岗位职责: 1、负责移动机器人各类传感器建模 2、负责多传感器数据融合算法开发; 任职要求: 1、应届博士，计算机、电子、测量测绘、数学、统计等相关专业; 2、有3年以上的传感器方面数据分析及建模工作经验，对有卡尔曼滤波算法、扩展卡尔曼算法有实际从业经验，3、熟悉陀螺仪、磁力计、加速度计等传感器的工作原理及传感器融合算法，有一定的数学建模能力，能够利用数学建模进行传感器应用算法开发; 4、熟悉卫星导航定位算法，了解差分定位原理: 5、具有多传感器信息融合、激光导航、惯导等组合导航专业知识，具有实际惯导项目、惯性/卫星组合导航、惯性/卫星/激光导引、惯性/卫星+红外导引经验者优先。

1、研究顾问 2、申请人才头衔 3、要求 博士 三年工作经验 在海外

工作内容： 1、根据设计要求制定算法方案，进行结构设计、模型训练调优、优化模型等； 2．承担前瞻性研究工作，涉及自然语言处理等人工智能物联网相关领域，深入开展人工智能物联网技术研究，取得创新性研究成果； 3、配合软、硬件研发工程师进行模型的开发、调试、部署和展示； 4、协助研发部门的各项研究和技术工作开展，研究成果在示范演示系统中得到应用并有良好的效果。 任职要求： 1. 博士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学相关专业； 2. 熟悉自然语言处理等相关基础理论、模型与算法，熟练掌握当前算法技术，对相关领域有浓厚研究兴趣，具备上述领域1项或多项相关基础理论与应用研究基础； 4. 在相关领域发表高水平学术论文或具有代表性成果，有计算机相关的**会议论文发表者优先考虑； 5. 熟练掌握 TensorFLow、PyTorch 、Git等相关框架和工具； 6. 具有较强的逻辑表达能力和沟通能力，具备良好的团队协作能力； 7. 有大模型、知识推理、大语言模型、知识图谱完整项目经验者优先。

中国国家博物馆是代表国家收藏、研究、展示、阐释中华文化代表性物证的最高历史文化艺术殿堂，负有留存民族集体记忆、传承国家文化基因、促进文明交流互鉴的重要使命，也是国家文化客厅。国家博物馆现有藏品143万余件，时间跨度从远古时期到中国特色社会主义新时代，类型多样、精彩绝伦，具有高度的历史价值、文化价值、科学价值、审美价值和时代价值，充分展现和见证了中华5000多年文明的血脉绵延和灿烂辉煌。 国家博物馆聚力打造引领文博事业发展的人才高地，2019年正式启动博士后科研工作站招收首批博士后研究人员，2021年提前获批独立招收资格。2024年国家博物馆博士后科研工作站将继续招收博士后研究人员，欢迎国内外优秀博士毕业生踊跃报名。 一、招收条件 1.具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，品学兼优，身心健康，热爱文博事业与学术研究工作。 2.近三年在国内外获得博士学位，或由其它博士后科研流动站（工作站）出站的博士后人员，且具备***从事博士后研究工作的条件。 3.年龄原则上一般不超过35周岁，若已超限，须具备突出科研能力，并经同行专家认可。 二、研究方向及人数 围绕国家博物馆主责主业和发展规划，主要开展考古学、文物与博物馆学等研究，本次拟招收博士后共计20人。 序号 研究方向 人数 1 考古学研究 2 2 馆藏文物研究（包括古代青铜器、古代佛造像、古代钱币、古代陶瓷器、古代舆服、古代玉器、文献典籍、古代舆图、古代碑帖、民族文物、近现代文物文献等） 14 3 文物保护研究 3 4 博物馆学研究 1 合 计 20 详见国博官网

自然语言处理（NLP）博士后 研究方向： - 大模型训练方法和模型框架优化 - 大模型知识和推理能力研究 - 大模型高性能推理研究 - 领域大模型研究 - 跨模态大模型研究 - 文本生成任务的质量评估办法研究 - 融合外部知识的文本生成研究 职位要求： 1、获得学位3年以内的***博士，或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求）； 2、具有自然语言生成、多模态机器学习、机器翻译等相关领域的研究背景； 3、具有独立科研能力，以**作者在国际高水平会议和期刊发表学术论文优先，主持或参与过具体项目者优先； 4、思维活跃、创新能力强、具有强烈的技术创新和研发热情； 5、有良好的英文阅读，交流以及写作能力； 6、责任心强，良好的团队意识。

岗位职责：开展指掌纹识别、人脸识别、OCR识别相关算法的研究、改进。 任职要求： 1. 35周岁以下，具有博士学历,且获得博士学位不超过三年，计算机及相关专业，具备***在本站从事博士后研究工作的条件； 2. 熟悉机器学习、深度学习、模式识别、图像处理与计算机视觉相关算法，有计算视觉方向研究与实验经验； 3. 有生物特征识别、目标检测或OCR识别等方面研究经验； 4. 具有很强的学术能力，在重要国际会议和学术期刊上发表过高水平论文者优先； 5. 责任心强，具有较强的独立思考和解决问题的能力，具有较强的团队沟通和协作能力。

岗位职责：开展指掌纹识别、人脸识别、OCR识别相关算法的研究、改进。 任职要求： 1. 35周岁以下，具有博士学历,且获得博士学位不超过三年，计算机及相关专业，具备***在本站从事博士后研究工作的条件； 2. 熟悉机器学习、深度学习、模式识别、图像处理与计算机视觉相关算法，有计算视觉方向研究与实验经验； 3. 有生物特征识别、目标检测或OCR识别等方面研究经验； 4. 具有很强的学术能力，在重要国际会议和学术期刊上发表过高水平论文者优先； 5. 责任心强，具有较强的独立思考和解决问题的能力，具有较强的团队沟通和协作能力。

本岗位工作地点浙江省嘉兴 单位优势：新型研究院，事业单位，一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境，人才房票，包吃住，五险一金全额，平台大，技术前沿，团队年轻扁平化 岗位介绍： 1、机器人/无人机/类脑/智慧社区 岗位要求： 1、毕业于国内外知名高校或科研院所，获前述相关专业博士学位不超过3年的博士毕业生，进站后须全职在研究所工作； 2、在本专业国际主流期刊以**作者至少发表过1篇研究论文； 3、具有良好的学术背景、较强的创新活力和学术潜能，能够独立开展科研工作，具有较强的中英文写作与交流能力；

情景口语对话算法研究博士后 研究方向： 在情景对话中进行听力口语练习，是个有趣且有效的语言学习方法，有道听力宝-情景对话是其中一个例子： 1、 探索结合用户知识点掌握情况和学习需求，智能的生成/选择对话脚本，生成情景对话场景； 2、 探索根据用户回答情况，调整脚本及口语对话流程，使得整体口语对话的生成，更自然、更有用； 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届）； 2、AI、机器学习等相关专业，具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底； 3、熟悉口语对话、对话生成、问答、自适应学习等相关算法，有相关项目落地经验的优先； 4、有较强的研究兴趣、自驱力强、团队合作能力强，有较好学术成果者优先。

1、小样本弱目标智能识别技术； 2、多源异构信息融合推理技术； 需求专业：计算机科学与技术、软件工程、模式识别、数学等。

招聘课题： 1、小样本弱目标智能识别技术； 2、多源异构信息融合推理技术； 需求专业：计算机科学与技术、软件工程、模式识别、数学等。

岗位职责： 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据，探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展，不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格： 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士，能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力，有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验

职位职责： 1、负责直播业务的数据分析与数据智能工作，深入理解直播业务与生态，驱动团队高效、科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力可持续的快速增长； 2、基于对用户充值消费、主播、平台与生态系统的深入理解，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会； 3、将复杂问题进行拆解、定义，利用数据挖掘、统计建模方法提出相应的产品策略改进假设或数据科学解决方案原型；能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察； 4、与协同的各团队紧密配合，设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究，指导科学的决策与迭代闭环。保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求： 1、统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业本科以上学历， 硕士、博士优先，3年以上数据分析或数据科学经验； 2、具备扎实的统计学、机器学习、因果推断等数据科学理论基础及应用经验；精通SQL，熟练掌握Python/R中的一种及相关库的应用； 3、具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力，能够在较大不确定性的问题中构建框架，熟悉A/B Testing实验理论和流程，将数据转化为有效的信息定量洞察，有互联网直播/短视频相关行业经验优先； 4、主动、独立思考的同时，具备良好的团队协作能力与责任心，善于沟通与影响其他跨职能团队成员。

岗位职责： 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发，包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等； 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用； 3、持续开展模型性能监控与分析，合理设计并实施模型优化方案； 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，并有效应用保持产品和技术竞争优势； 5、针对行业主要需求，构思设计新数据产品为客户创造价值； 6、对分析师提供有效技术、业务指导，协同团队高效工作。 岗位要求： 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历，博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历； 3、精通风险及营销建模方法论，掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法，有数据产品研发经历优先，能熟练运用数据挖掘工具，如Python，R等； 4、具备独立负责评分产品研发能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准，拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先； 6、较强的书面和口头沟通能力； 7、有团队管理经验优先。

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。