职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模)，搭建财务域的数据分析体系，包括KPI指标、报表、专题分析体系等； 2、推进数据可视化工作，提升财务域数据分析效率和数据价值转化等； 3、负责财务领域相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 5、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设； 6、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀财务行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化； 6、有财务领域相关经验积累优先。

岗位职责： 1、负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 2、深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 3、独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 4、与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 1、拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 2、具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 3、对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 4、熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 5、良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

岗位职责： 1、参与公司核心级数据集成产品平台数据接入、数据开发和工作流调度等相关模块实施流程、模板标准化设计； 2、参与公司数据集成、数据治理和数据服务类数据平台项目实施与交付； 3、负责证券、基金等金融行业数据湖、数据仓库和数据中台基础模型底座数据开发，包含但不限于数据盘点、数据接入、数据开发、数据标准定义、元数据和数据质量管理等相关模块； 4、负责大数据生态环境下集群、数据开发组件的问题排查与性能调优等相关工作。 任职要求： 1、计算机相关专业的**本科及以上学历，5年以上证券、基金等金融行业数据仓库、数据湖、数据中台等相关数据开发和实施交付经验； 2、精通SQL，具备Java/Scala/Python至少一种语言开发能力； 3、可熟练使用Hadoop大数据生态环境常见组件，包含但不限于Hive/Spark/Flink等相关项目，并具备丰富的开发技巧和性能调优经验； 4、可对数仓拉链表、事实表等常见数据表进行ETL开发和调度设计，并可基于Hadoop大数据生态环境开发实现； 5、具备证券、基金等相关金融行业数据治理工作经验，可完成证券等相关行业数据盘点、指标数理、数据标准定义、元数据和数据质量开发等相关工作； 6、具备较强的逻辑思维能力和沟通能力，善于归纳和总结。

岗位职责： 1.负责数据仓库和数据集市的模型架构设计和研发； 2.负责数据质量的监控和改进，包括数据清洗、校验、验证等； 3.负责进行元数据调研与应用系统原始数据分析，数据仓库/数据集市/ODS/MIS等的设计与数据建模； 4.负责监管报送系统建设，包括监管报表、管理报表和业务报表等的开发； 5.负责可视化报表、看板建设工作； 6.协助其他团队完成数据相关的任务。 任职要求： 1.3年以上相关工作经验；**本科或以上学历，具备DAMA数据治理相关认证者优先； 2.两年及以上的银行、信托或租赁业等金融业监管报送、经营管理等业务领域的数据工作经验，有租赁行业经验或大型项目背景者优先； 3.熟练掌握数仓分层架构、ETL开发流程，熟练使用Oracle、Mysql、Hive等至少一种主流数据库技术； 4.熟悉数据仓库建设理论，有主题模型或数据集市设计和开发经验，有监管报送经验优先； 5.熟悉主流的商业BI工具（SmartBI、Finereport、Power BI等），精通SmartBI优先； 6.熟悉金融行业业务，对数据敏感，有金融行业数据平台、数据应用、数据报表类项目建设经验者优先； 7.个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责；具备团队合作精神，能够协助其他团队完成任务。

【核心职责】 1. 数据模型建设：处理PB级数据，设计和实施金融级离线数据仓库，包括基础数据层和应用层数据集市以及其他数据中间层建设。参与多个异构业务场景的模型设计。 2. 驱动数据平台发展：推动数据平台的创新，确保数据产品的技术需求得到满足并成功实施。 3. 数据治理：参与制定和执行数据治理策略，包括SLA治理、计算治理、存储治理和数据开发规范治理等。 4. 数仓架构设计：参与数据仓库架构设计，推动数仓规划、数据分层、数据开发规范不断发展优化。 【技能要求】 1. 经验：至少5年的数据仓库开发经验，本科及以上计算机相关专业学历。 2. 技术专长：精通SQL和数据优化技术，具备Spark等大数据处理框架的实际应用经验。 3. OLAP工具：熟练使用至少一种OLAP工具，如Doris、StarRocks或ClickHouse。 4. 数据模型：对数据模型构建和应用层开发有深入理解和丰富实践经验。 5. 大数据技术：熟悉Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flume、Presto、Kylin等技术栈。 6. 编程语言：精通Java、Scala或Python等至少一种编程语言优先。 7. 数据工具：有数据资产管理、全域建模、数据虚拟化、NoETL、指标管理平台、AB测试平台等工具的实施经验优先。

岗位职责 1）负责招行大数据平台基础数据模型和衍生数据模型的设计和开发，包括逻辑模型、物理模型； 2）负责银行零售、批发相关板块数据的基础模型建设工作，保障数据质量和数据时效，建设招商数据中台。 岗位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上数据仓库相关工作经验； 2）熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss、Hadoop 至少一种数据库，熟悉SQL等编程语言，熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识； 3）熟悉常用操作系统如 Windows、Linux、AIX 等的日常操作，熟悉基本的shell命令； 4）具备数据仓库相关系统分析、设计和开发经验者优先；有银行业务系统或互联网公司开发经验者优先；有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先； 5）有良好的代码和文档编写能力，工作态度积极，责任心强，有良好的合作精神，沟通能力强。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.区域主体质量管理体系持续建设及完善，对企业整体经营质量风险有较好的把控能力； 2.质量体系文件的建立及变更，药品质量审核（首营审核及变更审核）及归档工作；负责质量档案（人员花名册、组织架构、质量职能、人事档案、培训档案、健康档案）的建立及维护归档工作。 3.迎接各级别药品监督管理部门监督检查（日常检查、有因检查、验收检查、其他检查），负责合理解答药监部门的问题。 4.负责区域主体投诉举报的处理。 5.负责区域主体证照的办理及变更事宜。 6.履行日巡仓机制，监督、指导、培训仓库日常作业向总部及时反馈发现的问题，并牵头对不符合项进行整改。 7.负责主体质量风险评估及风险管理工作。 岗位基本需求 1.药学相关专业本科及以上学历。 2.具备执业（中）药师资格，可注册。 3.具备药品经营企业质量管理经验，熟悉药品经营的法律法规。 4.专业过硬，责任心强。 具备以下者优先 1.具有电商医药B2C质量管理经验优先。 岗位亮点 1.良好的团队氛围及晋升通道。 2.具备良好发展前景的业务板块。

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神

可睡懒觉不用早起的工作来了！ 【生鲜分拣仓】 长期工 ‖ 可预支 ‖ 订单稳定 可带手机可听歌 ‖ 案底不要 长白班 ‖ 中班为主 ‖ 不体检 可接收年前短期工，人走账清 工作时间： 白班为9：00-20：00 中班为16：00-02：00 （以实际打卡时间为准） 薪资待遇：员工保底工资23元每小时，未满一个月按照计件工资计算，计件制员工日薪300左右，综合月薪7000~12000元 基本要求：1、男女不限，18-50周岁 2、会用智能手机 工作内容：分拣，贴标签，打包，包装，岗位不合适可调换 注意事项： 常年无淡季，工作轻松自由，可带手机可听歌 住宿每天扣10元，水电平摊 厂区内有食堂，每餐8-12元种类丰富自选，宿舍允许烧饭 保险每月扣80元。 住宿押金50元，离职退还。

岗位职责： 1. 负责数仓的整体架构设计和落地 2. 制定数据资产管理机制、流程规范，持续挖掘数据价值 3. 统筹数据治理相关工作 4. 参与数仓团队的日常管理 任职资格： 1. 精通数仓建模理论，有丰富的实践经验，有从0到1建设数仓或者数仓重构经验优先 2. 本科及以上，5年以上数据领域工作经验，能快速理解业务，金融行业优先 3. 对数据加工处理、数据分析等业务处理过程有深刻见解者优先 4. 有Dataworks数据开发经验者优先 5. 具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强，具有良好的团队合作意识，沟通能力，协调能力，能够承担工作压力

岗位职责： 1 参与公司数据仓库的设计与搭建 2 与分析和开发团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营 3 参与公司数据应用项目开发建设 岗位要求: 1 从事数据仓库领域至少4年以上,熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验,掌握维度建模设计方法,具备海量数据加工处理（ETL）相关经验 2 熟悉数据仓库领域知识体系和技能，对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解 3 具有一定数据模型和数据架构基础，熟悉大数据生态，包括但不限于 Hadoop/hive/hbase/spark/kafka/flink/presto/kylin等; 4 精通SQL，有一定的SQL性能调优经验，熟悉hive sql的开发 5 精通java/python/shell/Scala其中至少一门语言 6 具有电商行业经验或者互联网相关经验，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现； 7 性格积极乐观，诚信，积极分享成果，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。 加分项: 1 有用户行为分析和画像构建等成功数据应用项目经验的优先 2 对数据质量管理、元数据管理、数据权限管理、数据应用等有独到见解的优先 3 熟悉storm/spark streaming/flink中一种或多种计算框架的优先 4 对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先

【岗位职责】 1、技术洞察和问题定义 •洞察领域发展方向，熟悉技术标准和前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合产品现状提出待解决的问题，理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。 2、架构规划 •对所在领域业务进行架构抽象，建立整体业务领域模型。 •制定系统整体架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，综合考虑应用架构、数据架构、关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保系统整体质量。 3、架构设计 •设计架构方案，包括系统组件、模块间的关系、接口、数据流和数据结构、基础设施等，保障系统的安全性、稳定性、易扩展、易维护和性能。 •把握业务全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。 •拆解工作，把复杂目标拆成一系列可以落到具体团队或个人的工作。 4、架构落地 •识别优先级、明确目标步骤和应急方案，保障架构实施落地和用户体验。 •梳理关键技术难点，指导开发团队进行突破和攻关，对开发过程进行监督和管理。 •负责部分核心代码编写，虚实结合，做好架构管理。 5、架构治理和演进 •制定架构的原则、规范与治理机制，并且落实到具体的项目研发中。 •负责架构管控，参与领域的重大架构决策，管控架构变更。 •识别不合理业务和架构设计，定期评估架构成熟度。 •基于业务需求和技术演进目标，指导开发团队对系统进行优化和扩展、解决技术债务，推动架构持续演进。 6、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。 【职位要求】 • 8年以上工作经验，至少6年大型分布式系统或云计算重要领域的运维架构及开发经验 • 能够梳理、设计大型系统的架构，通过治理、改进、重构等方式主动降低全局复杂度，具体体现在对于困难问题，能够提出并落地简单的易于维护的解决方案。 • 能够合理地对于 1-2 年的系统演进和技术选型做出决策，能够识别技术复用的机会，在项目中复用团队内外部的技术，或者产出能被其他团队复用的技术。 • 有站在公司角度上的全局意识（或）技术产生业务增值。 • 能够主导核心业务或技术系统的架构设计和实际编码，通过对代码的code review、设计评审、单测覆盖，确保功能的交付质量和鲁棒性，有较强的问题分析和问题解决能力，是关键问题终结者 • 在稳定性、资损、安全等方面能够系统性保障，并持续跟进进展，有效预判并防范风险 • 能识别产品现状问题，并分解为多个可管理的小问题，更好地指导技术团队工作。 • 能平衡各相关方诉求，平衡产品及架构的长、短期需要，推动关键领域问题解决。 • 产品线研发安全生产构建者 • 能够在多产品/小型产品线/中型复杂系统层面严格遵循研发安全生产规范和流程，保障相关产品/技术/系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢 • 熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系，并在团队内有效落地应用，提升产品/技术/系统的安全和稳定性 • 具有跨产品、中型复杂系统的研发安全生产经验，能够应对比较复杂的项目环境和各类突发状况，保障研发项目的平稳落地 • 在所负责团队层面严格遵循安全稳定演练体系，通过容灾演练、红蓝对抗、突袭演练等方式提前发现系统风险，基于稳定性演练持续培养技术团队的研发安全生产意识和专业能力 • 了解产品基本面，熟悉产品的全链路，能有效说明产品的本质。 • 熟悉技术领域相关的前沿信息渠道，并能在团队中进行技术分享。 • 熟悉竞对和对标产品的核心技术指标、优劣势对比，对我们如何追赶和保持优势有一定的理解。 • 通过内外部渠道理解客户诉求，并能结合自己的技术理解形成有价值的洞见。 211、985优先 大厂工作经历优先

工作职责: 1.业务数据建模，数仓任务开发； 2.数据治理，口径管理； 3.数据集开发； 任职资格: 1.对这个岗位要有足够的热情和好奇；985/211/双一流高校优先； 2.有数仓相关实习经验者优先，有MaxCompute产品使用经验更佳； 3.理解MapReduce原理、Hive原理；精通SQL基本语法，熟练掌握MySQL，至少熟悉一款市面上主流的离线数仓产品工具； 4.有数据治理经验加分，或者深入看过《大数据之路》加分； 5.性格开朗、有耐心，抗压力强。

岗位要求： -        参与MSL Group IFRS 17精算平台建设。 -        参与未来MSL本地IFRS 17 精算平台的设计、开发、运维。 -        参与本地当前准则下精算平台的开发维护。 -        协调MSL Group IFRS 17、未来MSL本地IFRS 17 精算平台及其他系统间交互。 -        根据公司开发管理要求完成开发相关文档、功能测试和测试方面的文档（FD文档、单元测试、SIT测试，UAT测试支持、上线文档等）。 任职要求： Ø  精通SQL、Informatica、存储过程，熟悉MS SQL Server等多种数据库管理软件。 Ø  4年及以上数仓开发经验，2年及以上Informatica开发经验，掌握数据仓库体系架构、建模方法、数据治理等知识。 Ø  负责基于ETL Informatica + SQL Server数据库平台的数据采集和清洗开发工作，掌握Informatica部署和调度处理流程。 Ø  负责ETL跑批和调度监控 Ø  掌握ETL(Informatica)Troubleshooting 流程，能够快速定位问题解决问题。 Ø  具有数据库调优经验。 Ø  熟悉Linux系统命令，具备Shell脚本编写能力。 Ø  具有较强的系统、业务分析能力，及独立解决问题的能力。 Ø  具有保险行业数据相关工作的经验。 Ø  了解大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/OLAP等引擎等其中几种技术，具有较强的自学能力。 Ø  了解NativeCloud和分布式数据库。 Ø  有IFRS17项目经验的优先。 Ø  熟悉保险行业精算业务的优先。 Ø  具有较强的抗压能力。 Ø  具有较强的文字表达能力，思路清晰，表达有条理。 Ø  较强的英语读写表达能力。