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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1. 基于大规模知识图谱数据,利用子图分析,社群发现,Graph Embedding等方法进行用户画像、用户客群的挖掘,为金融风控和营销领域智能决策问题提供支持; 2.独立完成机器学习模型构建的完整pipeline,包括数据分析、特征抽取、模型训练调优、模型评估及模型部署,完成建模过程中的各类代码开发; 3.关注业界前沿发展,结合业务特点进行突破创新,用技术推动业务发展; 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能等相关专业; 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法,精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程,有使用相关算法解决实际问题的经验,具备较好的工程实现能力; 3. 精通大模型和知识图谱领域相关知识,有实际的项目经验; 具备以下者优先 1. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先; 2. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先; 3. 具有大数据相关系统(如Hadoop、Spark、Storm、Flink等)的使用经验者优先; 岗位亮点 -能够触达金服全部业务线,有充分的机会提升业务理解; -团队技术氛围好,紧跟大模型和图学习的技术前沿;
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岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1. 基于大规模知识图谱数据,利用子图分析,社群发现,Graph Embedding等方法进行用户画像、用户客群的挖掘,为金融风控和营销领域智能决策问题提供支持; 2.独立完成机器学习模型构建的完整pipeline,包括数据分析、特征抽取、模型训练调优、模型评估及模型部署,完成建模过程中的各类代码开发; 3.关注业界前沿发展,结合业务特点进行突破创新,用技术推动业务发展; 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能等相关专业; 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法,精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程,有使用相关算法解决实际问题的经验,具备较好的工程实现能力; 3. 精通大模型和知识图谱领域相关知识,有实际的项目经验; 具备以下者优先 1. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先; 2. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先; 3. 具有大数据相关系统(如Hadoop、Spark、Storm、Flink等)的使用经验者优先; 岗位亮点 -能够触达金服全部业务线,有充分的机会提升业务理解; -团队技术氛围好,紧跟大模型和图学习的技术前沿;
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职位概述: 1.负责气象算法研究,To C气象产品研发,To B气象服务定制化算法开发。 2.负责尖端气象算法的调研、应用。 3.负责各类气象数据的处理、分析、存储、应用。 4.协助气象服务系统的开发,应用。 任职要求: 1.气象相关专业毕业,具有良好的气象知识基础。1年以上气象技术开发经验者,优先录用; 2.擅长使用Python进行算法开发,精通pandas、numpy、matplotlib等常用库,熟练使用Python进行数据处理、算法编程、气象画图等; 3.对机器学习及深度学习知识有一定的了解,有BP神经网络、SVM、CNN、RNN、LSTM等算法使用经验; 4.对气象卫星、雷达数据熟悉,了解雷达应用、质量控制等算法原理,并从事过相关工作者优先录用。
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岗位职责: 1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现。 2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模,快速迭代算法,提升算法效果。 3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序。 4、应用各种机器学习、深度学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘。 5、根据业务需求进行数学建模,设计并开发高效算法,并对模型及算法进行验证和实现。 任职要求: 1、2025届应届毕业生,本科及以上学历,计算机软件、通讯相关专业; 2、熟悉linux操作,熟悉oracle数据库及sql语言。 3、掌握机器学习、深度学习相关算法。 4、有大模型应用研发经验优先。 5、有运营商数据分析,模型构建经验优先。
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职位职责: 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:飞书是字节跳动旗下先进企业与协作平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等各行各业的先进企业。 1、持续跟踪海内外AI领先者的前沿动态,分析重点公司的最新科研著作、AI技术趋势; 2、能产出针对AI模型和技术发展相关的分析报告,包括不限于Scaling Law、ML理论、RAG、Agent、具身、 LMM、AI计算硬件等; 3、针对公司企业服务新产品进行前期调研,制定实际的产品化策略方案并参与产品落地; 4、跟踪公司已有业务的最新动态,结合AI产业发展趋势提出可行的技术侧策略和建议; 5、能在日常接触和了解国内外领先的AI产品和技术趋势; 6、能近距离参与现象级互联网产品的增长和成功,见证想法的落地与实施,学习商业运作规律; 7、能与来自**战略咨询公司的团队合作,学习经验丰富的项目技能和产品落地商业化视角。 职位要求: 1、硕士/博士(优先)学位在读,理工科(CS/AI/数学/统计学/数据科学/信息工程等)相关专业; 2、实习周期不低于3个月,每周出勤4天以上; 3、英语水平流利,能迅速获取并分析英文信息,完成英文报告; 4、对AI产业发展趋势、机器学习和AI技术有强烈的兴趣,能完成AI前沿技术理论和实操方向研究; 5、具备快速学习、结构化思考和抽象分析的能力,乐于探究事物本质。
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职位职责: 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:飞书是字节跳动旗下先进企业与协作平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等各行各业的先进企业。 1、持续跟踪海内外AI领先者的前沿动态,分析重点公司的最新科研著作、AI技术趋势; 2、能产出针对AI模型和技术发展相关的分析报告,包括不限于Scaling Law、ML理论、RAG、Agent、具身、 LMM、AI计算硬件等; 3、针对公司企业服务新产品进行前期调研,制定实际的产品化策略方案并参与产品落地; 4、跟踪公司已有业务的最新动态,结合AI产业发展趋势提出可行的技术侧策略和建议; 5、能在日常接触和了解国内外领先的AI产品和技术趋势; 6、能近距离参与现象级互联网产品的增长和成功,见证想法的落地与实施,学习商业运作规律; 7、能与来自**战略咨询公司的团队合作,学习经验丰富的项目技能和产品落地商业化视角。 职位要求: 1、硕士/博士(优先)学位在读,理工科(CS/AI/数学/统计学/数据科学/信息工程等)相关专业; 2、实习周期不低于3个月,每周出勤4天以上; 3、英语水平流利,能迅速获取并分析英文信息,完成英文报告; 4、对AI产业发展趋势、机器学习和AI技术有强烈的兴趣,能完成AI前沿技术理论和实操方向研究; 5、具备快速学习、结构化思考和抽象分析的能力,乐于探究事物本质。
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【岗位名称】:MATLAB开发工程师(全职/兼职) 【岗位职责】: 1. 负责公司产品的MATLAB算法开发、优化和维护工作; 2. 根据项目需求,进行MATLAB编程,实现算法原型; 3. 参与项目需求分析,制定技术方案,并撰写技术文档; 4. 与团队成员协作,确保项目进度和质量; 5. 跟进新技术动态,不断优化和改进现有算法; 6. 对外提供技术支持和解决方案。 【任职要求】: 1. 专科及以上学历,计算机科学、电子工程、自动化、数学等相关专业; 2. 熟练掌握MATLAB编程,具有2年及以上MATLAB开发经验; 3. 熟悉MATLAB工具箱,如信号处理、图像处理、控制系统、优化算法等; 4. 具备良好的数学基础,熟悉线性代数、概率论与数理统计、数值计算等; 5. 具有良好的编程习惯,代码规范,能编写高质量的MATLAB代码; 6. 具备良好的沟通和团队协作能力,能承受工作压力; 7. 有以下经验者优先: - 具有信号处理、图像处理、控制系统等领域项目经验; - 熟悉C/C++、Python等编程语言; - 熟悉机器学习、深度学习等相关技术。 欢迎有志之士加入我们的团队,共同推动MATLAB技术在公司的发展!
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本岗位招聘2024届本科/研究生实习生 职位名称:机器学习工程师实习生 每周可上4-5天,实习周期3-6个月 岗位职责: 1. 参与生成式大模型模型下游各类落地应用的开发,以自然语言处理(NLP)为主,包括但不限于自然语言生成、文本分类、情感分析等任务。 2. 负责根据项目需求,对原始数据进行清洗、预处理、特征提取等处理,以提高模型的性能。 3. 参与模型的设计和调优,包括模型的架构设计、训练策略、评估指标等。 4. 协助项目经理完成项目计划,并参与项目的进度跟踪和报告撰写。 5. 参与团队技术交流和分享,提高自身和团队的技术水平。 6. 其他与机器学习相关的工作。 职位要求: 1. 在校学生,本科及以上学历,具备较强的编程能力。 2. 对机器学习领域有浓厚的兴趣,有扎实的数学和统计学基础。 3. 熟悉常用的机器学习算法,有独立的项目经验。 4. 具备良好的数据处理能力,熟悉 SQL 等数据库操作。 5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够独立工作和思考。 6. 具有相关实习经验或参加过机器学习项目优先考虑。
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岗位职责: 1、在公域社交平台(抖音,小红书,百度)根据关键词进行检索,对检索结果进行数据标注,按要求对数据进行评级分类。 2、通过平台私信获取到电话号码,外呼咨询相关产品问题,并将录音上传标注平台; 3、对实操中出现的问题,进行反馈并提出建议。 4、对文本、语音、图像、视频等数据进行分类、评价、打标签、质量验证等标准化操作,以便后续建模和机器学习算法的训练筛选和分析。 任职要求: 1.专科及以上学历,专业不限,经验不限。 2.具有快速学习理解能力。 3.必须踏实稳定,耐心认真,可以接受AI数据标注及审核类的重复性工作 4.心思细腻有耐心,有责任感。 5.有关相关数据标注审核经验优先
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[职位介绍] 本岗位为灵活的远程兼职,适合想利用**时间增加收入的朋友。地点不限、时间自由,无论在家还是在校,只要在规定时间内完成项目即可。公司为正规单位,无需押金,无隐性费用。我们欢迎具有责任心和技术热情的伙伴加入,按需求完成编程和算法分析项目。 [工作流程] 我们负责项目来源,将任务发布至工作群。您可根据个人时间和意愿选择项目,按工作量报价。接单后需要负责项目交付,确保质量和时效。公司与您四六分成,您获得60%的收入。项目交付后,提供7天短期售后支持并及时结算。 [岗位职责及要求] 1. 精通以下至少一项或多项技术:Python、机器学习、深度学习、目标检测、图像处理、算法复现、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、表情识别、SLAM算法等。 2. 熟练使用Matlab/Simulink,并在以下至少一项或多项技术方向有深入理解:电气工程、电路设计、电力系统、通信技术、光伏风电、无人机、运动控制、动力学建模、机械臂、数值模拟、电磁场、区块链等。 [发展机会] 1. 成为平台资深兼职算法工程师,积累项目经验与技能。 2. 有机会参与平台自研的NLP和CV模型。 3. 将来可选择成为平台的全职AI算法工程师(支持远程或驻场)。 4. 更多职业发展机会与成长规划。 [我们的优势] 1. 收益透明:您直接向客户报价,客户确认交付后,款项当晚结算。 2. 稳定的项目来源:平台提供丰富的客户资源,无需自行寻找项目。 3. 优质客户筛选:平台筛选优质客户群体,为您降低沟通成本。 4. 接单自由:可选择性接单,无强制要求,灵活安排工作时间。 5. 权益保障:提供专业交付服务支持和客服服务,确保您的权益。
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职位描述: 1、使用数学统计与机器学习算法,利用海量数据进行数据挖掘与模型开发; 2、参与数据模型的优化监控以及部署实施; 3、深入了解行业需求,参与金融大数据项目和产品的需求分析、算法选型、与方案设计。 职位要求: 1、具有数理统计、计算机、机器学习等专业本科及以上学历,具有扎实的理论基础,对算法有深刻理解; 2、具有1年及以上数据挖掘建模分析的经验,有将商业模型从构建到实际落地的完整项目经验; 3、熟练掌握至少一门编程语言快速编码能力(Python/R/Spark),能够快速高效的实现常用的机器学习模型和算法; 4、对金融科技领域充满热情与探索欲,勇于拥抱变化,有优秀的学习能力; 5、具有良好的项目管理与沟通意识,自我驱动能力强。
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岗位要求: 1,熟悉主流编程语言:C/C++,Java,Python等 2,熟悉机器学习基础算法,熟悉大模型原理 3,熟练阅读英文文献 岗位职责: 1,阅读论文,进行总结并复现 2,改造开源安全算法,实现算法原型 3,定期总结漏洞挖掘人工智能方法最新学术进展 4,可以大部分时间段远程实习,每周去公司1~2天现场沟通交流
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职位概述: 我们正在寻找一位对自然语言处理(NLP)、大模型或语音处理领域有热情的机器学习算法实习生。作为实习生,您将有机会参与公司团队的研究和开发工作,运用机器学习算法解决实际的自然语言处理、大模型或语音处理问题。我们的团队致力于创造技术创新和解决复杂问题,为您提供一个学术和技术实践的平台,以便将您的研究兴趣转化为实际应用。 职责和任务: - 参与设计、开发和调优面向NLP、大模型或语音处理领域的机器学习算法模型 - 使用Python、TensorFlow、PyTorch等工具实现和实验机器学习模型 - 分析和处理大规模数据集,并进行特征工程和数据预处理 - 进行算法性能评估和优化,以提高模型的准确性和性能 - 研究和探索最新的机器学习算法和技术,以促进团队的技术创新和发展 - 与团队成员合作,共同解决技术难题,并为项目进展提供支持 任职要求: - 硕士/博士学位在计算机科学、人工智能、统计学或相关领域 - 对自然语言处理(NLP)、大模型或语音处理研究方向有浓厚的兴趣和热情 - 熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等 - 具备良好的编程能力,熟悉Python语言,并熟悉常用的机器学习工具包和库 - 具备数据分析和处理的能力,熟悉特征工程和数据清洗技术 - 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与多学科团队合作解决问题 - 具备扎实的数学和统计知识,能够理解和运用相关的数学原理和算法 加分项: - 在NLP、大模型或语音处理领域拥有项目经验或相关实习经验 - 对深度学习模型的优化和加速有一定了解 - 在机器学习或相关领域的科研论文发表 公司提供有竞争力的实习津贴和学术导师指导,为优秀者提供转正机会。我们期待您的加入,与我们共同推动机器学习算法在NLP、大模型或语音处理领域的前沿研究和应用发展。
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工作职责 1.协助利用机器学习方法构建投资组合,并尝试建立多因子机器学习组合优化方案 任职要求 1.重点院校硕士及以上学历,计算机、数学、人工智能、数据科学等相关专业; 2.数理基础扎实,编程能力突出,熟悉机器学习算法,如神经网络、树模型、强化学习等,熟练使用Pytorch/Tensorflow等基本框架; 3.了解运筹优化算法和组合优化,熟悉常用优化方法。 加分项: 1.量化行业机器学习或互联网大厂算法相关实习经验; 2.高性能计算、CUDA加速、并行计算等相关实习经验; 3.ACM、kaggle、量化比赛、算法比赛、建模大赛等竞赛经历并取得优异成绩; 4.顶会或学术期刊论文发表; 5.对市场微观结构(包含股票,比特币,债券)有深入了解,参与过因子开发、组合开发和组合优化等。