• 20k-40k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:负责研发实公司的统一人工智能研发平台,施支撑公司智能应用快速实施落地,主要工作职责包括: 1、公司人工智能平台各智能应用模块(数据预处理、数据特征工程、模型训练、模型验证、模型推断)的架构设计,保障AI平台模型研发能力的可靠实施运行; 2、规划、设计、实施大规模机器学习、计算机视觉、智能决策、文本语义理解等AI计算基础设施模块;、 3、基于应用场景,完成算法落地设计,并完成模型训练环境的通用工具,支撑模型优化和模型量化压缩剪枝/推理加速; 4、跟进AI 平台逐步迭代完善、并负责AI平台运维,编写相关技术文档。 任职要求: 1. 计算机、自动化、分布式/并行计算等专业,具备5年以上的分布式平台研发经验,有2年以上高性能运算(HPC)开发工作经验优先; 2. 具有GPU集群构建相关经验,熟悉GPU服务器集群安装、部署和运维。熟练掌握Python、Java、C/C++等任意一种编程语言,熟悉Linux内核运行机制; 3. 熟悉常用容器技术(Docker),能够熟练使用k8s等分布式资源管理和虚拟化平台,并深入理解其工作原理, 4. 了解经典机器学习算法和深度学习算法基本原理和常用优化技巧,有较强的数据结构和算法性能优化能力; 5. 熟练掌握至少一种主流深度学习算法框架,包括但不限于Pytorch,TensorFlow,Caffe、Spark MLFlow; 6. 具备AI AI推理调度引擎、AI分布式训练调度引擎、AI资源虚拟化产品设计(APaaS)研发经验,对这些产品的行业发展趋势有深入的认识和理解;
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责公司大数据平台的运维保障工作,保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效; 2、对接数据开发侧团队,主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等,减少人工操作提高运维效率;负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题,提交给平台产品技术组进行后台处理,并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障,响应运维/服务台一线请求:处置生产事件,跟踪问题处理; 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交; 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统,并完成相应需求收集和需求管理 ; 任职要求: 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验,熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员,或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先; 2. 具备较强的数据开发分析能力,熟练掌握SQL等技能,熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先; 3. 具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,团队协作能力,有良好的沟通能力和责任感,能够承担工作压力,独立分析和解决问题者优先; 4. 强烈的自驱力和责任感,面对复杂业务问题,可以从业务和技术多角度推进,最终达成目标。
  • 35k-60k 经验不限 / 本科
    信息安全,企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责分布式云平台需求分析,关键方案选型和系统技术架构设计,把控关键技术预研,消除技术风险; 2、负责相关领域的技术架构看护和演进,确保整体技术架构规范,流程和关键业务设计落地; 3、负责相关技术领域的技术洞察和规划,构建商业产品的技术竞争力; 4、负责云平台的系统架构设计和优化,包括但不限于系统架构设计、系统性能优化、系统容量规划和系统故障排查等方面。 岗位要求: 1、本科及以上学历,8年以上云计算相关工作经验,熟悉云计算基础架构和技术; 2、有实际的云平台落地研发经历,熟练掌握至少两种云计算平台,如AWS、Azure、OpenStack等; 3、具备系统架构设计和优化方面的专业知识和实践经验,熟悉系统架构设计、系统性能优化、系统容量规划和系统故障排查等方面的技术和工具; 4、熟悉分布式系统、微服务架构、大数据处理等相关技术,具备相关实践经验;熟悉容器化技术,如Docker、Kubernetes等; 5、熟悉并且实际运用过常用的数据库和中间件平台设计落地产品,比如mysql,redis,kafka等; 6、具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作; 7、具备较强的学习能力和解决问题的能力,能够快速适应新的技术和环境; 加分项(非必须):具备云安全方面的专业知识和实践经验,熟悉网络安全、数据安全、身份认证和访问控制等方面的技术和标准。
  • 15k-20k·15薪 经验3-5年 / 本科
    其他,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责私有云平台、虚拟化平台、容器云平台等多种虚拟化技术平台的建设及运维管理工作,包括软硬件选型、服务选型、工具建设、资源交付、容量/性能监测与调整、扩容/缩容、故障排除等; 2、负责设计、规划、建设和运营公司统一的网络、计算、存储资源池,优化高可用集群的架构和性能; 3、负责公司灾难恢复体系的建设及运营管理工作; 4、负责服务器类硬件产品运维管理工作,包括对PC服务器、小机、一体机、存储等的监控、调优、故障诊断、性能优化等; 5、负责物理机、虚拟机、裸金属的操作系统及镜像源等的运维与管理; 6、参与IT内部支持系统、运维自动化平台及其组件的设计与开发运维工作; 7、负责持续制定并完善服务器系统运维标准流程规范及灾备、应急处置规范等。 8、具备极好的跨部门沟通能力和团队管理能力。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、通信等相关专业,8年以上服务器系统运维经验,其中3年以上互联网金融、银行、保险等行业经验,有带过团队; 2、精通服务器虚拟化相关技术,掌握主流如腾讯、阿里、青云等私有云平台、VMWare虚拟化平台及Rancher、Openshift、TKE等容器云管理平台; 3、精通常用操作系统(Windows、Linux),熟练使用Python、SHELL等脚本语言; 4、具备常见运维工具(如 Zabbix/ELK/Ansible/Docker 等)的使用经验; 5、具有良好的沟通协调能力,较强的团队合作精神、责任心和一定抗压能力。
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动全球大规模基础设施的数字化平台建设; 2、熟悉基础设施采购、交付、运维业务; 3、把控产品架构和发展,和研发团队深度协同; 4、主动发现数字化机会,通过数字化、自动化、数据化、智能化,为业务赋能。 职位要求: 1、5年以上ToB产品经验,有成功产品案例; 2、具备全局思维和顶层规划能力,善于整合业务和产品; 3、精通复杂业务系统产品化建设; 4、有业务中台、aPaaS平台相关成功案例优先; 5、有ITSM、ITOM、ITAM、ITBM相关领域成功案例优先; 6、有AI或大模型驱动智能化系成功案例优先。
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动全球大规模基础设施的数字化平台建设; 2、熟悉基础设施采购、交付、运维业务; 3、把控产品架构和发展,和研发团队深度协同; 4、主动发现数字化机会,通过数字化、自动化、数据化、智能化,为业务赋能。 职位要求: 1、5年以上ToB产品经验,有成功产品案例; 2、具备全局思维和顶层规划能力,善于整合业务和产品; 3、精通复杂业务系统产品化建设; 4、有业务中台、aPaaS平台相关成功案例优先; 5、有ITSM、ITOM、ITAM、ITBM相关领域成功案例优先; 6、有AI或大模型驱动智能化系成功案例优先。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责大数据相关组件的架构规划、设计、运维、治理,保障平台服务的稳定性及可用性; 2、负责制定和完善大数据全链路风险评估、变更流程、运维规范、应急预案相关SRE体系建设; 3、深入参与大数据基础设施建设及性能优化,问题定位处理,; 4、负责大数据组件性能POC工作,协助解决组件技术问题。 岗位要求: 1、本科以上学历,计算机类、数学类、数据类相关专业,并有三年以上大数据领域工作经验; 2、熟悉java, go, python等至少一种开发语言; 3、深入理解hadoop大数据生态组件(Hadoop、Hive、Spark、Flink),从事过相关组件的架构设计、研发运维、性能调优或迁移工作; 4、有过组件二次开发经验或者AWS云数据仓库使用经验,加分项; 5、了解SRE方法和原则的实际经验,能够设计和执行故障演练和混沌工程,加分项; 6、具备系统化解决问题的能力,有良好的沟通能力,积极主动、自驱力强,有责任心,并且有一定抗压能力;
  • 19k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
  • 20k-30k·14薪 经验5-10年 / 本科
    生活服务,旅游|出行 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责 1、在项目交接会、需求评审关键节点,或者业务需求评审、产品评审关键节点,参与评审,从技术角度提供技术方案、识别技术风险,并驱动后续技术方案的落地实现; 2、组织和把关重大项目技术方案的评审,包括自己输出的技术方案,和其他开发人员的技术方案;重大项目、需求的代码review; 3、重大项目、大数据量业务、高并发业务需求分析、架构设计,核心技术框架搭建和开发; 4、市场技术支持。对于市场前端售前方案、客户沟通等所需的技术支持能够做有效支持,体现龙腾的专业技术能力。 5、能够组织、协调和推进复杂业务和关联方; 6、负责持续优化技术架构的演进。 任职要求 1、计算机相关专业本科以上学历,5年以上工作经验; 2、熟悉JAVA、熟悉服务化、分布式系统、大型网站架构、数据库、搜索引擎、典型中间件的原理; 3、熟悉高性能高并发服务开发,高可用架构设计,曾主导或支撑郭千万级访问量等规模复杂度系统的设计和调优的优先; 4、有营销中台、大型电商平台、供应链平台、SAAS系统经验的优先; 5、善于学习,对业界基数保持敏锐触觉; 6、具备良好的沟通能力,较强的分析、解决问题能力、较强的自驱力。 期待您的加入哟,我们为您准备丰厚福利待遇: 【法定福利】:公司按国家规定购买五险一金+带薪年假; 【节日关怀】:节日福利礼品,以及节日礼金; 【公司福利】: 1、 商业保险:员工本人及子女商业保险; 2、 龙腾员工卡权益: 2.1 休息室服务:全年本人无限次,用于全国机场/高铁休息室; 2.2 礼宾车服务:6次/年,用于机场/高铁接送机; 2.3 饭票服务:300元/年,用于机场/高铁合作餐厅餐食; 2.4 健康体检服务:年度员工健康体检; 2.5 健康360服务:在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾入院安排服务; 2.6 超声波洁牙服务:2次/年; 3、主题活动:定期主题下午茶、年度旅游及团建等; 4、节气福利:新年元旦礼金、新春粮油礼盒、开年利是、端午/中秋礼盒; 5、其他福利:加班餐、加班打车、生育补贴等。 【学习与培训】:助力职业发展与提升,内外训双引擎发力助你高速发展。 【晋升机会】:公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。
  • 25k-35k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、异常分析处理,快速恢复应用系统故障,确保业务正常进行; 2、主动预防,分析应用的运行趋势找出潜在问题并防止其发生; 3、从运维角度评估应用架构可用性、变更风险,确保系统运行稳定; 4、梳理设计实施应用监控,建立完备的应用监控体系; 5、自动化运营脚本或工具开发,提升工作效率。 任职要求 专业技能要求: 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,2年及以上软件开发或运营工作经验,有大规模主机、应用集群运维经验者优先; 2、精通linux/Unix的基本操作和维护以及性能调优,熟悉常见网络配置等操作,熟悉TCP/IP协议的原理; 3、熟悉PL/SQL、Oracle等常见数据库运维及性能优化技术; 4、熟悉常见中间件,包括:JVM/weblogic/tomcat/apache/jboss/nginx/F5负载均衡/LVS/KEEPALIVE/HAPROXY/zookeeper/kafka/rocketmq/elasticsearch等 ,具备标准化配置、集群部署、稳定运维等能力,具备性能优化、异常问题分析和处理经验者优先。 5、熟悉J2EE平台架构以及应用程序的开发技术及流程; 6、掌握golang、python等开发语言或具有Docker容器运维经验者优先; 7、接受三班倒7*24值班(额外补贴) 业务知识要求: 1、良好的沟通协调能力、语言表达能力、文档编写能力; 2、较强的责任心和服务意识、工作积极主动。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、基础设施运维,包括KVM、Vmware、Kubernetes等技术方向 2、运维体系建设,包括标准化、可观测性、故障诊断等运维能力 3、运维平台建设,规划并设计自动化方案,持续提升运维效率,控制运维风险 任职要求 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,5年以上运维经验 2、熟悉Linux内核原理,熟悉CPU、Memory、I/O、Network性能问题的诊断 3、熟悉TCP/IP原理,熟悉SDN虚拟化原理、Calico/Flannel等容器网络原理 4、熟悉Kubernetes原理,具备KVM/Vmware虚拟化运维经验优先 5、有ITIL/SRE等实践经验优先,熟悉云平台IaaS架构优先,有大规模主机/集群运维经验优先 6、责任心强、良好的沟通能力、团队协作能力
  • 30k-45k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 参与平安健康险业务中后台平台的建设,负责架构设计和开发建设,带领团队参与平台核心技术攻坚和核心模块的代码贡献,实现规划的业务和技术目标;可在某些方面形成突破;参与平安健康险业务平台的架构演进的方向决策和关键能力设计。 1、参与核心业务系统架构设计,提供解决方案,完成需求评审、设计、编码工作,对所负责系统模块的代码质量、代码缺陷修复、新功能开发、开发进度管理工作负责; 2、参与保险业务前/中后台规划,负责所在领域的架构、技术治理,前瞻挖掘业务及技术的突破点,提出专优化方案,推动技术创新; 3、作为技术领域的专家,同业务、产品部门互动,并能积极主动与其他技术团队进行有效的沟通和交流,促进技术进步和业务创新。 4、根据平安健康险战略方向和保险行业市场的动向以及公司当下的业务重点规划制定目标架构,年度规划并推动落实,评审应用架构方案,负责核心功能的架构域代码模板的编写,协同上下游团队予以改善。 任职要求 1、本科及以上学历,编程基础扎实,具备良好的数据库结构、设计模式、数据库、网络等基础知识,精通java语言:熟悉OOP、反射、jvm、io、多线程,对常用框架如Spring、Mybatis等有深入的应用和优化经验,了解框架原理及实现机制; 2、具备5年以上的行业(保险、银行、或者理财等)架构师经验,有创新业务(如互联网金融、互联网保险)的架构落地的经验,熟悉DDD领域架构方法论、有领域驱动设计的经验,有结合监管合规风险识别的架构设计经验; 3、熟悉保险核心业务和风险管理要求以及监管要求,较强的沟通协调能力和独立分析、判断能力,能独立开展工作,具有金融行业系统应用架构工作经验者,熟悉行业业务模型和应用架构模型者,优先考虑; 4、有较强的逻辑分析及文字表达能力者,优先考虑。
  • 16k-28k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究,并推动落地实施; (2)负责兴业银行大数据平台运维保障,存储、计算等各类组件性能调优,以提升平台稳定性; (3)协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作; (4)联系上下游业务需求方与应用开发团队,对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求: (1)熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理; (2)具有海量数据计算组件(Hive、Spark),OLAP查询引擎(Clickhouse、Presto、Doris等)故障排查与优化经验,有源码阅读与调试经验优先; (3)熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用,具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验; (4)熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点:上海
  • 12k-18k 经验3-5年 / 本科
    广告营销,其他,房产家居 / 不需要融资 / 15-50人
    1、基础设施运维,包括KVM、Vmware、Kubernetes等技术方向 2、运维体系建设,包括标准化、可观测性、故障诊断等运维能力 3、运维平台建设,规划并设计自动化方案,持续提升运维效率,控制运维风险 任职要求 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,5年以上运维经验 2、熟悉Linux内核原理,熟悉CPU、Memory、I/O、Network性能问题的诊断 3、熟悉TCP/IP原理,熟悉SDN虚拟化原理、Calico/Flannel等容器网络原理 4、熟悉Kubernetes原理,具备KVM/Vmware虚拟化运维经验优先 5、有ITIL/SRE等实践经验优先,熟悉云平台IaaS架构优先,有大规模主机/集群运维经验优先 6、责任心强、良好的沟通能力、团队协作能力
  • 12k-20k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署; 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化; 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控; 4.负责新技术调研,并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理,精通Hadoop/Spark体系,了解大数据平台运营基本思路; 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件,具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验; 3.理解MapReduce计算框架的思想,熟悉分布式计算模型; 4.至少精通一种大数据开发语言,如JAVA、scala等; 5.至少熟练使用一种脚本语言,如Shell、Python等; 6.热爱技术,工作认真、严谨,有团队精神。