岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。

1、了解电商行业，负责来自用户和公司内部的业务需求，完成需求分析，并最终形成产品设计； 2、负责App客户端、小程序、触屏等终端的卖场及CMS配置后台等产品线； 3、负责用户系统相关的注册登录产品线； 4、负责订单正逆向及发票系统等相关产品线； 5、研究市场同类及相关产品， 包括其技术性能，易用性及市场； 6、汇总分析用户及相关数据，根据数据迭代优化产品，改进产品的用户体验。 1、本科及以上学历，3年及以上互联网、电商产品经理经验； 2、熟悉互联网/电商产品整体实现过程，包括从需求分析到产品发布，深刻理解用户需求； 3、能够独挡一面，对市场发展趋势有敏锐的洞察力，有创新意识，良好的分析、判断能力；； 4、有很强的逻辑思维能力、沟通协调能力和执行力，良好的学习能力，能快速熟悉产品，独立思考并形成自己的见解；  5、具备良好的数据敏感度  6、愿意与团队一起成长，有很强的自驱力，有把产品做到**的追求。

岗位职责： 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地，并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作； 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制，推动数据体系的良性循环，提升数据和信息的流通效率，提升数据和信息的价值。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验，熟悉数据集、看板（仪表板）、即席分析等BI工具的设计和运营，对数字化管理、数据可视化有自己的理解； 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式，了解业务常用的分析方法； 3.沟通能力强，具有良好的团队合作精神，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑，具备具有良好的解决问题的能力。

岗位职责： 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据，探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展，不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格： 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士，能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力，有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验

岗位职责： 1. 参与完成数据安全产品的需求分析，负责核心业务功能模块设计、开发与单元测试，保障技术架构的合理性。 2. 能够按时、高质量完成相关模块的需求撰写、编码以及测试工作，独立解决开发中遇到的问题。 3. 跟踪和应用数据安全领域的最新技术和趋势，推动产品的持续创新和改进。 4. 协调与其他团队（业务部门、运维等）的合作，确保产品如期顺利上线。 职位要求： 1．扎实的Java和数据库基础，精通面向对象分析和设计技术，包括设计模式、UML建模等； 2．熟悉底层中间件、分布式技术（包括RCP框架、缓存、消息系统等）； 3．对Spring、MyBatis等常用开源框架应用经验丰富，对框架本身的体系有较为深厚的理解和应用经验，对框架本身有过开发、重构者或者参与过开源框架优先考虑； 4．对技术有强烈的兴趣，喜欢钻研，具有良好的学习能力，沟通技能，团队合作能力； 5. 具有数据安全领域相关知识，了解数据加解密、数据脱敏、数据分类分级等数据安全相关技术。 6．具备良好的沟通和协作技能、拿结果能力，能够有效的推进工作落地；

岗位职责： 华夏视听集团下MCN业务的数据分析工作，工作内容主要为通过平台、行业、电商等多维度数的洞察和分析中，找到可以优化的洞见，并为我们业务寻找参照的方案。 1、负责公司签约艺人/达人相关业务的数据分析工作； 2、分析各项影响艺人/达人营收增长的各项业务细节，结合业务发展目标，给出可落地的整体优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际增长； 4、负责监测抖音平台各行业优秀直播间，深度洞察，发现行业机会点和风险点，支持直播业务策略； 5、负责重点行业直播间研究，输出行业趋势、竞对情况和经营策略，为业务测觉和战略迭代提供支持； 6、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际增长； 任职要求： 1、本科及以上学历，数学/统计学/计算机/商业分析及其他量化相关学科有限； 2、2-5年战略、商业分析经验，有咨询公司经验优先，有互联网行业分析经验优先、有直播分析经验优先； 3、具备较强的结构化思维能力，善于从行业信息和数据中洞察有价值的商业信息，能够撰写洞察清晰、逻辑性强的报告； 4、有良好的hard skills（包括但不限于数据分析、PPT）会使用SQL、tableau等分析工具加分；

职位描述 1、分析快手内容和电商「人货场」数据，描述现状、发现规律，针对业务和产品的实际问题提出可落地的改进建议； 2、搭建数据体系，定义业务的发展健康度，帮助业务看清现状、发现问题，引导业务决策； 3、识别业务盲区，搭建和沉淀分析方法论，产出有To-do的分析洞察并拿到业务结果； 4、针对不同的场景（单边实验、双边实验、非实验），采用AB实验分析的方法，评估策略对用户的有效性，提出优化的方向。

“开源大数据 - Serverless平台团队”隶属于阿里云计算平台事业部，是阿里巴巴大数据云原生体系的核心团队。我们的主要工作是围绕Kubernetes开发一个Serverless化的全托管底座Pyxis。Pyxis专注于不同大数据产品Serverless化的共性需求(例如：K8s控制面多租、网络隔离、资源管理和调度、安全等)，具备业界领先的多云架构，可部署在主要的公共云供应商(AlibabaCloud、AWS、Azure、GCloud)上。依托于全托管底座，已有多款大数据Serverless产品（Flink、Spark、Starrocks、Dataworks、Elastic Search等）在阿里云上进行售卖。 职位描述： 1. 负责阿里云开源大数据 Serverless 平台底座的设计与研发，支持Flink 、Spark、Starrocks、Dataworks、Elastic Search等核心产品Serverless化 2. 负责阿里云开源大数据平台的资源调度技术，打造支持大数据实时离线一体化架构的资源管理平台 3. 推动主流开源大数据引擎云原生化技术演进，包括 Flink / Spark / Presto /… on Kubernetes 架构设计和研发工作 职位要求： 1、快速学习，不断突破技术瓶颈，乐于探索未知领域，随时准备好去面对新挑战 2、具备优秀程序员的基本素养，对代码有洁癖，遇到问题可以一查到底，善用工具，对工程效率有自己的见解 3、熟悉至少一门编程语言（GoLang、Java），有持续学习多种开发语言的意愿和能力 4、在计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、存储等领域有所专长者优先 5、对Kubernetes、Docker等云原生技术有经验者优先

工作内容： 1. 洞悉营养、保健行业发展趋势及行业动态分析，支持核心管理者管理决策与业务规划相关工作，包括但不限于行业洞察研究、市场切入点识别、标杆分析、竞手对标分析等，为业务发展找到新的增长点及突破点； 2. 使用定性或定量手段，开展策略提升专题研究，及时发现业务问题与发展机会点，并能提出有效的解决策略，包括但不限于监控体系建立、品类增长机遇挖掘、用户运营洞察、商家分层与生态分析、促销策略支撑与有效性分析等； 3. 围绕成本、效率、体验（产品、价格、服务）聚焦与开拓 ，以及增长策略等输出预见性建议，切实可行的改进建议并推动落实； 4. 定期进行业内专家深访，用户调研，分析与解读行业头部企业的财报，结合外部竞争环境，输出有思考有深度的综合性分析报告及预见性建议，辅助战略决策等。 任职资格： 1. 本科及以上学历，数据分析、商业管理、经济学等具备开展定量研究相关专业背景； 2. 商业敏感性高，分析和建模能力突出，5年以上数据分析相关工作经验，有电商零售行业、医疗健康领域、消费类咨询,行研咨询和研究的从业经验优先； 3. 在行业动态分析/投资分析上有丰富经验，掌握成熟的方法论和专业知识体系，熟悉各种财报研究，行业分析的资源渠道，能够综合采用多样研究方法解决不同业务问题； 4. 熟练使用办公软件，尤其是Excel、PPT；熟练Python、SQL和R，具备算法运筹分析能力优先； 5. 具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度、学习能力与沟通表达能力，长期主义，具备责任心与团队合作精神。

职位描述 1、构建全面的、准确的、能反映电商业务线特征的宏观、微观指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题； 2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有实效的建议； 3、沉淀分析思路与框架，具有一定的数据产品能力，能够自行进行数据可视化，并能提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4、持续跟进行业前沿动态，监测竞对动态，创新趋势、潜力方向等，识别潜在机会点。 任职要求 1、本科及以上学历，3年以上工作经验，数据分析相关工作经历优先，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业优先； 2、熟练使用SQL语言，独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 3、具有一定概率统计基础，良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验者优先； 4、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力，能以合适分析框架解决各种复杂问题，批判性思考。

职位描述：岗位职责： 1. 数据监控：产品指标体系构建，业务数据监测及异常波动分析； 2. 用户增长分析：协助产品团队完成功能效果评估、增长模式和用户行为分析等，提出优化建议并跟进落实； 3. 用户变现和成本分析：分析产品变现和积分发放的效率，为产品提供有效改进建议； 4. 梳理数据报表开发需求，与研发团队协同，推进数据平台的搭建。 岗位要求： 1. 本科及以上学历； 2. 3年以上数据分析/商业分析相关经验； 3. 具有较强的逻辑思维、分析能力和解决问题能力，能够与内外部团队建立良好的沟通与反馈； 4. 熟练掌握SQL、Tableau等数据分析工具； 5. 有责任心、自我驱动力，对业务有好奇心和钻研精神，抗压能力强。

1.综合利用统计学、经济学、机器学习等数据科学的方法，对社区中的各种用户行为和商业行为进行宏观和微观的建模与分析，来实现通过数据驱动产品的研发和决策； 2.带领团队对产品运营数据进行分析、监测、统计，并形成指标体系，用数据产品化的思路提升分析效率； 3.并对主要竞品的产品改进、数据波动保持密切关注，并进行细致对比分析，挖掘可借鉴方向。

职位描述： 1、 向客户提供社会化营销战略咨询服务，参与策略拟定，可做正式提案； 2、提供基于数据的咨询服务及合理的业务落地方案/报告。 3、基于沉淀的行业知识、研究知识及经验，对研究项目内有潜力成为研究方法论、研究方法体系、报告类产品、并主动进行相关的研究创新工作。 4、 能直接与客户高级别对话，通过现场演讲、直播、客户交流等形式解读并演绎报告内容。 岗位要求： 1、善于分析和总结并有较强的学习能力。 2、良好的口头和文字沟通能力,负责客户与执行项目人员之间信息协调沟通, 保证项目的准确有效达成，项目协调、把控能力，能有效控制项目预算、进度及质量， 能进行内部或外部资源协调与工作进度追踪, 确保项目能在时效内顺利高质量的完成。 3、有丰富的电商及广告行业项目经验。 4、有电商或广告相关行业资深客户服务经验。 5、有抖音系成功案例优先。

高级数据科学家 职位描述 1. 负责通过数据、模型分析搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务 监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务机会； 2. 负责对业务问题进行深入分析（比如线上电商的营销、线下新零售、以及全渠道销售等）， 并为业务决策提供解决方案，输出业务策略和经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3. 将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关 团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求 1. 5 年以上工作经验，本科以上学历，头部 985、两财一贸、同等海外高校等在校硕士优先， 专业不限。 2. 精通数据分析相关工具的使用，能够熟练运用 SQL、A/B 实验、因果推断模型等分析并独 立撰写和陈述分析报告。 3. 有较强的逻辑分析能力和结构化思维能力，能够从海量数据中提炼核心结果，发现和分 析数据背后隐含的业务变化和问题。 4. 有不错的沟通和合作能力，对工作结果交付有高度责任心，能够与业务团队合作推动数 据洞察落地。 5. 有时需要出差与团队合作，并且与客户合作协同。

职位描述 团队介绍：数据科学团队隶属字节跳动经营办公室，本职位方向对接抖音业务（抖音、抖音极速版、番茄），为公司决策做数据支持。 1、对于抖音生态有清晰的理解，通过分析用户行为、作者供给、平台生态输出业务认知，数据驱动支持业务决策； 2、建设业务分析或机器学习模型，不断评估和优化模型； 3、数据报表展现及数据产品设计； 4、支持业务方及团队内部数据需求； 5、为战略决策提供强有力的数据支撑。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、统计、数学相关专业优先；对数据分析有强烈兴趣者优先； 2、精通 SQL，熟悉数据spark、hive等数据库工具，了解数据仓库、数据可视化，有互联网公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先； 3、熟练使用 Python/R进行数据清洗、分析，熟悉常用的数据统计和分析方法； 4、加分项：掌握 Tableau、PowerBI等数据可视化工具； 5、能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系； 6、有一定抗压能力，沟通协调推动能力强，积极主动，肯思考。