职位描述： 1、负责基于大规模预训练语言模型的文本生成算法在明心各业务场景的应用落地，重点研究金融场景下的研报生成任务； 2、负责大规模语言模型的高效训练推理部著，设计生成模型的评价系统及数据标注规范，持续优化模型性能； 3、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。 岗位要求： 1、计算机区相关专业本科及以上学历； 2、熟悉自然语言处理、深度学习、预训练语言模型，有自然语言文本生成落地经验，能够独立开展相关研发工作，有大模型训练、部署经验者优先； 3、持续跟踪 NLP 领域的最新进展，并结合自身业务能提出见解，拓展业务边界； 4、扎实的代码功底和工程开发能力，精通Linux 平合下的C++/Python 语言开发，熟练拿握 TensorFlow, Pytorch 其中一种深度学习框架； 5、目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，有较好的沟通和推动能力。

【岗位职责】 1.主要负责自然语言知识图谱的词典建设，保证词典能够准确全面捕捉消费者言论信息； 2.通过公司已有的数据分析工具/Excel完成基础数据分析工作，； 3.协助文本数据标注（按照给定的规则标注语义块，例如主语、谓语、宾语），帮助判断文本标签结果是否和句子语义相符； 4.领导交待的其他事宜。 【任职资格】 1.在读本科以上学历，对文本语言有较好的理解力。理工科背景，且对大数据、分析类及自然语言处理工作感兴趣者优先； 2.富有耐心及责任心，工作踏实，态度积极，能够承受工作压力； 3.乐于学习，并具有较好的执行力和交流、沟通能力； 4.熟悉电脑操作和office办公软件，有数据分析的实践经历优先考虑； 5.每周至少保证出勤4个工作日。至少实习3个月。大二、大三优先考虑。

岗位职责： 1. 负责实现和调优文本生成类任务的相关算法； 2. 跟踪大模型和自然语言处理相关前沿算法的研究进展和应用； 职位要求： 1. 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法 2. 精通NLG相关技术和方法，掌握大模型的训练、调优、及应用等，具有相关研究或项目经验者优先 3. 具备扎实的数理统计、数据结构和算法基础功底，具备复杂算法的分析和调优能力 4. 熟练掌握Java和python编程语言，具备一定的工程化能力 5. 良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 6. 有较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力及团队合作精神。

岗位职责： 1. 负责实现和调优文本生成类任务的相关算法； 2. 跟踪大模型和自然语言处理相关前沿算法的研究进展和应用； 职位要求： 1. 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法 2. 精通NLG相关技术和方法，掌握大模型的训练、调优、及应用等，具有相关研究或项目经验者优先 3. 具备扎实的数理统计、数据结构和算法基础功底，具备复杂算法的分析和调优能力 4. 熟练掌握Java和python编程语言，具备一定的工程化能力 5. 良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 6. 有较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力及团队合作精神。

心理健康资料导入员（兼职，提供工作证明） 1. 我们期待你能完成： 熟练使用一般办公软件，将文字资料按要求导入平台【线下办公】； 2. 我们期待你是： 2.1 本科及以上学历，心理学优先； 2.2 做事认真，极好文字或口头表达能力，独立思考，思维逻辑性强； 2.3 有心理咨询培训或实践经验者优先； 2.4 专业代码前四位为0503/1303优先。 3. 待遇 3.1 本科￥120/天；硕士￥150/天。可视实际情况申请补贴； 3.2 上班时间09：00-12：00；13：00-18：00，双休（每周至少四天） 4. 备注 4.1 工作内容不涉及代码编写； 4.2 能力优秀者有机会申请全职面试。

1. 对项目的文本数据进行精准标注，提升模型对各专业术语的理解能力。 2. 完成语音情景对话的调查问卷与标注，有效丰富了智能语音交互系统的训练数据，提高了人机对话的自然度和准确性。 3. 精细处理大量数据，确保数据标注质量，为AI模型训练提供可靠的基础，促进了公司产品智能化水平的提升。 1. 大专及以上学历，专业不限（英语、数学、新闻、汉语言、统计学等专业优先）； 2. 有标注经验的优先。有岗前培训，不收取任何培训费用。 3. 可以熟练掌握计算机办公软件； 4. 具有良好的职业操守，沟通能力，执行能力，工作积极主动；

职位职责： 1、深入了解广告主需求和投放策略，结合AIGC等新技术优化广告主投放效果； 2、负责文本、图片或视频生成模型在广告场景的落地； 3、结合自动化投放策略，将AIGC能力发挥到最大化； 4、及时了解行业趋势和新兴技术、推动创新，在行业内始终保持领先。 职位要求： 1、2年及以上产品相关工作经验，有投放策略或AIGC生产经验优先； 2、计算机、统计、数据科学或者相关专业本科及以上学历优先； 3、良好的逻辑思维能力、数据分析能力、自驱力，擅长沟通及团队协作，具备强烈的好奇心； 4、具备优秀的跨团队协作能力，可以与研发、设计、数据科学等团队高效合作。

工作职责 1.针对医疗领域特定问题，定义任务流程，收集或构建高质量数据集，对LLM进行微调； 2.利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成医疗领域特定应用的探索尝试； 3.尝试提升大语言模型在医疗方面的能力，包括但不限于高效训练、人工反馈对齐、多模态、可控文本生成、生成质量评估，以提升LLM性能。 任职要求 1.研究生及以上学历，计算机、电子工程、自动化控制等专业背景，有NLP的研究经验； 2.有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力，有深度学习算法框架使用经验； 3.良好的编程能力，熟悉Python,pytorch,linux下常用指令； 4.熟悉现有的多种大语言模型，例如llama、qwen等； 5拥有医疗自然语言处理项目经验，或者对人工智能在医疗领域的应用有强烈兴趣； 6.有中文文本处理经验者优先，有计算机、医学、生物信息学等领域论文发表或者大赛获奖经历者优先。

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： AI信创中心介绍： 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构，是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1）基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2）基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4）基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、开源LLM的能力接入与部署； 2、负责LLM训练，模型微调； 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化； 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】： 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉AI领域的前沿研究，具有丰富的研究经验，具备百亿级以上LLM 训练经验优先； 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识； 4.具有Prompt设计与微调经验优先； 5.熟悉SFT、RM、PPO原理，有实际实践经验者优先； 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch，TensorFlow等； 7.具备良好的编程能力，熟练掌握 Python，数据结构和算法设计，熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程，熟练使用 Git； 8.在AI开源社区有贡献者优先； 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先； 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先； 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

岗位职责： 1、负责文本、语音、图像大模型在训练、微调、推理方向的工程优化，并与产品结合落地； 2、设计开发端到端的AI系统，推动AIGC在集团各业务场景的应用落地； 3、负责解决大模型在生成质量、生成性能、安全性方面的算法优化问题。 任职要求： 1. 5年以上工作经验，**本科以上学历，软件，计算机等相关专业； 2. 熟练使用Python/GoLang/C++等至少一种编程语言，有后端应用开发经验的优先； 3. 熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架，熟悉主流机器学习算法的工程化； 4. 有GPT/Llama/StableDiffusion/ControlNet模型优化与实践经验； 5. 熟悉SFT、LoRA、P-Tuning、IA3等微调技术。 6.可熟练阅读英语文档是加分项。

工作职责： 1. 负责文本、图像算法的研发和优化，提升公司的产品竞争力； 2. 负责搭建公司AI能力，包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节； 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施，协同其他团队完成项目开发和上线； 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态，协助进行AI业务布局。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术，有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先； 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言； 4. 具有良好的团队合作和沟通能力，能够与其他团队成员协同工作； 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够快速学习和适应新技术； 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先；

职位职责： 1、负责生成式智能对话场景的算法研发，基于大模型技术建设智能化的对话机器人系统； 2、探索生成式Agent对话算法，包括大模型领域知识融入、对齐、逻辑推理和SFT等任务； 3、建设基于RAG框架的智能问答系统，优化文本&多模态理解、召回、相关性、问答生成等算法； 4、对长文本/海量文本进行深度分析、构建知识图谱，针对用户对话进行抽取事件、情感分析； 5、搭建和优化检索排序、在线生成系统，提供稳定的线上服务。 职位要求： 1、本科及以上学历，优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法，熟悉Pytorch或TF等框架； 2、有机器学习应用经验，有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域丰富的实战经验，在生成式大模型、Query与用户理解、召回排序、知识图谱、智能交互中一个或多个领域有深入实践； 3、熟练掌握机器学习算法原理，能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题，有业界项目经验或顶会论文发表者优先； 4、对数据敏感度极高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5、优秀的产品和业务感知能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，能够完成有挑战的目标。

工作职责 工作职责 1.围绕汽车行业经销商使用场景进行B端产品的设计，输出解决方案 2.将人工智能技术与真实的业务相结合，实现人工智能+平台+服务的模式; 3.利用产品化手段，推动主机厂数字化转型和用户体验提升 4.基于对客户需求的敏锐洞察，不断创新产品形式，升级产品功能，强化产品价值、保障产品效果 岗位要求 1. 本科以上学历，3年及以上汽车行业产品经理或AI产品相关工作经验； 2. 有智能客服系统服务全链路工作经验优先； 3. 理解自动语音识别技术（ASR）及自然语言处理（NLP）等其他AI技术的业务应用； 4. 理解模型工作方式，有语音/文本质检项目经验优先 5. 数据逻辑清晰，业务理解能力强，有dashboard或大屏可视化数据设计经验优先。 6. 有企业数字化数字化转型落地经验或企业内部信息化各模块管理经验优先；

岗位职责： 1、围绕海量微博UGC文本数据和亿级用户交互日志数据，实现高性能的实时处理和分析系统。 2、围绕热点话题词，通过数据分析，建设热点评估的各项重要特征，包括热度、内容价值、类别，关系特征等 3、负责热点的挖掘和推荐服务流程，参与服务流程优化和架构升级，参与功能效果的迭代开发。 任职资格： 1、扎实的编码能力与算法基础，熟练使用Linux下的python／shell/c++/php中2门以上的语言开发。 2、具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神，学习能力强 3、熟悉hadoop、hbase、hive的使用，并了解基本原理。 4、参与过实时统计系统、个性推荐的项目方向，有数据分析经验，优先选用。 5、工作以业务发展为导向，积极负责。

职责描述： 1、 负责自然语言理解NLP算法研究及应用场景的业务需求落地，应用场景包括不限于文本表示、文本计算、文本分类、命名实体、关键词提取、知识库等主流需求； 2、 负责自然语言理解NLP垂直领域或应用场景需求的研发如知识库建设，包括文本序列标注、句法结构与语义分析、多轮对话等算法的研发工作； 3、 跟踪国内外自然语言理解NLP、信息检索IR的最新及前沿算法进展，并预研成果择优应用于相应产品之中。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机、自然语言理解、数据挖掘、模式识别、智能科学与技术、软件工程、机器学习和深度学习相关专业； 2、 熟练掌握C/C++、Python、JAVA至少一种计算机编程语言，具备较强代码编写能力； 3、 至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用，掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用； 4、 具有垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历； 5、 具有良好的团队合作意识和学习能力，擅长解决问题与分析问题，热爱自然语言理解技术工作研发； 6、 在国际顶会如ACL和NIPS，或权威期刊发表过论文者优先，或有知名自然语言处理技术企业工作经历者优先考虑。