【岗位职责】 1. 负责供应链相关业务的算法开发，包括但不限于物流渠道优化、仓库效率优化等； 2. 根据业务场景设计合理的数学模型并实现算法求解、解决实际落地过程中的问题，并设计AB实验，支持数据回收和分析； 3. 跟踪行业发展的状态，保持学习和创新，为解决方案提供技术支撑和优化迭代，对项目中的技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀； 【岗位要求】 1. 211硕士及以上学历，工业工程、数学、运筹学或相关专业优先； 2. 具备3年以上国际电商供应链算法开发经验、有机器学习、时间序列预测、强化学习等算法经验者优先； 3. 编程基本功扎实，熟悉掌握数据结构和算法，擅长python，熟悉shell、sql等脚本语言； 4. 精通MIP、LP建模；熟悉Gurobi/Cplex/Lingo/ortools/cbc/scip等商用或开源求解器中的一种；熟悉主流启发式算法，如遗传算法、禁忌搜索算法、ALNS算法等； 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

岗位职责： 1、负责公司计算机视觉业务（零售场景）的算法模型优化，包括目标检测、商品识别、目标分类、OCR、价格识别等； 2、根据客户需求，设计并实现准确可靠的算法模型； 3、负责算法模型相关准确率测试和接口开发； 4、撰写技术文档，记录相关的试验过程； 5、参与算法模型的持续改进和优化，确保模型在实际应用中的高效性和准确性； 6、与团队成员合作，确保项目按时完成并达到预期目标。 岗位要求： 1、计算机或数学等相关专业毕业，本科以上学历； 2、熟练掌握Python，熟悉PyTorch、MXNet等相关深度学习框架； 3、熟悉目标检测、分类、特征匹配、OCR等相关计算机视觉算法； 4、熟悉各种算法模型评测指标，如准确率、召回率、F1分数等； 5、具有较好的沟通和表达能力，认真负责、有耐心； 6、具备较强的学习能力和团队协作精神，能够快速适应新技术和新环境； 7、有相关项目经验者优先。

职位职责： 1、负责AI 机器人的训练，搭建AI 知识库，落实知识库的构建与优化，提高AI 的准确率和客服的工作效率； 2、对业务数据进行整理和标注，调整模型的相关参数，以达到优化模型的训练效果，提高预测能力和泛化能力，降低过拟合的比例，持续训练模型以适应新的数据和需求； 3、根据不同任务和业务的需求，利用语言模型的预训练知识设计新的prompt，对prompt 进行持续的优化和迭代； 4、与业务方保持密切的沟通与交流，参与AI 相关项目的评审、开发测试，通过人工智能等技术向业务方赋能，包括但不限于智能客服、智能质检等。 职位要求： 1、本科或以上学历，计算机、AI 相关领域专业背景优先； 2、熟练掌握机器学习、深度学习、神经网络相关理论知识；熟练掌握NLP领域Tensorflow、Pytorch相关深度学习模型，对模型训练各个阶段有深入的理解，熟练掌握大模型语料搜集、预训练、加速训练等方式方法； 3、熟悉Python语言，具备编写高效、可维护代码的能力，能够使用Python等编程语言进行数据处理； 4、关注AI技术前沿，对AI行业有深刻认知，逻辑思维严谨，对用户体验敏感； 5、具备团队合作精神，能够在快节奏的工作环境中适应变化和挑战； 6、主动性强，良好的沟通和协作能力，多项目并行管理能力，能够推动跨部门合作，积极推动项目交付； 7、英语可以作为工作语言。

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： AI信创中心介绍： 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构，是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1）基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2）基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4）基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、开源LLM的能力接入与部署； 2、负责LLM训练，模型微调； 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化； 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】： 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉AI领域的前沿研究，具有丰富的研究经验，具备百亿级以上LLM 训练经验优先； 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识； 4.具有Prompt设计与微调经验优先； 5.熟悉SFT、RM、PPO原理，有实际实践经验者优先； 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch，TensorFlow等； 7.具备良好的编程能力，熟练掌握 Python，数据结构和算法设计，熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程，熟练使用 Git； 8.在AI开源社区有贡献者优先； 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先； 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先； 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、语义相似度、LLM等基础能力。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 2年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验。

职位描述： 1、设计大模型、知识图谱、RAG、AI智能体等技术驱动的解决方案，确保与业务需求高度契合。 2、主导或协同团队完成技术方案落地，从需求分析到交付全流程管理。 3、深入挖掘客户需求，转化为技术方案，参与招投标、技术演示。 4、跟踪AI前沿技术（如大模型、Transformer、多模态应用），推动创新落地。 5、协同销售、研发、工程团队，确保方案无缝交付及项目顺利实施。 6、研究行业动态，沉淀AI应用场景案例，拓展合作范围。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、信息技术等相关专业优先。 2、3年以上AI解决方案设计、售前支持或2B项目管理经验。 3、独立主导过AI项目全生命周期（需求分析→方案设计→交付落地）。 4、熟练使用PPT、Visio等工具，文档撰写能力突出。 5、精通大模型（如DeepSeek、LLaMA,Qwen）、知识图谱、RAG、AI智能体等技术。 6、熟悉NLP、CV、ASR、数据分析等AI应用领域，具备实际项目经验。 7、熟练使用主流AI框架（PyTorch、TensorFlow）及开源工具（LangChain）。

岗位职责 1. 负责大语言模型（LLM）在行程规划、智能客服等场景的应用研发，包括算法设计、模型优化及工程化落地； 2. 深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力； 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架，设计任务分配、知识共享与动态决策机制； 4. 针对垂直场景进行LLM微调（Fine-tuning）、领域适配与性能优化，解决实际业务中的长尾问题； 5. 跟踪大模型领域前沿技术，推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有NLP/深度学习/LLM算法经验； 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验； 3. 熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验； 4. 熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验； 5. 具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先。 6. 具备工程化落地能力，至少拥有一种后端技术栈（如Python Flask, Django, Fastapi等）和实际的工程经验。 场景经验： 1. 在智能客服、行程规划、AI Agent等领域有LLM项目经验者优先； 2. 了解主流Agent、RAG开发框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。

工作职责: 1、 研发、实现和优化相关的AI算法模型，满足业务及产品落地需求； 2、优化现有业务及产品中的AI算法，提升算法性能和可靠性； 3、参与团队协作，编写和维护技术文档。 任职资格: 1.本科及以上学位，3年以上相关工作经验； 2.熟悉常用编程语言，如Python/C++/Java等； 3. 熟悉常用深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等； 4. 熟悉常用深度学习算法，如ResNet/VGG等； 5. 有智能客服相关项目经验者优先； 6. 基础算法能力扎实者优先；

**岗位职责**： - 设计和实施高效的AI提示词策略。 - 利用数据驱动的方法改进自然语言理解。 - 与产品和工程团队紧密合作，确保技术解决方案的实施。 **岗位要求**： 1. 大专及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业优先。 2. 具备2年的提示词开发和优化经验，有实际项目经验者优先。 3. 善于通过影刀或扣子实现工作的RPA自动流程。 4. 熟练使用豆包，KIMI,文心一言，通义千问为自己工作。 5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神。 6. 熟悉使用编程语言（如Python、Java等），熟悉使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）者优先。

工作职责: 1.负责公司在图像识别、目标检测或视频识别的研发工作； 2.负责公司在垂域大语言模型的研发、调优及落地工作； 3.负责深度学习算法模型的优化及加速，提升识别精度及推理速度并完成客户落地； 4.根据项目要求，撰写技术说明文档、发明专利文档等。 任职资格: 1.硕士及以上学历，5年以上工作经验，模式识别、人工智能、计算机或电子相关专业； 2.具有扎实的算法基础，熟悉主流大语言模型(GPT/Llama/GLM)基本原理或AIGC基本原理，并具备相关项目经验； 3.熟悉目标检测、图像识别、目标跟踪等至少一种算法并有实践经验； 4.具有较强的数学建模和逻辑分析能力，善于应用理论模型解决项目中的问题； 5.具有较强的沟通能力、协作能力、自学能力，乐观开朗，能够承受一定工作压力。 加分项：具有大语言模型的微调经验（如SFT、RLHF、LORA等）优先考虑。

工作职责: 1、深入理解公司业务流程及管理逻辑，通过数据分析定位业务痛点，设计基于人工智能算法的解决方案 2、运用机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、模拟仿真等技术方案，解决商品计划、分仓分货、物流调拨、门店配货等场景中的预测及优化问题，实现以数据驱动的智能决策 3、运用大型语言模型、自然语言处理技术，拉通集团内部各系统数据，搭建集团智能助手等应用，实现一站式办公协同系统 4、协同业务部门和数据平台部门，对现有模型进行快速迭代和高效维护，并对模型效果进行周期性统计及复盘分析 5、上级交办的其他事项 任职资格: 1、有良好的Python代码能力，熟悉高并发、高性能工程解决方案 2、算法理论知识扎实，掌握XGBoost/LSTM/CNN/线性规划/遗传算法等常见算法，并具有实际项目代码经验 3、 理解Agent-based simulation、System dynamics simulation的构建方式，及其与智能决策系统的交互方式，有实际项目经验 4、掌握大型语言模型LLM的基本逻辑，了解Langchain框架基本逻辑，具备NLP实际项目经验 5、统计学、计算机、软件工程等相关理工科本科及以上学位优先，有供应链、商业分析背景者优先

你的主要工作内容是持续优化 Whisper 开源语音识别模型的准确度和性能： Whisper: https://github.com/openai/whisper 不需要training模型，更多在它的基础上去想办法优化，issue里面也有非常多的讨论。 相关优化项目： 1. https://github.com/m-bain/whisperX 2. https://github.com/jianfch/stable-ts 你可以先了解看看，如果能力相符，我们会尽可能给你提供一份高于平均市场价的实习工资。 有相关经验优先，会考核优化思路。 我们是个很小的团队，都是资深技术人员，相处简单，以结果为导向。 不加班，有下午茶，可申请远程工作。

1、对原始数据进行处理、过滤，提取、整理有效数据，从数据中提取特征，进行特征选择，建立相应业务模型，并进行工程实现； 2、负责项目中机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的理论研究和模型开发，参与算法选型、工程实现，模型训练、算法调优和优化创新； 3、了解业务需求，设计算法方案以及算法验证方案； 4、根据验证结果，对模型进行调优； 5、研究跟踪机器学习、深度学习最新发展趋势。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、人工智能、统计等相关专业，3年及以上工作经验； 2、具有机器学习、人工智能项目经验，熟练掌握常用的聚类算法、分类算法、回归算法等，以及CNN 、RNN 、LSTM等深度学习算法； 3、掌握相关理论与技术方案，熟悉sklearn 、 TensorFlow 、Keras、Pytorch 等开发框架，熟练掌握 Numpy 、Scipy、Pandas、Matplotlib 等数据处理工具； 4、熟悉开源大模型如ChatGPT、ChatGLM、Bert、LLama、Alpaca等，有大模型预训练与精调的研究与项目经验优先考虑； 5、有销售与供应链预测的算法与项目经验优先考虑； 6、优秀的编码能力，扎实的据结构基础、良好的编码风格； 7、加分项：熟悉其他编程语言，如Java、C\C++等。

工作职责: 1.设计、开发和改进深度学习算法和模型，以满足特定业务需求。 2.负责机器人视觉感知算法包括但不限于环境信息语义感知，深度估计，运动预测，目标跟踪等，以及多传感器和多模态融合感知算法的开发，优化和部署。 3.跟踪最新的深度学习领域的研究成果，并在自己的工作中应用最新的技术进展。 4.完成上级安排的其他工作任务。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业； 2、至少精通Python或C++一种语言，有扎实的数据结构和算法基础，了解常见的深度学习框架库（如PyTorch，TensorFlow等）并具备实践经验。同时需要掌握线性代数、概率统计、微积分等数学知识，并能够将其应用于深度学习任务； 3、对常用的计算机视觉算法框架有非常深入的理解，精通常用的CNN、Transformer 等视觉基础处理算法； 4、有成功AI算法落地成功经验者优先。