岗位职责： （1）负责兴业银行云原生可观测性平台的产品设计、研发工作； （2）负责兴业银行可观测性平台集团化推广的技术培训、故障排查、性能优化、生产上线等技术服务支持工作； （3）负责对新技术进行研究和应用，并推动合适的技术用于实践。 岗位要求： （1）具有企业级应用可观性能力（分布式监控预警/性能分析平台）建设相关经验； （2）精通从基础设施、容器、分布式微服务、应用系统等运营相关监控、预警和分析体系，深度掌控相关技术堆栈； （3）精通常见的开源监控软件，如Zabbix、Prometheus，具有定制化经验； （4）熟练掌握PinPoint、SkyWalking等APM软件的使用，并具有一定的定制化经验； （5）精通ELK，有大型ELK集群运维经验或有基于ELK定制化产品开发经验者； （6）具有大型互联网企业或银行业企业级应用可观性能力建设者优先。

岗位职责： （1）负责兴业银行系统前端页面的设计与制作，实现前端工程框架搭建和信息安全控制； （2）负责Web前端性能优化，参与Web前端新技术研究，提升用户体验。 岗位要求： （1）精通CSS、Html5、ES6、JavaScript、Jquery、Ajax等技术； （2）熟悉Vue、WebPack、Node.js、Bootstrap、Angular等主流框架中的一种或多种； （3）具备2年以上的H5前端或手机端网页开发相关工作经验。 工作地点：上海、福州、成都

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.结合美团业务需求，在深入理解Elasticsearch内核的基础上，进行架构优化、性能提升以及新特性开发。 2.大规模ES集群运维能力建设，参与美团Elasticsearch产品的运营建设、日常维护，与业务持续提升系统的稳定性。 3.深度参与到Elasticsearch离线数据平台建设和架构演进。 4.跟踪业内发展动态和趋势，有选择地将业界实践引入到美团。 岗位基本需求 1.有扎实的编程基础，至少精通一门开发语言(java, c/c++, python，go)。 2.对新技术敏感，追求卓越，能快速学习并具备较强的技术领悟能力。 3.积极主动，沟通顺畅，有快速学习能力，乐于探索未知领域。 具备以下者优先 1. 熟悉Elasticsearch/Rocksdb等开源产品 或者 2. 熟悉Spark/Flink/Hbase等大数据产品 或者 3. 具有较大规模平台开发及运维治理经验 岗位亮点 深度参与大规模基础架构产品的开发和运维治理，参与高性能、分布式存储系统的开发。 如果你不甘平庸、有志于用技术使得生活变得更美好，如果你对搜索怀有极大热情，乐于与一流技术团队共事，欢迎加入我们。

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1、参与骑行事业部调度方向的系统开发与设计 2、参与架构规划设计、领域化建设、性能优化、故障排查和线上问题解决等工作； 3、参与技术难题攻关，持续提升系统的可用性、扩展性，沉淀平台能力； 4、参与团队技术分享、技术学习，促进团队成员进步提升；协调驱动上下游团队间的配合协作 岗位基本需求 1、 本科及以上学历，具备扎实的数据结构、算法基础，优秀的编程能力和问题解决能力； 2、3年以上分布式系统开发经验，具备业务核心系统或高并发系统项目开发经验； 3、精通Java及面向对象设计开发，深入理解面向服务的架构，精通微服务开发；精通主流中间件，掌握核心原理； 4、热爱技术，喜欢钻研，勤于思考总结；对业务、产品和技术都有浓厚的兴趣； 5、善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与产品、前端、测试等多方密切配合的经验和意识。 具备以下者优先 1、有实时调度系统开发经验 2、有仿真平台开发经验 岗位亮点 1、骑行调度方向核心系统，技术挑战大。 2、良好的团队氛围，高效的协作机制。

职位职责： 1、参与MaaS平台建设和优化工作，包括但不限于产品整体架构优化、模型推理引擎迭代、模型推理性能优化、模型精调功能迭代和流程优化等； 2、负责设计、开发和优化公司内部的GPU调度系统，以满足大语言模型推理任务、模型微调任务以及图形处理等工作负载对GPU资源的高效利用需求，包括但不限于GPU调度算法的优化和开发、国产算力芯片的适配等。 职位要求： 1、计算机科学、人工智能、数学或相关领域的本科及以上学历，具有2年以上深度学习、自然语言处理或相关领域的研发经验，有大语言模型推理或者微调相关项目经验者优先； 2、熟悉深度学习算法包括但不限于Transformer架构、神经网络优化算法等，了解大语言模型（如GPT系列、BERT等）的原理、结构和训练方法，对模型推理过程有深入的研究和实践经验者优先； 3、熟悉至少一种常见的模型推理框架，比如Vllm、Fastchat、Xinference、Deepspeed-inference等，并能够熟练运用相关的深度学习框架如PyTorch或TensorFlow进行模型推理框架开发和优化 4、了解开源GPU调度框架，包括但不限于GPU Share、HAMi、Volcano、elastic-GPU等，或者熟练使用过mGPU、cGPU、qGPU等一些闭源GPU方案； 5、具备独立解决复杂技术问题的能力，能够对大语言模型推理过程中的性能瓶颈、精度损失等问题进行深入分析并提出有效的解决方案； 6、精通至少一种主流编程语言，如Python、Golang、C++等，具备高效的代码编写和调试能力，能够编写高质量、可维护的代码。 加分项： 1、熟悉云原生技术，特别是有Kubernetes scheduler（包括extender）和Device plugin相关开发经验者优先； 2、熟悉常见的模型推理加速技术如KV缓存、Paged Attention、量化、分布式推理等，并能够针对不同的硬件平台（如GPU、NPU等）进行性能优化者优先； 3、熟悉常见的大语言模型微调训练方式比如SFT、Post Pretrain、Lora、DPO、RLHF等优先； 4、了解常见的GPU调度算法策略，比如亲和性、Binpack/spread、Fair share、Preemption、队列调度、拓扑动态感知等，有一定的算法基础，能够针对GPU调度算法、策略进行持续迭代优化，提高GPU调度性能； 5、熟悉Prometheus、Victoriametrics、Exporter等监控体系方案者优先。

岗位职责： 1. 配合销售团队完成售前咨询、需求分析、产品调研、系统演示、方案撰写、讲解及谈判等工作，根据客户需求，快速出具解决方案及实施方案； 2. 参与项目各阶段的技术方案设计、撰写及报告陈述，参与投标过程； 3. 技术文件的撰写：熟练使用 Office 系列软件进行方案、标书撰写； 4. 进行相关竞争厂商产品和方案的竞争分析，跟踪与研究产品动态和业界发展趋势； 5. 收集、整理和分析竞争厂商产品情况，分析产品优劣势，配合销售团队完成客户需求的建立与引导； 6. 协助销售人员培养和维护客户关系，与客户技术部门建立长期稳定的合作关系； 7. 定期与客户进行沟通，了解客户对产品使用、功能需求的情况，提供持续的服务和支持； 任职要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的专业知识基础； 2. 两年以上 IT 软件行业的售前工作工作经验，具备软件开发工作经历优先； 3. 熟悉售前工作流程，具备独立负责售前项目的能力； 4. 熟悉业内主要商业或开源研发工具体系，并对部分工作具有实际的使用经验。包括但不限于 Swagger、YApi、Postman、Mockjs、Jmeter、Jenkins、Docker 等；能够结合客户需求和场景设计解决方案，解决客户技术性问题； 5. 了解主流开发语言（如 JAVA、JavaScrip、Python 等）； 6. 具备良好的方案汇报、协同沟通的能力，能够高质量的完成公司产品及方案的讲解工作； 7. 熟练掌握标书编写与流程流程、规范，具备技术谈判经验与技巧； 8. 具备亲和力、耐心与洞察力，善于聆听别人意见，洞察客户潜在想法与需求，能够适应短期周边城市出差；

岗位职责： 1. 参与服务于企业内部管理领域（企业IT）的AI应用开发平台的建设，使得该平台能够利用业界开闭源LLM模型能力及其他成熟的Agent组件，为管理领域的用户场景提供高效的AI应用构建能力； 2. 根据管理场景特点和需要，建设企业内部的相关AI组件（如特定的Agent）并纳入AI应用开发平台； 3. 能够灵活、创新地将各类机器学习相关算法、传统算法及数据挖掘技术运用到企业内部管理领用的具体数据和AI场景，根据数据特征和业务特点产出合适的智能解读、辅助决策或规划的产品能力，并结合至相关应用系统和BI系统； 4. 就具体场景或需求开发相关智能问答、Agent应用等AI应用产品。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、统计学相关专业，3年以上开发经验，1年以上AI应用或AI平台相关开发经验； 2. 熟练掌握Python/C/C++等编程语言，掌握Pytorch/Tensorflow等开源深度学习框架； 3. 数学基础扎实，掌握概率论、数理统计、假设检验，对常见的机器学习算法、模型机器用用场景有深入理解，如归因分析模型、回归分析、聚类分析、时间序列、推荐算法等，并能够根据不同的场景科学应用不同的模型/算法产出业务价值； 4. 熟悉常见的深度学习算法（如 CNN、RNN、LSTM、GAN 等）及其应用场景； 5. 掌握LLM相关应用技术(RAG，Embedding，Rerank，Function-call、模型结构等)； 6. 掌握AI Agent的工作机制和流程，能利用相关工具或框架完成指定场景Agent的开发； 7. 掌握LLM的Prompt相关优化和缩写技巧(COT、Few-shot、TOT、PS等)，能够持续优化Prompt，提高LLM回答质量； 8. 在RAG、Agent、Text2SQL、智能对话、情感分析、摘要总结、信息抽取、知识图谱、NLP相关领域有实际项目经验者优先； 9. 具备强烈的技术热情和良好的学习能力、出色的问题分析解决能力，善于合作、乐于分享、责任心强，有基础的项目管理意识和能力。

职位职责： 1、负责大模型应用平台的业务开发与质量保障，包含智能体构建、工作流编排、多租户体系建设等业务模块开发； 2、推动产品架构和核心技术改进和优化，解决高并发、复杂任务调度、大数据量等技术难题； 3、关注和学习前沿技术，将新知识传递给团队，并转化到项目中。 职位要求： 1、熟悉Golang开发，及常用Web框架； 2、能够独立负责模块级别的服务开发，完成复杂组件的技术设计和实现； 3、扎实的计算机基础知识、计算机网络知识、编码能力，善于数据结构、算法设计，熟悉网络编程技术； 4、熟练掌握常用的数据库，缓存，消息队列等，了解具体使用场景和性能区别、优缺点； 5、热爱技术，主动负责，乐于直面挑战；能够保持开放、持续学习，善于发现问题，具备良好的团队合作精神；有良好的代码编程风格。 加分项： 1、云原生相关开发使用经验者优先； 2、有大模型相关项目或使用经验者优先，熟悉Python、Langchain、Dify、Agent智能体开发等； 3、熟悉主流鉴权模型，如RBAC、ABAC、ACL等权限模型优先。

工作职责 1、负责数据中心网络架构设计、网络规划、建设交付，主要包括网络项目的工程实施、资源协调、质量管理等，保障网络项目的落地； 2、负责数据中心网络运维工作，主要包括日常维护、网络变更、问题处理、应急处置、架构优化等，保障业务系统的安全稳定运行； 3、负责数据中心交换机、路由器、负载均衡等网络设备的运维管理、事件响应和应急处理工作，对网络带宽使用进行分析调优； 4、负责数据中心定期分析评估网络系统的运行状况，采取有效措施消除或降低系统运行风险，及时对网络事件做出分析、响应和处理； 5、参与网络整体规划，制定网络规范和运营体系，包括设计、使用、安全、管理等； 6、按照运维工作标准化、规范化的要求，编制整理网络相关技术资料，文档齐全并更新 7、根据业务发展的需求，对网络前沿技术研究，完成技术方案设计与项目落地。 任职要求 1、本科以上学历，计算机、网络工程、通信工程、电子信息等相关专业； 2、5年以上大型数据中心网络实施部署和运维经验； 3、有高级网络工程师认证， HCIE、CCIE 、H3CIE等认证优先； 4、有项目管理经验，PMP等认证优先； 5、有金融行业数据中心或运营商网络实施运维经验优先； 6、精通数据中心、广域网、互联网、骨干网、核心网的规划设计，主要业务逻辑，及复杂特性部署规划、调测及复杂问题排错等技能； 7、精通OSPF、BGP等动态路由以及路由控制技术，熟悉MPLS 、IPSec、VXLAN等技术，熟悉NAT及VPN原理及配置； 8、精通防火墙的组网场景和原理、配置及复杂问题排错； 9、熟悉数据中心SDN、SD-WAN、SRV6、HCS解决方案主流网络技术、Overlay/Underlay IPv4/IPv6网络技术、OTN等技术； 10、了解虚拟化技术，例如VMware vSphere及主要部件、功能作用以及业务逻辑。

职位描述 1、理解需求并开发信贷系统，参与系统规划、架构设计与开发等工作； 2、独立完成Java后台中小型项目的系统分析、架构设计，并完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 3、参与建设通用、灵活、稳定的业务支撑平台，支撑多场景的复杂业务。 职位要求 1、计算机相关专业，本科及以上学历，1年以上系统开发及设计经验； 2、JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解； 3、对用过的开源框架，能了解到它的原理和机制；对 Spring、Mybatis 等开源框架熟悉； 4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 5、熟悉关系型数据库以及非关系型数据库的使用和优化，如Mysql，MongoDB，Redis等 6、对技术有热情，有较强的独立思考、主动学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力； 7、逻辑思维清晰，可推进项目落地，一定的文档输出能力，以及主导和统筹能力； 8、有信贷行业系统设计与研发经验的可优先考虑； 9、具备一定的英文听说读写能力，可英文交流为加分项；

if (your_passions.includes('coding')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Go': case 'Kubernetes': case 'Serverless': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责参与 AfterShip Tracking Shipment 模块的日常开发迭代等工作； 2、与产品经理、解决方案工程师、技术支持等角色对接，承接产品需求和客户需求，一起打造高客户价值，高可扩展系统； 3、负责物流跟踪调度系统的需求分析、技术及架构设计、后端代码开发、单元测试和问题排查； 4、负责建设高可用的分布式系统、系统的日常运维管理。 岗位要求 1、本科及以上学历，英语读写熟练； 2、三年以上 Go 语言的研发经验，具备其他语言的能力（不限于PHP/JAVA/Rust/C/C++）项目研发经验，熟悉常见的通信协议 TCP/HTTP 及 RESTful 标准、消息队列、缓存服务、存储服务等后端技术栈，有阅读或贡献源码者优先； 3、具备良好的设计和编码风格，对设计原则及设计模式有较好的认识，有 DDD 实践经验优先； 4、具有云原生研发经验，成熟的工程意识，对上线时常敬畏； 5、较好的产品意识与需求分析业务建模能力，愿意将产品效果作为重要的驱动因素，可以和产品经理形成优势互补。 加分项 1、有大客户对接经验的优先； 2、有电商、中台的经验优先； 3、有海外工作经验、物流相关经验背景的优先； 4、英语口语流利优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。

职位优势： 1. 腾讯背书的金融平台，分享海外投资趋势和公司快速成长的红利； 2. 公司内部定期课程，提升个人投资认知，助力财富管理能力成长； 岗位职责： 1. 参与iOS平台证券客户端软件架构设计，负责客户端应用开发及优化； 2. 遵循软件开发流程，能独立进行应用的设计和实现； 3. 与团队其他角色紧密配合工作，共同创造稳定易用的产品； 任职要求： 1. 精通C/C++语言或者Objective-C语言； 2. 对内存，多线程、算法、数据结构等有较深的理解； 3. 理解TCP、UDP网络协议，熟悉Socket网络程序设计方法； 4. 具有iOS或Mac平台开发经验者优先考虑； 5. 具有较强的团队意识与良好的沟通能力，高度责任感，对工作积极严谨，勇于承担压力，较强的学习能力。 6. 要求有本科及以上学历，3年以上工作经验，过往在行业内有突出表现的可酌情考虑。