• 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1. 负责搭建移动机器人3D SLAM架构搭建及重定位、纯定位算法的开发; 2. 负责根据实际应用场景在多传感器融合定位、回环检测、重定位等算法方面优化迭代; 3. 负责SLAM定位模块的编码、单元测试、集成测试、仿真测试等工作; 4. 负责SLAM定位算法模块概要设计、详细设计、系统说明文档的编写; 5. 负责各型号激光雷达性能、IMU以及相关传感器的选型、测试与适配。 任职资格: 1. 理论基础扎实,熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李代数,熟悉ceres solver,g2o, gt-sam等分线性优化库; 2. 了解SLAM的基础原理,熟悉Cartographer, LOAM,LIO-SAM及最新的开源SLAM算法; 3. 熟悉SLAM问题中多传感器融合、地图匹配,闭环检测、图优化等的常用算法; 4. 具有丰富的C++编程经验,熟练使用Linux、ROS2、Eigen等; 5. 具有三年以上SLAM方向研究及工程相关经验者,以及有在ICRA、IROS、RSS发表论文者优先; 6. 有机器人、无人车无人机比赛经验者优先 ,公开数据集上有优秀表现者优先。
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
  • 40k-60k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1.负责骑行业务相关的预测算法设计、研发和迭代优化,包括但不限于供需预测、ETA预测、时空挖掘等; 2.参与智能调度算法体系搭建,抽象并定义算法问题、算法技术选型、模型搭建、落地推广应用,实现业务效果优化; 3.深入了解业务,与产品、工程、数据、业务团队密切合作,持续推动从算法技术到业务价值的转化,驱动业务变革; 4.综合运用时序预测、机器学习、图模型、迁移学习、大模型等前沿技术优化骑行领域的相关问题 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历,计算机、自动化、数理统计、人工智能等相关专业; 2.具备至少3年以上的算法相关工作经验,有扎实的算法基础和代码能力; 3.熟练掌握至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等,熟悉至少一种编程语言,具备良好的编码习惯和工程能力; 4.具备良好的业务理解、问题定义、沟通和合作能力,能够与各个团队紧密合作,解决问题; 5.善于分析和发现问题,具备较强的自驱力,有强烈的学习意愿和创新精神,对算法技术有浓厚的兴趣和热情。 具备以下者优先 1.在时序预测、ETA预测、时空挖掘等算法方向上有实践经验; 2.在国际或国内权威机器学习赛事中取得优秀名次; 岗位亮点 1.团队算法研发紧跟业务目标,每一次算法迭代都能给业务目标带来具体的价值,实现自我价值和成就感; 2.能够接触到海量业务数据进行深入分析和算法建模并落地在骑行场景中,解决实际业务问题中的挑战; 3.团队重点算法方向,能够建立较完整的业务和技术视角,有机会成为团队的核心成员,发挥领导作用。
  • 40k-65k 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1、负责开发和优化运筹调度算法策略,构建高可用、高稳定、可迭代的算法产品。 2、贴合具体业务场景,灵活运用多种决策算法解决业务真实运营痛点 3、能够利用数据分析/仿真等工具对算法效果进行监控、诊断、分析、改进,持续提升算法效果 4.与其他团队密切合作,对业务问题进行准确、高效的算法建模 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历,专业背景为运筹学、数学、计算机科学等相关领域。 2.具备至少4年以上的相关工作经验,熟悉常用的运筹调度算法和模型优化方法。 3.熟悉运筹调度问题的建模和求解,具备扎实的数学基础和优秀的分析能力。 4.熟练掌握至少一种编程语言,如Java、Python、C++等,并具备良好的编程能力。 5.具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与各个团队紧密合作,解决问题。 6.具备较强的自我驱动力和学习能力,保持对新技术和算法的持续关注和学习。 具备以下者优先 1、有从0到1落地大规模运筹算法服务经营 2、有多年开发实时在线决策算法经验 3、有预测结合决策算法落地经验 岗位亮点 1.作为资深运筹调度算法专家,将有机会参与公司战略决策,并对公司运营产生重要影响。 2.公司提供丰富的培训和发展机会,有机会成为团队的核心成员,发挥领导作用。 3.与其他团队紧密合作,解决实际运营中的挑战,提高算法策略的实施效果。 4.公司提供具有竞争力的薪资福利和良好的职业发展空间,为员工提供全面的支持和关怀。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作,包括训练流程搭建、指令微调、P’rompt工程以及面向下游任务的效果优化等; 2. 完成大规模预训练模型在到店业务场景中的应用落地,支持业务目标提升。 3. 紧跟业界大模型进展,探索前沿技术,解决到店业务的实际问题,包括智能问答、图文内容生成等; 4. 与其他团队密切合作,包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等,实现高质量的产品和解决方案。 岗位基本要求: 1. 有大语言模型(LLM)预训练经验,熟悉相关技术细节和优化策略,如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等 2. 有小样本学习 (Few-shot learning)、提示学习(P‘rompt learning)等相关技术经验; 3. NLP相关领域3年以上经验,具有扎实的算法理论基础,熟练掌握自然语言主要算法模型,如实体识别、知识抽取等。熟悉NLP主流大模型,如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等,对模型背后的原理和各自适用场景有深入的理解; 4. 有基于Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的实战项目经验; 5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力,有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。 具备以下优先: 1. 具有生成式模型训练及开发经验、信仰AIG者优先; 2. 有NLP、多模态研发背景,对QA/机器翻译/图文生成相关领域有深入理解的优先。 3. 对大规模预训练语言模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知,并对相关技术有极高的热情。 4. 计算机相关专业博士优先, 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先; 5. 具备有良好的代码开发能力,有开源项目开发经验优先。
  • 35k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1、负责支持美团金融消费贷风险算法研发,深刻理解贷前/贷中风险控制和风险经营的业务场景,设计研发具备良好区分度和解释性的模型; 2、深度挖掘海量生态数据、金融数据及外部数据,开发有指向性、有区分度的风险特征体系; 3、负责不同业务线、不同场景下的模型体系的搭建,分层、立体地支持相应场景的业务指标达成; 4、推动建立模型全生命周期SOP和相应工具平台建设,提升模型维护、管理和迭代的效率; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 岗位基本需求 1、计算机、统计、数学等相关学历背景; 2、熟练掌握Python,熟练掌握SQL、Hive等数据统计工具,熟练掌握树模型、语言模型、图模型等机器学习算法,良好的编码习惯和工程优化能力; 3、2年及以上的信贷风险模型建模经验,具备扎实的建模基本功和方法论; 4、具备良好的业务理解能力和沟通能力。 岗位亮点 1、丰富的美团生态数据和金融数据可供挖掘探索,先进的方法论体系,学习机会多成长速度快; 2、互金行业千亿信贷规模玩家,广阔的行业视野,业务稳定发展机会和空间大。
  • 4k-6k 经验在校/应届 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    为了更好地提升城市即时配送的效率与体验,2017年,美团启动了无人机配送服务的探索,通过科技创新推动履约工具变革,加快建设空地协同的本地即时配送网络。 在过去的六年里,美团无人机完成了飞行器、自动化机场及智能调度系统的研发工作,实现了研发设计、生产制造、运营运维全链条布局,达成了城市复杂场景物流无人机高频次、高密度、多天时、多天侯运行。 2023年7月,美团无人机在上海发布了自主研发的第四代无人机,跟此前机型相比,新机型升级了环境适应能力,可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、弱光等环境中稳定飞行,能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。 截至2024年12月,美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、南京、迪拜等城市开通53条航线,并累计完成订单超40万单。即时零售配送服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等多种场景。在医疗场景中,美团无人机可围绕医疗血液、检验样本、院前急救物资、特殊药品等医疗物资配送需求建设端到端的全天时急送网络。 岗位职责 1.参与无人机或自动化机场设备控制算法开发、验证和稳定性保障工作;参与通用抓取项目预研与力控探索预研; 2.参与数据分析工具、PHM自动化诊断、监测工具开发工作; 3.按照项目计划,按时提交高质量代码,完成开发任务。 岗位基本需求 1.自动化、控制科学、航空航天、机电一体化、计算机等相关专业; 2.具备以下一种能力:了解机械臂控制,熟悉Python/C++等代码开发,熟悉常用深度学习算法,熟悉强化学习算法; 3.拥有技术激情、创新意识、快速学习和协同落地能力,具备良好的沟通交流能力。 具备以下者优先 1.有无人机、自动化设备控制程序、机械臂控制开发经验者优先; 2.有机器人操作、强化学习、Diffusion Model/Diffusion Policy、柔顺控制算法之一经验者优先。 岗位亮点 1.该岗位能接触到无人机和自动化机场设备两大产品线的研发工作,有助于整体上了解真实无人机配送场景中的各种技术和问题; 2.团队具备一定规模,内部培养机制健全;组织具备良好的质量,技术氛围浓厚,跨团队协同良好; 3.团队内拥有优秀的人才,技术前瞻性好,有积极的学习氛围以及探索精神。
  • 4k-6k 经验在校/应届 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    为了更好地提升城市即时配送的效率与体验,2017年,美团启动了无人机配送服务的探索,通过科技创新推动履约工具变革,加快建设空地协同的本地即时配送网络。 在过去的六年里,美团无人机完成了飞行器、自动化机场及智能调度系统的研发工作,实现了研发设计、生产制造、运营运维全链条布局,达成了城市复杂场景物流无人机高频次、高密度、多天时、多天侯运行。 2023年7月,美团无人机在上海发布了自主研发的第四代无人机,跟此前机型相比,新机型升级了环境适应能力,可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、弱光等环境中稳定飞行,能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。 截至2024年12月,美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、南京、迪拜等城市开通53条航线,并累计完成订单超40万单。即时零售配送服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等多种场景。在医疗场景中,美团无人机可围绕医疗血液、检验样本、院前急救物资、特殊药品等医疗物资配送需求建设端到端的全天时急送网络。 岗位职责 1.参与无人机或自动化机场设备控制算法开发、验证和稳定性保障工作;参与通用抓取项目预研与力控探索预研; 2.参与数据分析工具、PHM自动化诊断、监测工具开发工作; 3.按照项目计划,按时提交高质量代码,完成开发任务。 岗位基本需求 1.自动化、控制科学、航空航天、机电一体化、计算机等相关专业; 2.具备以下一种能力:了解机械臂控制,熟悉Python/C++等代码开发,熟悉常用深度学习算法,熟悉强化学习算法; 3.拥有技术激情、创新意识、快速学习和协同落地能力,具备良好的沟通交流能力。 具备以下者优先 1.有无人机、自动化设备控制程序、机械臂控制开发经验者优先; 2.有机器人操作、强化学习、Diffusion Model/Diffusion Policy、柔顺控制算法之一经验者优先。 岗位亮点 1.该岗位能接触到无人机和自动化机场设备两大产品线的研发工作,有助于整体上了解真实无人机配送场景中的各种技术和问题; 2.团队具备一定规模,内部培养机制健全;组织具备良好的质量,技术氛围浓厚,跨团队协同良好; 3.团队内拥有优秀的人才,技术前瞻性好,有积极的学习氛围以及探索精神。
  • 30k-55k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    【职位要求】 1、具有扎实的理论基础,熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李群和李代数等; 2、掌握SLAM的基础原理和算法,掌握粒子滤波、卡尔曼滤波、图优法等算法基本原理; 3、掌握cartographer、loam、ORB-SLAM等一种或多种开源算法,熟练使用ceres solver、g2o等非线性优化库,有实际调试和优化的经验; 4、掌握C/C++,具有丰富的C++开发经验,熟练使用Linux、ROS; 5、具有无人机、扫地机、移动机器人等量产移动智能硬件产品开发经验优先 【岗位职责】 1、主导机器人2D、3D SLAM架构搭建、开发和测试; 2、根据实际应用,负责实现多传感器融合、建图、定位等算法优化迭代; 3、负责机器人平台的算法移植和优化; 4、根据业务需求,设计算法评估方案,并依据指标和数据评估算法效果; 5、负责SLAM算法相关开发文档的编写;
  • 35k-70k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    1.负责视频理解、视频编辑处理与创意生成相关算法研发。 2.负责视频技术在美团的全场景落地,助力业务解决视频内容生产、分发、展示等环节的实际问题,包括但不限于:视频多模态内容理解,视频智能创作,视频画质增强。 岗位要求: 1.2年以上工作经验。 2.熟练掌握模式识别和计算机视觉的基础理论和方法,在一个或多个领域有深入研究:视频分类与结构化分析、动作识别、视频跨模态表征、视频质量评价、视频超分等。 3.具备扎实的工程能力,熟悉TensorFlow,PyTorch等主流框架。 4.具有广阔的技术视野,紧跟领域前沿,善于通过创造性的方法解决复杂的实际问题。 5.具有优秀的团队协作和项目推动能力。 具备以下优先: 1.在视频搜索推荐,视频剪辑创作等领域,具有行业应用经验。 2.在业界大规模视频数据集上有过研发经验。 3.在计算机视觉的通用或细分领域的权威竞赛中取得较好名次。 4.在计算机视觉领域内的**会议或权威期刊发表过论文。 岗位亮点: 1.前沿探索与业务落地相结合。以公司业务为依托迭代创新,技术应用场景广泛覆盖本地生活服务与零售电商行业。 2.公司核心计算机视觉算法团队,技术氛围好,成长空间大。
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 结合经验和实际场景需求制定解决方案,推进短视频推荐算法的模型和策略迭代 2. 和运营和产品紧密协作,通过用户和内容的深入分析和理解,优化分发机制促进系统生态的长期繁荣。 3. 跟踪技术和产品的前沿趋势,基于美团视频场景特点探索落地应用,产出业务价值 岗位基本要求: 1. 扎实的编程能力和数据结构基础,熟悉常用的机器学习算法,较强的业务问题分析和解决能力; 2. 自驱主动,沟通良好,有团队协作精神 3. 有大流量场景的推荐/广告/搜索落地经验; 4. 紧跟业界技术前沿,深钻特定子方向推荐技术,推进和实现子方向策略的落地
  • 50k-65k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责大模型在AI客服、解决方案专家等交互式对话场景中的应用,提升场景的自动化与智能化水平,改进骑行业务效率; 2. 负责大模型用于提升共享骑行业务的运营效率和用户体验,特别是在AI客服、运营优化等场景中落地 3. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索,积极跟进AIGC业内应用趋势,包括并不限于MoE、RLHF、Long context、RAG、Agent等方向; 4. 与业务、产品团队合作,基于业务需求设计产品、解决方案,并推动其高效实施。 岗位基本需求 1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业,5年以上工作经验; 2. 扎实的算法基础,熟悉自然语言处理相关理论,熟悉Transformer/BERT/GPT/Llama等基础模型结构,熟悉大模型的微调和评估方法; 3. 熟练掌握至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、JAX等; 4. 善于分析和发现问题,具备较强的自驱力,具有良好的沟通能力和跨团队协作能力,热衷于追求技术创新,对解决有挑战性的问题充满激情。 具备以下者优先 1. 有ICLR、ICML、CVPR、ICCV等AI顶会、顶刊有论文发表经验,或在具有影响力的AI比赛中获得Top名次,或开源社区项目开发经验; 2. 具有生成式模型训练及开发经验,如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习、AI Agent等。 3. 有LangChain、AutoGPT、GraphRAG或其他大模型框架开发经验者优先; 4. 有智能客服、智能助手相关项目经验者优先。 岗位亮点 1. 骑行业务深入参与共享单车业务核心算法开发,推动技术创新与实践。 2. 与全球名校师生合作,解决长链路复杂问题,并发表论文。 3. 与专业技术团队合作,推动大模型技术在共享出行业务中的实际应用。