【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习。具备创造力，对工作有热情。逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

岗位职责： 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等； 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施； 3、数据模型设计，在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能，提供各类运营BI报表及决策分析； 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具，保持技术的领先优势。 任职要求： 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库； 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种，有扎实的开发功底； 3、熟悉可视化分析，各种BI算法和产品等； 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。

工作职责: 负责云平台前端页面以及可视化功能模块的开发，与其他研发测试工作人员共同完成云平台的联调测试等相关工作。 任职资格: 1.计算机科学，软件工程，网络工程，电子与通信工程相关专业知识； 2.精通HTML、CSS、LESS、JS等常用web开发技术，熟练运用bootstrap、json、xml数据处理，熟悉图表类的开发组件； 3.熟悉前端主流框架，对MVC、MVMM有一定理解，至少精通Vue、Angular中的一种 4.具有良好的编程经验和习惯，熟悉常用的设计模式； 5.熟悉D3、echarts、webGL、three.js者优先； 6.熟悉unity3D web开发者优先。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于海内外各地区业务的度量体系和指标；为海内外业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目；转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作；可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作；为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持；与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展；根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业，拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化, 掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先；对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力；沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习；具备创造力，对工作有热情，逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

职位描述： 1. 负责慢病数据的管理和分析工作。从流行病学、医学统计学等多角度展开单中心、多中心慢病分析，主动发起和推进有价值的科研项目，并利用分析结果与产品、开发等其他部门合作，为实际工作提供优化思路，发表相关科研成果； 2. 利用数据产出有价值的思路。联合大数据及人工智能团队，开展数据分析，产出可以指导实际慢病管理工作的指导意见； 3. 基于慢病数据的分析与成果展示。站在科学的角度分析慢病管理的医学数据，负责相关医疗PPT的撰写，包括但不局限于研究方案的支持、制订与审核统计分析计划等。 岗位优势： 1. 接触国家头部专家，探讨慢病管理相关思路；与全国一线大数据、人工智能专业团队沟通协作； 2. 扁平化管理，公司团队气氛融洽； 3. 参与到快速发展的互联网医疗行业中，了解最新趋势； 任职要求： 1、医学统计学/流行病学相关专业,对慢病领域有经验、有兴趣的优先考虑，有糖尿病管理经验优先考虑； 2、细心，对数据处理和分析有兴趣，对统计学有了解，会用Excel 透视表和公式、了解SPSS，SAS或R等医学统计常用软件； 3、 能独自阅读英文文献，自学能力强、有自驱力者优先考虑。能读懂指南及最新文献，保持对糖尿病及相关代谢领域最新进展的了解； 4、书写能力强，有项目书写作经历、有丰富官方文件书写经验的优先考虑； 5、本职位需与团队内部、外部进行有效沟通，需要应聘者有良好的患者沟通能力、有耐心和亲和力；问题解决能力强。

【岗位概述】协助招聘及行政相关工作，支持人力资源部HR工作的落地。 【岗位职责】 1. 配合部门日常行政事务的运营支持，包括但不限于办公空间管理、账单核对、费用处理、活动支持等日常行政事务类工作 2. 招聘相关工作支持，包括但不限于聘简历搜索，人选沟通，薪酬谈判等；（校招及社招） 3. 协助更新月度OMS及相关数据，包括但不限于人员动态表、人员名册、人员报表等 4. 协助人力资源部印章管理和公共邮箱管理等 5. 完成领导交办的其它任务 表现优秀者可直接转正。 【岗位要求】 1.本科或以上学历，人力资源、心理学或英语专业优先； 2.有HR招聘模块相关实习经历优先；有消费电子/高科技/电商行业招聘经历优先； 3.靠谱当责，积极主动，逻辑思维清晰，具备较强的数据处理能力和执行力； 4.大三、大四、研二阶段学生，每周保证实习4个工作日以上（全勤最佳），可实习3个月及以上者优先； 5.实习期内表现优秀者有机会予以转正。

职位描述： 医学数据专家将负责用科研手段为团队产出有价值的指导思路，并通过与各个合作医院KOL即相关院长、主任、医生等合作科研项目，发起和推动业务相关的科研项目进展，逐步打造共同照护模式的医学品牌。在团队内部，也能提供有价值的医学洞见和医学支持。 岗位职责： 1、 站在科学的角度分析糖尿病管理的医学数据 2、 根据需求进行数据统计、分析和相关医疗PPT汇报的制作 3、 与产品、运营、开发等团队对接相关数据及医学需求 4、 根据安排参与各大学术会议，收集最新学术及科研进展资讯 任职要求： 1、研究生以上学历，有临床工作经验。内分泌科、心内科等方向临床医学、基础医学优先考虑，有糖尿病管理经验优先考虑； 2、了解科研行业，知道基本科研流程。能用中英文读懂指南及最新文献，保持对糖尿病及相关代谢领域最新进展的了解； 3、细心，对数据处理和分析有兴趣，对统计学有了解，会用Excel 透视表和公式、了解SPSS，SAS或R等医学统计常用软件； 4、书写能力强，有项目书写作经历、有丰富官方文件书写经验的优先考虑； 5、本职位需与团队内部、外部进行有效沟通，需要应聘者有良好的患者沟通能力、有耐心和亲和力；问题解决能力强。

公司名称：广州创拓互娱网络科技有限公司 工作地点：广州市天河区黄村 无责5k-5.5k具体面试定，包含两百全勤三百餐补，早十晚七，大小周，接受无经验，可以实习 开实习证明 岗位职责： 1. 回复客户邮件或在线聊天，为泰国游戏玩家提供泰语文字咨询服务，解答他们在游戏过程中遇到的问题。 2. 收集客户反馈信息，及时回应客户需求，与其他部门保持良好沟通，确保客户问题得到及时解决。 3. 深入了解公司游戏产品及服务，积极参与培训和学习，不断提高自己的业务知识和技能。 4. 负责处理客户投诉，协调内外部资源，确保投诉得到妥善处理，提高客户满意度。 任职资格： 1. 大专及以上学历，泰语或韩语专业，具备扎实的泰语或韩语听说读写能力，持有泰语或韩语相关证书者优先。 2. 热爱游戏，熟悉各类游戏，具备良好的沟通技巧和客户服务意识，有较强的责任心和团队合作精神。 3. 熟练使用办公软件，具备一定的数据处理和分析能力。 4. 有较强的学习能力和适应能力，能够快速适应不同的工作环境和压力。 5. 具有相关客服工作经验者优先。 应聘方式： 有意者请将个人简历发送至：*****************，邮件主题格式请按“应聘泰语或韩语游戏文字客服专员-姓名”发送，我们将尽快联系合适的候选人进行面试。

岗位职责： 1、对接数字城市底座生产相关的业务需求，能够完成常规项目的需求分析，数据分析，并能按照既定规范流程跟进并推动项目进展，完成项目生产和提交。 2、积极协同组织内部各部门沟通解决项目制作中的常规问题。 任职资格 任职要求： 1、本科及以上学历，GIS相关专业毕业，掌握GIS相关基础知识，对数据结构有一定的认知； 2、熟练使用ArcGIS、QGIS、CAD、FME等GIS软件； 3、对DEM/DOM/SHP等相关GIS数据处理、读取、检查、入库、查询有项目经验； 4、善于思考与总结，主观能动性高，对数字孪生产品有认知和兴趣； 5、有一定英语口语能力者优先。

一） 岗位职责 1. 负责生物大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发，开展数据处理、模型训练及推理优化等工作； 2. 参与构建跨物种、多模态生物脑数据自动化处理平台，为数据挖掘和分析提供算法支持； 3. 研究最新人工智能、服务框架等相关技术在生物数据上的应用，以提升产品和业务的创新能力； 4. 参与团队内部的协作和沟通，与软/硬件工程师等其他同事协同工作，完成开发和测试； （二）岗位条件 1. 具有电子信息、人工智能、计算机、生物、自动化、数学等专业背景，硕士及以上学历； 2. 在控制理论、智能学习与优化、神经网络以及机器学习等相关领域，具有一定研究基础。 3. 较强的算法实现能力，熟悉OpenCV，精通深度学习平台如PyTorch/ TensorFlow等至少其中一种深度学习框架，对深度学习模型有深刻理解，并有相关实战经验； 4. 熟悉NLP相关的开源算法库或工具，如LTP、StanfordNLP、NLTK、scikit-learn等； 5. 具有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力、善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力； 6. 能独立完成向量库建设、离线模型微调与部署，具备多模态大模型项目经验者优先； 7. 具有微服务开发经验、算法工程化落地经验者优先；

岗位职责： 1.对每日商务部数据进行收集、汇总，并进行相关数据统计分析 2.公司内部业务数据阶段性分析 3.负责公司日常报销、付款、日常账目登记 4.负责公司合同及相关文档管理。 5.整理客户需求及处理多方文件对接 6.管理和维护客户关系、审查等工作 7.领导安排的其他相关工作，确保各类信息的传递、推进、反馈及时有效 8.必要时需和领导出差 任职要求： 1.沟通及理解能力强，能迅速领会领导要求及客户诉求 2.抗压能力强，能保质保量完成领导交代的任务 3.团队协作能力强，可以和同事保持良好沟通及合作 4.数据处理分析踏实认真严谨 5.形象佳，头脑灵活易变通者优先 晋升路径及大概薪资： 1.商务助理4-8k：能记录整理数据及合同，可以简单日常商务对接，成长时间3个月左右 2.初级商务专员8-10k：对行业有初步了解，日常商务事务对接，对数据分析开始有自己的理解，成长时间6个月左右 3.中级商务专员10-15k和提成：在行业里建立自己的人脉圈，独立对接合作公司，从数据里发现异常及增长点，成长时间6-12个月左右 4.高级商务专员15-25k和提成：有很深的行业内人脉资源，对数据表现有深度的把控，可以解决商务方面难题，成长时间1-2年左右 商务助理入职满3个月通过试用期后，根据实际能力及成长速度，重新评定薪资

（一）岗位职责  1.负责脑科学研究过程中不同数据的挖掘、分析及研究等工作，发现数据中有趣的点，发现、解释脑科学领域内中未知的问题；  2.参与脑科学领域算法设计研究，使研究算法能够解决科研过程中的重大问题；  3.与神经科学家合作，理解其科研工作中的需求，提出合理的算法解决方案；  4.与软件工程师合作，包括设计和评估新算法及实现已知算法；  5.与web/软件工程师合作，将算法产品化。  （二）岗位条件  1.具有计算机科学、神经科学、数学、统计或相关学科本科及以上学位； 2.熟悉数据结构及算法设计，具有扎实的数值分析、机器学习、概率统计等方面的理论基础并用于实践； 3.具有中大型公司的项目管理经验，能主导项目推进，促进项目落地； 4.具备优秀的沟通协调能力，能独立与科学家们一起解决科研工作中的问题； 5.对脑科学研究有强烈的兴趣，对数据敏感，具有用数据和算法解决实际问题的能力； 6.在脑科学、机器学习领域以第一作者身份发表过高水平期刊/会议论文者优先; 7.熟悉大规模数据处理，分布式计算、高性能并行计算经验者优先。

岗位JD: 职位名称:商业地产销售人员 公司背景: 我们是一家专业的地产开发公司,专注于商业地产的开发和销售。现因业务拓展需要,特招聘商业地产销售人员。 工作职责: 1. 负责商业地产项目的销售工作,包括市场调研、客户接待、合同谈判和销售服务等。 2. 了解商业地产市场动态和趋势,及时反馈并定期汇报项目销售情况,为公司提供决策支持。 3. 维护与客户的良好关系,并保持与客户的沟通和联系,以确保客户满意度和忠诚度。 4. 参与项目销售预算的制定和执行,并确保项目销售目标的达成。 5. 协助项目经理完成项目销售工作,并确保项目按照计划顺利进行。 任职资格: 1. 具备商业地产销售经验,有成功的销售业绩者优先考虑。 2. 无经验者也可考虑,但需要具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神。 3. 熟悉商业地产市场,具备市场分析能力和销售策略制定能力。 4. 具备良好的合同管理和谈判技巧,善于处理合同细节问题。 5. 具备良好的沟通和协调能力,能够与客户和公司内部进行有效的沟通和合作。 6. 具备基本的计算机操作能力,能够使用办公软件进行数据处理和报告生成。 福利待遇: 1. 具有竞争力的薪资水平和完善的社会保险制度。 2. 提供丰富的培训机会和职业晋升空间。 3. 提供各类带薪假期、生日福利等。 4. 提供良好的工作氛围和发展平台。 如果符合以上职位要求,并愿意加入我们的团队,欢迎投递简历,我们期待您的加入。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1. 建设大模型基础能力，研发包括指令遵循、推理规划、知识注入等大模型基础通用能力，提升美团场景所需的大模型基础能力； 2. 结合大模型，研发语音交互场景大模型的应用优化，支持智能客服，语音智能分析等项目，通过预训练、微调、强化学习等全链路的技术实践，实现类人的理解和执行能力，提升美团服务能力和效率； 3. 基于大模型，参与研发对话交互相关项目，连接用户与美团生活服务能力； 4. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。 岗位基本需求 1. 熟悉大模型的原理，具备精调、预训练、数据处理等方面的经验； 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术在NLP领域的应用实践； 3. 具备良好的编程实现能力，熟悉C++、Python、Java等常用编程语言中至少一种； 4. 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新； 5. 在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 6. 每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月，实习须征得导师同意。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会