1. Bachelor on computer; 2. 2+ year work experience in software industry; 3. Good English, and Cantonese will be preferred; 4. At least 2+ experience on Tableau project development and SQL, with basic ability of data analysis and dashboard design; 5. Has experience and skill in PowerBI etc reporting tools is preferred; 6. Has experience on Python and Java is preferred; 6. Teamwork and hard-work spirit; 7. Work hard and good ability in self-study.

1、4年以上数据分析经验 2、熟练使用tableau 3、需要熟悉tableau里的data source应用 4、英语4级以上，听说读写熟练，口语流利优先

职位职责： 1、基于对海外游戏业务(广告，用户行为，留存转化，产品活动)的支持和理解，搭建出可以准确反映业务运作状况的数据指标体系，通过数据分析优化增长效率； 2、全面跟盯买量日常投放效果，发现并预警买量潜在问题，追踪后续买量投放策略调整成效，协助业务调优； 3、根据业务情况制定多方面评判标准，系统化跟进买量表现，定位现阶段问题、预测走势，并从数据角度为接下来的投放提供方向和建议； 4、通过数据挖掘和探索分析用户行为数据，深入研究买量用户习惯和共性，反推业务发展；对游戏产品的数据进行提取、分析，结合业务周期性编写数据报告； 5、基于业务逻辑，规范数据平台需求并设计方案，建立业务数据模型、搭建并完善业务运营指标体系，并持续跟进BI平台的优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、五年以上游戏海外发行项目相关工作经验；对手游业务形态有一定了解，游戏玩家、有海外广告数据分析经验优先； 3、对数据敏感、逻辑能力强，可有效洞察复杂关系，有成熟数据价值应用方法论积累； 4、熟练掌握数据分析必备的技能与工具(如:SQL/Hive/R/Python/Excel/Tableau/MATLAB等)，熟悉常用研究模型、算法，理解原理并具备成功项目经验； 5、具备全局意识、快速执行力和自驱力；主动沟通意愿与高效沟通技巧。

职位职责： 1、建设与维护隐私和数据安全体指标体系，完成系统化指标监控及归因分析，为内部数据安全治理提供输入； 2、负责搭建数据安全治理看板，从顶层视角多维度展示安全治理水位，并进行内部业务线的横向比较； 3、针对内部隐私安全产品提供数据分析服务，支持产品运营和数据安全管理策略落地工作； 4、支持内部数据安全治理专项，为项目提供数据分析结果，编制数据安全风险报告。 职位要求： 1、本科或以上学历，计算机、数学、统计、管理信息系统、运筹学等相关专业优先； 2、熟悉SQL，了解数据仓库，Spark、Hive等大数据处理工具或框架，可使用Tableau、Power BI等可视化工具；3年以上数据分析工作经验； 3、具有优秀的风险洞察能力，能够通过数据讲出好故事，同时具备数据指标体系拆解思路和看板交互设计能力； 4、逻辑清晰、执行力强、具备良好的学习能力和自驱力，善于独立思考，有一定抗压能力。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方

岗位要求： 1、负责用户行为数据指标体系搭建，包括但不限于用户画像分析、行为分析等 2、负责业务问题分析需求，从数据和模型角度深挖潜在问题，包括但不限于定期数据监控、专项分析、游戏生态、版本活动、商业化等，驱动相关模块人员拿到结果 3、完善数据平台能力，优化数数BI、投放BI、数据服搭建，规划部门内报表体系，满足项目各阶段数据需求 4、不定期输出行业相关数据分析思路，帮助团队拓展数据思维 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上游戏数据分析相关工作经验，熟悉游戏市场； 2、数据分析能力优秀，逻辑清晰，有成熟的分析思路，能够独立自主拆解/归纳提炼有效数据结论，擅长从数据角度进行深入挖掘研究，基于业务发展需求输出用户研究报告； 3、数据处理能力强，具备优秀的数据加工工具比如BI/Tableau/EXCEL/SQL等基础但必备的数据处理能力； 4、具备成熟游戏行业分析、运营或发行经验最优，理解并熟悉游戏领域关键评估指标，了解各项数据指标含义以及游戏各阶段数据生态，有完整的游戏项目分析经验者优先； 5、热爱仙剑奇侠传IP，具有优秀的自驱力和执行力； 6、具备优秀的沟通能力和学习能力，能够主动分享、探讨与交流用户研究结果；

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

商业分析师（P5-P7） 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系，包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析，发现机会，并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略，输出分析报告； 2、参与重点产品或运营项目，完成目标测算、效果评估等，并形成系统、客观的评估报告； 3、专项课题研究分析，根据业务需要，以全面横向视角进行各方向数据分析，输出研究报告，帮助业务升级迭代； 任职资格 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，2年及以上互联网行业数据或商业分析经验，985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑； 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R、SQL等，擅长tableau、Excel等工具，了解基本数仓和建模理论； 3、良好的结构化思维，较强的数据敏感性，良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力； 4、具备良好的文档输出能力和习惯，能独立撰写分析报告，可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。

工作职责： 1、负责好分期新老客的运营策略，对放款额、提现率等核心数据负责 2、基于公司目标、市场投放、资金情况，制定新老客运营策略，执行有效监控，实现用户增长 3、以数据驱动为核心，搭建新老客运营监控体系，完善数据监控报表，推动数据底层的标准化 4、与其他部门合作，推动运营或产品方案的上线，并基于效果不断迭代 5、定期复盘，开展行业分析/专题数据分析，持续提出产品及运营优化建议，协同其他部门一同实现方案落地 任职要求： 1、本科以上学历；3-5年工作经验，有互联网金融行业数据分析或策略运营工作经验优先，了解市场投放优先 2、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具 3、具备良好的沟通能力及抗压能力

岗位要求： 1.熟练掌握HTML、CSS、JavaScript等前端技术，具备良好的编程习惯。 2.熟悉主流前端Vue全家桶，熟悉vue3，有实际项目经验者优先。 3.具备一定的数据结构和算法基础，能够处理复杂的前端逻辑。 4.了解后端技术，熟悉前后端数据交互方式（如Ajax、Fetch等）。 5.具备良好的团队协作和沟通能力，能够主动解决问题和面对挑战。 6.熟悉BI工具（如Tableau、Power BI等）的使用和开发。

工作职责： 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作，并基于对广告效果数据监控和分析优化，不断完善投放策略，提升效率，降低成本； 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案，并全程跟踪监控； 3、对投放平台的政策及流量玩法，对新玩法功能敏感，并能快速付诸实践，并产出最终的测试反馈； 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，知道如何精准提供策略支持； 5、擅长沟通，能协调各部门合作，和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年投放策略相关工作经验； 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知； 3、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具； 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。

职位介绍： 就职于上海浦东，高级产品专员将参与制定和执行上海迪士尼度假区数据平台的战略和愿景，并将协助产品经理来进行团队领导和协作，基于团队战略及理念来开发产品功能。 该职位的另一个重点领域是领导数据产品的日常运营，包括SHDR数据平台系统和第三方平台。 这个角色本质上是跨职能的：产品专员将与工程，设计，运营，分析和执行团队密切合作，将产品推向市场并开发和发展商机。 一名成功的应聘者应该具备数据驱动的用户体验和数据产品开发分析领域的专业技能。 工作内容： • 您将负责根据数据和用户需求的理解并执行数据产品分析； • 您将负责对产品需求进行梳理，转化成可实现的产品目录和用户故事； • 您将利用敏捷开发的方式来跟进产品路线图； • 您将发展和优化仪表盘和可视化工具，供运营、商务、市场和其他团队等关键部门使用； • 您将实现引人注目的数据可视化，以支持数据驱动的业务决策； • 您将与商业智能团队合作； • 您将主动寻找和识别未产品开发的机会和未缓解的风险； • 您将推动分析方法和工具的改进； • 您将业务团队的超级用户和导师，对CDM、PoweBI分析工具进行支持和指导； • 您将推动跨部门研讨会，确保端到端的改进； • 您将确保部门间共享最佳实践和经验教训； • 您将通过与开发团队沟通并确定业务需求的优先级，推动持续开发。 我们希望您： • 拥有5年以上数据科学，数据分析/业务分析/专家或相关领域的数据驱动部门工作经验 • 学士以上学位 • 中英文流利 • 具有批判性思维和解决问题的能力 • 数学和统计能力强者优先 • 有很强的业务敏锐度 • 具有过程建模技能和经验 • 出色的时间和计划管理 • 能够影响利益相关者的商业计划并做出合作决策 • 具有在快速发展的组织处理技术、用户和业务问题的经验 • 灵活，能快速适应变化 • 能够使用BI工具（如Power BI或Tableau）进行数据分析和可视化 • 电商行业经验者优先 关于上海迪士尼度假区： 作为全球家庭娱乐业的领军企业之一，上海迪士尼度假区为我们的游客带来独具一格的服务和珍藏一生的记忆。加入我们，在这个充满奇幻、想象、创意和探险的全新世界里，为度假区游客创造欢乐。无论您的迪士尼旅程走向台前还是幕后，您都拥有无限机遇。 * 我们致力于提供平等的就业机会，欢迎残障人士申请职位。 * 具体的福利基于职位有所不同，可能根据公司政策进行调整。 * 上海迪士尼度假区不会委托任何人或第三方机构向求职者收取费用。候选人请务必通过度假区官方招聘渠道获取度假区招聘的相关资讯。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding