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岗位职责: 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测(行人、车辆、OCR、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强,视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求: 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体(行人、车辆、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解(分类、分割等)、视频分析算法。 5. 熟悉cnn,rcnn,frcnn,boost,svm其中至少一种,并且有实战经验 6. 动手能力强,熟练掌握C/C /Python/Matlab语言,有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。
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15k-30k 经验3-5年 / 本科电商,硬件 / 上市公司 / 150-500人岗位职责: 1、负责图像/视频相关算法研究,包括图像检测和图像分类、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现; 2、负责图像/视频相关算法在城市治理、动作和行为分析等项目的落地优化; 3、负责对省分中心同事的日常算法技术培训、协同,以及定制化需求优化落地; 任职要求: 1、硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,计算机、图像处理、模式识别等相关专业,优秀者可以是本科学历; 2、在智慧城市、城市治理、动作和行为分析等有相关算法研发经验者优先; 3、极佳的工程能力,熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ,ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先; 4、优良的科研能力,有实际成果并发表在高级别期刊者优先 ; 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。
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15k-30k 经验3-5年 / 本科电商,硬件 / 上市公司 / 150-500人岗位职责: 1、负责图像/视频相关算法研究,包括图像检测和图像分类、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现; 2、负责图像/视频相关算法在城市治理、动作和行为分析等项目的落地优化; 3、负责对省分中心同事的日常算法技术培训、协同,以及定制化需求优化落地; 任职要求: 1、硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,计算机、图像处理、模式识别等相关专业,优秀者可以是本科学历; 2、在智慧城市、城市治理、动作和行为分析等有相关算法研发经验者优先; 3、极佳的工程能力,熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ,ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先; 4、优良的科研能力,有实际成果并发表在高级别期刊者优先 ; 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。
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职位职责: 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年,致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术,成为世界一流的研究团队,为科技和社会发展作出贡献。豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心,研究方向涵盖NLP、CV、语音等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源,在相关领域持续投入,已推出自研通用大模型,提供多模态能力,下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务,并通过火山引擎开放给企业客户。目前,豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升,从事图像算法研发和落地的相关工作。 2、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线,并解决业务实际问题; 3、提出和实现前沿的算法,保持算法在工业界和学术界的领先。 职位要求: 1、博士学历在读,每周出勤4天及以上,可以持续实习至少3个月; 2、有扎实的数学和算法基础,有快速学习新技术的能力; 3、有扎实的编程基础,熟悉c++/python等编程语言,具有快速复现前沿论文的能力; 4、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch、keras等框架中的一种或者一种以上; 5、在机器学习、图像分类和识别、图像视频理解、图像分割、目标检测、OCR、手机端图像处理、视觉创作、3D、图形学、多模态、NLP、AIGC等方面有经验者优先; 6、在**学术会议上发表论文者优先。
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职位职责: 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年,致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术,成为世界一流的研究团队,为科技和社会发展作出贡献。豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心,研究方向涵盖NLP、CV、语音等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源,在相关领域持续投入,已推出自研通用大模型,提供多模态能力,下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务,并通过火山引擎开放给企业客户。目前,豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升,从事图像算法研发和落地的相关工作; 2、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线,并解决业务实际问题; 3、提出和实现前沿的算法,保持算法在工业界和学术界的领先。 职位要求: 1、博士学位在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、有扎实的编程基础,熟悉C++/Python等编程语言,具有快速复现前沿论文的能力;熟悉Caffe、Tensorflow、Mxnet、Pytorch、Keras等框架中的一种或者一种以上; 3、在机器学习、图像分类和识别、图像视频理解、图像分割、目标标测、OCR、手机端图像处理、视觉创作、3D、图形学、多模态、AIGC、NLP等方面有经验者优先; 4、在**学术会议上发表论文者优先; 5、每周出勤时间不少于4天,连续实习3个月及以上。
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岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作,包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作,包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求: 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业; 2、熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域; 3、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟练; 4、至少精通Python或C++编程,熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等,了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力,有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。
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参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计,集团重点项目团队。 工作职责 1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作; 2. 持续跟踪行业前沿算法进展,结合具体业务场景进行算法优化和应用落地; 3. 结合产品需求,从prompt优化,模型finetune等方面优化AI辅助设计模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 4. 与工程、产品团队配合,推动团队成果的应用落地。 任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历,2年以上互联网公司算法研发经验,博士优先; 2. 具有扎实的计算机视觉基础,熟悉常见的生成式模型,包括但不限于GAN、VAE、Diffusion,有相关方向会议/期刊论文者优先; 3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力,对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣; 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。
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工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
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工作内容: 1、参与探索通过图像处理技术、AIGC技术、视频AI编辑技术来实现信息流素材批量化差异化自动产出,并满足线上投放质量要求; 2、参与探索通过计算机视觉技术助力获客用户认证自动化,满足业务场景线上准确率和多变性的要求; 3、参与实现工程落地部署; 4、跟踪业界前沿算法,针对实际业务场景中发现的问题尝试创新性方法; 岗位要求: 1、计算机、数学等相关专业,硕士研究生及以上学历,计算机视觉相关专业最佳,1年及以上工作经验,数学基础扎实,英文阅读能力良好,熟悉概率统计相关理论; 2、掌握图像处理技术、计算机视觉、深度学习技术、机器学习技术,熟悉opencv、pytorch,有图像处理、视频处理、视频AI编辑技术等相关项目经验; 3、熟悉Linux系统、熟悉python/jupyter notebook、熟悉开发协作工具; 4、有算法应用工程落地经验; 5、有扎实计算机知识与编程基础,熟悉数据结构和算法的应用; 6、良好的沟通能力和团队协作精神,较强的主动性和责任心,能够自我驱动,不断学习; 7、较强的文献阅读和理解能力,良好的逻辑思维、良好的技术视野和深度,对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣; 8、在领域内有影响力的会议或期刊上发表过论文,或在知名的相关领域比赛取得过优异成绩者优先;
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岗位职责: 1、参与公司图形图像算法设计与开发; 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现; 3、构建高效率的算法平台,优化产品各环节的用户体验; 任职要求: 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉基本的信号处理知识,熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法; 3、图形图像相关工作经验,包括但不限于:图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等; 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证; 5、扎实的数学基础,能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法; 6、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发; 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先;
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工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化,包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向; 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究,结合业务需求,研发计算机视觉、多模态内容生成类算法,推动AI技术在保险领域的智能应用及落地,根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代,赋能保险行业智能化营销,数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历,具备扎实的计算机基础知识,3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验,熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用; 2. 算法基础扎实,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现, 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架,有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验; 3. 学习能力强,紧跟国际前沿技术,富有创造性思维,表达能力良好,能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊,如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先,有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先,有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力,有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。
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岗位职责: 1、负责已有图像增强及恢复算法的开发与维护; 2、负责已有图像增强算法的性能与效果优化; 3、跟进最新的图像算法进展,进行相关的预研; 职位要求: 1、计算机、自动化、人工智能等相关专业毕业,硕士以上学历; 2、熟悉图像处理算法,有计算机视觉、模式识别或图像处理相关项目经验; 3、有深度学习模型训练经验, 熟悉一种以上的深度学习框架,如 PyTroch, TensorFlow 等; 4、有良好的数学基础和逻辑思维能力,编程功底扎实,熟练使用C/C++、Python、OpenCV 等; 5、有样本预处理经验和图像增强类项目经验的优先考虑。
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职位描述(Job Description) 职位名称:图像识别算法工程师(构建人类知识库,助力科技进步) 岗位使命: 在这个充满挑战与机遇的时代,我们致力于打造一个前所未有的知识库,将海量的专利与论文资源转化为易于科学家获取和应用的智慧宝库。通过先进的图像识别技术,我们旨在成为科学家探索未知、加速科研进程的得力助手,共同推动生物医药、材料科学等领域的突破性进展,为实现人类无病、快乐生活的美好愿景贡献力量。 岗位职责: 1、技术创新与应用:深入研究机器学习、深度学习及大语言模型在图像识别领域的最新进展,特别关注如何高效解析专利与论文中的图像信息,为知识库的构建提供核心技术支持。 2、算法研发与优化:针对专利与论文图像的特殊性,设计并实现高精度的图像识别算法,确保知识库内容的准确性与完整性,为科学家提供高质量的知识服务。 3、产品集成与创新:将图像识别技术无缝集成到知识库产品中,不断优化用户体验,使科学家能够更便捷地调用人类知识宝库,加速科研发现与成果转化。 4、跨学科合作与探索:与生物医药、材料科学等领域的专家紧密合作,深入了解科研需求,探索图像识别技术在特定领域的应用潜力,共同推动科技进步。 5、团队建设与知识分享:积极参与团队建设和知识分享活动,培养团队的创新思维与协作精神,共同为实现岗位使命而努力。 任职要求: 教育背景: 机器学习、模式识别、计算机科学或相关领域的本科及以上学历,具有图像处理、OCR、计算机视觉方向的研究背景者优先。 专业经验: 在深度学习及图像识别领域拥有至少2年的实践经验,对专利与论文的结构和内容有深入了解,有相关项目经验者优先。 技术能力: 精通C++和Python编程语言,熟练使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)。 深入理解机器学习、深度学习算法,能够针对专利与论文图像和文字的特殊性进行OCR、图像识别算法设计和优化。 对大语言模型在图像与文本联合分析中的应用有实践经验或浓厚兴趣。 个人素质: 具备高度的责任心、积极性和自驱力,对实现岗位使命充满热情。 拥有出色的学习能力和创新思维,能够快速适应新技术和新领域,不断探索图像识别技术在科研领域的新应用。 良好的团队合作精神,优秀的沟通协调能力,能够与跨学科团队紧密合作,共同推进项目进展。 我们提供: 竞争力的薪酬福利体系; 宽广的职业发展空间和个性化职业路径规划; 鼓励创新、开放包容的工作环境; 丰富的学习资源与持续的职业成长支持,以及实现个人梦想与使命的舞台。 加入我们,共同构建人类知识库,助力科技进步,为实现人类无病、快乐生活的美好愿景而奋斗!
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计算机视觉算法应届生和实习生招
[上海·浦东新区] 2024-08-1222k-44k 经验不限 / 硕士人工智能服务,网络通信,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上国内知名科技公司大模型团队实习生和应届生招聘 我们正在寻找25-29届实习生,25届应届生,加入我们的团队,共同推进盘古基础视觉大模型的前沿研究和应用。欢迎对技术充满热情的你投递简历! 主要职责: 1. 参与盘古视觉大模型的前沿研究和应用,包括: 开集和闭集分割,检测 多模态对齐 多模态对话(MLLM) Diffusion图像和视频生成 3d重建和生成 2. 推动研究成果在工业、遥感、智慧城市等领域的项目落地。 职位要求: 计算机、电子信息、软件相关专业,本科及以上学历 熟练掌握Python,pytorch等深度学习常用工具 具备较强的自我学习能力,实习10个月以上 熟悉Transformer、mamba,CNN等常见架构 了解视觉理解,多模态对齐、对话、diffusion,3d GS等前沿技术 发表过高水平论文者优先 投递方式:请将简历发送至邮箱 ************************** 我们期待你的加入,共同探索技术的无限可能! -
我们正在寻找25届应届生和25-29届实习生,加入我们的团队,共同推进盘古基础视觉大模型的前沿研究和应用。欢迎对技术充满热情的你投递简历! 主要职责: 1. 参与盘古视觉大模型的前沿研究和应用,包括: 开集和闭集分割,检测 多模态对齐 多模态对话(MLLM) Diffusion图像和视频生成 3d重建和生成 2. 推动研究成果在工业、遥感、智慧城市等领域的项目落地。 职位要求: 计算机、电子信息、软件相关专业,本科及以上学历 熟练掌握Python,pytorch等深度学习常用工具 具备较强的自我学习能力,实习10个月以上 熟悉Transformer、mamba,CNN等常见架构 了解视觉理解,多模态对齐、对话、diffusion,3d GS等前沿技术 发表过高水平论文者优先