岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

1、负责图像处理、视觉、机器学习算法建立 2、负责算法设计的设计与开发 3、负责产品需求设计与开发 4、熟练使用c/c++/Java 语言，熟悉常用的数据结构，熟练掌握基本控件、多线程管理技术，深入理解消息队列、共享内存、线程并发控制； 5、有yolo、Direct3D、OpenGL项目开发经验优先考虑； 6、有图像识别，图像检测、图像跟踪开发相关经验优先考虑； 7、有良好的编程风格和习惯，热爱技术研究，有较强的学习能力，有团队合作精神。 8、好人品、有责任心更重要。

岗位描述： 1.负责跨平台图像处理程序研发与维护； 2.负责图像处理相关算法研究与实现； 3.与其他团队进行图像处理功能相关的协作； 任职要求： 1.扎实的 C/C++ 编程基础，熟悉现代C++(11/14/17)，有良好的编码习惯； 2.有图像处理相关项目经验，至少使用过OpenCV/OpenGL其中一项； 3.优秀的学习能力与表达能力，有极客精神思维灵活，善于解决问题； 加分项： 1.有深度学习工程应用、密集计算加速(OpenMP/SIMD)相关经验； 2.了解相机isp相关流程和算法，比如demosaicing、3A、denoise等 2.了解容器相关原理，有docker、k8s使用经验； 3.有良好的英文技术文档阅读能力；

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 研究高维多模态医学影像智能处理技术，研发基于医学影像处理的AI诊断与分析系统，具体包括： 1) 负责医学影像领域中人工智能算法的研发工作； 2) 协助智能医学影像系统的整体研发、平台落地，包括但不限于医学图像重建、医学图像分析与智能辅助诊断技术等； 3) 与高校、医院、政府机构等建立科研合作，推进科研成果的影响力和知名度； 4) 跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求： 1) 博士学历，计算机科学、生物医学工程、电子工程、统计学或其他相关专业，掌握扎实的机器学习、统计学习、数据挖掘等理论； 2) 有较好的编程能力，熟练掌握一门及以上编程语言，包括但不限于Python、C/C++、MATLAB、Java，有相关软件项目开发经验者优先； 3) 能熟练运用常用的机器学习算法和工具进行图像处理，熟悉PyTorch、TensorFlow或其它深度学习平台； 4) 熟悉图像处理、智能辅助诊断系统研发；国际竞赛取得优异成绩者优先； 5) 有较强的责任心，工作细致有耐心，有良好的沟通能力及团队合作精神； 6) 有高水平研究成果及医学健康领域项目经验者优先。

职责描述 1.负责计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，涉及的问题包括但不限于：检测、跟踪、分类、语义分割、强化学习、3D视觉和图像处理等； 2.推动计算机视觉算法和深度学习在游戏、影视领域的性能优化和落地。 主要工作内容： 计算机视觉（2D/3D）算法以及深度学习算法落地，包括但不仅限于目标检测、目标跟踪、语义分割以及三维重建等。 任职条件 1.学历：硕士及以上学历，计算机\软件\电子\信息专业优先，至少保证6个月以上实习时间； 2.知识要求：图像或信号处理，高等数学，机器\深度学习，计算机图形学； 3.专业技能： （1）熟悉机器\深度学习经典理论和算法，至少掌握一种深度学习的主流框架如tensorflow,pytorch等； （2）至少在一个视觉领域有深入研究，如目标检测，跟踪，语义分割等； （3）代码基础强，至少熟练掌握一种编程语言如python,C++等； （4）能够顺畅读写英文论文。 相关经验： 1.有计算机视觉相关项目经验优先； 2.有人体姿态估计相关经验者优先； 3.有较强学术研究能力者优先，如以为学生**作者在顶会或期刊上发表过论文； 4.有较强代码基础者优先，如获得过相关编程赛事的荣誉； 5.对传统算法如最优化理论，多传感器融合算法熟悉者优先。 个性特点：认真负责、严谨细致、积极进取。 其他要求：思维条理清晰，良好的团队协作和沟通表达能力，良好的技术文档撰写能力，乐于研究、分享，善于发现问题。

关于我们:  我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自主eVTOL/飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个全人类家家户户便捷高效飞行的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！  职位概述:  作为一名AI图像算法实习生，您将在我们的机器视觉和飞行器AI智能软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、AI图像处理算法、目标检测与识别、态势感知以及视觉语言大模型的应用。通过您在计算机视觉和软件工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。  岗位职责:  1. 视觉导航定位算法：开发基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。  2. 目标检测识别：实现地面和空中目标的识别和检测，以通过识别跑道和机场实现自主安全着陆。  3. 态势感知：进行图像的语义分割和情景理解，增强飞行器在复杂环境下的自主性。  4. 图像处理算法：使用深度学习模型进行去雾去噪、去阴影、畸变和颜色矫正等算法，提升图像质量。  5. VLM运用：集成多模态视觉大模型技术以提升视觉算法的适应性和鲁棒性。  6. 性能优化：持续优化软件性能，解决与可扩展性和算力资源约束相关的挑战。  7. 测试和验证：开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。  资格要求:  - 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历（或本科学历+1年以上相关工作经验）。  - 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。  - 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、TensorFlow、Caffe等)，熟悉深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。  - 在开发实施SLAM算法和传感器融合算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。  - 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。  - 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、几何计算机视觉、图像捕获技术和无人机摄影测量。  - 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。  优先技能:  - 有视觉定位技术、视觉导航技术和视觉里程计的经验，如光流导航和特征跟踪导航。  - 具备运用深度学习模型进行图像匹配的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。  - 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。  - 有高空无人机图像处理经验者优先，有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。  - 英文流利，可熟练阅读理解国内外前沿学术论文。  福利：  - 具有竞争力的薪资和利润分成计划。  - 灵活的工作时间和100%远程工作选项。  - 职业成长和学习创新技术的广阔机会。  - 协作和包容的公司文化。  - 使用前沿技术和真实应用的实践经验。  工作地点：  工作地点不限，可100%远程工作。  工作时间：  没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。  申请方式：  请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：***********************。  在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。

1、负责多种传感器的选型，了解传感器、物理光学工作原理，并进行画质或数据质量分析、配合多传感器/光机融合和标定 2、根据项目进度，负责图像处理算法的设计、开发、落地，设计测试方案，对算法进行自测与优化 3、对产品有创新想法，设计算法方案，完成算法预研与落地 4、负责图像处理算法的文献、专利、市场竞品等调研 任职资格 1、硕士及以上学历，数学、光学、计算机、机器视觉、图像处理、信息技术、自动化等相关专业优先 2、1~3年图像处理算法设计开发和项目经验 3、有物理光学、多传感器融合等经验优先 4、掌握图像处理和机器学习基本算法，有一定深度学习经验 5、掌握c/c++/python语言，熟悉对应的开发环境工具和常见问题解决，熟悉linux/android平台 6、熟悉OpenCV、Eigen、Boost等库 7、具有较强的自学能力、算法思维逻辑能力、协作沟通能力、上进心和责任心。 8、具备良好的英文文献阅读与算法实现能力

1.本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，2年以上开发经验； 2.熟练使用C/C++语言，具备良好的编程风格； 3.掌握降噪、增强、灰度变换、直方图均衡等基本图像算法； 4.熟悉运动分割、目标识别、目标跟踪、超分辨率等； 5.有较强的算法设计能力，并可独立优化性能； 6.有红外热成像图像处理、嵌入式移植相关工作经验优先。

【岗位职责】  1.负责视觉系统模块开发、算法设计与功能实现；  2.参与视觉系统的需求分析、架构规划、总体设计；  3.负责机器学习、深度学习人工智能相关数学模型研究、算法实现及优化；  4.跟踪人工智能技术和算法的前沿技术；    【岗位要求】  1.本科以上学历，自动化，机电，计算机，图像，数学等相关专业，三年以上工作经验。  2.具备图像处理及识别的理论知识，熟练使用OpenCV、Halcon解决算法问题。  3.熟练使用深度学习处理图像领域四大任务（分类、目标检测、语义分割、实例分割）  4.工业视觉行业两年以上工作经验，能通过传统CV或者AI完成算法的设计、开发与部署。  5.有机器人视觉引导算法（抓取、对位、贴合）经验者优先。  6.精通python，熟练使用C++。  7.熟悉Pytorch、numpy、pandas、matplotlib、sklern等深度学习相关工具的使用。  8.熟悉模型的部署及优化，有TensorRT、Openvino、SNPE等平台部署经验者优先  9.熟练使用GIT版本管理，熟悉Linux平台和开发环境。

岗位职责：     -负责智能人机交互图像算法的技术研发，提高CV技术在实际应用中的效果；     -负责对图像进行语义分析，包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等；     -负责图像、视频的深度内容理解， 完成图文或视频的多模态语义表示学习；     -紧跟业界最新的技术动态，能够结合实际业务场景提出创新的算法及模型； 职位要求：     -计算机和数学相关专业，硕士及以上学历；     -熟悉机器学习，深度学习常用算法，有图像类相关人工智能项目或科研经验；     -具有良好的工程能力，熟练掌握C/C++，Python，Matlab等至少一种语言；     -熟悉Caffe/Tensorflow/Torch/Mxnet等至少一种主流框架；     -熟悉图像处理基础理论及opencv,dlib,PIL等常见图像处理工具；     -熟悉常见的预训练模型，以及图像或视频自监督表示学习；     -有较强英文文献的阅读理解能力，具备良好的敬业精神和团队合作精神，善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力；     -有模型压缩、剪枝、蒸馏等研发落地应用经验者优先。

岗位职责： 1. 承担项目机器视觉系统方案可行性验证； 2. 负责算法模块的研发，优化及代码实现。包括但不限于图像处理，多传感器融合，摄像机标定等； 3. 跟踪和调研前沿技术； 4. 撰写专利，软著等； 任职要求： 1. 数学，光学，计算图像处理等相关专业研究生及以上学历，3年以上相关项目开发经验； 2. 熟悉基本图像处理算法，相机标定算法，检测识别等算法； 3. 精通matlab/python/c++任意一种语言，了解opencv；能使用代码管理软件； 4. 具备阅读论文习惯； 5. 思维活跃，创新能力强； 6. 有良好的沟通能力和团队协作能力； 加分项： 1. 有激光项目相关经验 2. 有工程测量项目相关经验 3. 有无人机或自动驾驶相关项目经验

【职位描述】： 1.根据公司产品和业务需求，进行相关图像处理、几何处理等算法的研究和开发; 2.负责公司研发产品中二维、三维测量数据的点云处理，解决与测量或试验成果评价相关的算法实现、仿真、算法持续改进与性能提升； 3.负责与测量相关的图像辅助算法实现、测试、改进及后期维护； 4.负责算法说明文档的编写、算法输入输出的接口设计和模块化设计，与相关工程师完成算法联调； 5.负责项目日常的有序推进，编制项目技术文档，统筹项目开发计划，掌控各开发环节的关键节点，及时发现项目开发过程中的疑难点；并及时有效的反馈和解决。 【任职要求】： 1. 图像处理、模式识别、计算机、应用数学、电子等相关专业硕士及以上学历； 2. 熟悉常见的相机标定、图像处理和模式识别算法； 3.熟悉机器视觉中测量相关的几何算法、图像去噪、边缘提取、标区域识别，图像特征建模等算法开发； 4.能够使用matlab、python等解释性语言中的一种或几种进行算法仿真，熟练掌握opencv、等图像处理库； 5.具备实际的项目管理经验，有良好的沟通能力、团队合作精神以及积极进取的工作态度。 【从优项】： 1.有激光点云可视化经验优先； 2.有机器视觉或测量类相关经验优先。

职责： 负责医学图像处理算法的研发以及相关的软件开发，包括模式识别、匹配、追踪，图像分割，撰写技术文档等。 要求： 1.计算机、软件、生物医学工程相关专业本科以上学历，优秀应届生可实习，实习工资根据能力面议。 2.熟练C++编程,掌握其他至少一种脚本语言如MATLAB、Python等。 3.有以下一种或几种相关项目经验：图像特征识别、视频追踪、图像匹配、图像分割、机器学习和分类等 4.熟悉机器学习或深度学习算法。 5.熟悉一种或以上深度学习框架，包括但不限于tensorflow、keras、pytorch、caffe等; 6.可熟练阅读英文文献并快速移植文献上的算法，在医学图像处理或计算机视觉领域期刊、会议发表过论文者优先。 7.薪资待遇：20k-30k,或者根据个人能力****可上调。 员工福利： 1.员工假期：有薪假期（国家法定节假日，年休假，婚假，生育假等有薪假期）。 2.薪酬体系：超行业标准的薪酬待遇以及期权奖励。 3.人性化管理，不打卡，从不加班，领导nice，同事们好相处。 4.五险一金：公司为员工缴纳养老保险，医疗保险，工伤保险，失业保险，生育保险，住房公积金。 5.员工活动：不定期组织员工活动聚餐及旅游。 6.伙食补贴：为员工提供午餐补助。 7.职工体检：为所有员工提供年度职工体检。 注：对优秀实习生提供优先入职岗位，转入正式岗位的实习生无实习过渡期。

1、开发OCR领域的算法，并将算法应用到各个业务场景中，提出先进的技术解决方案，评估可行性，并进行相关实现; 2、跟进OCR前沿技术(文档图像预处理，文字检测，文字识别，版面分析，语义理解)，进行技术难点攻关与前瞻研究; 3、熟悉各种图像处理和机器学习算法，熟练掌握 python，能使用 Tensorflow、pytorch 框架进行算法开发; 4、熟悉常用深度学习框架，对深度学习有深刻理解，并有实际项目应用经验; 5、图片需要有目标分类、检测、分割以及提取技术，能提升精准度，推理速度效率方面的经验； 6、3种语言以上OCR文字识别经验，要求有能提升精准度效率； 7、有良好的沟通和英文文献阅读能力，有较强的责任心，逻辑思维能力和学习能力。 公司具有良好的行业和客户口碑，且为员工提供： 1、具有行业竞争力的薪资水平（底薪+绩效+项目奖金）； 2、根据国家政策提供五险一金（养老、医疗、工伤、失业、生育保险、公积金）； 3、965工作制（朝九晚六，双休）；国家法定各类假期均可享受，并有带薪年休假及生日福利假期； 4、公司定期的旅游度假活动及团建； 5、专业的技能培训。

岗位职责: 1.负责目标检测、跟踪与识别等相关图像算法的研究与实现，熟悉经典的跟踪提取算法，有波门跟踪算法和相关跟踪算法经验者优先； 2.跟踪国内外前沿图像处理算法发展方向和相应技术； 3.参与维护算法在产品中的应用； 4.负责相关文档、报告的编写。 任职要求： 1.具有扎实的图像处理和信号处理基础； 2.精通C/C++/Matlab，熟悉OpenCV算法库，有算法优化或代码优化经验者优先，有FPGA/DSP/ARM/GPU开发经验者优先； 3.对视频采集及处理流程有较好的理解。