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职位职责: 1、风险分析:对舆情数据进行深入挖掘和分析,洞察舆情发酵情况和风险程度; 2、问题管理:从舆情风险中发现业务治理难点,并制定问题治理长期跟进方案; 3、报告撰写:根据分析结果,撰写清晰、准确、有深度的舆情分析报告,包括定期报告和专题报告; 4、机制创新:不断探索和优化数据分析方法和策略,提高舆情分析的准确性和效率。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备数据分析/策略制定相关工作经验,具备较强的数据挖掘和数据分析能力; 2、熟悉舆情传播特点,新闻工作经验优先; 3、关注新闻热点话题,对公共事件有独到及深刻的见解,具备经济、国际、历史等知识储备或相关领域媒体工作者优先; 4、具备良好的沟通能力,目标明确,积极主动,责任心强; 5、有项目工作经验并在多个项目中担任负责人角色者优先。
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工作职责: 1、深入理解业务,分析业务数据,应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模; 2、负责用户/商品画像体系建设,针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签; 3、参与用户增长相关业务,包括但不限促销、营销、新客转化等,深入挖掘用户需求,推动业务应用转化。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验; 2、具有搜推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有用户增长经验优先。
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【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作; 2.协助进行数据中台设计和研发,为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据,开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面; 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全; 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查; 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发; 6.数据统计框架开发; 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士,计算机/数学相关方向专业,可确保每周3天实习; 2.熟练掌握python编程,了解常用的数据处理库如pandas等; 3.熟悉mysql数据库,能够熟练编写sql语句并优化; 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先; 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先,如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink; 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先,如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等; 7.有编程竞赛获奖经历者优先,如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试; 8.良好的团队合作,较强的沟通能力、学习能力,对解决具有挑战性问题充满激情。
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岗位职责: 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现,通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术,对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求: 1、计算机相关专业本科及以上相关学历,具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言,并且在机器学习,自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力,在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底,以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中,在自然语言处理,信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。
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工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
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岗位职责: 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像,并通过算法模型提升风控和反欺诈能力,以数据动风险决策,并提升决策效率; 2、挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整; 4、跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职资格: 1、**本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融等相关专业,并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验,金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础; 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力,熟悉常用数据统计、分析和建模方法; 4、较好的团队合作精神和沟通能力; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 6、有一定英文沟通能力。
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岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点,负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作,支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目; 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,挖掘潜在问题点和优化点,推进专项决策落地; 3、结合网银经营分析需求,研究大数据领域前沿数据挖掘技术,并引入投入实际应用; 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历,有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先; 2、熟悉常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习算法有深入了解; 3、丰富的算法(分类器,推荐系统,运筹优化等)应用场景项目经验,有管理经验者优先考虑; 4、熟练掌握SQL,至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言; 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力,能够承受压力。
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岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点,负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作,支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目; 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,挖掘潜在问题点和优化点,推进专项决策落地; 3、结合网银经营分析需求,研究大数据领域前沿数据挖掘技术,并引入投入实际应用; 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格: 1、计算机、数学及统计学等相关专业本科及以上学历,有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先; 2、熟悉常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习算法有深入了解; 3、丰富的算法(分类器,推荐系统,运筹优化等)应用场景项目经验,有管理经验者优先考虑; 4、熟练掌握SQL,至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言; 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力,能够承受压力。
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岗位职责: 1、基于海量数据进行分析和模型搭建,定量识别潜在的风险和业务影响; 2、深入理解微博业务模式,发现潜在作弊风险点,设计合理的数据埋点体系; 3、了解行业动态,找到作弊者的行为特点,快速迭代,持续优化某个业务的风控效果; 4、基于微博生态数据,结合用户使用习惯,持续产出画像标签 5、监控各场景的风险指标,建立预警监控体系和应对措施。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 2、有大数据分析或数据挖掘等方向的工作经验,能够提取有效特征并建立模型; 3、熟练使用HiveSQL、Python/R等语言,熟悉常用的数据挖掘、机器学习算法,熟悉linux操作系统,能对海量数据进行高效分析; 4、对业务和数据敏感,能快速发现问题和解决问题; 5、思维开阔,有良好的逻辑思维能力,能够主动开展和推进工作,愿意接受挑战、有一定的承压能力; 6、有画像建设、地图类项目、风控项目经验者优先;有LBS、图数据库、自然语言处理经验者优先。
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岗位职责: 1、主导美团外卖C端核心战略新业务的视觉设计,定义视觉风格建立设计规范,为产品整体的最终视觉品质负责; 2、参与产品讨论,与产品经理、工程师协作,从视觉设计和用户体验的角度洞察机会点,并能转化成方案推动落地; 3、指导其他视觉设计师,制定工作计划和任务分配,把控其产出质量,分享设计经验,提升团队视觉能力; 4、探索尝试新的设计工具和技术,与团队分享设计趋势和流行元素,推动设计团队的创新和发展。 岗位基本要求: 1、本科及以上学历,有6年以上的正式工作经验,有过大型互联网复杂项目设计经验,以及设计自驱项目经验; 2、有多样产品的视觉设计经验,有定义产品视觉风格的经验,视觉表达能力优秀,对用户需求与体验有深刻理解; 3、熟练掌握各类设计软件,有丰富的视觉设计技能; 4、多项目、多任务管理能力,有指导他人的经验,能带队创作并跨团队合作; 5、简历请附上作品集。
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1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像,并通过算法模型提升风控和反欺诈能力,以数据驱动风险决策,并提升决策效率; 2、挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整; 4、跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职资格: 1、**本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融等相关专业,并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验,金融信贷行业的工作经验更佳; 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础; 3、有一定的Python和SQL使用能力,熟悉常用数据统计、分析和建模方法; 4、较好的团队合作精神和沟通能力; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 6、有一定英文沟通能力。
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工作职责: 1、深入理解业务,分析业务数据,应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模; 2、负责用户/商品画像体系建设,针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签; 3、参与用户增长相关业务,包括但不限促销、营销、新客转化等,深入挖掘用户需求,推动业务应用转化。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验; 2、具有搜推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有用户增长经验优先。
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【岗位职责】 1.实现国家重点项目中的数据采集、传输、存储、计算、分析、可视化、数据治理等产品; 2.参与大数据AI系统的数据中台设计和研发工作,为知识图谱、人物建模、搜索推荐提供高质量数据、灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面; 3.全球多语言技术数据的抓取/补全; 4.数据正确性/完整性自动化检查; 5.自动抓取入库流程框架开发; 6.数据统计框架开发; 7.数据文档撰写。 【岗位要求】 1.**本科及以上学历,计算机/数学相关方向专业,3-4年工作经验优先; 2.编程能力过硬,熟练掌握python或java编程; 3.会使用数据分析/挖掘常用方法,序列分析,关联分析,异常点挖掘,分类,聚类等,熟练使用数据分析及可视化工具Excel,Tableau等 4.熟悉mysql数据库,能够熟练编写sql语句并优化 5.有知识图谱、数据中台研发经验者优先; 6.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历优先; 7.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件,如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink优先; 8.良好的团队合作, 较强的沟通能力、学习能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
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【岗位职责】 1、应用前沿和经典算法,将算法应用在部门业务数据上,挖掘数据价值,提升人工效能,包括但不限于(LLM、NLP、图像识别等各方面); 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的开发优化方案; 3、与产品/运营等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际效率提升; 【岗位要求】 1、本科及以上学历,理工科专业背景者优先考虑,2年以上数据分析相关工作经验; 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型,对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用,能把各类算法融合应用,并有相应的项目落地经验; 4、熟悉深度学习模型框架优先,限于tensorflow/pytorch/keras之一,掌握基本的nlp、cv算法应用能力,如文本分类,聚类,图像分类等。 5、扎实的工程能力,熟悉SQL,ES等主流数仓工具的使用,善于应用python等技术进行数据清洗,掌握模型开发、量化、部署能力; 6、较好的主动性和分享精神,良好的沟通和协作能力。
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工作职责 1、***本科以上学历,专业不限,人力资源、IT、计算机相关专业优先; 2、2年以上人事行政相关工作经历,保险行业优先; 3、思路清晰、逻辑清楚、善于沟通表达、高效执行力。 任职要求 1、负责落实总公司人力资源各项管理制度,协助完成公司整体人事资源的规划与配置工作; 2、负责分公司所需的人员招聘,员工关系维护,薪酬及社保福利管理等人事工作,承接分公司人员干部晋升的相关工作,及其它人事项目工作; 3、负责日常职场管理、资产采购及维护工作,确保分公司办公场所物业管理、办公室设施及通讯设施维护,确保各项行政工作正常运转; 4、负责公司文件管理、签报管理、档案管理等文书工作; 5、组织公司内部活动及外部招待,并对公司宣传材料进行稿件撰写及发布; 6、领导安排的其他工作。