职位职责： 1、负责汽车座舱车载端大模型方向的应用架构设计和开发工作； 2、负责大模型在车载端的部署工作，包括模型的移植、适配等；解决不同车载系统版本下的兼容性等问题； 3、负责与各方沟通合作，参与车载端产品需求和方案讨论，产品体验优化等。 职位要求： 1、精通Java、Kotlin、C++语言，至少一年汽车座舱应用项目开发经验； 2、熟知车载操作系统（Android）应用开发，具备三年及以上Android开发经验； 3、学习能力和自我驱动力强劲，能持续跟进大模型领域的行业最新技术发展趋势，并应用于实际工作； 4、具备较强的问题解决能力和良好的软件架构设计、编码风格，可独立解决开发中的技术难题； 5、具备良好的产品意识，积极乐观、认真负责、思维清晰，拥有独立解决技术问题的能力。

职位职责： 1、大模型评估：制定金融方向的数据标准，设计评测方案，以准确、高效地衡量模型效果，并从数据的视角提出优化方案； 2、大模型数据生产：管理大量兼职专家作业，辅以自动化手段，规模化生产专家级别的数据，以大幅提升模型在金融方向的表现； 3、产品需求调研：深刻理解金融专业与非专业用户的需求，提供行业视野与产品建议。 你能收获： 1、充分发挥自己的创新想法，与产品团队共同打造上亿用户的国民级产品； 2、与国内**的算法团队紧密合作，亲身参与到大模型的构建与AGI的实现，学习最前沿的大模型知识。 职位要求： 1、有物理、化学、生物、数学、机械、电气、电子等相关专业背景，最好有跨学科的经验； 2、知识面广：对其他领域也有强烈兴趣和研究，包括但不限于汽车、数码电子、旅游、体育、音乐、文学、军事； 3、沟通能力强、管理统筹能力强、有责任心； 4、对AGI的实现充满热情，有自驱力； 5、对大模型的评测和数据有基本了解。

核心本地商业（Core ***** Commerce）是美团“零售+科技”战略的重要载体，涵盖了到店餐饮、服务零售、酒店旅行、外卖、履约配送、闪购、医药健康等多个业务，覆盖了超过200个消费场景，致力于通过“随时随地”的商品和服务，满足消费者的多样性需求，帮大家吃得更好，生活更好。核心本地商业扎根本地消费，围绕消费者的“吃、住、行、游、购、娱”进行深度创新，引领发展了即时零售、团购等多种消费业态，并在全国范围内广泛投资发展本地供给、履约平台等设施，助力创造产业、带动就业。基于多年的持续投入，核心本地商业打造了连接全国超过一千万中小微企业的服务体系，以及全球最大的即时配送网络。由核心本地商业所推行的30分钟“万物到家”体系，已覆盖全国2800多个城镇，为数亿用户提供优质的商品与服务。发展过程中，核心本地商业有效助力商超、连锁、本地小店等各类实体经济主体扩大交易规模、降低交易成本。截至目前，核心本地商业日均创造订单量数千万笔，助力千万商户实现了高质量发展。未来，核心本地商业将继续践行美团“零售+科技”战略，通过更大的投资，更多的技术创新，支持、培育消费新业态，为促进消费、服务民生、带动就业作出力所能及的贡献。欢迎优秀的你加入核心本地商业，我们携手助力市场繁荣，为用户创造更好的消费体验。 岗位职责 1.负责招聘工作，包括制定招聘计划、发布招聘信息、筛选简历、安排面试等。 2.参与部门的校招社招工作，建立良好的人才供给渠道。 3.协助完成招聘流程的跟踪和分析，及时调整和优化招聘策略，确保招聘效果。 岗位基本需求 1.毕业时间是2025年的大学本科生或研究生，人力资源管理、心理学等相关专业优先。 2.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够积极主动地开展工作。 3.对人力资源管理有一定的了解，有相关实习经验者优先考虑。 岗位亮点 1.参与部门人才招聘战略规划，成为公司未来人力资源管理精英的摇篮。 2.获得专业的培训机会和职业发展空间，与优秀的团队共同成长。 3.在洛阳市这座历史文化名城中，体验不一样的工作氛围和生活节奏。

产品经理（POS方向） 岗位职责： 1、负责公司POS产品的搭建，及产品线的产品迭代管理； 2、竞品调研及分析，编制产品分析报告，负责产品功能模块的详细设计； 3、负责与用户沟通，需求收集、分析和汇总，完成需求规格说明书的编写； 4、负责传递用户需求，参与功能设计评审、测试用例评审，实现功能体验并最终验证确认； 5、准确把握产品实现的目标、周期与质量，参与整个产品开发流程，负责并管理产品的需求对接、产品开发跟进、产品功能验收与优化； 6、跟踪产品后续需求，收集行业相关信息，新产品规划、设计提供合理建议、决策支持和依据。 任职要求： 1、**本科学历，计算机等相关专业优先； 2、5年以上的互联网产品工作经验，具有交易型互联网行业（电商、O2O等）经验优先，熟悉英克系统的优先； 3、能够独立负责项目规划、推进需求落地及上线后数据分析优化等产品全流程； 4、思维敏捷，良好的数据分析能力、逻辑分析能力、沟通及组织能力，具备高度的责任心及较强的执行力；有想象力和创造力； 5、具备较强的整体方案规划、设计能力，较强的逻辑思维、洞察力、学习能力和主动性，沟通表达能力强，善于挖掘客户需求； 6、有一定的技术背景，能对系统有一定抽象思维。 【工作地址】广州市荔湾区龙溪大道410号（大参林集团总部园区） 【工作时间】8:30-12:00,13:30-18:00 弹性工作制，周末双休 【公司福利】周末双休、免费住宿、班车接送、免费停车位、员工食堂、五险一金、法定假日、带薪年假、进阶培训、年终奖、生日礼物、婚育假期及慰问金、员工内购折扣、员工旅游、文娱活动、接收党组织关系、代办落户广州等专项服务

岗位职责： 1、日常撰写酒行业、快消类报道、公司财报分析类稿件。 2、运营公司旗下酒类相关新媒体账号。 3、组织论坛等活动。 4、参与相关会议的直播、报道。 职位要求： 1、对白酒行业有深入了解； 2、热爱从事酒行业、快消类行业相关报道； 2、具有良好的文字表达能力； 3、具备一定财报解读能力； 4、能组织沙龙、论坛等落地活动。 岗位要求： 1、本科及以上学历，新闻学、经济学相关专业优先； 2、有1-3年酒类报道工作经验者优先。 3、有相关行业资源者优先。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 预算获取与谈判： ① 深度挖掘各业务线需求，制定大促期间业务增投预算获取策略； ② 建立广告资源共建合作模式，推动跨部门预算协同机制落地； ③ 设计大促流量价值评估体系，输出数据化价值报告。 2）整合营销方案设计： ① 制定包括效果广告/社媒传播/直播带货等跨渠道流量解决方案； ② 结合各业务特点制定差异化效果广告、社媒传播策略。 3）项目全周期管理： ① 制定目标及考核指标，活动后复盘投放效果与业务贡献，为后续合作提供依据； ② 建立可复用的营销合作模型及跨部门协同SOP 岗位基本需求 1. 5年以上整合营销/效果广告经验，熟悉电商/本地生活行业业务逻辑，有平台大促操盘案例； 2. 主导过大型促销活动或跨部门预算整合项目，有从0到1获取增量预算成功案例优先； 3. 强商业敏感度，能快速拆解业务线核心诉求，擅长用数据+案例说服业务方投入资源，平衡多方利益诉求； 4. 具备跨部门协作能力，能有效推动资源共建和流量共享。 具备以下者优先 岗位亮点 1. 参与跨业务资源共建方向的工作，拓展专业领域和人脉关系，强化本地生活行业理解； 2. 全局视角的流量分发与运营； 3. 参与平台级大促活动的运营策划和执行，对业务发展有重要影响。

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

工作职责 业内研究表明，生成式的推荐系统存在Scaling Law现象，Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象，提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎业内MLLM领域的专家一起，共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发； 2、通过Post-training/RLHF等技术，提升MLLM在推荐/广告领域的表现； 3、在生成式架构下，借助MLLM来提升或重塑内容分发的效率（如冷启动/中长尾/Scaling-law等）； 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验，有大规模场景的内容理解或AIGC经验（如相关性、图搜、； 2、负责过完整的MLLM项目，具有完善的业务和技术视角； 3、具备大规模场景下的创新能力，在实际业务场景中发表过高水平论文者优先；

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师（用户增长方向），专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型，通过优化用户获取和留存策略，提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新，持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下： 1. 用户增长算法开发：设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型，如用户行为分析、推荐算法等，基于数据分析来优化用户转化率和留存率； 2. AI驱动的增长策略：利用AI技术构建自动化的用户增长策略，快速迭代，确保策略的高效性和前瞻性，提升获取用户效率； 3. 竞争对手分析与策略调整：通过算法分析竞争对手的增长策略，开发应对的算法方案，以保持和提升产品在市场中的竞争优势； 4. 跨团队协作与技术推广：与数据、产品、运营等团队合作，推动算法技术在用户增长中的实际应用，确保有效落地。 任职要求： 1. **本科及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业背景，硕士或博士背景优先； 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验，能够设计和实现推动用户增长的算法模型； 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言，具备一定Web开发和大数据处理能力； 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中，通过技术手段提升增长效果； 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力，能够推动技术方案的有效落地； 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力； 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先； 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先； 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。

1、负责国际业务信贷用户的成交体验，提升流量效率，包括但不限于授信/借款/还款流程，小额现金等产品的探索落地、产品设计、功能设计、产品迭代优化等工作； 2、负责产品需求计划管理与统筹，协同风险、技术等部门资源，推动项目尽快落地并制定对应产品业务规范； 3、持续关注产品效果数据，优秀的业务sense，并从数据中探寻产品的优化方向，极致数据导向，以数据驱动产品增长； 4、主动跟进、了解外部市场、监管情况，及时制定对应产品策略并推进落地； 5、日常跟踪观察竞争对手产品、用户情况，定期进行分析，根据市场变化及业务诉求优化产品方案及流程，提升产品竞争力。 任职资格 1、有2年以上产品经验，有拉美市场相关产品经验者优先；具备全局观和战略视野，有业务sense，能够独立负责项目； 2、目标感强，喜欢挑战性的工作，善于思考，学习能力强，有出色的结构化思维及逻辑思维能力，有极强的解决问题能力； 3、具有强烈的责任心和上进心，具备良好的团队合作精神，积极主动，能承受较大的工作压力； 4、能使用英语或西班牙语进行工作沟通者优先。

工作职责： 1.对社区产品有深度理解，负责社区产品规划与项目跟进； 2.建立社区产品差异化优势，打造社区文化符号和用户认知，制定目标并有效跟踪，研究业务日常数据，能定位问题并挖掘增长点； 3.能面向用户，对社区内互动场景做定性分析和定量观察，制定合理产品策略； 4.推动社区化产品开发工作，协调各方资源执行落地，建立良好的沟通机制和信任关系，持续解决问题确保项目进度，对结果负责； 5.关注国内外社区产品及相关竞品发展和行业动态，通过用户调研、反馈收集和数据分析等方式获取用户需求，提炼有效的产品策略和方向。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，具备2-5年社区产品经验，社区产品深度用户，对社区类产品有高度兴趣与热忱，有主导过成功的社区产品项目者优先； 2.具有良好的同理心，能站在用户/创作者视角进行思考，也能以平台视角给出判断和执行标准； 3.具备较强的数据敏感度、数据分析能力和独立思考能力，严谨的逻辑思维能力和分析问题、解决问题能力，目标意识和结果导向； 4.出色的理解力与沟通能力，自驱力与执行力强，有韧性和抗压性，务实落地，有深入思考的习惯。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

工作职责 业内研究表明，生成式的推荐系统存在Scaling Law现象，Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象，提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎业内在推荐/广告/搜索等领域的专家一起，共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发； 2、在生成式架构下，重新思考传统推荐架构中的行为建模技术（如超长序列、多兴趣等），并在召回/排序等场景中进行应用； 3、与MLLM和架构团队配合，将其他生成式模型的知识和能力迁移进实时的生成式推荐架构中； 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验，熟悉推荐系统，在召回、排序、混排中任一模块有丰富的迭代经验； 2、动手能力极强，有ACM竞赛名次或参与过业内高难度项目； 3、具备大规模场景下的创新能力，在实际业务场景中发表过高水平论文者优先；