岗位职责: 1、定义数据科学家能力框架和培养计划，组建专业的数据科学团队，推动数据驱动的企业文化建设，提升全体员工的数据意识和数据应用能力。 2、开展数据挖掘工作：聚焦公司战略所涉及的经营决策、营销、分控等场景，配合业务部门，形成数据挖掘课题，搭建数据分析框架和模型，指导数据开发团队准备数据和特征，运用统计学、机器学习等方法对数据进行多维分析，为业务决策提供数据支持和量化依据； 3、搭建数据科学家开展数据分析所需具备的工具平台和数据体系，指导在营销风控系统中的算法工程体系搭建 4、梳理当前业务部门的常用的数据分析模型和方法，固化在数据分析平台，沉淀集团数据模型资产； 5、跨部门协作与沟通，作为数据科学领域的专家，参与公司重要业务会议，解读数据洞察，为业务决策提供数据支持，与集团内部各业务部门保持密切沟通与协作，提供数据驱动的决策建议和解决方案，促进业务与数据的深度融合。 任职要求： 1、教育背景：统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学位。 2、工作经验：拥有5年以上数据科学领域工作经验，其中至少3年在保险行业或金融领域担任数据科学管理职位，熟悉保险业务流程和数据特点。 3、技能要求：精通统计学理论和方法，熟练掌握机器学习、深度学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，并能熟练运用相关算法解决实际业务问题。熟练掌握至少一种编程语言，如 Python 或 R，熟悉数据处理、建模和可视化相关的工具和框架，如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、项目经验：主导过多个大型数据科学项目，涵盖风险评估、客户分析、产品定价等保险核心业务领域，具备从项目规划、数据采集与处理、模型开发到上线部署和效果评估的全流程项目管理经验。在学术期刊或会议上发表过数据科学相关的研究论文，或拥有相关专利者优先。 5、团队管理能力：具备卓越的团队领导和管理能力，能够有效激励和指导团队成员，推动团队达成目标。具备良好的项目管理能力，能够合理安排资源，确保项目按时、高质量交付。 6、沟通能力：具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，将复杂的数据科学问题以通俗易懂的方式向非技术人员进行解释和汇报。 7、创新能力：具有敏锐的创新意识和洞察力，能够不断探索数据科学在保险业务中的新应用和新价值，推动集团业务的创新发展。

职位职责： 团队介绍：BABI平台是通过内部商业化/市场化的方式，以商品化为主要核心手段，围绕IT基础设施和人力成本提供一站式的平台支持，服务公司看清楚各业务部门从预算到成本到收入的经营过程，结合数据化、智能化的方式帮助业务线做好成本经营。 1、负责字节跳动技术团队及火山引擎业务等经营分析系统的大数据研发工作； 2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 3、搭建整个经营分析体系的数据仓库，提供成本治理或FinOps相关数据产品和工具； 4、负责对应研发团队的项目规划和团队管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，熟悉大数据相关技术，Kafka/Flink/Spark/Hive/HBase/Clickhouse 等； 2、具备扎实的编程能力，掌握Java、Go、Python等至少一门语言； 3、具备良好的沟通协调能力，对业务和数据敏感，能快速理解业务需求； 4、有IDC经营分析、电商或广告等业务数据工作经验加分。

职位职责： 1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设，对短期营销效果进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解国际化商业化营销业务目标，通过数据分析与数据建模（统计学+机器学习）形成分析洞察，使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果，找到潜在优化方向，为业务决策提供数据支持； 3、主导并执行营销数据分析项目，根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设，迅速定位问题或发现机会，给出具体可行的优化建议； 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化； 5、探索归纳分析方法论，研究数据科学理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率。 职位要求： 1、计算机、统计学、数据科学、数学、经济学或者相关专业本科以上学历，硕士、博士研究生优先； 2、3年以上数据相关工作经验优先，有营销行业、咨询行业数据分析挖掘从业经历者优先； 3、扎实的数据挖掘理论和技术基础，熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力，具有统计分析、数据挖掘、机器学习、算法等相关工作经验； 4、精通Python、R、SQL等编程语言和可视化常用工具，熟练掌握Hive/MySQL等数据处理平台； 5、具备快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解论文，实践动手能力强。 我们还希望你： 1、拥有优秀的英语沟通能力，能够和国际化的团队流畅高效地沟通，尊重不同国家的文化； 2、自驱能力强，做事有热情，心态开放包容，有主动思考和探索的能力和主人翁意识； 3、在跨部门配合时，不设边界，始终创业。

岗位职责： 1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作； 2.负责海量用户的画像建设，并落地到推荐/增长策略； 3.大数据挖掘分析，独立完成专项分析，为策略迭代提供有效建议，探寻增长机会，建设实验机制持续驱动产品增长计划； 4.与用户增长产品&运营深度配合，将业务需求转化为数据问题，支持并引导业务发展，支持用户增长策略的AB实验，并沉淀方法论。 岗位要求： 1. 精通数据挖掘、机器学习、因果推断、分布式计算等相关技术，两年及以上工作经验； 2. 精通python、SQL编程，熟悉java/Scala等语言； 3. 善于在大数据中挖掘价值，优秀的产品/数据sense，逻辑思维； 4. 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据计算存储框架； 5. 熟悉用户画像建设，熟悉推荐系统相关机器学习； 6. 良好的团队合作能力，较强的沟通表达能力； 7. 有用户增长相关工作经验者优先。

岗位职责 1、基于Spark/Hive构建企业级数据仓库及离线处理平台； 2、基于Spark/Trino构建统一的查询服务，支持ETL/AdHoc查询； 3、基于Spark源码完成问题修复及自定义功能开发； 4、参与维护离线调度系统的稳定性及性能优化； 5、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导。 任职要求 1、本科及其以上学历，计算机相关专业； 2、精通Java/Scala语言，熟悉JVM的常用调优及问题定位，追求高标准的工程质量； 3、对Spark/Hive等离线计算框架有深入理解；对Spark源码熟悉优先； 4、熟悉Hadoop、Trino、Kafka、ZK、Elasticsearch、Redis等的工作原理； 5、熟悉常用算法和数据结构，熟悉网络编程、多线程编程技术； 6、逻辑清晰，思维敏捷，思路严谨，能独立分析和解决问题，责任心强，具备良好的团队协作能力； 7、具有较强的学习能力、自我管理能力、敢于挑战。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

岗位职责： 1、构建风险量化等风控引擎平台，运用数据分析和AI算法风险评估模型，对健康险业务中的潜在风险进行评估和预测，识别可能导致费用增长的风险因素，提前制定风险预警和应对措施； 2、挖掘疾病风险因素、疾病发展趋势，建立精准的疾病预测模型，构建模型对客户进行风险分层、对医疗网络、疾病进行分层，助力提前洞察健康风险； 3、带领控费分析团队，进行任务分配、绩效评估与培训指导，提升团队整体专业能力；与其他部门紧密协作，确保控费策略在公司各业务环节有效落地； 任职要求： 1、教育背景：硕士及以上学历，统计学、数学、保险学、医学相关专业优先，具备扎实的专业知识基础。 2、工作经验：拥有 5 年以上健康险行业控费分析工作经验，或 3 年以上带领团队进行控费相关工作经验，熟悉健康险业务流程和控费体系搭建。 3、数据分析能力：熟练掌握 SQL、Python 等数据分析工具，精通数据挖掘、机器学习算法，能够独立完成复杂数据分析项目，从海量数据中提取有价值信息。 4、方案制定与执行：具备优秀的方案制定和策略规划能力，能够结合公司实际情况，制定切实可行的控费方案，并推动方案有效落地实施。

岗位职责： 1. 负责跟进数据平台、计量引擎的规划、实施、监控和交付，确保项目符合IFRS17标准的要求； 2. 根据业务需求设计数据平台架构，确保数据的准确性、完整性和时效性。 3. 与业务团队紧密合作，准确理解和分析IFRS17标准对数据处理和报告的具体要求。 4. 与技术团队和供应商沟通，确保技术方案的实施符合项目要求。 5. 监控项目进度，管理项目预算和资源，处理项目中出现的技术或资源问题。 6. 协调内部和外部资源，监控项目里程碑和关键绩效指标。 7.定期组织项目会议，更新进度，协调解决方案的调整和优化。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术、金融、保险等相关专业； 2. 至少具有3年以上数据平台搭建或项目管理经验，有在金融或保险行业从事过相关工作的优先； 3. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够有效协调各方利益，推动项目进展具备较强的学习能力、分析能力和解决问题的能力； 4. 掌握数据库技术，如SQL，以及大数据技术，如Hadoop或Spark。 5. 熟练使用项目管理软件，如Microsoft Project或类似工具； 6. 具有直接或相关的IFRS17项目经验或对计量标准有深入理解者优先； 7. 英语流利，具备出色的听说能力者优先； 8. 持有PMP类似项目管理专业认证者优先。 9.具有精算工作经验者优先。

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

岗位职责： 1. 负责大数据实时、离线、异构数据的同步和传输生态的研发，提供灵活高效的接入能力； 2. 负责大数据接入组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Flume/DataX/Logkit/Kafka等大数据接入技术和相关组件，有1年以上大数据接入研发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统研发，有云原生技术经验优先； 3. 精通Java/Scala研发语言，具有良好的编程研发能力； 4. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值；

岗位职责： 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法，包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等，在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制，和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估，支撑科学决策。 岗位基本要求： 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业，硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点，并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献，并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言，清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。

职位描述： 1)参与设计AB实验和科学评估机制，指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策，快速进行业务迭代； 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设，提供专业的数据科学支持； 3)深入理解业务需求，为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导； 4)通过因果分析、机器学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术，不断优化中台产品能力。 任职要求： 1)拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先（优先）； 2)统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神； 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl，Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先； 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础，擅长数据分析，具有较强的可视化能力，有AB测试归因分析等工作经验者优先。

岗位职责： 1. 参与服务于企业内部管理领域（企业IT）的AI应用开发平台的建设，使得该平台能够利用业界开闭源LLM模型能力及其他成熟的Agent组件，为管理领域的用户场景提供高效的AI应用构建能力； 2. 根据管理场景特点和需要，建设企业内部的相关AI组件（如特定的Agent）并纳入AI应用开发平台； 3. 能够灵活、创新地将各类机器学习相关算法、传统算法及数据挖掘技术运用到企业内部管理领用的具体数据和AI场景，根据数据特征和业务特点产出合适的智能解读、辅助决策或规划的产品能力，并结合至相关应用系统和BI系统； 4. 就具体场景或需求开发相关智能问答、Agent应用等AI应用产品。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、统计学相关专业，3年以上开发经验，1年以上AI应用或AI平台相关开发经验； 2. 熟练掌握Python/C/C++等编程语言，掌握Pytorch/Tensorflow等开源深度学习框架； 3. 数学基础扎实，掌握概率论、数理统计、假设检验，对常见的机器学习算法、模型机器用用场景有深入理解，如归因分析模型、回归分析、聚类分析、时间序列、推荐算法等，并能够根据不同的场景科学应用不同的模型/算法产出业务价值； 4. 熟悉常见的深度学习算法（如 CNN、RNN、LSTM、GAN 等）及其应用场景； 5. 掌握LLM相关应用技术(RAG，Embedding，Rerank，Function-call、模型结构等)； 6. 掌握AI Agent的工作机制和流程，能利用相关工具或框架完成指定场景Agent的开发； 7. 掌握LLM的Prompt相关优化和缩写技巧(COT、Few-shot、TOT、PS等)，能够持续优化Prompt，提高LLM回答质量； 8. 在RAG、Agent、Text2SQL、智能对话、情感分析、摘要总结、信息抽取、知识图谱、NLP相关领域有实际项目经验者优先； 9. 具备强烈的技术热情和良好的学习能力、出色的问题分析解决能力，善于合作、乐于分享、责任心强，有基础的项目管理意识和能力。