职位职责： 1、负责端侧模型推理框架开发，包括模型压缩、优化技术，在端侧的接入、适配、算子开发工作，使之符合业务要求，提高性能收益； 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术，包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求： 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，了解常见并行计算算法，具有良好的编程习惯； 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理； 3、良好的团队协作能力； 4、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情； 5、加分项：了解模型剪枝、量化等优化方法原理，具备相关模型优化经验。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

职位描述： 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建等； 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统，提升以数据为核心的算法迭代效率； 3、根据实际业务场景，优化并定制相关算法，部署进入自动驾驶系统。 职位要求： 1、熟悉至少一项无人车感知任务，有处理真实大规模数据经验； 2、熟悉python, c++； 3、动手能力强，可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

职位描述: 1.负责人工智能处理器领域编译器设计与实现； 2.负责人工智能处理器编译工具链开发与维护； 3.与团队共同定义人工智能计算架构和算法； 4.设计和改进编译优化算法，提升编译器优化效能； 5.改进工具链各个组件和性能分析工具。 职位要求： 1.电子工程、计算机科学、计算机工程相关专业本科生、硕士生、博士生； 2.有十年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境 3.熟悉编译优化技术，熟悉GCC/Open64/LLVM等编译框架，熟悉工具链的工作流程； 4.熟悉AI基本技术，熟悉Pytorch框架； 5.了解XLA/TVM等深度学习框架编译器优先； 6.有计算机体系结构背景，熟悉芯片架构/微架构（包括CPU/GPU/SoC/FPGA等），有软硬件协同设计经验优先。

工作职责： 基于专用AI处理器进行深度学习编译优化器的开发。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机/软件工程/电子工程等相关专业，3年以上工作经验（或相关专业博士）； 2.熟悉MLIR/TVM/XLA/Glow/Onnx等深度学习编译基础设施和相关工具链； 3.对PyTorch/Tensorflow等主流深度学习框架有丰富的使用经验，熟悉常见深度学习模型结构和计算图优化方法； 4.有5年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯； 5.有CPU/GPU或领域专用处理器的优化经验。 以下为加分项： 1.长期从事编译器相关的开发工作，熟悉编译优化技术，熟悉GCC/LLVM等基础编译器及相关工具链； 2.有计算机体系结构背景，熟悉CPU/GPU/SoC/FPGA等处理器架构者优先。

工作职责： 基于专用AI处理器进行深度学习编译优化器的开发。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机/软件工程/电子工程等相关专业，3年以上工作经验（或相关专业博士）； 2.熟悉MLIR/TVM/XLA/Glow/Onnx等深度学习编译基础设施和相关工具链； 3.对PyTorch/Tensorflow等主流深度学习框架有丰富的使用经验，熟悉常见深度学习模型结构和计算图优化方法； 4.有5年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯； 5.有CPU/GPU或领域专用处理器的优化经验。 以下为加分项： 1.长期从事编译器相关的开发工作，熟悉编译优化技术，熟悉GCC/LLVM等基础编译器及相关工具链； 2.有计算机体系结构背景，熟悉CPU/GPU/SoC/FPGA等处理器架构者优先。

岗位职责： 1、具备计算机视觉知识背景，熟悉编程基础知识，如函数和变量，熟悉Caffe, DIGITS等工具和框架，能够构建常见的深度学习工作流程，包含如何构建、训练和部署神经网络，从而解决实际问题； 2、具备多数据类型知识背景，熟悉基本的 python (函数和变量）知识和具有训练神经网络的经验，熟悉TensorFlow工具和框架，能够构建结合卷积和递归神经网络，在图像和视频片段中生成有效的内容描述。使用 TensorFlow 和 MSCOCO 数据集训练网络，为图像和视频生成字幕； 3、具备自然语言处理知识背景，熟悉神经网络和 Python 基础经验，熟悉语言学，熟悉Tensor Flow、Keras工具和框架，能够用自然语言处理(NLP) 技术，将文本转换成机器可理解的表示方法和训练机器翻译器将一种语言翻译成另一种语言； 4、具备多 GPU 训练神经网络知识背景，使用多个GPU 来训练神经网络，并且能够使用TensorFlow 有效地并行训练深度神经网络。需要具备知识：具备随机梯度下降力学、网络架构和并行计算相关经验，使用工具和框架：TensorFlow； 5、至少在实验室环境搭建过HPC及GPU环境，参与过人工智能或大数据相关项目； 岗位要求： 1、本科学历以上，人工智能技术服务、人工智能技术应用、大数据技术、大数据技术与应用、计算机科学相关专业； 2、至少在实验室环境搭建过HPC及GPU环境，参与过人工智能或大数据相关项目； 3、具备“深度学习基础”，“多 GPU 训练神经网络 ”，“CUDA Python”，“CUDA C/C++”，“多 GPU 加速 CUDA C++应用 ”，“计算机视觉”等技能 4、思维严谨，具备优秀的分析和归纳能力，责任感强； 5、良好的数据思维，良好的服务意识。 福利待遇： 1、购买六险一金，享受国家法定假日、带薪年假，定期体检等福利假日； 2、行业内有竞争力的薪酬制度，高回报的绩效奖金，并有全额全勤奖励； 3、给予广阔的职业晋升空间，行业资深大咖带着你一起飞，公司人员稳定性好； 4、技能培训：带薪岗前培训，在职培训、管理能力培训，谈判技能技巧培训等，迅速提升自己的专业技能和职场竞争力，享受公司完善的培训体系； 5、工作时间：9:00-12:00，13：45-18：00 5.5天工作制； 6、不定期下午茶、生日会、团队聚餐、狼人杀、年会、羽毛球等团建活动； 7、整层开放的办公环境，团队沟通无障碍，氛围温馨团结，在这里都是富有激情/上进心/有趣的小伙伴们；

1.硕士及以上学历，人工智能、计算机技术相关专业（专业能力较强者，学历可放宽至本科）； 2.具备5年以上人工智能方面工作经验，有SaaS云、OA、人力资源行业、企业数字化管理相关项目开发经验； 3.具有使用Python或Java编写高质量代码的强大能力； 4.对机器学习有深刻的理解, 熟悉构建有效的机器学习模型的全部过程； 5.拥有至少一个主流深度学习框架的经验，包括PyTorch、TensorFlow、Caffe以及PaddlePaddle等； 6.具有数据科学工具的经验，包括Python脚本，numpy，scipy，matplotlib，scikit学习和云计算架构（例如hadoop / spark）； 7.强大的工程实践，调试/分析技能，熟悉多线程编程； 8.具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务、把控系统进度， 责任心强，具备良好的对外沟通和团队协作能力。

工作职责： 承担以深度学习框架软件为主的开发工作。深入主流深度学习框架内部实现，基于专用AI处理器进行定制化开发与优化。 任职要求： 1.本科及及以上学历，计算机/软件/数学/物理相关专业，有较强分析问题和解决问题的能力； 2.熟练使用C/C++，2年以上开发经验，具备大型软件分析、开发能力； 3.熟练使用Python/numpy等，并熟悉Linux开发环境及基本开发/调试工具； 4.掌握深度学习基本原理，熟悉至少一种深度学习框架如Tensorflow，PyTorch，PaddlePaddle，Mxnet，Caffe等，有项目经验。 以下为加分项： • 熟悉多线程编程，内存管理，设计模式，对并发（并行）程序设计与开发有很好的积累和经验。 • 在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习以及相关应用领域有经验者优先； • 熟悉MPI，OpenMP，CUDA等并行编程模式，有异构计算优化经验者优先； • 了解XLA/TVM/MLIR或有AI编译器开发经验者优先； • 具备AI芯片、算子、AI框架、AI云平台开发或使用经验者优先；

岗位职责： 1、参与华为昇腾芯片上PyTorch框架的版本演进和开源社区贡献，跟随社区进行PyTorch新特性的适配开发，参与算子接入、分布式训练等核心特性开发，和社区同步发布PyTorch版本； 2、参与昇腾芯片上PyTorch框架图模式相关特性开发和维护； 能力要求： 1、熟悉PyTorch、MindSpore、TensorFlow等任意一种深度学习框架，了解开源框架特性原理优先，有特性开发和使用经验优先； 2、熟悉掌握Python/C/C++等编程语言，熟练掌握数据结构和算法设计，熟练使用Git、Linux/Unix系统和Shell编程，有算子开发经验者为先； 3、熟练掌握AI背景常识，熟悉分布式DP，TP，PP训练者优先；

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：周结 工作时间:不限 工作时段:不限 结算方式:周结 本岗位适合利用**碎片化时间作为副业兼职接单赚钱的朋友，地点不限，时间自由，在家在校完成编利代做即可。[合作形式]我们负责找项目，找到项目会在微信群内派单。您远程根据个人时间和意愿接单分析服务，按照工作量报价，接单后需要对项目负责。个人收取70%佣金，平台收取30%佣金。 [岗位职责&要求] 1、精通Matlab/python优化、机器学习、深度学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、数字图像识别等其中一项或多项技术 3、愿意用专业的技能与经验帮助他人，个性严谨，为人谦和，细心认真，责任心强，**时间较多。 4、愿意利用**碎片化时间赚取丰厚佣金。

【岗位职责】 1.看论文：持续跟踪业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究，包括但不限于光流、视频帧插值、超分辨、画质增强等; 2.搞研究：很强的创新能力，持续改进深度学习视频编解码器性能，参加CVPR/ECCV等国际竞赛，提交论文及专利; 3.模型优化：完成从模型训练，蒸馏，剪枝，量化的整个pipeline，攻克视频Low level场景下深度学习模型优化的难题; 4.算法落地：根据应用场景，对深度学习模型及工具链进行改进和定制，完成核心算法C++ SDK开发。 【任职要求】 1.计算机专业基础扎实，很强的编程能力（Python，C++）; 2.深度学习相关科研或工作经历（包括但不限于检测/识别/GAN等算法）; 3.加分项：熟悉传统HEVC/VVC视频编解码。 软性需求： Aplayer精神：即自我驱动、结果导向、超预期交付； 良好的沟通能力，积极的建议，相信自己思考过的东西肯定是有价值的。

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。