求,对标自身业务逻辑提出改进和优化方向。 5. 理解公司战略方向,清晰把握自身业务的重心点,及时根据战略拆解工作项,并结合用户、数据、竞品分析给出清晰的业务规划方案。 4. 有较强的横向跨部门沟通及协调能力,有领导力和主人翁精神。 5. 对待工作有激情,有目标,能接受挑战,承受工作压力。
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岗位职责: 工作描述:1. 参与搜狐核心产品(大数据或推荐策略)规划、推进和运营等。1.1推荐策略:-负责个性化推荐方向的策略优化,用户画像,以及推荐系统的效果改进;每日处理PB级数据,应用数据挖掘,机器学习等技术,为用户提供推荐和排序,提升个性化推荐的效果,改进用户体验。-深入理解业务和机器学习技术,优化建模,提升推荐效果。1.2数据产品:-负责大数据基础设施服务平台相关产品工作,包括收集用户需求、竞品调研、制定产品规划、设计产品功能等。-负责具体功能的设计,不断优化产品体验,能够撰写高质量的需求文档/原型,并协调/推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线。-负责在项目推进过程中的协调沟通工作,能够调动资源以确保产品顺利推广运营应用。2. 全程参与产品立项、设计、研发、迭代和推广等相关工作。3. 对接各部门业务线,协助业务线解决痛点,不断优化产品。 任职资格: 1. 重点本科及以上学历,计算机、数学、信息技术等相关专业;2. 思维敏捷,有较强的逻辑分析能力,善于快速学习和独立思考;3. 具备良好的数据敏感性,理解数据仓库原理,熟练使用SQL等;4. 有较强的数据产品意识,及产品必备技能(PRD、原型、产品推进及落地)。
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到家研发平台秉承"零售+科技"战略,致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级,构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统,保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易,实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进,我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合,建设强大的LBS零售电商系统和平台;同时,在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。 人工智能生成内容(AIGC)和大模型技术是到家研发平台重点探索和布局的前沿领域。我们积极将这些颠覆性的技术与到家的业务场景相结合,力求在智能搜索、个性化推荐、智能助手、营销创意生成等方面取得突破,为用户和商家提供更加智能、高效、有温度的服务体验。未来,我们将持续加大在AIGC和大模型领域的研发投入,吸引和培养**人才,打造业界一流的AIGC创新平台。 加入我们,你将有机会与最优秀的人才一起工作学习,参与到AIGC等前沿技术的研发和应用中,用创新重新定义本地生活服务,为数亿用户带来前所未有的体验,用技术改变世界,让人们的生活更加简单美好。 岗位职责 1. 负责 Keeta 深圳数据团队的研发相关工作 2. 具备良好的业务sense和数据认知,能够主动规划数据体系并推动落地,能够给业务发展提供良好的数据支持 3. 该岗位主要和数据产品、业务、商分团队进行配合,全面支持境外业务的数据建设 岗位基本需求 具备对业务的了解和了解热情,在数据研发过程中能够反哺业务和产品,具备一定的数据判断力; 能够发掘和规划数据需求; 具备跨端的管理经验; 具备数据技术的规划和前瞻能力; 能够带领数据团队成员成长,建设高水平,能打仗的数据团队; 具备以下者优先 有 B 端数据经验,了解商家、商品、销售管理、供需经营等领域特点,对领域知识具备较高的熟悉程度; 岗位亮点 (1)该岗位需要负责 Keeta 深圳数据团队,在未来1-2年内的主要目标是保障业务数据需求落地,提供强有力的数据支撑能力 (2)该岗位需要能够理解业务需求,规划和培养团队,需要识别重点数据项目和重要数据建设工作,进而促进业务发展 整体而言,该岗位具备较高重要度和出色的业务影响力,能够在境外业务的发展中贡献重要力量
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岗位职责: 1.参与信贷业务线个性化推荐、用户增长等相关算法工作,包括数据、算法和工程的全链路落地。 2 参与信贷业务线广告投放算法的开发和迭代,结合内外部数据,优化迭代模型和策略,提升投放效率。 岗位要求: 1 计算机、统计学等专业本科以上,2年以上推广搜/用户增长算法等相关经验; 2 优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3 熟悉常见的机器学习、深度学习算法,并具备模型开发部署能力; 4 优秀的理解沟通能力和学习能力,能快速理解业务背景,将业务问题抽象为算法模型问题并能完成算法落地。
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1、参与金融场景的大规模用户行为分析与建模; 2、参与个性化推荐场景算法工作,包括数据、算法和工程的全链路落地。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历; 2、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习,熟悉hadoop/hive,具备大数据查询分析能力; 4、快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 5、实习期连续3个月以上,时间更长者优先 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验;
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工作内容: 1、个性化推荐:通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模,商品知识图谱构建,优化推荐算法提升推荐结果的准确性、多样性,增加用户粘性,提升用户价值; 2、机器学习算法应用:研究各类机器学习算法,包括LR、DNN、RNN、CNN、RL等算法,应用于实际场景中,实现技术驱动业务的提升; 3、算法架构和性能优化:数据实时处理,分布式机器学习模型训练,在线学习和预测,算法性能持续优化; 4、大量的业务场景:众多场景可供验证想法,影响千万级用户的购物体验; 职位要求: 1、熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理,并有能力研究和优化算法; 2、熟悉python、java、C++、Scala等其中一种编程技术,编程能力强,熟悉分布式计算框架; 3、有较好的数据意识,对电商推荐业务有丰富经验者优先; 4、工作主动性强,有责任心,沟通交流能力强
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职位描述 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统,探索大模型技术在推荐系统中的应用,构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案; 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化; 职位要求 计算机相关专业,硕士及以上学历,211/985院校优先 扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力,优秀的分析和解决问题能力; 机器学习基础扎实,熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等); 熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch); 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神,较好的沟通能力以及抗压能力;
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岗位描述 1、负责快手电商搜索产品的规划和落地,为业务目标负责; 2、负责电商搜索产品体验优化和转化提升; 3、基于数据与用户洞察,与各团队高效配合,推动产品体验提升和商业价值提升。 任职要求 1、3年以上工作经验,理解并有一定的搜索/推荐领域积累,有搜索或个性化推荐产品的实战经验; 2、良好的数据分析和结构化思维能力,目标导向,抗压能力好; 3、有电商搜索经验者优先。
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我们是谁 - 米画师(App下载 - 米画师)是一个专业的约稿交易平台 - toB:轻松解决游戏等各行业在产品制作、品牌塑造、宣传发行时的美术绘画需求。2015年以来,交易额持续增长。 - toC:越来越多的个人在这里与自由画师建立良好的共创约稿合作,2018年以来迅速增长。目前C端交易额已占平台总交易额一半以上。 - 平台数据:截至2022年12月,站内入驻约数万位高质量自由画师,累计成交单数约超百万单,累计成交额约10亿元,认证合作企业约4000家。 - 目前与米哈游、Bilibili、网易、西山居、完美世界、心动网络等保持良好合作关系。 - 融资:项目获得米哈游、B站、万物资本融资。 团队介绍 我们是谁? 我们是米画师内部的算法团队,负责提供公司所需要的一切算法相关技术支持,自研推荐22年12月上线,转化率相比于第三方提升9%。 我们在做什么? 为用户提供更为舒适的使用体验,包括但不限于更精准的推荐、搜索和AIGC检测。 你可以得到什么? 在这里你可以去尝试你在推荐、搜索、AIGC、CV等等任一方向上的想法,和大家一同提升技术与能力。 我们的协作方式是什么? 扁平的管理结构,随时可以发起会议,公开的会议状态,鼓励大家提出idea,一同进行头脑风暴,一起去实现。 职位信息 岗位职责 1. 负责各业务场景下推荐、搜索策略设计,以及推荐搜索算法效果持续提升。 2. 负责用户行为分析、用户建模等策略分析和制定,完善标签体系、用户画像等,不断优化深度推荐系统。 3. 参与探索更多强化学习、机器学习等技术应用场景,结合平台业务特点进行定制化算法模型优化,为用户提供更多优质推荐、搜索服务,为审核人员提供更为精准的图片识别服务,提升使用体验。 任职资格 1. 扎实的算法和数据结构基础,优秀的问题理解能力和编码能力。 2. 机器学习基础理论扎实,熟悉常用的算法模型(如FM、Word2vec、GBDT、DNN、DSSM、MIND、DIN、DIEN、MMOE),对模型调优有一定实践经验。 3. 对推荐系统召回/排序/多样性/冷启动中一个或多个方向有过深入的实践,了解业界经典的模型和方法。 4. 熟悉至少一门编程语言(python优先),熟悉至少一种大数据计算工具(hive sql/spark/mapreduce/maxcompute),熟悉至少一种神经网络框架(Tensorflow、Pytorch),熟悉Linux开发环境,具备一定的工程能力。 5. 善于沟通,乐观自信,良好的团队合作精神。 6. 对新技术充满好奇,能够持续学习,乐于实践,无惧试错。 加分项 1. 有电商/UGC平台的个性化推荐、广告、搜索等相关领域的项目经验。 2. 在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、CIKM、ICLR、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文。 3. 有过数据挖掘/机器学习或Kaggle相关的竞赛经历并取得优秀成绩。 4. 有高关注度的机器学习相关博客或github项目。 我们能提供的 1. 直属上级:博文(上地最佳上帝,血染S级选手) 2. 协作模式:协作“紧密高效”,“彼此尊重”、“坦诚沟通”、是全员认同并共同维护的团队共识。职业倦怠测试中,“同事”维度满格满意!(*^▽^*)!“能学到东西”“思维方式进化了”“原来沟通也没有那么难”“走查流程用在我自己日常工作的检查也很好用嗳”“做事前先捋清框框真好用”~ 3. 调薪规则:团队每季度进行成员盘点,对于工作数量、质量增长提升的成员进行调薪。对流程、工具、工作方法等提出改进建议的,给予奖金奖励或调薪认可。 4. 薪酬参考范围:20-40K 5. 公司发展:高速增长期,连续三年当年成交额大于历史总计。
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我们是谁 - 米画师(App下载 - 米画师)是一个专业的约稿交易平台 - toB:轻松解决游戏等各行业在产品制作、品牌塑造、宣传发行时的美术绘画需求。2015年以来,交易额持续增长。 - toC:越来越多的个人在这里与自由画师建立良好的共创约稿合作,2018年以来迅速增长。目前C端交易额已占平台总交易额一半以上。 - 平台数据:截至2022年12月,站内入驻约数万位高质量自由画师,累计成交单数约超百万单,累计成交额约10亿元,认证合作企业约4000家。 - 目前与米哈游、Bilibili、网易、西山居、完美世界、心动网络等保持良好合作关系。 - 融资:项目获得米哈游、B站、万物资本融资。 团队介绍 我们是谁? 我们是米画师内部的算法团队,负责提供公司所需要的一切算法相关技术支持,自研推荐22年12月上线,转化率相比于第三方提升9%。 我们在做什么? 为用户提供更为舒适的使用体验,包括但不限于更精准的推荐、搜索和AIGC检测。 你可以得到什么? 在这里你可以去尝试你在推荐、搜索、AIGC、CV等等任一方向上的想法,和大家一同提升技术与能力。 我们的协作方式是什么? 扁平的管理结构,随时可以发起会议,公开的会议状态,鼓励大家提出idea,一同进行头脑风暴,一起去实现。 职位信息 岗位职责 1. 负责各业务场景下推荐、搜索策略设计,以及推荐搜索算法效果持续提升。 2. 负责用户行为分析、用户建模等策略分析和制定,完善标签体系、用户画像等,不断优化深度推荐系统。 3. 参与探索更多强化学习、机器学习等技术应用场景,结合平台业务特点进行定制化算法模型优化,为用户提供更多优质推荐、搜索服务,为审核人员提供更为精准的图片识别服务,提升使用体验。 任职资格 1. 扎实的算法和数据结构基础,优秀的问题理解能力和编码能力。 2. 机器学习基础理论扎实,熟悉常用的算法模型(如FM、Word2vec、GBDT、DNN、DSSM、MIND、DIN、DIEN、MMOE),对模型调优有一定实践经验。 3. 对推荐系统召回/排序/多样性/冷启动中一个或多个方向有过深入的实践,了解业界经典的模型和方法。 4. 熟悉至少一门编程语言(python优先),熟悉至少一种大数据计算工具(hive sql/spark/mapreduce/maxcompute),熟悉至少一种神经网络框架(Tensorflow、Pytorch),熟悉Linux开发环境,具备一定的工程能力。 5. 善于沟通,乐观自信,良好的团队合作精神。 6. 对新技术充满好奇,能够持续学习,乐于实践,无惧试错。 加分项 1. 有电商/UGC平台的个性化推荐、广告、搜索等相关领域的项目经验。 2. 在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、CIKM、ICLR、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文。 3. 有过数据挖掘/机器学习或Kaggle相关的竞赛经历并取得优秀成绩。 4. 有高关注度的机器学习相关博客或github项目。 我们能提供的 1. 直属上级:博文(上地最佳上帝,血染S级选手) 2. 协作模式:协作“紧密高效”,“彼此尊重”、“坦诚沟通”、是全员认同并共同维护的团队共识。职业倦怠测试中,“同事”维度满格满意!(*^▽^*)!“能学到东西”“思维方式进化了”“原来沟通也没有那么难”“走查流程用在我自己日常工作的检查也很好用嗳”“做事前先捋清框框真好用”~ 3. 调薪规则:团队每季度进行成员盘点,对于工作数量、质量增长提升的成员进行调薪。对流程、工具、工作方法等提出改进建议的,给予奖金奖励或调薪认可。 4. 薪酬参考范围:20-40K 5. 公司发展:高速增长期,连续三年当年成交额大于历史总计。
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【P5-P8均有HC,根据面试表现和经验而定】 职位描述 1. 负责开发和优化新一代多模态AI搜索系统,包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、多模态Agent等。 2. 负责搜索系统算法设计与实施,负责搜索系统中的多模态query理解、召回、相关性排序等关键模块的算法设计与优化。 3. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究,将业界SOTA模型在业务场景进行产品化落地。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历,有多模态大模型相关研究或实际项目经验者优先。 2. 熟悉搜索引擎的基本原理和算法,包括query理解、召回、相关性排序、个性化推荐等,有多模态搜索和图搜经验者优先。 3. 深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等 MLLM模型,具备大模型post-training训练经验,以及数据构造和评测经验。 4. 加分项:在ICLR、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等顶会上发表过论文;具有大型搜索产品核心算法优化的实际工作经验者优先。 如果你对多模态大模型和搜索系统有浓厚兴趣,并期望在前沿技术领域有所作为,欢迎加入我们,共同探索新一代AI搜索引擎的算法架构,提升搜索结果的精准性和用户体验。
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