职位描述： 1. 负责以大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM) 为核心的复杂场景理解和泛化技术。 2. 负责研究和设计以语言-动作大模型 (VLA) 在自动驾驶领域的落地，包括但不限于模型的结构、训练技术探索； 3. 负责研究基于自监督技术的自驾大模型，有效利用海量数据。 职位要求： 1. 对大模型算法研究和应用经验丰富，包括但不限于大模型的训练数据构造、模型训练、性能调优等； 2. 对大模型在自动驾驶领域有应用经验优先，包括但不限于利用大模型进行行为场景理解和规划的落地实施； 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

工作职责 1. 负责开发、维护基于GPT类自回归及Bert类非自回归NLP模型数字化产品；涉及模型设计、训练、调试等核心工作； 2. 参与后台开发，进行技术调研、可行性分析以及系统与流程结构设计，确保模型的有效落地及性能优化； 3.负责数据处理和模型训练流程，从样本筛选到数据增强，不断提升模型性能和应用效果； 4.与产品团队及前后端紧密合作，深度理解客户需求，利用先进的语言模型技术解决实际业务问题。 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、语言学或相关专业； 2. 必须具备深厚的NLP领域知识，熟练掌握Bert类等传统大语言模型及GPT生成类大语言模型等技术； 3. 优秀的Python编程技能和工程化能力，有实际的模型开发到部署经验； 4.对技术研究和经济金融实际问题的解决充满热情，具有自我驱动力，强烈责任心，以及良好的抗压能力。 加分项： 1. 有在经济金融领域内模型研发及应用的实践经验，并能独立解决行业问题； 2.对经济金融市场运作有深入了解，能将技术应用于市场分析、风险评估等方面； 3.成功的项目案例，尤其是在智能数据问答、智能报告等AI产品上的实践经验； 4.熟悉模型优化、自然语言处理的最新进展和技术动态。

职位职责： 1、负责国际化内容安全业务，参与内容安全业务流程优化，探索使用多模态内容理解/大规模机器学习/LLM等先进技术，构建业内**的内容治理平台； 2、探索前沿AI技术，包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解（视频/图像/音频/文本）等，以构建下一代安全模型； 3、探索ML技术在在解决 长尾/复杂治理标准/高响应速度/样本不均衡等问题的最佳应用； 4、突破现有安全治理系统的流程，探索下一代内容安全业务交互模式。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子等相关背景； 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验，包括但不限于： a. 有推荐、搜索、广告等大规模机器学习行业经验； b. 机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验； c. 机器学习/数据挖掘/人工智能相关领域的会议论文（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI...）； 3、扎实的编程功底，熟悉python/C++等编程语言； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，并热衷于解决具有挑战性的问题； 5、对技术充满热情，良好的沟通能力和团队合作精神。

职位职责： 1、负责国际化内容安全业务，参与内容安全业务流程优化，探索使用多模态内容理解/大规模机器学习/LLM等先进技术，构建业内**的内容治理平台； 2、探索前沿AI技术，包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解（视频/图像/音频/文本）等，以构建下一代安全模型； 3、探索ML技术在在解决 长尾/复杂治理标准/高响应速度/样本不均衡等问题的最佳应用； 4、突破现有安全治理系统的流程，探索下一代内容安全业务交互模式。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子等相关背景； 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验，包括但不限于： a. 有推荐、搜索、广告等大规模机器学习行业经验； b. 机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验； c. 机器学习/数据挖掘/人工智能相关领域的会议论文（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI...）； 3、扎实的编程功底，熟悉python/C++等编程语言； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，并热衷于解决具有挑战性的问题； 5、对技术充满热情，良好的沟通能力和团队合作精神。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责参与 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、RAG 等方向的研究。 2、负责参与训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 1、有训练过多模态 generat ive models 的经验。 2、在设计、训练机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责参与 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、RAG 等方向的研究。 2、负责参与训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 1、有训练过多模态 generat ive models 的经验。 2、在设计、训练机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源

工作职责： 1. 负责文本、图像算法的研发和优化，提升公司的产品竞争力； 2. 负责搭建公司AI能力，包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节； 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施，协同其他团队完成项目开发和上线； 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态，协助进行AI业务布局。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术，有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先； 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言； 4. 具有良好的团队合作和沟通能力，能够与其他团队成员协同工作； 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够快速学习和适应新技术； 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先；

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

职位描述: 1、负责对话机器人产品的智能语音交互相关算法及产品的研发工作，包括不限于语音识别、打断识别、弱语气识别等 2、负责声学模型、语言模型的训练与优化等相关工作； 3、负责算法在对话机器人产品的工程实现与性能优化。 任职要求： 1、信号处理/模式识别/人工智能等相关专业毕业； 2、熟练使用C/C++编程，熟练使用Matlab / Python / Shell等语言进行算法研究； 3、熟悉端到端深度学习语音识别经验，熟悉wav2vec、HuBERT、WavLM等主流深度语音模型 4、有语音识别/语音合成/全双工语音等语音算法相关一年以上工作经验； 5、熟悉语音识别基本算法(HMM, GMM, CTC等)与框架(HTK, Kaldi等)； 6、熟悉语音信号处理者优先，包括降噪, EC, VAD, 音频特征提取等； 7、有对话产品落地/上线者优先

职责描述： 1、 负责自然语言理解NLP算法研究及应用场景的业务需求落地，应用场景包括不限于文本表示、文本计算、文本分类、命名实体、关键词提取、知识库等主流需求； 2、 负责自然语言理解NLP垂直领域或应用场景需求的研发如知识库建设，包括文本序列标注、句法结构与语义分析、多轮对话等算法的研发工作； 3、 跟踪国内外自然语言理解NLP、信息检索IR的最新及前沿算法进展，并预研成果择优应用于相应产品之中。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机、自然语言理解、数据挖掘、模式识别、智能科学与技术、软件工程、机器学习和深度学习相关专业； 2、 熟练掌握C/C++、Python、JAVA至少一种计算机编程语言，具备较强代码编写能力； 3、 至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用，掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用； 4、 具有垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历； 5、 具有良好的团队合作意识和学习能力，擅长解决问题与分析问题，热爱自然语言理解技术工作研发； 6、 在国际顶会如ACL和NIPS，或权威期刊发表过论文者优先，或有知名自然语言处理技术企业工作经历者优先考虑。

一、职位描述 1. 结合感知信息、定位数据、地图信息，开发决策规划软件； 2. 开发高可靠性、低延迟的轨迹规划算法； 3. 实车及仿真调试，持续提升算法性能。 二、岗位需求 1. 计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 熟悉C++/C； 3. 熟悉常用的优化算法； 4. 熟悉至少一种无人车路径/轨迹规划算法； 5. 熟悉经典的决策方法，如MDP、POMDP等。

工作职责： 1、与数据科学家和算法工程师合作，将机器学习模型（主要使用Python开发）转化为可在生产环境中运行的服务，优先处理大模型（如深度学习、预训练语言模型等）的部署需求。 2、负责在Google Cloud Platform (GCP) 上部署和优化模型，确保其高效、稳定地运行，尤其是大规模机器学习模型的部署与优化。 3、使用GCP工具（如Compute Engine、Kubernetes Engine、Cloud Functions等）管理云服务，构建自动化和可扩展的模型服务架构。 4、开发、优化和维护模型的RESTful API，确保模型与前端应用和业务系统的无缝集成。 5、负责模型的持续集成和持续部署（CI/CD），使用GCP Cloud Build、Cloud Deploy等工具，确保开发流程的自动化和部署的稳定性。 6、分析和优化系统性能，使用GCP的监控工具（如Stackdriver）监控和调优模型推理速度及资源使用效率，特别是针对大规模数据处理场景。 职位要求： 1、编程技能：精通Python，具备将机器学习模型开发为后端服务的经验；熟悉Java、Go等其他编程语言者优先。 2、云计算技能：深度了解Google Cloud Platform (GCP)，并具备在GCP上部署、管理和优化服务的实际经验。 3、机器学习框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等常见的机器学习框架，能够将算法代码与后端系统集成；有大模型（如GPT、BERT、Transformer等）相关部署和优化经验者优先。 4、DevOps：具备CI/CD实践经验，熟悉Docker、Kubernetes容器化技术，能够构建和维护容器化的微服务架构。 5、数据库管理：了解GCP中的数据库服务，如BigQuery、Cloud SQL、Firestore，具备数据库性能优化和大数据处理能力。 6、沟通协作：具备与算法团队、数据科学家紧密合作的能力，能够有效沟通技术细节并推动项目落地。

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新，探索适合微博场景的应用解决方案； 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理，熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀； 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；