-
岗位要求: 语言要求: 英语六级 教育背景要求: ***本科 能力要求: 1. 了解通信项目交付相关流程; 2. 有良好沟通协调能力,具备全局观念,有能力影响跨部门决策,良好的跨部门推动能力和执行能力; 3. 有项目交付经验、供应链管理经验、产品开发测试经验、商务谈判经验者优先。 知识要求: 熟悉各类办公软件(EXCEL,PPT等); 有通信基础知识和了解项目交付流程优先考虑。 岗位职责: 标准职责: 1、采购内容包括:通信和IT相关项目中的第三方设备、产品和工程服务的采购; 2、工作主要职责:供应商的sourcing,选择(招投标,谈判等),供应商日常沟通和绩效管理,采购合同拟制谈判和采购履行监控等工作。
-
岗位要求: 教育背景要求:本科及以上 技能要求:良好的需求理解力、问题分析、归纳能力 、跨领域协调能力 知识要求: 1、优秀的洞察及架构能力,熟悉数字化经验及4A架构; 2、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈,有大规模集群上实践经验者优先; 3、对技术有热情,具备良好的沟通表达能力和团队精神,自驱力强; 岗位职责: 1、对齐供应链业务战略,联合业务领域识别业务挑战及应用机会点,制定AI应用战略及演进路标,规划并落地AI应用的系统及解决方案架构,牵引应用架构及技术架构的演进; 2、聚焦供应链的核心高价值业务场景,通过构建AI应用,赋能供应方案设计、供应资源决策、订单履行管理等,优化供应链作业及运作模式,提升工作效率、质量与客户/伙伴供应服务满意度。
-
华为云数据库团队诚聘英才,社会招聘火热进行中! 1、我们拥有业界最专业的专家团队,包含了GaussDB系列数据库,关系型数据库、NoSQL、数据迁移、中间件、数据库代理、智能诊断等核心服务。 2、大量开放数据库内核研发、开发(Java、Python、C、C++等)、测试、运维、SRE、产品经理等岗位。 3、工作地点覆盖北京、深圳、杭州、上海、南京、西安等城市。 4、岗位要求: (1)重点大学本科及以上学历,计算机相关专业。 (2)至少熟练掌握C、C++、Java、Python、shell等其中一种编程语言。 (3)熟悉云计算、关系型数据库、NoSQL、数据迁移与管理、智能诊断等技术。
-
华为云数据库团队诚聘英才,社会招聘火热进行中! 1、我们拥有业界最专业的专家团队,包含了GaussDB系列数据库,关系型数据库、NoSQL、数据迁移、中间件、数据库代理、智能诊断等核心服务。 2、大量开放数据库内核研发、开发(Java、Python、C、C++等)、测试、运维、SRE、产品经理等岗位。 3、工作地点覆盖北京、深圳、杭州、上海、南京、西安等城市。 4、岗位要求: (1)重点大学本科及以上学历,计算机相关专业。 (2)至少熟练掌握C、C++、Java、Python、shell等其中一种编程语言。 (3)熟悉云计算、关系型数据库、NoSQL、数据迁移与管理、智能诊断等技术。
-
华为云数据库团队诚聘英才,社会招聘火热进行中! 1、我们拥有业界最专业的专家团队,包含了GaussDB系列数据库,关系型数据库、NoSQL、数据迁移、中间件、数据库代理、智能诊断等核心服务。 2、大量开放数据库内核研发、开发(Java、Python、C、C++等)、测试、运维、SRE、产品经理等岗位。 3、工作地点覆盖北京、深圳、杭州、上海、南京、西安等城市。 4、岗位要求: (1)重点大学本科及以上学历,计算机相关专业。 (2)至少熟练掌握C、C++、Java、Python、shell等其中一种编程语言。 (3)熟悉云计算、关系型数据库、NoSQL、数据迁移与管理、智能诊断等技术。
-
【岗位职责】 1、华为云分布式系统,包块存储,对象存储和文件存储等系统的设计,研发和维护,支持全球的海量用户与数据。 2、高性能网络通信系统的设计,开发和维护,创造低延迟,高吞吐的存储网络系统。 3、分布式一致性协议的设计,开发和维护,创造高可靠性,高性能的分布式协同基础服务。 4、学习最新最前沿的技术,不断自我成长。 【岗位要求】 1、熟悉Golang/C/C++/Java/Python等一种或多种编程语言,有良好的编程习惯; 2、熟练操作系统,数据库,数据结构与算法以及网络的基础知识。 3、熟悉linux,有相关开发经验,熟练使用调试工具,并且熟悉某种脚本语言。 4、对linux内核有一定的了解,有修改内核的经验。了解KV存储,如leveldb,rocksdb等优先。
-
岗位职责: 1、端到端测试交付:参与或负责特性/系统测试方案设计、测试用例的输出和执行; 2、自动化建设:参与或负责自动化用例设计和脚本输出; 3、测试技术构建:负责或参与测试方法/自动化技术研究,提升团队提升测试质量和效率。 岗位要求: 业务技能要求: 1、具备通信工程,自动化、电子信息、计算机、网络安全,自动化等相关工科专业背景; 2、熟悉测试基础理论和测试技术工程方法,能够独立进行测试分析、设计和执行; 3、熟练掌握Java、python等至少一种脚本编程语言,能够独立进行自动化框架设计和自动化脚本开发; 4、具备良好的沟通协调能力和团队合作精神、良好的学习、动手以及解决问题的能力。 5、有DevOPS测试经验&性能可靠性专项测试经验者优先,同时也欢迎有开发经验的同学转测试。 专业知识要求: 1、 熟悉测试基础理论,如黑盒和白盒测试方法; 2、 掌握java、python等至少一种编程语言,有良好的代码基础能力
-
岗位职责: 1、了解顾客的需求,帮他们推荐合适的产品及解决方案; 2、维护店面视觉陈列,开展对外培训课堂及售后服务; 3、掌握产品及市场活动最新动态,提升消费者满意度及品牌形象; 岗位要求: 1、具有较强的学习和沟通能力; 2、具备良好的客户服务意识; 3、具备优秀的团队协作精神; 4、勇于创新和承担责任,不惧挑战,乐于分享,并热爱电子产品; 5、本科及以上学历,有运动、音乐特长或外语优势者优先。
-
美容师,美容顾问,店长 **** 年龄:20~35
-
岗位职责: 1、基于华为自有AI芯片,完成AI算法设计,开发,验证与性能优化; 2、基于AI场景如目标检测、目标分类、分割、语音识别,机器翻译等,完成caffe/tf/onnx/pytorch等AI模型npu适配与性能优化。 3、基于华为昇腾AI解决方案,完成深度学习框架优化/AI模型迁移与部署/AI算子优化设计/AI底层框架入图引擎优化。 4、GPU场景下渲染 岗位要求: 1、熟练掌握C/C++/Python/等工具之一,具有扎实的代码功底与交付能力 2、熟悉计算机体系结构与操作系统原理,熟悉CPU体系架构,有GPU平台模型调测经验,熟悉AI应用场景者优先。 3、熟悉主流AI框架中的一种(Tensorflow\caffe\MXNet\Pytorch等),有算法开发/模型调优经验者优先。 4、满足岗位职责之一即可。
-
薪酬可参考业内标准,总包面试定岗后确认。 岗位职责: 负责智算项目交付方案的架构设计,包含对算力、存储和通信传输的优化、组网架构、集群规划,针对项目技术方案的设计。 任职要求: 相关智算项目架构设计经验。 接受长期出差。
-
岗位JD: 岗位职责: 1. 负责基干深度学习研发高效工具链的建设和维护,包括模型评估工具,算法开发工具,模型调优工具,系统调试等。 2. 深入参与大模型调试调优 3. 负责对现有的深度学习模型进行调优和优化,以提高模型的准确性和效率。 任职资格: 1. 熟悉c/c++/python/js中的一种,熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 2. 熟悉深度学习模型评估和调试工具,有gpu上调试调优经验者优先 3. 积极主动,学习能力强 4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与团队成员和客户进行有效的沟通和合作。 5. 有较强的解决问题能力和独立思考能力,能够独立完成项目任务。
-
岗位职责 1、负责典型业务场景的大模型选型、训练、微调、评估,涉及算子的设计与调优; 2、结合昇腾套件和NPU特性,优化算法性能和精度,提供典型大模型的全套解决方案; 3、负责大模型的数据工程、数据服务、数据流水线的建设; 4、关注业界最新AI发展趋势,确保技术方案的业界竞争力,主动探索相关业务领域的创新场景和体验。 岗位要求 1、掌握C/C++/Python等至少一门语言,熟悉常见的数据结构及基础算法,掌握数据采集与预处理技术; 2、熟悉Linux系统,熟悉mindspore/tensorflow或pytorch等AI框架者优先; 3、具备大模型开发、调优经验者优先; 4、对prompt工程/RAG/RLHF/Agent等有一定实践者优先
-
岗位职责: 1、负责交付领域AI应用需求分析,利用交付领域大数据,完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发,高效微调、高效部署(模型压缩,显存降低,推理加速,吞吐提升)研究与开发,以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地; 2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态,提升模型性能,优化模型训练效率。 任职要求: 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种,了解openCV等;有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验者,优先考虑; 2、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种; 3、具有初步的算法研究分析能力,可在指导下分析业界顶会论文;有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先; 4、有良好的沟通与表达能力,强烈的责任心和团队合作意识
-
岗位职责: 1、负责交付领域AI应用需求分析,利用交付领域大数据,完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发,高效微调、高效部署(模型压缩,显存降低,推理加速,吞吐提升)研究与开发,以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地; 2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态,提升模型性能,优化模型训练效率。 任职要求: 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种,了解openCV等;有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验者,优先考虑; 2、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种; 3、具有初步的算法研究分析能力,可在指导下分析业界顶会论文;有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先; 4、有良好的沟通与表达能力,强烈的责任心和团队合作意识