职位职责： 1、对业务问题进行合理抽象和设计，设计和开发高质量的底层数据体系，驱动业务快速健康发展； 2、在数据仓库内实施收集，清洗和规约等工作； 3、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计，多维分析和展现； 4、根据业务和产品情况，抽象业务逻辑，搭建和开发大数据平台； 5、参与数据平台架构设计，核心开发任务。 职位要求： 1、熟悉SQL/HQL/PLSQL之一，有SQL性能调优经验者优先； 2、熟悉Mysql/Oracle等至少一种关系型数据库； 3、了解数据仓库，学习过主题建模、维度建模理论者优先； 4、了解MapReduce/Hive，熟悉Hadoop生态者优先； 5、有电信，金融等行业应用经验者优先； 6、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 7、责任心强，具备良好的沟通技能，团队合作能力。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模)，搭建供应链的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等； 2、识别供应链绩效（供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等）的关键影响因素、绩效管控和优化点，提出可行的绩效改善方案，推动供应链关键指标的改善； 3、推进数据可视化工作，提升供应链数据分析效率和数据价值转化等； 4、负责供应链相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 6、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设；搭建供应链控制塔； 7、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀供应链行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位一： 主要工作数据仓库开发 1. 三年以上数据仓库开发工作经验，***本科及以上学历，计算机、数学相关专业优先。 2. 熟悉数据仓库开发流程，有GAUSS等数据仓库开发经验优先。 3. 熟悉Hadoop等大数据相关技术，熟练的SQL数据处理能力，具备Python/Spark/Flink开发能力者优先。 4. 关注大数据相关新技术、新趋势的信息及应用，有很强的兴趣和深入研究能力。 5. 工作踏实认真、责任心强，具备良好的学习能力，能够承受工作压力。 6. 具备良好团队协作精神及沟通能力。 7. 有银行、互联网金融公司等金融行业大数据开发经验优先。 注：优先尽快到岗，重点考察对技术、业务等方面理解和逻辑思维能力，有监管报送经验优先。 岗位二： 岗位职责： 1、对业务问题进行合理抽象和设计，设计开发高质量的底层数据体系，驱动业务快读健康发展； 2、在数据仓库内 实施收集、清洗和规约等工作； 3、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计、多维分析和展示； 任职要求： 1、熟悉SQL/HQL/PLSQL之一，有SQL性能调优经验者优先； 2、熟悉Mysql/Oracle等至少一种关系型数据库； 3、熟悉数据仓库，使用过主题建模、维度建模理论者优先； 4、熟悉MapReduce/Hive/Spark/Flink等，熟悉大数据离线和实时处理，熟悉Hadoop生态者优先； 5、2年以上数据开发经验，有互联网、金融行业应用经验者优先。

岗位职责： 1. 负责大数据平台的建设、数据SaaS应用开发； 2. 参与大数据平台系统架构设计，持续提升系统性能和稳定性，协助解决系统开发过程中的技术难题； 3. 跟进行业动态与技术发展，调研大数据领域前沿技术。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数理统计等相关专业； 2. 三年及以上Java后端开发经验，一年以上大数据开发相关经验； 3. 熟悉Java、Scala等至少一种开发语言，掌握主流后端开发框架，如SpringBoot、Mybatis、SpringCloud等； 4. 熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Doris等大数据相关技术，有大数据批处理优化经验更佳； 5. 熟悉Linux操作系统，熟练使用shell脚本，有Docker、K8S等容器云相关工具使用经验； 6. 工作踏实认真、责任心强，具备良好的学习能力，能够承受工作压力，具备良好团队协作精神及沟通能力。

岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展，参与产品需求讨论、技术方案确定，解决并实现业务需求； 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化，提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力，并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历，2年以上互联网大数据处理经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉Java、Scala开发常用语言框架，有扎实的Java基础及良好的编码能力； 3. 熟悉大数据开源技术，包含（不限于）Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术； 4. 了解大数据行业解决方案应用架构，有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先，有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题，能独立了解数据需求，并可以转化成分析产品设计并实现； 6、责任心强，具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项： 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先

岗位职责： 1. 负责大数据实时、离线、异构数据的同步和传输生态的研发，提供灵活高效的接入能力； 2. 负责大数据接入组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Flume/DataX/Logkit/Kafka等大数据接入技术和相关组件，有1年以上大数据接入研发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统研发，有云原生技术经验优先； 3. 精通Java/Scala研发语言，具有良好的编程研发能力； 4. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值；

岗位职责 1）负责招行大数据平台基础数据模型和衍生数据模型的设计和开发，包括逻辑模型、物理模型； 2）负责银行零售、批发相关板块数据的基础模型建设工作，保障数据质量和数据时效，建设招商数据中台。 岗位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上数据仓库相关工作经验； 2）熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss、Hadoop 至少一种数据库，熟悉SQL等编程语言，熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识； 3）熟悉常用操作系统如 Windows、Linux、AIX 等的日常操作，熟悉基本的shell命令； 4）具备数据仓库相关系统分析、设计和开发经验者优先；有银行业务系统或互联网公司开发经验者优先；有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先； 5）有良好的代码和文档编写能力，工作态度积极，责任心强，有良好的合作精神，沟通能力强。

岗位描述： 1、设计企业数据架构，包括逻辑模型和物理模型，以支持数据存储、处理和分析需求； 2、制定数据管理策略和数据治理流程，确保数据质量和合规性。 3、领导数据架构团队，提供技术指导和培训，确保团队成员的技术能力和项目执行能力。 4、与业务部门和技术团队合作，理解业务需求，设计和实施数据解决方案。 5、负责评估和选择数据管理工具和技术，以支持企业数据架构的演进和升级。 6、监控和评估数据架构的性能和稳定性，及时调整和优化架构设计。 7、有效管理工作时间，确保任务按时完成，以满足项目需求。 8、积极服从公司的各项安排，以促进团队的顺利运作和项目的顺利推进。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关专业。 2、8年以上数据管理和架构设计经验，具备丰富的数据仓库和大数据平台项目经验。 3、熟悉大数据平台，有完整的数据工程项目经验，有AWS EMR平台经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态体系，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等。 5、对新兴数据技术和趋势有敏锐的洞察力，能够快速学习和应用新技术。 6、具备领导能力和团队管理经验，能够有效领导团队完成项目任务。

技能要求： office，资料管理 工作职责： 1、负责公司金融数据库信息的采集； 2、负责对加工完成的数据进行自查和修正； 3、负责整理、收集各项金融数据、进行归类及深加工； 4、保证准确性、及时性及完整性，有问题及时向上级反馈。 任职要求： 1、大专及以上学历，金融类、经济类专业优先； 2、计算机操作熟练，有较强的学习能力； 3、对金融行业有浓厚兴趣，熟悉证券市场优先； 4、吃苦耐劳，有责任心，勤奋踏实； 5、实习通道全年打开，实习优秀者签订三方协议，毕业留用

工作职责： 1. 负责数据采集爬虫项目的开发维护、性能优化等， 2. 以架构思维，确保数据采集架构的扩展性、稳定性 3. 规划数据采集爬虫的技术路线，研究和破解相关平台的反爬措施，保证数据获取的速度和稳定性。 任职条件： 1. 熟练掌握各种爬虫技能，丰富的Java/Python数据采集开发经验，编程基础扎实； 2. 熟悉常见分布式系统架构和设计，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 3. 熟悉反爬机制，有安卓逆向 / ios逆向经验的优先

岗位职责： 1、负责数据采集系统架构和业务开发； 2、建立完整的数据采集、解析、入库和监控流程，并不断优化迭代完善； 3、解决常见的反爬虫问题，并建立相关的系统化策略； 4、深入理解系统数据处理流程以及业务功能需求； 5、保证数据的完整性和准确性； 6、对高难度的技术问题的探索和解决有着极强的自我驱动力。 任职资格： 1、掌握Frida、Xposed、APKTool、JADX、IDA等常用逆向工具； 2、熟悉常见的Web和APP反爬手段和策略； 3、熟练掌握Python、Javascript或Go网络编程； 4、熟悉至少一种关系型数据库（如mysql等）； 5、计算机基础扎实，对数据结构、操作系统、计算机网络等技术技术有一定程度的掌握； 6、一年以上的数据采集开发经验，有丰富的Web及APP逆向工程经验；

岗位职责： 1、负责企业各类数据采集，进行多平台信息的采集和分析； 2、建立完整的数据获取、解析、入库和监控流程，优化系统瓶颈，不断迭代完善； 3、有验证码破解、反扒、分布式爬虫架构经验； 4、研究优化算法，提升爬虫系统的稳定性和可扩展性； 5、快速支撑业务所需数据落地； 岗位要求： 1、全日制本科以上学历，计算机或其他相关专业； 2、熟练掌握Python/Java语言，熟练掌握JS语言； 3、精通数据采集技术，熟悉HttpClient/jsoup/XPath/CSS/正则表达式/验证码加密处理/代理池等网页信息抽取技术，熟悉HTTP底层协议； 4、精通各种反爬技术，并能够通过多种应对策略（如代理池、模拟登录、验证码与滑块的处理、浏览器渲染等）来保证数据的持续交付； 5、熟悉网页数据采集原理及技术，熟悉基于Cookie的网站登录原理； 6、熟悉数据清洗、去重、入库等技术，具有数据挖掘、机器学习背景者优先； 7、良好的编码能力，工作认真细致踏实，逻辑思维缜密，善于分析，以解决技术难题为乐趣，具备良好的沟通交流能力；

职责： 1. 负责公司业务的数据分析与大模型数据清洗。 2. 开发数据逻辑梳理和数据可视化模块。 3. 提供日常数据分析支持，以辅助业务模块的决策和运营。 4. 完成公司经营数据分析，包括用户习惯分析、投标项目分析，并为业务需求或特点构建用户画像。 任职资格： 1. 熟练掌握 Jupyter、Python/Pandas 和 SQL。 2. 熟悉大数据开发环境，具备数据分析、清洗和建模经验。 3. 数学、计算机、统计学等相关专业背景。 4. 具备较强的逻辑分析能力和数据敏感度，能够从数据中提炼核心结果，具备独立开展分析的能力。 5. 具备机器学习经验，尤其是在个人画像和个人喜好度推荐算法方面的工作经验。