职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模)，搭建财务域的数据分析体系，包括KPI指标、报表、专题分析体系等； 2、推进数据可视化工作，提升财务域数据分析效率和数据价值转化等； 3、负责财务领域相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 5、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设； 6、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀财务行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化； 6、有财务领域相关经验积累优先。

岗位职责： 1、负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 2、深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 3、独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 4、与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 1、拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 2、具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 3、对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 4、熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 5、良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

岗位职责 1）负责招行大数据平台基础数据模型和衍生数据模型的设计和开发，包括逻辑模型、物理模型； 2）负责银行零售、批发相关板块数据的基础模型建设工作，保障数据质量和数据时效，建设招商数据中台。 岗位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上数据仓库相关工作经验； 2）熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss、Hadoop 至少一种数据库，熟悉SQL等编程语言，熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识； 3）熟悉常用操作系统如 Windows、Linux、AIX 等的日常操作，熟悉基本的shell命令； 4）具备数据仓库相关系统分析、设计和开发经验者优先；有银行业务系统或互联网公司开发经验者优先；有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先； 5）有良好的代码和文档编写能力，工作态度积极，责任心强，有良好的合作精神，沟通能力强。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

我们正在寻找一位经验丰富的数据仓库数据分析师，加入我们充满活力的团队，主要负责支持不同业务团队的数仓工作。理想的候选人需具备扎实的数据分析能力、熟悉数据仓库建模方法、掌握数据埋点和上报技术，能够处理 A/B 测试数据，并独立建立和优化基础事实表及维度表，为业务提供稳定的数据支持。 主要职责 1、支持酒店等垂直业务线及客服等功能团队的数据分析需求。 2、构建并维护基础事实表和维度表，为上游数据分析提供稳定的模型基础。 3、与研发和产品团队保持密切沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 4、熟练运用 SQL 和 Python 进行数据分析和模型开发。 5、使用 ETL 工具优化数据处理流程并提高数据质量。 6、具备数据产品或运营经验者优先。 7、有 DBT 使用经验者优先。 任职资格 1、熟悉数据仓库建模方法，能独立完成数据建模任务。 2、优秀的沟通技巧与团队协作能力，能够与技术团队和业务团队高效合作。 3、具备独立推动项目和任务的能力，工作积极主动。 4、具备强大的数据分析能力，能从数据中挖掘出有价值的业务洞察。 5、理解数据埋点、上报流程，并熟悉 A/B 测试数据的处理方法。 6、能够独立设计、建立并优化基础事实表和维度表。 7、精通 SQL 和 Python，具有 ETL 工具使用经验。

美团医药健康事业部是美团核心本地商业板块下专注健康领域的业务部门，涵盖美团买药、美团医美和美团医疗三大业务。自创立以来，美团医药健康致力于为用户提供全健康周期产品及服务，满足人民群众多层次多元化医疗健康需求，现已覆盖购药到家、居家检测、问诊挂号、医保支付、求医寻院、医疗美容等核心场景。此外，美团医药健康还为商户提供数字化转型创新解决方案，打造贯穿上游的联动机制，长期参与共建更透明、更可持续的医药健康产业生态圈，目前业务已覆盖25万家药店，收录27万家医疗机构。未来，美团医药康将协同更多行业伙伴，帮助大家变得更健康、更美丽、更养生。 岗位职责 1.区域主体质量管理体系持续建设及完善，对企业整体经营质量风险有较好的把控能力； 2.质量体系文件的建立及变更，药品质量审核（首营审核及变更审核）及归档工作；负责质量档案（人员花名册、组织架构、质量职能、人事档案、培训档案、健康档案）的建立及维护归档工作。 3.迎接各级别药品监督管理部门监督检查（日常检查、有因检查、验收检查、其他检查），负责合理解答药监部门的问题。 4.负责区域主体投诉举报的处理。 5.负责区域主体证照的办理及变更事宜。 6.履行日巡仓机制，监督、指导、培训仓库日常作业向总部及时反馈发现的问题，并牵头对不符合项进行整改。 7.负责主体质量风险评估及风险管理工作。 岗位基本需求 1.药学相关专业本科及以上学历。 2.具备执业（中）药师资格，可注册。 3.具备药品经营企业质量管理经验，熟悉药品经营的法律法规。 4.专业过硬，责任心强。 具备以下者优先 1.具有电商医药B2C质量管理经验优先。 岗位亮点 1.良好的团队氛围及晋升通道。 2.具备良好发展前景的业务板块。

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神

工作职责： 1、负责国际化金融信贷产品的模型设计、开发、测试和部署工作；模型范围覆盖反欺诈、风控、营销、运营、催收等多个业务； 2、负责外部数据测试与联合建模工作，需要设计并出具标准化的评测报告，辅助关联的业务、产品、策略等团队评估与决策； 3、负责搭建模型与数据源监控，跟踪相关应用策略效果，响应策略测算与调整需求； 4、持续关注行业动向，主动贴近业务挖掘需求；以解决问题为目标，将业务难题转化为落地的技术方案，以实际技术成果提升业务效果； 5、关注技术进展，包括机器学习、复杂数据源深度挖掘、大模型等，以开放和务实的心态探索国际化金融信贷领域应用方案的优化和升级，大胆假设并实践论证，持续提升技术效率与效能。 任职要求： 1、国内外知名大学毕业，本科及以上学历，统计/数学/计算机专业优先，有信贷模型开发工作经验优先； 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习算法，如各类经典回归模型、分类模型等；理解LR、XGB等常用算法的基本原理；有模型调优和成功落地经验优先； 3、熟练掌握至少一门主流的建模语言，如Python，SAS，R等；熟练掌握SQL； 4、对数据和业务有足够敏感度；有不错的结构化思维和逻辑分析能力，务实进取，善于跨团队合作与沟通； 5、具备不错的英文读写能力，一定的英文沟通能力。

岗位职责： 1. 负责数仓的整体架构设计和落地 2. 制定数据资产管理机制、流程规范，持续挖掘数据价值 3. 统筹数据治理相关工作 4. 参与数仓团队的日常管理 任职资格： 1. 精通数仓建模理论，有丰富的实践经验，有从0到1建设数仓或者数仓重构经验优先 2. 本科及以上，5年以上数据领域工作经验，能快速理解业务，金融行业优先 3. 对数据加工处理、数据分析等业务处理过程有深刻见解者优先 4. 有Dataworks数据开发经验者优先 5. 具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强，具有良好的团队合作意识，沟通能力，协调能力，能够承担工作压力

岗位职责： 1 参与公司数据仓库的设计与搭建 2 与分析和开发团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营 3 参与公司数据应用项目开发建设 岗位要求: 1 从事数据仓库领域至少4年以上,熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验,掌握维度建模设计方法,具备海量数据加工处理（ETL）相关经验 2 熟悉数据仓库领域知识体系和技能，对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解 3 具有一定数据模型和数据架构基础，熟悉大数据生态，包括但不限于 Hadoop/hive/hbase/spark/kafka/flink/presto/kylin等; 4 精通SQL，有一定的SQL性能调优经验，熟悉hive sql的开发 5 精通java/python/shell/Scala其中至少一门语言 6 具有电商行业经验或者互联网相关经验，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现； 7 性格积极乐观，诚信，积极分享成果，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。 加分项: 1 有用户行为分析和画像构建等成功数据应用项目经验的优先 2 对数据质量管理、元数据管理、数据权限管理、数据应用等有独到见解的优先 3 熟悉storm/spark streaming/flink中一种或多种计算框架的优先 4 对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先

【岗位职责】 1、技术洞察和问题定义 •洞察领域发展方向，熟悉技术标准和前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合产品现状提出待解决的问题，理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。 2、架构规划 •对所在领域业务进行架构抽象，建立整体业务领域模型。 •制定系统整体架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，综合考虑应用架构、数据架构、关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保系统整体质量。 3、架构设计 •设计架构方案，包括系统组件、模块间的关系、接口、数据流和数据结构、基础设施等，保障系统的安全性、稳定性、易扩展、易维护和性能。 •把握业务全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。 •拆解工作，把复杂目标拆成一系列可以落到具体团队或个人的工作。 4、架构落地 •识别优先级、明确目标步骤和应急方案，保障架构实施落地和用户体验。 •梳理关键技术难点，指导开发团队进行突破和攻关，对开发过程进行监督和管理。 •负责部分核心代码编写，虚实结合，做好架构管理。 5、架构治理和演进 •制定架构的原则、规范与治理机制，并且落实到具体的项目研发中。 •负责架构管控，参与领域的重大架构决策，管控架构变更。 •识别不合理业务和架构设计，定期评估架构成熟度。 •基于业务需求和技术演进目标，指导开发团队对系统进行优化和扩展、解决技术债务，推动架构持续演进。 6、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。 【职位要求】 • 8年以上工作经验，至少6年大型分布式系统或云计算重要领域的运维架构及开发经验 • 能够梳理、设计大型系统的架构，通过治理、改进、重构等方式主动降低全局复杂度，具体体现在对于困难问题，能够提出并落地简单的易于维护的解决方案。 • 能够合理地对于 1-2 年的系统演进和技术选型做出决策，能够识别技术复用的机会，在项目中复用团队内外部的技术，或者产出能被其他团队复用的技术。 • 有站在公司角度上的全局意识（或）技术产生业务增值。 • 能够主导核心业务或技术系统的架构设计和实际编码，通过对代码的code review、设计评审、单测覆盖，确保功能的交付质量和鲁棒性，有较强的问题分析和问题解决能力，是关键问题终结者 • 在稳定性、资损、安全等方面能够系统性保障，并持续跟进进展，有效预判并防范风险 • 能识别产品现状问题，并分解为多个可管理的小问题，更好地指导技术团队工作。 • 能平衡各相关方诉求，平衡产品及架构的长、短期需要，推动关键领域问题解决。 • 产品线研发安全生产构建者 • 能够在多产品/小型产品线/中型复杂系统层面严格遵循研发安全生产规范和流程，保障相关产品/技术/系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢 • 熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系，并在团队内有效落地应用，提升产品/技术/系统的安全和稳定性 • 具有跨产品、中型复杂系统的研发安全生产经验，能够应对比较复杂的项目环境和各类突发状况，保障研发项目的平稳落地 • 在所负责团队层面严格遵循安全稳定演练体系，通过容灾演练、红蓝对抗、突袭演练等方式提前发现系统风险，基于稳定性演练持续培养技术团队的研发安全生产意识和专业能力 • 了解产品基本面，熟悉产品的全链路，能有效说明产品的本质。 • 熟悉技术领域相关的前沿信息渠道，并能在团队中进行技术分享。 • 熟悉竞对和对标产品的核心技术指标、优劣势对比，对我们如何追赶和保持优势有一定的理解。 • 通过内外部渠道理解客户诉求，并能结合自己的技术理解形成有价值的洞见。 211、985优先 大厂工作经历优先

职责描述： 1、负责数据仓库和ETL任务的开发、调优、运维等工作； 2、参与数据治理，提升数据易用性及数据质量； 3、理解并合理抽象业务需求，与业务团队紧密合作，发挥数据价值； 5、协助处理数据项目设计与开发工作； 6、协助处理数据采集、清洗、建模、加工等数据开发工作 7、协助处理数据需求的需求理解、数据开发， 岗位要求： 1、大专及以上学历，计算机相关专业，有电商经验 2、精通 SQL，有较好的 SQL 性能调优经验，了解 hive/MySQL 的基本原理和调优策略 3、熟悉常用的数据处理方法和工具，精通Python/shell语言的一种或多种，编码基本功扎实 4、熟悉Hadoop数据开发工具使用及其原理，括Hive, Spark SQL等 5、精通主流数仓及BI平台，熟悉分布式、缓存、消息、NoSQL技术及其生态圈 6、具有良好的沟通能力，有团队合作精神，工作积极主动，抗压能力强

工作职责: 1.业务数据建模，数仓任务开发； 2.数据治理，口径管理； 3.数据集开发； 任职资格: 1.对这个岗位要有足够的热情和好奇；985/211/双一流高校优先； 2.有数仓相关实习经验者优先，有MaxCompute产品使用经验更佳； 3.理解MapReduce原理、Hive原理；精通SQL基本语法，熟练掌握MySQL，至少熟悉一款市面上主流的离线数仓产品工具； 4.有数据治理经验加分，或者深入看过《大数据之路》加分； 5.性格开朗、有耐心，抗压力强。

岗位要求： -        参与MSL Group IFRS 17精算平台建设。 -        参与未来MSL本地IFRS 17 精算平台的设计、开发、运维。 -        参与本地当前准则下精算平台的开发维护。 -        协调MSL Group IFRS 17、未来MSL本地IFRS 17 精算平台及其他系统间交互。 -        根据公司开发管理要求完成开发相关文档、功能测试和测试方面的文档（FD文档、单元测试、SIT测试，UAT测试支持、上线文档等）。 任职要求： Ø  精通SQL、Informatica、存储过程，熟悉MS SQL Server等多种数据库管理软件。 Ø  4年及以上数仓开发经验，2年及以上Informatica开发经验，掌握数据仓库体系架构、建模方法、数据治理等知识。 Ø  负责基于ETL Informatica + SQL Server数据库平台的数据采集和清洗开发工作，掌握Informatica部署和调度处理流程。 Ø  负责ETL跑批和调度监控 Ø  掌握ETL(Informatica)Troubleshooting 流程，能够快速定位问题解决问题。 Ø  具有数据库调优经验。 Ø  熟悉Linux系统命令，具备Shell脚本编写能力。 Ø  具有较强的系统、业务分析能力，及独立解决问题的能力。 Ø  具有保险行业数据相关工作的经验。 Ø  了解大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/OLAP等引擎等其中几种技术，具有较强的自学能力。 Ø  了解NativeCloud和分布式数据库。 Ø  有IFRS17项目经验的优先。 Ø  熟悉保险行业精算业务的优先。 Ø  具有较强的抗压能力。 Ø  具有较强的文字表达能力，思路清晰，表达有条理。 Ø  较强的英语读写表达能力。

岗位职责： 1、基于对业务的需求对业务数据进行数据仓库建模，并确保数据易于访问、可靠和精确； 2、与其他数据仓库工程师进行协调，以确保数据仓库环境的整体运行状况和性能，设计，开发， 测试，监视，管理和验证数据仓库活动，包括为数据仓库定义标准以及对 ETL 流程进行故障排除并有效解决问题； 3、调研新兴工具以及方法论提高团队的技能与效率； 4、主动推进外部用户了解数据仓库和 ETL 最佳实践，与他们一起将业务问题与需求转换为数据模型，提高业务团队的数据技能； 5、与业务团队合作通过数据分析解答基本业务问题。 任职要求： 1.熟悉数据建模，习惯于设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 2.具有处理非结构化数据和复杂的 ELT 流程的经验；能够调整流式处理和批处理应用程序以数据管道性能； 3.熟练的编写 SQL 代码，并有能力优化其查询性能； 5. 有银行或者医疗数仓建设经验者优先。