职位职责： ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音-数据科学团队，隶属于抖音推荐算法团队。主要的职责是通过推荐模型&策略提升抖音及相关产品（包括抖音，抖音极速版，抖音火山版）的核心指标，业务线包括但不限于内容推荐、创作者生态、用户生命周期管理、商业化以及直播等。 1、作为全球领先的短视频平台，抖音系app的日活用户数突破7亿。本岗位负责抖音系app的数据科学工作，聚焦于解决短视频推荐、创作者成长与体验、用户增长与泛化、商业变现等场景中的数据科学问题，探索抖音生态的长期演化模式； 2、规划和搭建抖音系核心指标体系和分析体系，通过实验科学、因果推断等方式评估策略的收益和影响； 3、基于海量用户行为数据搭建离线模型(机器学习、时间序列、NLP等)，预测用户的活跃度、满意度、互动行为变化，挖掘业务潜在增长点； 4、参与到决定平台未来发展方向的关键决策中，通过数据驱动团队高效、科学决策，为平台的创新和可持续发展提供保障； 5、跟进推荐算法、CV、NLP、实验科学、因果推断等领域最新进展，进行探索研究与落地。 职位要求： 1、2025届硕士及以上学历在读，统计、数学、计算机、经济学等相关专业优先； 2、具备扎实的数理统计基础，熟练掌握统计、机器学习、实验设计等领域的基础理论；熟练掌握SQL，熟悉R/Python/SAS中的一种或者多种工具； 3、具备严谨的逻辑思维能力，良好的沟通协作能力和数据敏感度，对于探索和挑战充满热情； 4、有用户同理心，能够快速理解用户需求，并发掘其与数据之间的关联； 5、在相关领域国际会议或期刊上发表过论文，或在业界公认的主流竞赛中取得过排名靠前的比赛成绩者优先。

职位职责： 1、开发自然科学的基础大模型，用于蛋白质结构预测、分子构象生成和蛋白质设计； 2、利用公共基准和数据库评估新的AI/ML方法； 3、与多学科团队密切合作，将创新算法应用于解决前沿挑战。 职位要求： 1、具有计算机科学、电气计算机工程或相关领域的博士或者硕士学位； 2、在AI和机器学习方面拥有很强的研究经验，在国际顶会（例如ICML，NeurIPS，ICLR）和期刊上发表过论文，涵盖大语言模型，扩散模型，几何深度学习，自然语言处理，蛋白质设计，蛋白质结构和构象预测等领域； 3、精通Python和Pytorch。

岗位职责： 1. 负责业务安全风控算法研发，包括不限于音乐和社交业务中的安全用户画像/账号信用体系/黑灰产/支付风险等问题的挖掘分析与建设落地； 2. 深入了解音乐与社交业务形态及特性，定义风险场景，明确风险水位及管控目标，平衡风险与业务收益； 3. 落地风险发现到拦截处置效果追踪的解决方案，为风控提供基础识别及前置拦截能力； 4. 协调横向团队，与产品、研发、算法协同落地防控方案，从风控识别、打击、体验等多维度完善风控体系。 岗位要求： 1. 硕士研究生及以上学历，大数据分析、AI或计算机相关专业毕业，1年及以上数据分析相关经验； 2. 熟练掌握Python语言以及SQL，具有良好的工程编码实现能力； 3. 扎实的机器学习基础，包括分类、回归、聚类等，如LR、svm、GBDT、kmeans等； 4. 对大数据、分布式计算工具（MapReduce、Hadoop、Hive、Spark等）有相关经验优先； 5. 有画像/风控/账号/生态治理经验者，安全行业经验者优先； 6. 具有数据和业务敏感性，善于从数据中发现/思考并解决问题，优秀的分析问题和解决问题的能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

职位职责： 1、负责汽车行业在字节跳动内广告投放优化与经营分析工作，主动与产运研展开深度合作，帮助团队做好决策，达成业务目标； 2、搭建关键产品/运营指标体系，能对指标异动展开分析，及时发现业务问题，并通过分析手段解决； 3、理解行业客户在字节内的经营难点，通过AB实验、离线因果度量等方法，优化经营过程中涉及到的产品工具与后台，持续提升经营效率与体验； 4、通过行业研究发现主要趋势与业界观点，探索线上营销领域的新玩法新模式，能为长期业务发展方向提供战建议，帮助客户实现生意上的可持续增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、经济学等专业优先，具有toB业务的分析经验优先； 2、掌握扎实的统计学原理，熟悉常用的分析方法与统计模型，分析报告能遵循严格的逻辑形式； 3、精通 SQL，掌握Python/R的一种，熟悉数据仓库和数据可视化； 4、具备较强的同理心与主动性，能快速理解业务面临的主要问题，并提出解决方案； 5、沟通协作能力强，能独立与产运研协作，判断并协调项目的优先级，跟进完整项目。

职位职责： 1、负责数仓架构设计与人群、内容、投后结案等功能模块数据开发 2、负责数据治理工作，不局限于数据稳定性、数据质量等 3、参与OLAP引擎选型，解决实时数据查询痛点问题 职位要求： 1、具备数仓建模、数据治理设计与开发经验，掌握至少一门编程语言，如python、java、golang等 2、熟悉掌握Spark/Hive/Hadoop/Flink工作原理及应用，具有海量数据处理经验优先 3、熟悉掌握Clickhouse/Doris/ES/Druid其中一种或多种OLAP存储引擎，具备使用与调优经验优先 4、对数据敏感，具备较强的业务能力，能够挖掘业务痛点并解决加分 5、对互联网广告有较强的兴趣优先，具备良好的沟通协作能力、责任心

工作职责: 1、熟悉互联网趋势，了解互联网产品形态及商业价值 2、深度理解和挖掘平台商业价值，形成整合式的商业资源手册 3、针对行业特点分析了解行业营销目标和重点，指定行业营销解决方案协助销售达成行业营销目标 4、帮助销售挖掘和掌握大客户的营销传播需求，提供基于B站优势的定制化营销解决方案 5、能够根据需求组织和撰写客户的年度策划方案、事件营销方案、创意营销方案、活动策划方案等 6、配合销售和客户保持沟通，及时提供影响建议 工作要求: 1、本科及以上学历，市场营销、广告、传媒等相关专业优先； 2、3年以上策划、广告代理工作经验优先，有成功案例者优先考虑，服务经验以3C数码家居家电等优先； 3、具备较强的市场洞察力和创新思维，能够独立思考并解决问题； 4、优秀的沟通和团队协作能力，能够与多个部门紧密合作； 5、熟练使用各种办公软件和项目管理工具，具备较强的数据分析能力； 6、具备良好的时间管理和项目管理能力，能够承受一定的工作压力； 7、具备文案创作能力，有提案能力的候选人优先。

职位职责： ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音电商团队是以抖音、抖音火山版、西瓜视频、今日头条等产品作为载体的全域兴趣电商平台。抖音电商致力于成为用户发现获得优价好物的**平台，让美好生活触手可得。 1、支持兴趣电商相关的数据分析和挖掘； 2、进行日常分析、数据沉淀、数据清理等工作，并从数据中发现业务洞察。 职位要求： 1、2025届本科及以上学历在读，数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学（量化）、心理学（量化）等相关背景，有交叉学科背景者优先； 2、熟悉SQL，对Python/R的基础使用有了解，并对数据处理和统计有基本理解； 3、优秀的学习和沟通能力，善于独立思考，有一定的分析解决问题的能力，对不确定的问题有激情。

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

硬件条件： **本科，学信网可查；2018或之前毕业； 稳定性好，必须有金融行业项目背景，网贷信贷类优先； 能适应客户现场驻场办公； 技能要求： 1，熟悉Java开发语言； 2，熟悉Oracle、MySQL、DB2等数据库； 3，熟悉Tomcat等应用服务器的配置和部署； 4，计算机专业优先 5，需要重庆本地稳定工作 公司薪酬简介： 1，享受五险一金，享受补充医疗保险 2，自备笔记本电脑，享受电脑补助 3，享受本地午餐补贴 4，享受带薪年假+福利假 5，享受年度体检 6，享受13薪

学信网可查本科，2021年以及之前毕业优先 如果以下相关行业经验，优先考虑： springcloud、springboot、springmvc技术方向；有金融、资金管理、国际结算、司库方面经验及资金项目管理经验优先 职位关键词： Java，Spring，MySQL，springmvc，springboot，springcloud 岗位职责： 负责信贷工厂系统、信贷系统、金融票据系统的开发实施。 任职要求： 1. 掌握java语言编程，理解java 集合，多线程编程和JVM原理； 2. 熟悉常用数据结构和算法； 3.熟悉oracle、MySQL数据库，对数据库事务、锁、索引有理解； 4 熟悉springmvc,springboot及其微服务周边中间件，有分布式系统设计经验优先; 5、1年以上工作经验，有金融行业工作经验优先； 公司薪酬简介： 1，享受高额社保公积金、补充医疗保险 2，电脑补助（自备笔记本电脑） 3，本地午餐补贴 4，带薪年假+福利假 5，年度体检

岗位职责 我们面向鸿蒙生态1+8+N，负责数据科学研究，生态演进策略研究，业务价值多指标度量等任务。我们的目标是深入理解营销以及业务的运行机制，数据驱动，支撑产品团队高效科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力业务快速且可持续的增长。 1、根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察，准确定位业务问题中实际的原因； 2、将复杂问题进行拆解、定义，基于数据挖掘、统计建模等手段提出有效的策略或解决方案； 3、基于对用户人群、媒体、平台与生态系统的深入理解，通过定义科学的指标体系和探索性数据分析，准确反映业务现状，快速发现各个业务与技术方向的潜在改进机会； 4、与协同的各团队紧密配合，设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究，指导科学的决策与迭代闭环，推动数据分析结论的落地与持续优化。 岗位要求 业务技能要求： 1 优秀的商业分析报告撰写能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性； 2 至少掌握一种数据分析工具； 3 至少熟悉一种数据库，熟练运用SQL,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验； 4 熟练使用JAVA/C++/Python/PHP 构建中等规模的数据分析系统, 有丰富的脚本处理数据经验。 专业知识要求： 熟悉数据分析方法和工具，有数据分析领域工作经验者优先 1、 计算机、自动化、数学、统计学、管理科学与工程、数据科学与大数据技术、信息安全等专业优先； 2、 有统计分析、机器学习、数据挖掘等领域的理论知识基础和实践经验，包括概率统计、数据挖掘、机器学习算法； 3、 热爱编程，基础扎实，熟悉掌握不限于Python/JAVA等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯； 4、 熟悉Oracle、DB2、SQL Server、mySQL等至少一种数据库；对数据结构、算法有一定了解； 5、 掌握分布式并行计算框架，包括Hadoop、Hive、Spark、流式计算、实时计算等大数据相关技术； 6、 具备独立工作能力和解决问题的能力、善于沟通，乐于合作，热衷新技术，善于总结分享，喜欢动手实践

1）负责从多种数据源收集数据，并进行数据清洗、转换和预处理，确保数据的质量和适用性。 2）使用统计分析和数据挖掘技术，对数据进行分析和探索，挖掘数据中的规律和趋势，为后续的建模和预测提供基础。 3）运用机器学习和深度学习技术，开发和训练模型。 4）对开发的模型进行优化和调优，以提高模型的准确性和效率。 5）负责数据科学和AI项目的计划、执行和交付，与跨部门团队合作，确保项目进展和成果达成。 6）跟踪数据科学和AI领域的最新进展和技术，不断学习和探索新方法和工具，保持技术的更新和创新。

岗位职责： 1、专业课程的讲授，指导实习、社会调查、毕业设计； 2、参与科研项目； 3、参与教育教学改革、专业建设、课程建设和实验室建设； 4、担任责任班导师； 5、完成学校规定的教学和科研工作量； 6、完成学校规定的其他工作。 一、任职要求： 1、专业教师岗位具有硕士研究生及以上学历（海外学历学位须出具教育部认证报告），并于2023年7月31日前取得***、***，本科、硕士所学专业一致或相近，本科学历需具备高校教师系列讲师及以上职称。 2、具有行业工作经历及企业研究院所工作经验的优秀人才，具有行业职业资格证书、高级职称、硕士及以上学历学位者可优先考虑。 职位福利：固定工资、课时费、年绩效奖金、学历津贴、职称津贴、校龄津贴、带班津贴、餐补、节日福利、热费补贴、其他津贴、五险一金、带薪寒暑假、弹性工作、餐补、年轻化团队 职位亮点：福利待遇好，环境氛围好

岗位描述 1、面向飞猪各行业业务场景，将业务问题转化成数据问题，构建数据链路并进行分析挖掘，设计合适的分析和算法解决方案（包括专题分析、统计建模、机器学习等）支撑下游业务经营决策，并协同产品沉淀数据科学产品能力化 2、参与到飞猪各行业团队合作中，利用数据科学来帮助业务/技术做出数据驱动的优化提升，通过指标体系定义、探索性数据分析、建模分析，准确描述业务或系统现状，快速发现和定位问题与优化点 3、研究旅游行业生态，深入理解酒店、交通各行业商业逻辑，主动探索挖掘发现业务机会点 岗位要求 1、从事数据分析/数据挖掘领域工作至少1年以上，数据敏感、逻辑清晰，有良好的数理统计及数据工程能力 2、具备场景数字化能力，熟悉数据科学作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示等，部分或全部环节有实战经验 3、掌握离线大数据开发技术，如Hive、Spark，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 4、掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、shell等，能自主撰写高性能UDF等；熟悉常用的实时数据处理技术者优先，如Flink、Storm、Spark Streaming等 5、熟悉基本的数据分析、机器学习知识与算法 6、良好的语言沟通与表达能力和自我驱动力