工作职责： 1. 根据业务需求，监控指标体系，及时发现业务问题与发展机会点，并能提出有效的解决策略，保持与业务部门工作沟通，推动与协助改善问题，提升经营效率。 2. 建立业务相关资源投入评价体系，为管理层的重要业务调整决策提供辅助与建议； 3. 围绕商业模式和业务核心目标，使用定性或定量手段，开展策略研究，包括但不限于用户洞察、商业模式调研等； 4. 独立开展行业专题研究，跟踪主要竞争对手，研判行业趋势及对手经营策略，支持管理者作战决策。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数据分析、商业管理、经济学等具备开展定量研究相关专业背景； 2. 商业敏感性高，分析和建模能力突出，3年以上数据分析相关工作经验； 3. 有深度的用户、产品、渠道、运营研究经验，或行业研究、咨询经验优先； 4. 熟练使用各类办公软件，比如Excel、PPT、PowerBI等；熟练SQL、Python或R优先； 5. 四大、TOP咨询公司+互联网商业分析背景优先； 6. 具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度、沟通表达能力、快速学习能力、责任心与团队合作精神

职位职责： 1、作为商业化业务方战略合作伙伴，与销售/商业化相关部门合作，帮助制定商业化战略； 2、通过数据分析和调研，制定国际化商业化战略，将商业洞察转化为增长策略及产品、运营相关举措； 3、定期扫描行业及重点公司的前沿动态，输出深入的外部广告市场研究专题，为业务团队提供可落地措施建议； 4、度量和追踪业务进展，独立撰写报告，分析业务和市场表现，并定期进行战略评估； 5、与海内外的商业化团队密切配合，推动全球和跨区域的战略研究以及落地。 职位要求： 1、至少2年互联网战略、增长战略、投行、咨询等行业或相关分析经验，对线上广告有深刻理解或丰富经验者优先； 2、扎实的研究能力并能驱动行业洞察； 3、优秀的沟通和组织能力，善于处理复杂问题，有结构化思考与分析能力； 4、快速学习，高度创业，具有良好的判断力和独创性思维； 5、对数据敏感，善于从数据分析中得出业务发展的动态和问题，能够熟练使用Excel、SQL、Tableau等数据分析和可视化工具； 6、熟练掌握英语听说读写能力，有丰富的跨团队项目合作以及沟通经验。

门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台，业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务（机票、火车票、汽车票）预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命，业务覆盖游玩及出行场景，为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度，帮助景区构建用户品牌认知，共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务，运用数字化技术助力行业发展，协同产业链共建合作生态。同时，我们也努力肩负更多行业和社会责任，携手商家，共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队，加入我们，你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员！ 岗位职责 岗位职责： 1、负责门票度假业务日常经营与供给的数据分析及策略输出； 2、基于对业务、核心项目的理解，搭建指标监控体系，并进行业务核心指标监控； 3、以专项形式针对某一问题进行深入分析，提炼对业务有价值的洞察发现，形成独立分析结论及报告，为管理层决策提供依据； 4、根据分析结论，协调业务方进行结论验证，并推动其落地实施。 岗位基本需求 1、3年及以上互联网商业分析或数据分析工作经验； 2、应用数学、统计学等相关专业优先考虑； 3、熟练掌握SQL/hive数据获取工具，以及一些其它数据分析工具，具备数据统计和挖掘能力优先； 4、具备良好的跨部门沟通协作能力，学习能力强，可快速理解并把握业务需求，善于发现并解决问题； 5、有较强的分析能力，能够独立开展数据分析，形成分析结论； 6、有较强的写作与分析呈现能力，将分析结论进行有效展示与汇报。 岗位亮点 1、与一线互动频繁，0距离接触业务，体感丰富。且有较多机会深入一线，体验BC两端客户真实感受； 2、有机会在长链条复杂业务中，参与重大项目的管理及协调工作； 3、业务当前处于市场优势地位，且发展前景好，仍有突破性增长的机会，可以站在巨人的肩膀上创造更美好的世界。 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事，和一个有爱的集体。

岗位职责： 1. 负责集团内各业务的商业分析，根据行业动态与内部事件，主动发现、定义及拆解问题，提供业务改进的建议方案并推动落地； 2. 负责集团战略项目的策略建议，推动方案落地，并对整体落地效果负责； 3. 负责推动与支持新业务孵化。 岗位要求： 1. 3年以上咨询公司或者投资行业经验，有内容类公司的商业分析、运营策略等相关经验者尤佳； 2. 具有战略思维能力和较好的商业洞察力，有好奇心、钻研力、独立思考能力和判断力； 3. 有推动项目落地的相关经验，具备出色的Stakeholder管理、沟通和团队协作能力。

门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台，业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务（机票、火车票、汽车票）预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命，业务覆盖游玩及出行场景，为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度，帮助景区构建用户品牌认知，共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务，运用数字化技术助力行业发展，协同产业链共建合作生态。同时，我们也努力肩负更多行业和社会责任，携手商家，共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队，加入我们，你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员！ 岗位职责 岗位职责： 1、负责门票度假业务日常经营与供给的数据分析及策略输出； 2、基于对业务、核心项目的理解，搭建指标监控体系，并进行业务核心指标监控； 3、以专项形式针对某一问题进行深入分析，提炼对业务有价值的洞察发现，形成独立分析结论及报告，为管理层决策提供依据； 4、根据分析结论，协调业务方进行结论验证，并推动其落地实施。 岗位基本需求 1、3年及以上互联网商业分析或数据分析工作经验； 2、应用数学、统计学等相关专业优先考虑； 3、熟练掌握SQL/hive数据获取工具，以及一些其它数据分析工具，具备数据统计和挖掘能力优先； 4、具备良好的跨部门沟通协作能力，学习能力强，可快速理解并把握业务需求，善于发现并解决问题； 5、有较强的分析能力，能够独立开展数据分析，形成分析结论； 6、有较强的写作与分析呈现能力，将分析结论进行有效展示与汇报。 岗位亮点 1、与一线互动频繁，0距离接触业务，体感丰富。且有较多机会深入一线，体验BC两端客户真实感受； 2、有机会在长链条复杂业务中，参与重大项目的管理及协调工作； 3、业务当前处于市场优势地位，且发展前景好，仍有突破性增长的机会，可以站在巨人的肩膀上创造更美好的世界。 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事，和一个有爱的集体。

职位职责： 1、参与国际电商治理和体验的指标体系建设和目标设定，形成体系化的日常指标追踪机制、设计监控报表及预警机制、识别并洞察问题、提出建议主张，支持业务复盘与决策； 2、挖掘商品，商家，内容的用户反馈数据问题，并建立和优化对应的模型或策略帮助用户反馈指标优化； 3、定期输出专项数据分析和策略迭代建议，为业务提供决策依据； 4、针对具体的业务问题，独立设计和开发能实际解决业务问题的模型，并推动落地，解决业务问题； 5、跨部门团队合作，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上战略或商业分析工作经验，有电商行业经营分析、商业分析、数据分析经验者优先； 2、有结构化思考与分析能力，以及良好的商业和数据敏感度，既能有全局判断，也能对具体问题深入下钻； 3、具备良好的沟通和协调能力，有复杂项目的参与经验，具有基础的项目管理能力； 4、沟通表达能力强，团队协作意识好； 5、英语可作为工作语言，有电商工作经验优先。

商业分析师（P5-P7） 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系，包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析，发现机会，并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略，输出分析报告； 2、参与重点产品或运营项目，完成目标测算、效果评估等，并形成系统、客观的评估报告； 3、专项课题研究分析，根据业务需要，以全面横向视角进行各方向数据分析，输出研究报告，帮助业务升级迭代； 任职资格 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，2年及以上互联网行业数据或商业分析经验，985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑； 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R、SQL等，擅长tableau、Excel等工具，了解基本数仓和建模理论； 3、良好的结构化思维，较强的数据敏感性，良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力； 4、具备良好的文档输出能力和习惯，能独立撰写分析报告，可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。

【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系，负责经营分析，输出经营报告，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究，总结业务规律，挖掘内外部经营优秀实践，并协同团队推进组织流程和运营机制建设； 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发，协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品，提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率； 4.【市场研究】参与市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项，担任项目负责人，制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验，统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业； 2.有基本的数据处理能力，熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野，对推动创新和优化的事情富有热情； 4.具备较好的口头和书面沟通能力，有团队合作精神，擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队，部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计，团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制，由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目，与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长，深度洞察长租公寓行业经营逻辑，个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品，完善的数字化业务流程与丰富的数据产品（SmartBI、帆软、GIO等）支撑高效经营分析。

岗位职责： 1.支持海外运营部门的业务增长，负责业务数据统计、监控、分析，构建业务指标体系； 2..独立开展业务分析，产出运营策略和内容策略，并负责推进落地执行； 3.结合市场实际调研，对接引入本地化内容。 任职要求： 1、本科及以上学历，2年以上商业分析/经营分析/数据分析相关经验； 2.善于独立思考，具备良好的结构化思维能力，数据分析能力，善于发现和分析问题，能给提供有效的运营解决方案； 3.具备优秀的数据分析能力，掌握常用分析统计方法，能够从数据中发现业务痛点并提出应对策略和解决方案； 4.具备行业视角，拥有较强的沟通、组织、协调、推进能力，有进取心，自驱力强。

职位描述 1、理解数据底层， 掌握数据来龙去脉，熟练、高效、准确的获取和汇总相关数据，验证数据可用性；  2、结合业务特性、业务模式，制定合理的业务测量、分析、评估的指标体系，客观、全面地反映业务状态 ； 3、基于数据、事实，进行严谨的逻辑解析，用清晰的结构框架对问题背后的原因进行分解，沉淀分析方法论；  4、以商业理解与数据分析为基础，及时、准确地帮助客户提供基于事实与分析的判断与建议，并主动跟进决策落地执行。 职位要求 1、熟练的SQL能力； 2、熟练的数据分析能力 ，有一定的业务理解能力，保持对业务的好奇心； 3、有搜索推荐等用户分析经验的优先，有电商用户分析经验的优先。

岗位职责： 1、 关注行业动态，基于具体的商业场景和商业逻辑，洞察商业问题；预测商业趋势，量化判断商业问题，寻找行业机会点和问题点，为公司战略提供决策支持； 2、 基于具体商业场景构建分析体系； 3、 分析体系智能化，工具化，基于具体的商业场景，构建监控体系、预警体系； 4、 公司级项目目标合理性评估、过程监控，确保项目目标达成； 5、 经营分析，持续优化损益表的每一个科目，精准量化定位问题，推动解决。 任职要求： 1、具备很强的数据处理能力和建模能力； 2、数学与应用数学、统计学、计量经济学专业优先 本科及以上学历； 3、具备很强的沟通表达能力、跨部门合作能力； 4、对自己的职业发展有清晰规划，愿意不断挑战舒适区、不断突破自己的能力边界；

职位描述： 1. 负责业务数据的日常分析，制定评估指标体系； 2. 深入分析业务数据变动的内在原因，给业务指明正确的解决方向； 3. 快速支撑各种分析任务。 任职资格： 1. 本科以上学历，5年以上互联网数据分析经验； 2. 熟悉数据分析、数据挖掘专业知识，熟练掌握Office工具（Excel、PPT为主），擅长撰写分析报告； 3. 掌握sql、hive等技术并熟练应用； 4. 具有独立汇报分析报告的能力；

岗位职责： 1.构建用户运营分析框架，搭建用户LTV价值评估模型，开展不同视角下的用户分群分析。 2.制定用户运营指标监控体系，评估运营费用投入产出，持续监控运营ROI效率，针对关键指标的异动开展归因分析。 3. 开展运营策略分析，提出优化建议，协同业务制定AB试验方案，分析复盘落地效果。 岗位要求： 1.本科及以上学历，负责信贷行业新/存量用户运营分析， 2.工作5年及以上，具有丰富的用户运营实战经验。 3.5年以上商业分析经验，具有较强的商业sense，能构建体系化地分析框架； 4.具备较强的书面和口头表达能力、沟通协调能力，客观公正，有很好的团队合作精神。

我们是一家以数据驱动为核心，整合企业内外部数据，为企业提供数据智能决策分析服务，同时以专业的分析算法提供从销售预测到供应链优化解决方案的供应链计划数字化综合服务公司。 我们的服务范围涵盖销售预测、生产计划与排程、产销协同、供应链网络布局规划、库存管理优化等。目前公司已有多个大型集团公司客户。创始团队来自美国麻省理工学院(MIT)、美国北卡州立大学（NCSU）、浙江大学、阿里等。 岗位职责： 1、数据处理：根据客户的业务需求，负责收集、处理和分析供应链计划相关的数据，包括但不限于销售数据、库存数据、市场趋势数据等。确保数据的准确性和完整性，通过数据清洗和验证，去除异常值和错误信息，提供高质量的数据支持。 2、数据分析与洞察：运用统计学和数据分析方法，深入挖掘数据的潜在规律和趋势，提供数据驱动的洞察和建议。编写分析报告，向客户呈现分析结果，为其运营决策制定和调整提供数据支持。 3、数据模型与可视化：根据客户的业务需求，构建和优化数据模型，提高数据处理和分析的效率。利用数据可视化工具创建直观、易懂的图表和仪表盘，帮助客户更好地理解数据，指导运营决策。 4、技术支持与沟通：为客户提供计划系统相关的技术支持和咨询服务，解答他们在数据处理和分析方面的疑问和问题。与客户的相关部门保持密切沟通，了解他们的具体需求，确保数据服务能够满足其业务目标。 5、服务维护与优化：负责监控数据服务系统的性能和稳定性，确保数据服务的正常运行。 6、知识更新与能力提升：关注供应链数据服务领域的最新动态和技术发展，不断学习新知识和技能。参与内部的知识分享和技术交流活动，提升个人专业素养和服务能力，为客户提供更优质的服务。 岗位技能： 1、硕士学历，物流管理、工业工程、供应链管理、运筹学、统计、数学、计算机、营销类相关专业及其他商科、理工科专业； 特别优秀的本科生也可以考虑。 2、具备商业数据分析能力、统计学知识和软件应用基础、Excel使用技能（会使用复杂函数公式及高级功能）；有Python、SQL等技能优先。 3、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；有销售预测、时间序列分析等领域经验优先； 4、具备出色的商业分析思维和研究能力，有数据洞察力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，快速识别商业问题和机会。 5、了解ChatGPT等对话模型的基本原理和应用场景，能够利用ChatGPT等对话模型提升日常工作效率、优化服务质量，例如提升代码编写、测试、优化效率，运用对话模型辅助分析和推理。 个性特质： 1、细心、耐心，对数据敏感，能够发现并解决数据中的异常或错误。 2、积极主动，具备良好的学习能力和解决问题的能力。 3、有责任心，能够按时完成任务并保证工作质量。 职位福利：绩效奖金 本职位为全职职位，同时接受实习生投递

工作职责 1、跟踪研究员工政策在我司落地效率和效果，形成收入增长和效率提升方向的策略建议 2、通过内部分析和外部对标，从行业、客户群、产品和组织维度识别业务关键增长点，规划人效增长策略 3、深入理解信息流广告/搜索广告业务全链条，识别关键驱动因素，对组织规划战略进行支撑 4、协同销售、运营和产品团队，推动各项策略落地 职责要求 1、3-5年互联网战略、商业分析或咨询公司工作经验 2、对数据敏感，具备良好的逻辑分析能力和结构化思维能力，能从多维度复杂数据中发现商业机会，具备较好的分析总结能力、数据呈现能力和观点演说能力 3、对互联网广告业务有兴趣，期望通过数据驱动带来业绩增长，实现自身价值 4、目标导向，承压能力强，良好的跨团队的沟通能力 5、基本功扎实，熟练使用数据分析工具