树夏茶饮店员职位描述如下: 职位名称:树夏茶饮店员 综合薪资：4-5k+ 招聘城市：成都/宜宾/泸州（就近安排） 工作职责: 欢迎光临我们的树夏茶饮店!我们正在寻找一位热情、友好且具有服务精神的茶饮店员。 职责包括: 1. 接待顾客,为他们提供热情周到的服务,确保他们的体验愉快。 2. 制作高质量的茶饮,保证口感和品质的一致性。 3. 维护店内的清洁和整洁,确保顾客在舒适、卫生的环境中享用饮品。 4. 维护店内的销售和库存,确保饮品和餐具的新鲜度和供应。 5. 参加并执行公司的销售目标,与同事合作以实现共同目标。 6. 定期检查饮品制作的流程,确保饮品制作的准确性和质量。 7. 参加培训和学习新的技能和知识,不断提高自己的服务水平。 职位要求: 1. 年龄在18岁以上。 2. 具有热情的服务精神,对顾客有亲和力。 3. 具备基本的计算机操作技能,如使用收银机、POS系统等。 4. 能够轮班上班,包括周末和节假日。 5. 能够承受工作压力,处理突发情况并保持冷静。 6. 具有团队合作精神,能够与同事合作。 请注意,这只是一个概括性的职位描述,实际的工作职责会因不同的店铺和公司而有所不同。

（成都链家总部直聘，区域自选，全成都就近安排） -------带薪培训------- 无销售工作经验？ 别担心！ 岗前培训+1对1带教，让你全面了解行业知识及产品知识，快速上手，快速成交！ 可直接联系 人事部 茱迪：***********（欢迎咨询，主动联系增加通过率哦） -------------------------------------------------------------------------------------- 您需要： 1、20-30周岁，大专及以上学历，优秀者可放宽学历； 2、良好的沟通表达和学习能力，抗压能力好； 您的职责： 1.负责线上（链家网）渠道的房产信息的发布维护； 2.负责线下（实体店）为客户提供优质的看房体验； 3.促成买卖双方交易达成，协助双方合同签署、办理权属转移等工作。 ——来了干啥？我们不是你理解中的在地铁口举个牌子吆喝，给你一堆电话号码打电话的房地产！更不是那种开张吃半年，半年不开张的楼盘销售！ 所以我们到底干啥的？ 1.公司有自己的网站和app，贝壳网，链家网，不需要你自己去寻找客户哦。 2.你的任务就是关注系统里面的房源，然后就等着客户滴滴你吧！ 3.客户联系你了，然后根据他的需求，你为他选几套合适的，发给客户看，客户觉得还不错，就会跟你约个会，带他去实地瞧瞧，然后当面签合同。就是这么简单！（新房，二手房，租赁，商业地产都有的哈，选择适合自己的业务线发展） 您的发展方向： 1、管理层：经纪人→店经理→商圈经理→区董→营业总监→分公司总经理 2、业务线：经纪人→高级经纪人→资深经纪人（提成比例逐级增加） 您的福利待遇： 薪酬： 1、薪酬：试用期底薪5500，试用期最长6个月，，转正：提成25%-82%（平均在6000元~8000元之间） 福利： 1. 个人福利：五险一金、带薪年假、学历提升计划，精英社专用精美名片 享受带薪旅游休假、旅游大奖可携父母或配偶或亲属一起旅游等 2.孝敬父母：孝顺金、节日送礼、 3.健康关怀：年度免费体检、格林互助（家属也可以享受） 4.团队活动：集体婚礼、单身联谊活动、文体活动、户外拓展 5.内部员工享有学历进修渠道；内部老员工租房、买房、服务费享受员工折扣价； 6.我们提供专业的带薪培训，一对一带教，理论与实际相结合。 ----------------------------------------------------------------------------------- 工作地点：全成都门店就近安排、温江 双流 新都 郫县 龙泉 青白江 等就近分配（勿须看职位地址）

岗位职责： 1、负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 2、深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 3、独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 4、与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 1、拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 2、具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 3、对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 4、熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 5、良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神

岗位职责： 1. 负责先进生产企业（能源电力、高端装备、电子信息等领域）的数智化项目售前支持与需求分析工作。 2. 售前阶段配合销售、项目经理准备售前材料，总结过往项目业务、技术经验，为客户提供技术咨询，如产品介绍演示、案例分享、方案设计等； 3. 交付阶段配合项目经理、技术经理与客户进行业务需求调研、细化方案设计，确定交付范围和计划，从业务需求分析和价值梳理的角度推进项目的顺利执行与交付。 4. 配合市场部门参与市场活动。 5. 参与公司内部行业研究。 职位要求： 1. 5年以上售前或咨询工作经验，或在项目中负责过业务分析与方案设计，可独立完成项目售前方案与需求分析设计工作； 2. 了解大数据、数据分析、人工智能等前沿技术领域，了解能源电力、高端装备、先进制造行业的相关基础知识，了解工业企业组织结构与工作流程； 3. 具备出色的文字/语言表达能力和沟通协调能力，有扎实的科技文档写作功底，具有编制项目可研、方案设计、需求分析、验收文档及宣讲PPT等能力； 4. 有能源行业、装备行业、电子信息行业数智化工作（售前咨询、需求分析）经验者优先，有工业大数据分析相关工作经验者优先； 5. 大学本科以上学历，硕士研究生优先； 6. 办公地点成都，主要服务西南地区客户，并按需支持其它地区客户，接受不定期出差和在客户现场支持项目执行。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模)，搭建财务域的数据分析体系，包括KPI指标、报表、专题分析体系等； 2、推进数据可视化工作，提升财务域数据分析效率和数据价值转化等； 3、负责财务领域相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 5、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设； 6、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀财务行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化； 6、有财务领域相关经验积累优先。

【职位描述】 1. 能够独立使用“来画”平台完成动画视频的制作（公司提供培训） 2. 按时按量完成制作任务 3. 配合完成部门的其他工作 【任职要求】 1. 大三及以上在校学生，专业不限 2. 能够使用PS/AI进行简单的图像处理 3. 学习能力强，有责任感，有抗压力，善于沟通 4. 会使用佳能5d4、Sony280拍摄者优先（公司提供设备） 5. 会使用PR、AE做剪辑和包装者优先 6. 至少坐班4天， 能一周工作5天，实习周期4个月以上者优先，尽快入职。

岗位职责: 1. 独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2. 配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 3. 充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议；负责客户端金融信贷产品风控/运营体系的规划与建设，制定风险/运营政策框架，设计、迭代贴合业务实际的风控/运营策略，实现风险控制与业务收益的平衡； 4. 不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有项目管理经验优先； 3. 至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4. 对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 5. 具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 6. 具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

岗位职责： 1、负责托管云的重点客户和重点项目拓展，孵化典型场景（如公有云业务下云）和典型产品/解决方案（如托管私有云）形成标准化销售，推动产品竞争力提升，沉淀精品化的解决方案装备材料； 2、配合行销制定销售策略与打法，包括不限于确定目标客户，确定需求驱动力，明确价值主张、构建竞争力； 3、结合市场发展和竞争环境，提炼出差异化的价值主张和市场理念，通过成营销落地执行，成功在目标市场里树立起产品技术/品牌领导地位； 4、支持各类标准化工作和市场营销活动，支持品牌影响的落地构建和影响力建设。 岗位要求： 1、精通公有云的主要产品和解决方案，包括计算、网络、存储、数据库、容器和PaaS等，能够独立编写满足客户需求的解决方案；熟悉主流云计算领域的相关技术，如计算虚拟化、存储虚拟化、私有云、云管理等； 2、5年及以上IT基础设施、公有云相关产品和解决方案工作经验；具备丰富的客户项目成功经验，对政企客户、泛企业、互联网客户的业务具备一定的了解和洞察能力； 3、学习能力强，能够独立对相关场景的技术和客户需求进行持续洞察； 4、具有非常强烈的成就欲望、自驱力强、能够为业务成功负责。

全球知名的区块链企业，亦是中国本土成立时间最早的区块链企业之一，2013年成立以来，一直致力于区块链技术的研发与商用，现已发展成全球化的大型区块链技术与服务提供商。总部设在中国北京，在美国、欧洲、日本等10余个国家和地区设有分公司或办公室，业务覆盖全球180余个国家和地区，服务世界各地的用户超过5000万。 【岗位介绍】 1.负责区块链DAPP、swap、oracle等服务端开发，以及其他区块链服务产品； 2.系统性能优化、技术攻关，保证高可用、高可靠和高性能需求； 3.架构能力具备发现服务优化点，提升工程生产效率； 4.熟悉业务和产品需求，完成功能设计、架构设计优化和研发工作。 【任职要求】 1.本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业。 2.JAVA基础扎实，包括JVM、IO、多线程、并发、网络，深刻理解面向对象、设计原则、封装抽象等； 3.熟练掌握Spring/SpringBoot/SpringCloud等主流JAVA框架，有大型项目基础及应用架构设计经验者优先； 4.熟悉python/go/ts/rust/graph等其中之一，编写区块链智能合约或其他去中心化应用者优先； 5.熟悉区块链平台产品优先，如 Bitcoin，Ethereum，Hyperledger 等； 6.对区块链技术感兴趣，对公链生态项目有使用和研究经验者优先，如Uniswap，AAVE等。 7.了解默克尔树、零知识证明、以及L2层网络实现原理优先；

工作职责： - 基于机器学习的广告竞价排序机制优化，优化用户体验/排序效果 - 广告冷启动策略以及转化率预估，以及售卖机制设计，定价策略优化等 - 运用数据挖掘和机器学习方法，深入挖掘海量房产数据，负责房屋价格预估、客源意愿挖掘、智能匹配等算法 - 参与特征工程、召回、排序等模型持续优化和研究，配合工程持续优化线上模型，持续提升产品体验和商业价值 任职资格： - 两年以上数据挖掘与机器学习应用经验，有推荐、广告/营销、搜索、最优化问题等领域丰富的实战经验 - 对深度模型和常用机器学习算法(如：NN、树模型、LR、FM等)有较好的理解及实践经验 - 具备很强的工程及编码能力，能独立实现和调优算法，熟练掌握Python、java、Shell、Go、Scala等中的一种语言 - 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 - 责任心强，有快速学习的能力；目标导向，善于结合具体业务场景，灵活的分析与解决有挑战性的问题 - 有个人技术博客、活跃在各技术社区、有数据挖掘/机器学习相关paper的更佳

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

岗位职责 1.负责小学至初中语数英及其他对应学科的知识系统的搭建与更新； 2.负责管理小学到初中语数英及其他对应学科试题的分类工作； 3.负责学科知识目录树建设与维护，提出内容规划和产品开发的意见与建议； 4.教学资源的收集、整理、分析，包括试题试卷、政策信息、学科资讯等； 5.持续关注中小学教育前沿信息，关注国家新课标及各版本的教材变动情况。 任职要求 1.本科及以上学历，语数英或其他对应学科专业，985&211优先； 2.熟悉对应学科教学内容，具备作答试题的能力； 3.具有五年以上语数英及其他对应学科教学经验，持教师资格证优先； 4.具备信息整合和分析能力，文字功底强，有主动思考主动学习能力； 5.做事情耐心细致，具有较强的学习和抗压能力； 6.具有良好的沟通能力和高度的责任感，稳定性高。

资料审理回访员8k-1.3w 一，工作内容： 1，为老客户提供售后资料整理审核、保单年检到期回访、提醒客户红利、生存金、养老年金领取、完善保单资料； 2，协助经理接待或递送福利礼品保单给公司附近的老客户，促成客户二次续期（礼品有茶具零食包粮油旅行箱等）； 3，每天打20个左右回访电话，很快就能完成，回访通知老客户参加公司举办的讲座沙龙旅游等休闲娱乐活动（活动有免费午餐或晚餐宴提供） 二，收入待遇福利（不包吃住） 无销售任务量无销售业绩要求，无责底薪4000-8000+服务津贴金+二次续保提成，月薪在8k-1.5w左右的同事占了70% 福利：带薪年假、年度旅游、年度体检、节日礼包、生日礼物、团建、亲情津贴； 三，年龄及学历要求： 25-44岁男女不限经验不限，大专或以上学历（学信网可查）无犯罪纪录，不是征信老赖黑名单； 四，工作时间： 9:00-17:00（午休两个小时，售后工作没有加班）周末双休，节假日休息； 五，上班及面试地址： 广州市天河区天河北路28-32号时代广场东座中国人寿广州总部（林和西地铁B口580米）11月22日起逢周一至五的上午10点10-11点30或下午的14:30-16:30时间段可面试；

养老金升级签约助理 一，工作内容： 1，帮经理电话回访邀约老客户来参加公司举办的讲座沙龙旅游等活动； 老客户参加活动可领取礼品和免费享用五星级餐宴（如广州酒家或花园酒店） 2，协助经理接待或拜访递送礼品保单给老客户，帮客户梳理保单，服务好老客户，促成客户二次续期（礼品有如茶具零食包旅行箱五谷粮油等）； 3，在活动现场协助经理接待老客户，筛选登记出有意向接受养老金规划福利升级服务的客户，交给主管经理后期跟进洽谈成交，老客户续签单就有10%-20%提成； 不用找客户不用开发身边人，公司提供老客户资源，跟进服务好老客户； 二，工资待遇（不包吃住）： 底薪4000-8000元+10%-20%保单提成+政策奖金+定期团建等，同事普遍月薪在7000-20000元左右； 三，年龄及学历要求： 25-45岁男女不限经验不限，大专或以上学历（全学信网可查）无犯罪纪录，不是征信老赖黑名单； 四，上班时间： 周一至五 9:00-17:00不加班，中午2小时休息，周六日双休；法定节假日休； 五，上班及面试地点安排： 广州市天河区天河北路28-32号时代广场东座中国人寿广州总部（3号线林和西地铁B口580米）10月30日起逢周一至五的任一天上午10点10-11点30或下午的14:30-16:30时间段可面试； 此岗位属于内部直招不经第三方，如有意向请投简历或直接留言，谨防上当受骗，谢谢！