关于我们： 我们是一家位于硅谷的前沿科技公司，致力于将未来的空中出行变为现实。我们的使命是开发全自动飞行汽车和无人机技术，让城市空中交通更加便捷和安全。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才，致力于突破当前技术的界限，开创空中出行的新纪元。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域，并推动世界向前发展，我们诚邀您加入我们的团队，共同打造未来。 职位概述： 作为自主飞行算法工程师，您将成为我们团队的重要一员，负责开发和实现支持飞行器自主性的核心算法。您将在高复杂度的环境下设计传感器融合和视觉感知算法，确保飞行器能够在动态环境中进行高维度的自主导航和避障。您的工作将直接影响飞行器的安全性、可靠性和效率，是我们未来技术成功的关键。 岗位职责： 1. 传感器数据融合： 设计并优化多传感器数据融合算法，将来自相机、激光雷达、IMU、GPS等传感器的数据整合为一致的三维环境模型。 2. 视觉感知与导航： 开发和实现先进的视觉感知算法，支持飞行器在复杂环境中的定位、导航和障碍物检测。 3. 合成视景与场景理解： 实施飞行器God’s Eye View（三维合成视景），提升飞行器对环境的全面感知能力，并据此做出安全有效的自主决策。 4. 实时系统开发： 设计高性能的实时计算框架，确保算法在资源受限的环境下能够快速、可靠地运行。 5. 算法优化与验证： 持续优化算法性能，并在仿真环境和实际飞行测试中验证算法的可靠性与稳定性。 6. 系统集成与协作： 与硬件工程师、控制工程师和软件开发团队紧密合作，确保算法在不同平台上的无缝集成与运行。 7. 创新与研发： 探索和研究最新的计算机视觉、深度学习和自主系统技术，将其应用于自主飞行器的开发中。 8. 技术文档与知识分享： 编写和维护详细的技术文档，并在团队内外分享技术成果，推动公司整体技术水平的提升。 资格要求： - 计算机科学、自动驾驶、机器人或相关领域的硕士及以上学历，或具有同等经验的本科生。 - 至少1年计算机视觉、机器人或自动驾驶领域的算法开发经验。 - 精通C++和Python编程，具备在嵌入式系统或边缘计算设备上部署自动驾驶AI算法的经验。 - 深入理解SLAM、视觉里程计、目标检测与跟踪、以及多传感器数据融合等技术。 - 熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）和计算机视觉库（如OpenCV）。 - 具备汽车领域Bird’s Eye View (BEV)经验者或飞机领域合成视景技术开发经验。 - 了解自动驾驶领域的各种传感器，包括但不限于摄像头、激光雷达、雷达、超声波、IMU和声呐等。 - 英文流利，能熟练阅读SOTA论文和跟踪前沿技术趋势。 优先条件： - 有自主系统（如无人机、自动驾驶汽车、机器人等）开发经验者优先。 - 有英文论文发表和前沿技术研究经验者优先。 - 具备无人机图像处理或视觉导航算法开发经验者优先。 - 有处理大规模实时图像数据和视频流的经验者优先。 - 具备ROS 2的实际项目开发经验，有多线程编程和实时系统开发经验，能够优化算法的执行效率和稳定性。 福利待遇： - 具有竞争力的薪酬和利润分成。 - 股权激励。 - 灵活的工作时间与远程工作机会，支持全球优秀人才的加入。 - 参与前沿技术研发，推动空中出行技术的革新与发展。 - 提供个人成长和职业发展的广阔空间，支持持续学习和技能提升。 工作地点： 可远程工作，地点不限。 申请方式： 如果您对未来的空中交通技术充满激情，并且具备我们所需的专业技能，请将您的简历和相关项目作品发送至：***********************。我们期待与您一起，探索空中出行的无限可能。

关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为一名机器视觉与图像处理软件工程师，您将在我们的自动返航和智能自主导航软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、图像预处理算法、目标检测与识别技术、态势感知系统以及视觉大语言模型的应用。通过您在计算机视觉和工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 算法开发: 优化和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。 实现目标识别和检测，特别是自主着陆能力，通过识别跑道和机场实现安全着陆。 进行图像语义分割和情景理解，增强无人机在复杂环境下的自主性。 使用深度学习模型（包括CNN、RNN、Transformer、VLM等）进行图像预处理和优化。 开发和优化去雾、去噪、去阴影、畸变矫正和颜色矫正算法，提升图像质量。 机器学习整合: 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和鲁棒性。 优化: 持续优化软件性能，解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。 测试和验证: 开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。 资格要求: 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历+2年以上相关工作经验（或本科学历+3年以上相关工作经验）。 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、 TensorFlow、Caffe等)，熟悉各种深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。 在开发和实施SLAM算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、图像捕获技术和无人机摄影测量。 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。 优先技能: 有视觉定位技术、视觉导航技术、视觉里程计、SLAM 和传感器融合方面的经验。 具备运用深度学习模型进行图像处理的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。 具备视觉导航经验，如光流导航和特征跟踪导航。 了解摄像头校准和几何计算机视觉。 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。 有高空无人机图像处理经验者优先。 有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。 良好的问题解决能力和创新思维，能够在远程工作环境中有效沟通和协作。 较强的问题解决能力，能够独立工作并具有团队合作精神。 福利： 具有竞争力的薪资和股权选项。 项目完成金和利润分成计划。 灵活的工作时间和100%远程工作选项。 职业成长和学习创新技术的广阔机会。 协作和包容的公司文化。 使用前沿技术和真实应用的实践经验。 工作地点： 工作地点不限，可100%远程工作。 工作时间： 没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。 申请方式： 请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：*********************** 在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。

工作内容： 负责整车金属零件成型工艺或白车身系统连接（焊接、机械连接）工艺的开发计划、工艺方案制定与优化，子系统成本控制，参加项目主要阶段的设计质量评审工作，按时提交同步开发交付物； 负责工艺数据库的维护，以及改进完善同步工程工作流程； 快速响应产品开发工程师的需求，开展问题分析、支持推进问题解决，跟踪进展，确保零件开发满足项目要求； 参与对金属零件主要供应商的设计评审、工艺评审和能力提升。 任职要求： 本科及以上学历，车辆工程、机械工程，材料，力学等相关专业 5年以上车身同步工程工作经验，具有车身结构设计工作经验者优先 熟悉汽车制造工艺、熟悉车身结构; 熟练运用CATIA/UG等绘图软件，AUTOFORM等工艺分析软件，Word、 Excel、 PowerPoint等办公软件; 熟悉整车开发流程，及相关的法规标准和技术规范 良好的英文听说读写能力

岗位职责： （1）负责兴业银行DevOps平台及产品的需求调研和分析、产品规划和设计等工作，跟进产品建设工作，与DevOps工具相关研发团队有效沟通，推动产品持续优化； （2）结合行业及公司内的研发工具，形成DevOps中的研发解决方案及工程实践规范，组织实施研发过程改进； （3）收集业界DevOps工具及技术发展趋势，关注同业产品动态，进行相关产品领域的规划与设计； （4）负责和各研发团队的持续沟通，促进研发团队在工具上对效率和质量的持续反馈，结合工程效能数据能力指定工具及解决方案的改进工作。 岗位要求： （1）3年以上软件研发工作经验，熟悉Java/C/Python等至少一种开发语言，熟悉至少一种数据库，了解云原生技术； （2）熟悉DevOps平台的架构设计和系统研发工作，包括但不限于代码托管、CI/CD流水线、单元测试、自动化测试、安全测试等；熟悉Jenkins、Gitlab、Artifactory、SonarQube等工具的使用。 （3）具备优秀的沟通协调能力、技术理解力和数据分析能力； （4）在DevOps工程实践、工程效能方面有相关建设及推广经验者优先； （5）具有研发效能、项目管理相关证书认证者优先。 工作地点：上海

1、熟悉施工现场工艺及施工流程，并能根据实际情况编制施工方案、预案，项目进度计划。 2、能根据设计文件、施工图、技术规格书等，梳理出项目实际需要的设备材料，并完成内部设备材料申购。 3、参加业主组织的图纸会审、组织现场施工人员进行现场技术交底、安全交底、施工交底等。 4、在施工过程中能够组织、协调、监督项目工程各施工环节中各方面的工作、确保工程进度和质量，出现问题能及时纠偏，确保工程按质、按时完成。 5、能够对施工项目的人力、材料、机械设备、资金、技术等要素进行优化配置和动态管理。 6、参与开工资料开工报审、过程资料收集、结算资料整理、竣工资料办理、施工总结。 7、能有效的对甲方、监理方、其他单位、及其他人员的沟通协调，并维护各方关系。 其他要求： 1、本科以上学历，自动化/电气相关专业，5年以上工程项目管理经验，30岁以上； 2、有自动化与弱电项目工程实施管理经验，充分了解国家工程管理规范； 3、对现场安装技术工作有充分地理解，熟悉自动化仪表施工国家管理规范； 4、有能够参与自动化系统设计、负责系统调试的技术能力； 5、作风正派，有良好的团队合作精神与沟通能力； 6、持有国家一级、二级建造师证书优先； 7、有大型自动化项目或者油气田项目管理工作经验者优先。

岗位职责： （1）负责兴业银行系统前端页面的设计与制作，实现前端工程框架搭建和信息安全控制； （2）负责Web前端性能优化，参与Web前端新技术研究，提升用户体验。 岗位要求： （1）精通CSS、Html5、ES6、JavaScript、Jquery、Ajax等技术； （2）熟悉Vue、WebPack、Node.js、Bootstrap、Angular等主流框架中的一种或多种； （3）具备2年以上的H5前端或手机端网页开发相关工作经验。 工作地点：上海、福州、成都

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 负责设计和开发高效的抓取系统 跟踪和研究前沿技术，不断优化抓取系统 岗位基本需求 1、计算机基础扎实，具备扎实的编程能力。 2、拥有2年以上抓取技术经验，熟悉各种抓取工具和技术。 3、熟练掌握 WEB 和 APP 协议分析，能够快速定位和解决问题。 4、对常见加解密算法、常见的安全协议、抓取攻防技术有深入了解。 5、良好的沟通能力和团队协作精神。 具备以下者优先 1、具备互联网大厂爬虫经验者优先 2、具备大模型数据建设经验者优先 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解； 2. 参与超大规模抓取系统建设，拓宽技术视野和技术栈； 3. 参与AI大模型的数据建设全流程，了解从理论到工程实践的全面技能； 4. 与一流的人工智能团队合作，快速成长，提升自身能力； 5. 有机会参与公司的创新项目，跨足不同领域，拓宽人工智能技术的应用范围；

职位职责： 1、参与面向AI场景的框架的建设、参与前端框架、运行时、工程框架、开发者工具、平台的建设； 2、参与前端解决方案的设计，以满足AI应用框架智能化场景的需求； 3、参与设计架构清晰的Framework与API，打造具备良好开发体验的开发者工具； 4、参与技术选型和调研，提出专业合理的方案建议，并推动技术驱动产生更多业务价值； 5、帮助AI应用开发者提升效率和质量，持续引进最佳实践、探索和引入更佳的技术方案。 职位要求： 1、掌握基于TypeScript、React、Node.js 生态的技术栈，熟悉现代Web工程体系； 2、具备良好的技术基础，能够持续优化工程架构、研发工具和工作流，追求极致效率、性能和稳定性； 3、能够持续关注全球AI前沿社区的技术动态，保持学习、探索未知领域、进行重难点技术调研与攻坚； 4、熟悉AI技术生态、有Prompt Enginering、LLM、AI Agent、多模态、RAG、Memory等技术开发经验者优先； 5、有全栈研发经验、跨端框架、性能优化、有自己的开源项目、技术产品或开源社区贡献经验优先。

岗位要求： 1.负责深信服AI PaaS应用开发平台模块设计和功能开发，提升用户AI应用的开发效率、降低开发门槛，为业务智能快速创新赋能 2.对接客户构建垂直场景的AI应用快速发布的产品解决方案，支持用户AI应用快速交付 3.研究支撑AI应用开发主要组件（如prompt工程、agent编排、RAG方案、插件使用等方向）的开源方案、面向生产化的工程实践优化 4.持续跟踪国内外AI平台的最新技术和发展趋势，推动AI平台的技术升级 任职要求： 1.本科及以上学历，有5年以上研发工作经验，有较深的计算机相关专业知识背景。 2.熟悉常见AI和大数据框架Hadoop/Spark/Tensorflow/pytorch/keras等，熟悉各种分布式计算框架，例如Hadoop/Map-Reduce/MPI/Spark/TensorFlow等分布式计算框架，对于如何创新设计新的体系来支撑更大更快的机器学习算法有强烈兴趣；熟练掌握docker及kubernetes等平台，对高并发，高吞吐，分布式业务系统有设计、实现等实战经验; 3.具备3年及以上分布式后台服务开发经验，具备多语言多组件的条件的服务集群开发经验，产品开发中实际使用分布式计算/实时计算框架及分布存储/缓存框架等，使用Java/C++/Go等编程语言进行过大型分布式软件开发。 4.熟悉深度学习技术框架及工作原理，能熟练安装、部署、运维和调优这些框架（如Tensorflow/Pytorch，MXNet等)， 有机器学习平台（Kubeflow、Ariflow、dify.ai等）开发经验者优先，有AI应用开发经验者优先； 5.优秀的团队协调能力；具备较强的ownership，以结果为导向，在负责领域内善于思考并积极改进。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

工作职责 "1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求，设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案，提升业务效能。 2. 负责具体的算法设计与开发，利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据，实现工程化落地。 3. 追踪前沿的AI应用技术，结合公司业务场景，探索并推动数智化场景落地。 任职要求 1. 本科以上学历，5年以上相关工作经验。 2. 具备扎实的算法基础理论，精通主流的机器学习算法（如SVM、随机森林）、深度学习框架（如PyTorch、Transformers）等。 3. 具备良好的算法工程能力，熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言；熟悉主流的数据平台，能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强，积极主动，较强的沟通表达能力，能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

岗位职责： 1. 红队实战攻防（getshell、防御逃逸、拿权限），偏漏洞挖掘（Java安全、框架安全） 2. 红队攻击链，红队专题体系研究、疑难杂症突破，方法论输出 3. 研究前沿攻防技术、跟踪安全动态以及漏洞，沉淀部门的工具库、漏洞库、知识库； 4. 红队相关评估工作，行业、省级、国家攻防演练等 岗位要求： 1. 三年及以上相关经验； 2. 具备大型目标攻击经验（金融行业优先），可以从防御者视角思考攻防问题，去突破限制进攻。 3. 对常见漏洞有深入理解，且对java安全有比较体系的能力建设。 4. Web渗透、社工钓鱼、内网渗透、代码审计、逆向工程，至少擅长其中两项。 5. 热爱攻防，自省好学自驱，主动闭环。 深蓝攻防实验室：深蓝成立于2019年，是深信服专门进行攻防研究与红队实战的团队。研究对象包括：红蓝对抗、社工钓鱼、通用漏洞分析与挖掘、武器开发、二进制安全、APT模拟等 以及新场景安全攻防研究与落地。作为攻击队参加各种实战演练、攻防竞赛、漏洞挖掘大赛等，在各类演练中表现突出，名列前茅。 近三年国家攻防演练均前十，2021年国家攻防第五、2022年国家攻防第四；2020年省级攻防演习中获得**11个，前三名占比近80%。2021年上半年获得省级攻防演习**10个，亚军5个。

岗位职责： 1、参与基础设施相关的配置标准化、资源交付、容量/成本管理、变更及相关应急工作， 2、践行运维规范、流程，并能将其工具化，提升效率与稳定性， 3、研究前沿技术，推动团队能力提升，建立高标准的可用性保障体系。 任职资格 1.本科及以上学历，3年以上运维经验，熟悉Linux系统，良好的工程意识 2.有大规模k8s集群经验者优先。 3.熟悉阿里云，腾讯云或者Amazon AWS 等云平台各类产品使用和维护管理工作优先； 3.掌握Python/GO至少一种语言，熟悉运维开发流程，有独立项目经验优先 4.有一定的故障定位和解决经验，出色的问题分析和解决能力， 5.有良好的沟通、协作能力，责任心强；工作积极主动

岗位职责： 1、负责CV/NLP模型的推理工程框架设计与实现； 2、负责CV/NLP在特定应用场景的工程落地，并结合业务场景进行策略以及功能的迭代 3、解决技术难点，进行系统架构优化，持续提升核心服务的稳定性和性能 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，四年以上相关经验; 2、熟练掌握Python、C/C++，熟练掌握常用数据结构及算法； 3、具备向量检索算法、向量的数据处理等理论基础，熟悉Faiss/Milvus或相关数据库，有实际业务落地经验； 4、有深度学习部署框架，例如Onnx、TFServing 等相关业务应用的落地经验； 5、熟悉分布式系统架构及实现，参与过大规模系统的设计及研发工作