• 在线教育 / 上市公司 / 2000人以上
    招聘条件: 1.参加过中央或者省直机关遴选考试,且中央遴选的分数不低于70分,省直遴选的分数能够达到报考岗位的进面分数线。 2.对各级遴选的考情有较为全面、深入的了解,且有较为成熟的考情搜集、分析能力。 3.能够独立撰写遴选套卷的解析,且能够辅助模拟卷的命制人梳理、撰写评分细则。 4.能够按照教研要求,对学员撰写的答案准确、详实地进行批改点评。 5.配合度高,参与工作的时间较为充沛。 招聘流程: 筛选简历→撰写套卷解析→对学员答案批改点评 薪酬待遇: 平均税前3000-5000/月,按劳取酬,多劳多得,上不封顶。 简历内容:应聘人员需在简历中明确如下内容:①目前所在的单位级别和性质,如省级政法系统、市级党委综合部门等。②参加遴选考试的笔试分数、入围面试等情况。③遴选教学的经历(如有)。
  • 25k-50k 经验10年以上 / 硕士
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作; 2.负责海量用户的画像建设,并落地到推荐/增长策略; 3.大数据挖掘分析,独立完成专项分析,为策略迭代提供有效建议,探寻增长机会,建设实验机制持续驱动产品增长计划; 4.与用户增长产品&运营深度配合,将业务需求转化为数据问题,支持并引导业务发展,支持用户增长策略的AB实验,并沉淀方法论。 岗位要求: 1. 精通数据挖掘、机器学习、因果推断、分布式计算等相关技术,两年及以上工作经验; 2. 精通python、SQL编程,熟悉java/Scala等语言; 3. 善于在大数据中挖掘价值,优秀的产品/数据sense,逻辑思维; 4. 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据计算存储框架; 5. 熟悉用户画像建设,熟悉推荐系统相关机器学习; 6. 良好的团队合作能力,较强的沟通表达能力; 7. 有用户增长相关工作经验者优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音游戏厂商经营解决方案方向的数据产品规划和设计,结合各类游戏的不同特点,为厂商输出经营周期内各阶段的数据产品能力,帮助厂商理解内容经营效果、订立经营计划; 2、敏锐洞见游戏行业及厂商经营的痛点,深入理解抖音内容生态与经营方法论,面向厂商提供带经营诊断与牵引逻辑的数据产品能力,帮助厂商做好抖音体系内的内容经营; 3、与业务团队、产品运营团队紧密合作,做好产品的运营推广与持续迭代,让平台、厂商、作者三方受益。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上互联网ToB业务经验,有游戏行业、内容平台、数据产品相关产品经验者优先; 2、有强烈的主人翁意识,具有积极主动追求产品和帮助业务成功的热情,爱好挑战; 3、具有良好的产品规划、设计与落地能力,对数字敏感,掌握数据驱动的方法论,有定目标、拿结果的能力; 4、具有良好的项目落地与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目如期保质落地。
  • 10k-20k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入了解业务,通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出,支持业务决策,推动营销策略的制定、实施和优化,定位业务的推进方向; 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案,进行基准分析,并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告; 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题,建立分析框架,整合多方数据源,进行数据处理和分析,创建所需数据表和数据集,运用统计建模来分析数据,将结果可视化并综合成仪表盘和报告,并输出和沟通数据结论; 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率,同时总结市场营销团队的需求,与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护; 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善; 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展,确保项目按时交付。 职位要求: 1、5年以上相关数据分析工作经验,硕士研究生及以上学历,统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先;在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先; 2、精通SQL、Python和可视化工具(如Tableau, Power BI等),能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化;掌握统计学知识,具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求,传递数据洞察,并分析产生的影响,提出解决方案; 4、了解基本的数仓概念,能在数据查询过程中高效整合多方数据源; 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强,善于与跨职能部门建立联系及合作; 6、关注行业新技术和新事物,能够快速理解和学习。具备创造力,对工作有热情。逻辑思维强,善于分析问题和跳出框架思考问题。
  • 旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责国内酒店业务基础信息业务,目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队,分析并优化业务流程,并对人效进行持续改进 任职要求: 1、3年以上工作经验,本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先,有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程,能观测目标、数据分析找出问题, 2、长期耐心且稳定
  • 14k-28k 经验1年以下 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 在移动通信和移动互联网领域,利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习,人工智能等相关产品的研发工作; 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识,为我们提供超越数字层面的专业洞察; 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题; 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述,收集数据,构建分析模型并提出建议; 5. 构建和维护数据驱动的优化模型,实验,预测算法和容量约束模型; 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策; 7. 能熟练运用R,Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率; 8. 通过探索性分析以发现新机遇:了解移动通信和互联网生态系统,用户行为和长期趋势。 任职要求: 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士; 2. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等; 3. 拥有优秀的统计知识; 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解,包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等; 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果,以讨论并影响产品战略的制定; 6. 有在国内外知名期刊或会议(SCI/EI检索)有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表; 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。
  • 1k-2k 经验不限 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责:   1、参与科技传播数据收集、舆论分析及相关资料整理等工作,参与撰写相关报告材料;   2、参与传播领域分析研究报告的数据整理、分析工作等。   任职要求:   1、本科及以上在校生,理工科专业、新闻编辑、情报专业优先;   2、工作严谨细心,逻辑清晰,具备良好自学能力;   3、知识面宽,关注科学及网络热点,有信息检索和鉴别能力,有一定的文字功底和新闻敏感性;   4、熟悉各类社交媒体,有传播数据分析相关经验的优先;   5、实习期不少于4个月,每周到岗工作不少于4天。 岗位介绍及联系方式:   工作地址:北京市西城区三里河路52号中国科学院   实习工资:80元-200元/天   注:实习表现特别优秀者,将有机会转正。   1、 此信息长期有效,简历请发送至*****************;   2、 简历标题为“应聘岗位名称-姓名-本科/硕士/博士在读-所在院校-专业-实习时间”。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 负责从数据角度解决自动驾驶的相关问题,具体包括: 1. 搭建自动驾驶的全自动数据生产流程,高效支持各模块的数据挖掘、自动标注、算法评测、数据/真值可视化等任务 2. 进行数据挖掘/分析的策略研发工作,结合模型能力降低策略的开发成本和提升挖掘准召率 3. 利用多模态大模型的能力进行case自动分拣,提升路测和量产case的问题流转效率 职位要求 1. ***本科以上学历,有处理真实大规模数据经验。 2. 掌握python/C++编程语言,具备扎实的代码能力。 3. 参与过数据平台开发,有数据可视化/算法评测工具开发的相关经验。 4. 参与过自动驾驶线上算法模块开发,对数据驱动的算法开发有深刻认知。 以上职位要求满足其中一条即可
  • 40k-80k 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.、负责数学建模/算法在实际业财场景中的应用,推动核心技术在集团商品、运营、供应链环节的应用,提升经营效率,优化集团损益表; 2、 善于从业务中抽象问题,并选择合适的算法解决问题,能够提出有创新性的算法解决跨境电商的核心难点问题,具体工作包括但不限于需求预测、智能定价、退货预测、物流&仓储仿真/优化等; 3、与业务、产品团队密切合作,分析挖掘算法策略应用机会点,推动场景落地。 任职要求: 1.、具备业务和数据敏感度,能够清晰的定义问题,解决复杂(over-constrained)问题; 2、具备运筹优化、机器学习某一方向算法知识体系和实践经验,主导过大型建模优化项目; 3、具有扎实的编程基础和数据结构算法基础,密切关注业界最新进展,能够进行论文调研并应用于实践; 4、善于跨部门沟通,有团队合作精神,有与业务、产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识,驱动协调多个团队达成目标。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
  • 7k-9k 经验不限 / 本科
    物联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、业务数据分析、调研及数据采集; 2、大数据平台的数据清洗、数据转换、数据存储; 3、持续跟踪大数据平台运行情况,监控数据同步链路,处理各类异常和故障; 4、数据治理相关开源项目产品的部署安装、性能调优和监控; 5、参与集团数据标准制定与规范建设; 6、完成集团数据中台及协助与支持各数源方按照相关数据标准与规范完成数据治理各项制度的落地及执行效果评估(包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等)。 任职要求: 1、熟悉Oracle、MySQL等相关数据库及相关配套工具,熟悉SQL语言; 2、熟悉java,熟悉Linux操作系统; 3、熟悉Mapreduce、Redis、Kafka、Flink、spark等大数据组件的应用场景和配置规则; 4、了解大数据处理的流计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术; 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术; 6、能接受出差,沟通能力良好,能够独立排查和处理问题。 7、具有ETL相关工具的实施、维护和使用经验或具有阿里云大数据工程师ACP认证证书者优先。
  • 15k-30k 经验1年以下 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作,与AI模型算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求,制定数据运营策略,为大模型项目提供有效数据支持; 2. 与内外部各相关方保持良好沟通,对外对接供应商采购招标,对内收集并协调各方数据需求,保持数据运营工作有序推进; 3. 通过建立有效的培训、质检、沟通、数据管理等机制,保障AI模型训练及评测所涉及的数据的高质量运营交付; 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,有数据运营相关工作经验; 2. 具有处理和分析数据的能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3. 擅长管理供应商或外包团队,能够处理跨团队的沟通协作问题; 4. 强调细节并注重端到端效果,能够在快节奏的工作环境中工作,并能够应对工作压力; 5. 具有良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力; 具备以下者优先 1. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 2. 有AI方向数据运营或团队管理经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI模型的训练与评测流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
  • 30k-55k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1. 负责美团金服支付、微贷、保险等业务经营分析数据产品体系的规划和落地,确保数据全面、准确、及时地描述业务状态,提升业务经营分析中取数用数的效率和体验,提升业务基于数据的决策质量。 2. 深入理解金服各业务,洞察数据的价值机会,为业务提供数据及智能解决方案。 3. 协同运营、商分、研发等相关方的分工合作,共同拿到业务结果。 4.根据调研反馈和产品策略,完善产品规划,拓展产品场景,提升对业务支撑的深度和广度。 5.组织产品的运营工作,包括但不限于产品的推广、培训、文档撰写、用户反馈及场景收集等。 岗位基本需求 1. 3年以上数据产品工作经验,有丰富的BP业务经验。 2. 熟悉数据应用产品方法论,有成功的项目经历。 3.出色的产品规划与落地能力,极强的数据驱动意识,并有显著的定目标拿结果的能力。 4.具有良好的数据Sense、业务Sense,具备场景抽象能力和举一反三思考能力。 具备以下者优先 1. 对金融领域比较了解,有相关工作经验。 2. 有AI或策略产品相关工作经验,对智能化有深刻理解。 岗位亮点 1. 金融业务与数据能力密不可分,是数据领域人才尽情发挥的舞台。 2. 业务盈利能力强,团队稳定,适合长期工作和发展。 3.团队氛围好,人人都是反PUA达人,绝不无效内卷! 4.该岗位可以尝试AI在分析产品领域上的探索,有丰富的资源并鼓励创新!
  • 35k-55k·14薪 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作,为业务发展提供数据支持; 2、熟练运用掌握的分析方法,依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案,为业务部门提供业务优化和决策建议,推进数据驱动的精细化运营或营销; 3、建设业务分析模型,持续评估和优化模型,构建支持业务日常工作的业务数据分析框架,提升数据分析效率和质量; 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略,推动测试、优化,形成迭代,促进业务持续改进。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学等相关专业,有扎实的数理统计功底; 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具; 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程; 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法; 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验,有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维,有良好的产品感,善于发掘业务问题和痛点,跨部门团队协作能力强; 6、有业务数据分析框架建设经验者优先,有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求:为人忠诚正直诚实,有良好的职业素养。