工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。

岗位职责： 1、负责贷前风险策略管理，包括策略指定、策略优化、策略落地及上线后的监控； 2、负深度挖掘和分析用户画像和客户行为特征，制定差异化的风控策略和额度定价； 3、负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，不断完善授信、用信管理方法与手段； 4、负责人行征信及第三方外部数据的效果评估及策略应用，提升策略和模型的精准度； 5、不定期开展专项分析； 岗位要求： 1、本科及以上学历；统计学、应用数学、金融数据、金融工程学、经济学、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有3年以上信贷风险领域从业经验，信用卡、消金相关从业背景优先； 3、具备风险政策、数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn）优先； 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，沟通能力强； 5、自我驱动能力强，优秀的学习能力和目标管理意识，重视有效效率和团队合作。

岗位职责： 1.产品规划：深入研究公司战略和用户需求，及时准确把握市场需求趋势，具备探索新业务场景的能力与热情，提出创新性产品，实施创新策略，挖掘业务痛点，提出产品路线规划； 2.需求分析：通过用户调研、数据分析和竞品分析，深入了解行业动态和客户需求； 3.数据产品设计及运营：根据需求分析，梳理出产品业务逻辑，需要迭代的功能或服务，制定合理的产品模式，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 4.数据产品研发：对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，利用LR、决策树等算法，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 5.项目管理：与各个产品相关方沟通合作，协调研发、测试、运营团队，把控产品开发进程，推动产品0-1全流程落地实施。 岗位要求： 1.三年以上互联网、大数据、金融相关行业工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历；熟悉信贷风险业务；有独到的产品见解；有大数据产品经理、售前、解决方案从业经验优先； 2.至少能熟练运用Python进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3.掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4.拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、建模工作以及数据产品开发经验者优先； 5.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

工作职责： 1、 在深入理解消费金融业务的基础上，进行风险特征的挖掘，并开发及上线； 2、 基于特征进行客群的监控及特征有效性监控； 3、 开发信贷风险计量模型，包括但不限于信贷额度模型、信贷评分模型、反欺诈模型、贷中行为模型、催收模型； 4、 负责模型监控和维护工作、编写监控分析报告以及风险报告等，持续优化模型； 5、 负责编写模型的开发需求，协调整个模型上线实施流程； 6、 将模型和现有风控政策结合，优化现有评级及风险策略； 任职条件： 1、 精通python开发，熟练掌握数据库表开发的相关知识； 2、 3年及以上模型开发经验，有互联网金融、信用卡等金融风险建模经验人员优先考虑； 3、 熟练掌握常用算法，如XGboost、逻辑回归、决策树、神经网络、SVM模型； 4、 熟练适用HIVE SQL； 5、 硕士及以上学历； 6、 良好的数据分析能力及逻辑思维能力，良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。

职位职责： 1、面向数字金融行业，建设和规划与商业化业务模式相匹配的资产管理产品，搭建资产转让平台支持各种资产处置策略； 2、持续迭代升级系统功能，支持不同银行，不同AMC，不同交易模式下的业务需求等平台服务； 3、熟悉金融类业务，包括但不限于基金理财、信贷、保险等行业，根据资产风险、行业趋势和最佳实践、业务需求和竞争对手策略制定切实可行的产品开发和优化计划； 4、充分协同好BD、风控、中台、法务、合规、财务等团队， 并负责产品或项目落地过程中的跟踪与汇报，结合业务发展需求与思路，支撑产品验收与交付相关工作顺利进行，能够及时发现并反馈并主导解决产品生命周期中的各项问题与风险。 职位要求： 1、 有较强的的抽象和框架提炼能力，能够深度分析和理解用户需求，逻辑性强，有目标感，喜欢不断挑战； 2、 业务知识扎实，熟悉资产转让业务，独立负责过该领域相关产品完整链路的规划与详细设计，有金融科技领域产品设计或架构设计经验，或输出过完整行业解决方案者优先； 3、 3年以上金融科技类产品经理相关工作经验，或者互联网信贷业务产品经验，熟悉信贷业务各种模式、熟悉基本的信贷风险管理过程及相关方法理论； 4、 良好的商业意识，深入、全局的思考能力和优秀的逻辑能力，高度的商业敏感性与业务理解和逻辑能力，将各种需求抽象成产品架构的能力，并通过契合的产品设计解决合规或商业问题，保障业务持续发展和产品的行业领先； 5、英语听说读写流利。

职位职责： 1、面向数字金融行业，建设和规划与商业化业务模式相匹配的资产管理产品，搭建资产转让平台支持各种资产处置策略； 2、持续迭代升级系统功能，支持不同银行，不同AMC，不同交易模式下的业务需求等平台服务； 3、熟悉金融类业务，包括但不限于基金理财、信贷、保险等行业，根据资产风险、行业趋势和最佳实践、业务需求和竞争对手策略制定切实可行的产品开发和优化计划； 4、充分协同好BD、风控、中台、法务、合规、财务等团队， 并负责产品或项目落地过程中的跟踪与汇报，结合业务发展需求与思路，支撑产品验收与交付相关工作顺利进行，能够及时发现并反馈并主导解决产品生命周期中的各项问题与风险。 职位要求： 1、 有较强的的抽象和框架提炼能力，能够深度分析和理解用户需求，逻辑性强，有目标感，喜欢不断挑战； 2、 业务知识扎实，熟悉资产转让业务，独立负责过该领域相关产品完整链路的规划与详细设计，有金融科技领域产品设计或架构设计经验，或输出过完整行业解决方案者优先； 3、 3年以上金融科技类产品经理相关工作经验，或者互联网信贷业务产品经验，熟悉信贷业务各种模式、熟悉基本的信贷风险管理过程及相关方法理论； 4、 良好的商业意识，深入、全局的思考能力和优秀的逻辑能力，高度的商业敏感性与业务理解和逻辑能力，将各种需求抽象成产品架构的能力，并通过契合的产品设计解决合规或商业问题，保障业务持续发展和产品的行业领先； 5、英语听说读写流利。

审核查证岗 职责描述:  1、负责合作项目的信贷业务的信息审查，对申请资料的完整性、合规性、有效性进行复核查证。 对申请件附件资料的真伪情况进行综合判断，拦截欺诈风险。对申请资料有效验证的信息进行判断、复核或摘录； 2、通过电话的方式开展信贷风险核查工作； 3、负责合作项目的信贷业务的信息审查、授信评估工作，出具风险评价及额度建议； 4、负责涉及本业务版块的数据分析、培训等工作； 任职要求:  1、要求***大学本科及以上学历，有经验者可适度放宽学历要求，政治素质高，道德品质好，遵纪守法，身体健康； 2、年龄35周岁（含）以下；  3、具有1年（含）以上信贷审批工作经验的优先考虑；  4、具有较强的信贷风险识别能力和防范意识，具备扎实的风险管理理论基础，具备敏锐的风险判断能力和良好的业务分析能力；具备高度自觉的执行力、良好的团队合作能力及沟通协调能力、文书写作能力； 5、能接受周末轮休。

蚂蚁金服-信贷事业群-风险管理部-信贷风险模型   【岗位介绍】 风险管理部是蚂蚁金服数字金融线的核心部门，负责花呗、借呗和 网商贷等产品的风控策略和算法模型体系。这里既有国内外TOP金融公司的资深从业者，也有互联网行业技术大咖。作为风险管理模型，我们致力于运用最前沿的算法技术，基于蚂蚁、阿里的海量数据，打造信贷风控的智能引擎。  【岗位要求】 1.计算机、数学、统计、运筹学、金融、经济学或相关专业，硕士及以上学历优先。 2.良好的编程功底，至少熟练使用C/C++、JAVA、Python、R等主流编程语言中的一门。 3.熟悉机器学习、数据挖掘、统计学、运筹学中至少一个方向的主流算法及原理。 4.较强的学习能力和逻辑性，良好的建模思维，对前沿技术有热情。 5.具备以下一个或多个经验的优先： -参加各项比赛，包括但不限于ACM-ICPC、Kaggle、天池大赛瓶奖  -在NIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI等顶会上发表过论文  -参与过知名开源项目，或参与过大模型应用，大型机器学习、数据挖掘项目  -能够在Tensorflow、PyTorch、Spark等至少一种主流框架上开发算法。

岗位职责： 1、负责各类风险模型的开发、测试、运行维护及评估优化，持续为风险决策提供支持，包括不限于贷前、贷中和贷后模型； 2、运用风险决策分析手段对客户的行为进行数据挖掘，研究客群特征，不断优化模型，持续改进资产质量； 3、负责跟进主流和最新的机器学习和深度学习的开源计算框架，研发适用于公司需求的机器学习的大规模计算平台 职位要求： 1. 硕士学历、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业； 2.有建模分析工作经验优先，具有同类信贷产品或信用卡零售行业信贷风险建模经验者优先； 3.熟练使用支持LR、GBDT、XGBOOST或DNN等常用模型的开源工具，对机器学习开源工具的发展有持续的兴趣和跟进； 4. 较强的数据敏感度，熟悉信用风险的评级和量化模型开发，有完整模型项目开发经验； 5. 熟练掌握一门常用数据处理脚本语言， 如PYTHON，熟悉基于该语言的常用开源算法； 6. 具有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力，具备良好的敬业精神，有较强的团队协作能力、沟通能力和问题分析能力等。

【蚂蚁集团-信贷风管-社招】 信贷风管-机构模型与智能算法团队 急招 base地（可商量）：杭州、上海 团队介绍 我们是 信贷风管的 机构模型与智能算法团队，致力于探索业务适用的算法模型技术，解决机构分配，属地机构风险等机构级信贷风险问题，同时沉淀信贷风管的智能算法能力，建设了策略机器人一站式智能研发平台，支持花呗、借呗等信贷风控策略的智能研发。 目前我们正和业务一起，建设信贷风管智能化，精细化和实时化的风险防控能力。 招聘方向 1. 运筹优化方向 2. 大模型方向 3. 时序预测，异常感知方向

【职责描述】 1、负责银行信用卡、信贷联合运营项目风险管理的现场实施工作，根据公司风险管理的框架和流程在客户现场进行本地化部署并根据客户表现数据进行优化和分析工作，并为风险管理板块最终的产出质量负责； 2、负责我司风险策略框架（准入、授信、风险定价、反欺诈、额度调整、催收策略）的研发及迭代，优化风险防控相关工具及数据在风险防控中的应用； 3、负责标准化风险产品应用挖掘，完善风险管理体系，不断提升风险防控精准性； 4、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，支持客户不断完善信贷授信管理方法与手段； 5、协助完善贷前/贷中/贷后风险系统架构体系。 【任职要求】 1.本科及以上学历；统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2.熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有1年以上信用卡、信贷风险领域从业经验，有信用卡、消金相关从业背景优先； 3.具备风险数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R、SPSS，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn），有大数据挖掘分析、建模经验的优先； 4.具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，优秀的学习能力和目标管理意识，重视效率和团队合作； 5.能配合项目现场阶段驻点需要（可能的驻场地点：北京、淄博、承德、银川等）。

职位描述： 1. 负责对信贷业务进行风险评估，制定并优化信贷风控策略，以降低信贷风险。 2. 收集、整理、分析相关数据，对信贷客户进行风险分类，评估信用等级，为决策提供依据。 3. 定期对信贷业务进行风险监控，识别潜在风险，并提出风险防范措施。 4. 跟踪研究国内外信贷风险管理领域的最新动态和政策法规，为我国信贷风险管理提供参考建议。 5. 配合公司业务发展，参与信贷产品的研发和优化，提供风险管理方面的专业支持。 职位要求： 1. 本科及以上学历，金融、经济、统计等相关专业优先。 2. 具备3年左右信贷风控策略分析或相关工作经验，有银行、消费金融公司等金融机构工作经验者优先。 3. 熟练掌握数据分析工具，如Excel、PPT、Python等，具备较强的数据处理和分析能力。 4. 熟悉信贷业务流程及风险点，具备一定的信贷风险识别、评估和控制能力。 5. 具备良好的沟通协调能力、团队合作精神和抗压能力。 6. 具备较强的学习能力，能快速适应工作环境，具备较强的自我驱动力。

岗位职责 1、承担数据提取、报表开发等相关工作； 2、按时保质地完成数据处理/分析的各项工作任务，确保数据输出质量和进度达到目标要求； 3、核对报表数据，业务数据的正确性 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、熟练使用SQL、python、excel等统计分析工具，具备较好的数据分析及数据处理能力；具备Tableau等可视化工具能力； 3、具备较好的技术基础、数理逻辑思维、沟通协调能力、团队合作能力 4. 能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系； 5、有信贷风险相关数据分析经验优先。 备注： 2轮面试，一轮线上，二轮现场（含笔试） 简历需要附带个人照片 需要过往工作的工作凭证

岗位职责： 1、负责银行信贷风险流程、风控策略及模型、反洗钱等场景的数据分析、AI模型开发及模型优化。 2、根据业务场景和需求，选择和设计合适的特征，使用hivesql、sparksql、python等开发脚本进行数据处理。 3、了解并能使用逻辑回归、决策树、随机森林、LGBM、Xgboost、时序模型等机器学习模型进行建模；了解深度学习算法。 4、学习行业先进技术、模式，探索以科技推动业务发展。 任职资格： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机等理工科专业，有建模经验。 2.能使用sql、python进行建模，有coding能力。 3.专业类知名院校/985/211院校优先。

岗位职责： 1、模型开发：负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施，从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换、到模型训练测试及评估验证全流程工作，包括但不限于申请评分模型、催收模型、行为评分模型、反欺诈模型等的开发工作； 2、模型的设计：参与信贷业务各环节，根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进； 3、数据分析：负责交付模型的表现跟踪分析，以及模型影响信贷业务的分析，及时配合业务进行模型优化，并为模型升级提供业务经验； 4、合作：负责与产品、模型需求方、系统等部对接，保证开发模型量化策略的准确实施，以及上线后的良好运维； 5、参与各类与外界的合作项目，包括评估风险等级、财务状况、风控能力等。 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、物理、计算机、统计、经济学等专业或工科（不限专业），211、985院校优先； 2、接触过任何程序设计语言，熟练使用Python，SAS, R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳（非必须）； 3、具有基本的数据库知识； 4、热爱金融，执行能力强，善于沟通协调，有创新意识，逻辑思维能力强； 5、为人诚实、正直，对工作勤勉负责。