职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

职位职责： 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化，充分利用各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源，构建多租环境下的稳定性、观测体系，实现高并发、高吞吐的大规模在线系统； 3、负责推理系统的产品化落地，打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验，对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验，熟悉常见的在线推理优化手段（Batch、量化、分布式推理等），熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈； 2、熟悉公有云推理产品架构，对该领域用户画像和用户故事有深入理解，有打造***产品的热情； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外物流相关数据的挖掘； 2、负责海外物流时效预测（Estimated Delivery Date） 相关的算法研发； 3、及时跟踪业界 AIGC 的研究进展，包括但不限于大语言模型、AI Agent 框架、语义理解和检索、多模态理解等技术，探索 AI Agent 方向的算法应用落地和系统研发工作。 岗位要求 1、本科及以上学历，4 年或以上算法工作经验，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先； 2、具备扎实的机器学习/深度学习和自然语言处理的基础理论能力，熟悉 Transformer、BERT 等常用算法，了解大语言模型和 AI Agent 相关的理论基础和常见框架； 3、熟练掌握 Python/ Scala/Java 等至少一种编程语言，熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具，熟练掌握 Tensorflow/Pytorch 等至少一种深度学习框架； 4、有丰富的算法落地经验，具有较强的 AI 应用整体方案设计能力； 5、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力，以及海外电商、物流、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作，以提升业务智能化为目标，助力保险业数字化转型； 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等，包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等； 3. 负责对模型相关的数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等，以提高业务智能化的准确性与效率； 4. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求，通过技术创新推动业务智能化的提升； 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际业务场景中； 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具体挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

工作职责: 工作职责 参与公司招聘平台的NLP文本数据及用户行为数据的挖掘工作，包括知识图谱、query理解、用户画像、智能问答、文本分类等方向的算法研发；并且持续探索大模型技术在产业应用中的落地 1. 参与招聘领域知识图谱的算法策略研发，包括海量数据挖掘、实体和实体关系抽取、新词发现等，构建招聘领域行业化标签体系、知识图谱等，支撑业务策略衍化及产品迭代； 2. 参与招聘领域文本分类、岗位识别等基础NLP算法的研发工作,提升平台信息内容的结构化水平，辅助平台生态建设 3. 参与平台内用户画像的构建研发，基于海量的用户行为数据，对用户进行建模，优化画像模型效果，精准刻画用户偏好 4. 参与平台内搜索体系的优化构建，负责搜索引擎的文本语义分析和内容理解处理工作，包括但不限于query的解析、联想、纠错等。 5. 紧跟大模型技术的发展步伐，探索招聘领域中大模型的应用落地，承担大模型预训练和调优等工作，如prompt设计、fine-tuning、模型蒸馏等，实现标题/亮点自动提取生成、职位自动生成、简历文本组织优化等技术，并应用于招聘业务实现部分环节的智能化，提高业务效率。 任职资格: 任职资格 1. 计算机、数学等相关专业本科以上学历； 2. 两年以上自然语言处理相关方向研发经验； 3. 对自然语言处理技术体系和应用场景有深刻的理解，熟悉自然语言处理、深度学习领域开源的算法和工具包； 4. 熟悉主流的文本生成算法的原理，有结合业务的探索经验以及常见的大模型落地实践经验的优先； 5. 熟练掌握TensorFlow、pytorch等深度学习框架、有较强的算法复现能力；熟悉Linux平台编程环境，精通Java/C/C++/Python/Scala语言中的一种，具备Hadoop、Spark、Hive等实际工作经验优先 6. 具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度，有创业的激情。

岗位职责： 1、负责机器视觉领域落地算法模型的性能提升，解决技术落地过程中的难点问题， 2、参与AI平台包含的自然语言处理功能开发工作、为其他业务需求中NLP相关功能提供解决方案， 3. 语音领域人工智能算法和模型的研究、开发和性能调优。 任职资格： 1、本科以上学历，计算机、数学、统计学相关专业，2年以上工作经验， 2、基于语义理解，熟练掌握NLP语义理解中的各种算法模型的应用以及调优和上线部署的经历， 3、精通OpenCV，熟练掌握Caffe、Tensorflow、Pytorch、Paddle等开源深度学习框架， 4、有相关语音识别、语音合成、声纹识别、音视频编解码等相关经验优先。

机器学习/MLE（偏DE,MLOPS方向） 职位描述： 1.熟悉Machline Learning 及其相关概念和开发工具 2.熟悉使用notebook, pandas,docker ,git 3.良好的计算机基础，优秀的编程能力，具备较强的问题排查和解决能力 4.熟练掌握深度学习相关算法，有一个或多个AI应用方向的研发经历 5.熟悉使用常用的关系型数据库Mysql或者Postgre,以及非关系型数据库 Redis MongDB 6.熟悉Airflow以及DAGS相关编写的经验和能力 7.熟悉使用CI/CD, Devops相关的工具比如，Docker，Jenkins 8.流利的英语听说读写能力，有留学经历更佳 公司福利： 15天年假 周末双休 不加班 五险一金 每年体检+旅游 每周下午茶

岗位职责： 1.设计、开发和优化机器学习算法和模型，以解决公司业务和产品中的挑战和问题。 2.进行数据挖掘和分析，从大量数据中提取有价值的信息和见解，支持业务决策和产品优化。 3.实现机器学习模型的部署和集成，确保模型在实际应用中的高效运行和稳定性。 4.负责机器学习系统的性能评估和调优，不断提升模型的准确性和效率。 5.跟踪最新的机器学习和人工智能技术发展，保持对行业趋势的了解，探索相关技术在中国民航领域的应用。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业背景。 2.至少3年以上的机器学习领域工作经验，有成功的机器学习项目实施经验。 3.熟练掌握常见的机器学习算法和技术，如回归、分类、聚类、深度学习等。 4.熟悉常用的机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 5.具有扎实的编程能力，熟练使用Python、Java等编程语言。 6.对数据挖掘和数据分析有较深入的理解和实践经验。 7.具备良好的问题解决能力和团队协作能力，能够独立承担和推进项目任务。 8.具有较强的沟通和表达能力，能够将复杂的技术概念简单明了地传达给非技术人员。

职位描述： 1、使用数学统计与机器学习算法，利用海量数据进行数据挖掘与模型开发； 2、参与数据模型的优化监控以及部署实施； 3、深入了解行业需求，参与金融大数据项目和产品的需求分析、算法选型、与方案设计。 职位要求： 1、具有数理统计、计算机、机器学习等专业本科及以上学历，具有扎实的理论基础，对算法有深刻理解； 2、具有1年及以上数据挖掘建模分析的经验，有将商业模型从构建到实际落地的完整项目经验； 3、熟练掌握至少一门编程语言快速编码能力（Python/R/Spark），能够快速高效的实现常用的机器学习模型和算法； 4、对金融科技领域充满热情与探索欲，勇于拥抱变化，有优秀的学习能力； 5、具有良好的项目管理与沟通意识，自我驱动能力强。

公司在Pre-IPO阶段，薪资待遇可以现场来谈 岗位职责： 1、 主导以下主要算法应用系统之一的设计与开发：个性化推荐，搜索，用户画像，定价等等； 2、 探索公司业务，拓展算法的应用范围，包括但不限于物流，仓储，采购，客服等领域； 3、深入理解业务和机器学习技术，构建数据挖掘/机器学习模型或策略 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学相关专业，两年以上大数据挖掘和机器学习的项目经验； 2、熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法，对常见的核心算法理解透彻，有实际建模经验者优先 3、具有扎实的编程能力，熟悉 Linux，精通至少一门编程语言例如Java/Python/Scala 4、对于用户画像、推荐系统，商品定价有实践经验者优先 5、持续学习，保持跟进机器学习领域最新研究方向和成果，对于大数据应用在各个垂直领域的探索； 6、有良好的表达沟通能力和团队合作精神，在技术和产品上均有热情，愿意跳出纯技术范畴考虑问题；

职位描述： 1、负责进行机器学习平台的设计、研发和维护工作； 2、负责机器学习算法开发，实现高效率高可用、支持分布式的机器学习算法； 3、参与模型训练，模型服务，样本管理，资源调度等机器学习相关问题的开发； 4、对新技术和方案进行调研、评估和引进，用技术提升业务效率； 5、追踪业绩前沿技术，结合产品需求进行创新，拓展模型应用场景； 6、与业务部门协作分析和挖掘业务优化机会点，提出优化建议，促进业务持续优化和取得收益。 岗位要求： 1、3年及以上工作经验，熟悉大数据平台生态圈，有大数据平台搭建经验者优先； 2、编程能力优秀，熟练掌握C/C++/Java/Python，可以胜任快速原型实现与开发； 3、对前沿、有价值的研究领域保持敏感，有能力判断或选定探索的方向； 4、强烈的目标驱动，对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域； 5、熟悉了解深度学习框架/分布式训练（tensorflow/pytorch）优先。

1.基于海量数据和真实客户需求，对客户业务问题进行准确定义、数据分析、方案制定及实施； 2.参与相关机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化模型的研发、设计和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品。 任职要求： 1.本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业； 2.熟练掌握至少一种常用编程语言，如python/C/C++等，熟悉各种数据库使用； 3.熟练掌握常见的机器算法模型及原理，如线性回归、逻辑回归、Boosting、Bagging、SVM、Clustering、PCA、GBDT、XGBoost等； 4.具备一定的深度学习理论基础，熟练使用至少一种深度学习框架（Caffe，Keras，pyTorch，Tensorflow），喜欢研究前沿技术； 5.熟悉金融行业、互联网行业或有相关工作经验者优先。