【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系，负责经营分析，输出经营报告，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究，总结业务规律，挖掘内外部经营优秀实践，并协同团队推进组织流程和运营机制建设； 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发，协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品，提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率； 4.【市场研究】参与市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项，担任项目负责人，制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验，统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业； 2.有基本的数据处理能力，熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野，对推动创新和优化的事情富有热情； 4.具备较好的口头和书面沟通能力，有团队合作精神，擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队，部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计，团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制，由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目，与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长，深度洞察长租公寓行业经营逻辑，个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品，完善的数字化业务流程与丰富的数据产品（SmartBI、帆软、GIO等）支撑高效经营分析。

职位职责： 1、搭建财务共享各模块报告分析体系，监控指标异动并分析归因，输出深度有价值的分析报告和洞见； 2、根据业务分析专题，提供专项分析报告，支持管理决策，赋能成本控制，实现数据驱动的精益运营； 3、搭建业务分析看板并支持日常运维和优化迭代，精准定位运营风险及异常，并及时与相关方沟通解决； 4、熟悉财务相关系统、业务流程及上下游数据资产，理解业务痛点和管理诉求，并转化为数据分析课题。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或财务相关专业者优先； 2、5年以上数据分析经验，熟悉科技行业、或有财务分析经验者优先； 3、了解机器学习基础理论方法，熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具； 4、较强的逻辑思维及沟通能力；对数据敏感，具有较强的数据分析和报告能力； 5、良好的职业道德和工作热情，高度的自我驱动和结果导向，勇于创新和接受挑战； 6、中英文表达流利，英语六级及以上。

职位职责： 1、负责字节跳动基础架构技术中台交易体系平台的设计开发工作，包括但不限于：计费、预算、数据分析等核心模块系统； 2、负责FinOps、TBM等经营理念与方法论的工程落地，结合业务、中台、架构特点，赋能企业在技术资源方向的持续降本； 3、深入了解业务和系统痛点，给出优质的解决方案，并持续提升系统稳定性、可靠性、可扩展性，解决技术难题。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、熟练掌握Go/Python/Java/C/C++等1至2种语言，有良好的编程习惯及逻辑思维； 3、具备扎实的计算机基础知识，包括但不限于计算机网络、操作系统、设计模式、数据结构和算法； 4、具备云平台相关模块研发经验优先，包括但不限于云管平台、计费、经营分析系统； 5、具有较强的独立发现问题、解决问题的能力，具有高度的技术热情和责任感； 6、具有良好的沟通、团队协作能力、推动和落地能力。

一、岗位职责 1、【收益策略】负责泊寓全国城市、门店收益情况追踪，定期输出收益最大化策略方案，并推动收益策略落地，提升公司经营收益； 2、【动态定价】负责完善迭代泊寓动态定价体系、动态调价算法，为在营门店、筹开门店提供定价支持； 3、【市场研究】结合公司城市地图等工具及自身掌握渠道方法，负责市场信息、市场动态采集，输出市场研究结论，为公司经营决策提供决策支持； 4、【收益策略闭环管理与线上化】设计收益管理业务工作流程，协同产研团队打造收益管理数字化工具，驱动全国门店落实收益策略，提升经营收益。 二、岗位要求 1、有收益管理算法模型研究或使用经历，本科及以上学历，统计学、财务、数学、经济学、计算机类专业加分，3年以上收益管理相关工作经验； 2、熟悉长租公寓/酒店/商业等不动产经营领域，经营管理、财务运营、数据分析、BI、咨询等工作经验优先； 3、熟练掌握经营分析方法和数据处理工具，能从大量数据中敏锐判断对业务的影响，具备较强的分析总结能力和数据呈现能力，能够对复杂业务场景进行分析和策略设计； 4、善于学习，对商业运营和业务逻辑敏感，具备良好的系统性思维能力； 5、自我驱动力极强，对工作结果交付有高度责任心，能积极主动且善于团队合作，推动项目计划和沟通进展。 三、岗位亮点 1、参与公司战略级项目研究，作为行业领先的收益管理项目研发和运营者，与公司高层直接对话汇报，全方位提升自我； 2、参与收益管理全流程建设，参与策略输出和决策制定，提升全局思考、解决问题能力； 3、深入构建全行业市场数据、门店经营指标体系，深度洞察长租公寓行业经营逻辑； 4、行业大牛带教、团队氛围融洽，共同学习成长。 四、公司介绍 泊寓是万科企业股份有限公司全资子公司，致力为城市青年提供便捷、省心、健康、活力的温馨居住空间，提供有温度、可依靠的港湾。泊寓目前是中国规模最大、效益最佳的集中式长租公寓服务商，已在北、上、广、深等33座重点城市开业，在5年内已快速开业房间数14万余间，开业店数370余家，员工1400名，整体出租率稳定97%以上，目前仍在朝着百万级房源的目标迅速发展。 *为什么选择我们？ 1、我们在做一个非常有用户价值、社会价值、商业价值的事； 青年人在城市里打拼，既为了实现自己理想的未来，也为城市、社会的发展做出了巨大的贡献。他们值得在城市里拥有一个省心便捷的居所，他们值得拥有一个温暖可靠的社区，我们在这里一起探索如何更好地为每一位城市青年提供一站式居住解决方案。 我们每年都有客户在泊寓里相识相知、告白结婚。 我们与春节留店客户一起吃围桌年夜饭，让不在家乡的青年能有家的感觉。 我们与客户一起运动、读书、打游戏，让客户在拼搏的路上也充满欢乐。 2、我们在一条前景光明、快速发展、韧劲十足的长期赛道上； 【市场前景广大】日本、英国、美国、德国等发达国家长租公寓的机构化率均超过50%，日本更是高达83%；目前中国长租公寓行业从2014年发展至今，机构化率从0.3%快速发展至4.4%，但仍处于赛道极早期，拥有极大的发展空间。 【政策利好】国家在2020年末的十四五规划提出“建设租赁住房，完善长租房政策，扩大保障性租赁住房供给”，将长租公寓行业提到的国家高度，拉开了新一轮的发展序幕。 【行业韧性】**期间，长租公寓行业因属于刚需，行业出租率仍整体保持在较高水平。以泊寓为例，2020年出租率仍长期保持在95%以上，得到GIC等投资企业及资本市场青睐，争取在3-5年内上市。 3、我们都热爱并共同努力塑造阳光透明、运动健康的公司氛围。 秉承万科集团阳光透明、运动健康的公司文化，从总经理到管家，我们都热爱运动。我们一起在2020年12月31日跑马拉松跨年；我们一起在OKR上写下个人的锻炼计划；我们一起做每年体质测试，因为小伙伴体质下降扣团队Leader的奖金。 我们也是一家扁平、简单的公司，一切都为了实现大家的共同事业，既有才华洋溢的同事跨级连升拿下集团年度大奖，也可不时与总经理等合伙人餐桌共话，聚餐言欢。 平均年龄25岁的我们更像是伙伴，期待追求卓越、拼搏奋斗、才华洋溢的您加入我们，奋斗的路上不孤单。

美团买药是美团旗下的医药健康业务板块，2020年作为独立品牌发布，在“让健康相伴每个人”的使命驱动下，希望能成为中国家庭**的购药和用药服务平台。 目前，美团买药的业务版块包括即时零售、快递电商、互联网医疗、创新业务（如居家快检）等版块，合作药店超过25万家，覆盖全国近3000个市区县旗，在超过1000多个县城开设了24小时数字化药店；同时也与华润三九、哈药、济川、拜耳、强生、GSK、欧加隆、辉瑞、晖致等国内外知名工业制药企业合作，为其提供综合数字化服务 。 业务快速发展的过程中，美团买药积极承担社会责任，率先发起了“小黄灯民生服务计划”，通过即时配送+24小时药店的形式提供全天候30分钟送药上门服务，并在2023年将其升级为与连锁、药企共同发力的“小黄灯健康守护联盟”。 为更好响应用户在季节性流行病的用药需求、助力药店提升经营效率，美团买药与2023年8月起定期面向公众发布“美团买药健康指数”，综合平台搜索、用药等数据对流行病相关用药情况进行趋势性提示，以该指数为基础，美团买药在2024年与广州疾控签署了传染病监测预警战略合作协议。 美团买药致力于让中国家庭获得更方便、更省钱、更专业的健康管理服务，2023年末的呼吸道疾病高发期，美团买药在北上广深等地开通居家快检服务，其使用的核酸检测方式被业内称为病原检测的“金标准”，“检测-问诊-购药-医保支付”的线上一站式居家健康管理模式在上海初步形成。 岗位职责 1、基于对医药和医疗行业的理解和洞察，支持业务规划思考和发展设计，能在关键战略和策略迭代提供专业意见，协助产出短期目标和中长期规划； 2、逐步完善业务的经营分析体系，包括不断梳理输入/输出指标，完成目标拆解和经营分析（数据监控、结果复盘、专题分析等），提升业务经营管理水平； 3、支持业务做绩效考核，牵引业务同学完成既定目标； 4、在重要专项中，联动多方资源，设定目标，澄清问题，推动共识落地，以业务价值创造为导向开展工作。 岗位基本需求 1、统计学、数学、经济学、计算机等相关专业，5年以上数据分析工作经验，零售/医药行业优先考虑； 2、精通相关数据提取工具，熟练操作常用办公软件，善于应用常用数据统计及分析方法； 3、好奇求知，成长型思维，解决问题的心态，能抓住问题本质，高效解决问题。 具备以下优先： 1）自我驱动、逻辑清晰，具备良好的沟通和协作能力。 2）有一定的团队管理经验者优先。 岗位亮点 1、医药零售从业机会，万亿级医疗增量市场，行业前景好； 2、在快速发展的新业务中，对个人有巨大的成长空间； 3、我们有开放直接的工作氛围，以逻辑和事实说话，而不是以层级，我们尊重知识和常识，努力以业务视角思考自身工作。

Keeta is an independent brand of Meituan, the world's largest tech-driven retail company. We focus on food and consumer product delivery services in international markets with the mission: "We help people eat better, live better". Established in March 2010, Meituan has helped transform the supply and demand of service and product retail across the digital landscape. As Meituan and Keeta continue to increase R&D investment and advance in new technologies, we uphold a customer-centric approach, working with our partners to provide quality services to customers. 岗位职责 1.进行市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 2.进行业务经营数据分析工作，总结业务规律，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 3.制定业务短中长期规划、制定目标，通过目标杠杆确保业务在轨道上快速发展； 4.制定配送业务运营策略，根据业务不同阶段需求快速调整策略，助力业务快速发展。 岗位基本需求 1.3至4年工作经验，有管理咨询、O2O、电商、即时配送物流等相关行业商业分析经验； 2.具备项目管理和跨部门合作能力，能够完成项目的规划和执行； 3.善于独立思考，热爱创新，喜欢钻研，拥有较强的学习兴趣，能快速熟悉陌生工作领域； 4.逻辑清晰，思维框架完整，具备优秀的数据分析能力，熟悉常用统计理论与分析方法，从数据中发现业务痛点并提出应对策略； 5.具备较好的口头和书面沟通能力； 6.自我驱动力极强，韧性极强，积极主动且善于团队合作。 具备以下者优先 1.具有境外经验者优先； 2.英语可作为工作语言者优先。 岗位亮点 境外业务为美团探索境外市场的先锋力量，在这里既可以快速学习到先进外卖配送经验、经历新业务从0到1的过程，还可以积累宝贵的境外业务经验。个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。欢迎对外卖配送、O2O、境外业务感兴趣的人才加入~

工作内容： 负责公司销售业务的数据分析，通过挖掘和解读数据，发现业务中存在的问题和商业机会，从而为公司的销售业务提供数据支持和决策依据。 主要职责： - 负责公司销售业务的数据收集、清洗、整理和分析，得出相关的数据报告和洞见； - 根据业务需求，制定相应的数据分析方案，包括数据源的选取、数据预处理、数据分析方法和指标定义等； - 使用数据分析工具和统计学方法，从海量数据中挖掘有价值的信息，发现业务中存在的问题和商业机会； - 撰写数据分析报告，通过可视化的方式呈现分析结果，为公司的销售业务提供决策支持； - 与公司销售团队保持密切沟通，了解业务现状，提出并执行相应的数据分析结果和建议； - 定期更新和优化数据分析方法和模型，保持数据分析和报告的准确性和及时性。 职位要求： - 熟悉数据分析工具，如Tableau、Power BI等； - 熟练掌握 SQL 和 R 等数据分析编程语言，有在大数据平台工作的经验； - 具备数据挖掘和统计分析的基本能力，了解机器学习、数据可视化等前沿技术； - 良好的沟通能力和团队合作精神，善于与他人合作，有成功项目经历优先； - 对销售业务有深入的了解，熟悉公司销售产品、服务和技术等。

职责： 1、 面向不同业务方向提供分析支持，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据依据 2、 设计并优化业务指标体系，规划并推动数据工具建设 3、 深入业务，通过有效的分析输出帮忙回答业务关键问题，驱动业务优化 4、 基于对业务问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协助业务将分析结论落地 要求： 1、 理工科专业本科以上学历 2、 具备统计分析基础，熟练使用Hive或SQL，了解AB测试，熟悉R/Python等分析工具 3、 具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，讲模糊的商业问题转化为数据模型和具体的分析课题 4、 出色的逻辑能力和沟通表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能跨部门组织协调、推动项目落地 负责或者作为数据BP支持过复杂项目（业务链路较长，如线上线下联动、多业务团队协作），能适应较强工作压力 加分项： 1、 相关行业或一线互联网公司数据分析/商业分析/数据科学方向工作经验 2、 熟悉数据挖掘算法、机器学习，有过复杂实验独立设计&分析相关经历 3、 有责任感、学习速度快，敢于挑战自身能力边界

工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发，为产品和业务决策等提供数据支持； 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析，进行策略分析和调研； 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研，并推进策略上线，提升用户规模； 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护，和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决； 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析，有实际工作经验； 2. 熟悉使用hive、hadoop（mapreduce开发）、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具； 3. 熟悉python、shell脚本开发语言； 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析； 5. 对数据敏感，能够独立设计分析方案，进行业务分析，产出分析报告； 6. 责任心强，业务理解能力强，对数据分析有自己的理解，能够和相关业务部门的同事很好合作；

岗位职责： 1、常规数据输出：按日、月、年多维度进行业务数据输出、并实现核心数据自动推送与优化，为业财分析提供及时有效支持； 2、数据监控体系建设：对齐业务口径，验证数据逻辑；监控核心数据及关键指标，定位异常原因，保证数据质量； 3、专题数据分析：针对专题项目进行数据采集，逻辑定义与报表开发，按专项产出、提供分析判断； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机、数学等相关专业优先，1-3年数据分析经验； 2、熟练掌握SQL、Excel等工具，具备业务敏感与逻辑思维； 3、自我驱动、学习力强、心态开放。

工作职责 1、公司产品体系梳理； 2、产品成本模型建立以及定价管理； 3、公司经营预测以及投产精细化管理； 4、创新项目投产追踪及管理； 5、各类经营分析报告 任职要求 1.本科及以上学历，5年以上相关工作经验，持有CFA、CPA、CMA证书者优先； 2.熟悉金融类科技类公司基本业务及流程，熟练掌握IT成本治理、方案规划等相关知识； 3.有咨询规划、产品管理、经营分析、项目管理相关经验优先

职责描述： 结合市场外部环境及行业经济发展变化，以产品服务、场景及精细化为抓手，统筹开展客户经营，致力基于细分客群的生态化经营，通过洞察客户需求、挖掘业务机会、开发迎合市场服务来推动客群规模、活跃、交易及收入，实现价值增长，从而助力卡中心战略目标实现。 1、围绕客群生态化经营，协助上级制定客户精细化经营策略，确保卡中心战略目标实现。 2、协助上级制定部门年度客户精细化经营规划并落实，同时根据市场外部环境及行业经济发展变化作出及时调整，确保部门绩效指标达成。 3、根据年度客户精细化经营规划，协助上级制定相关预算，落实并追踪实施情况，提出优化建议。 4、统筹与客户精细化经营相关项目的方向性指导工作，优化客群与项目的匹配度，进行渠道投放及管理，推动各项目围绕精细化开展。 5、维护卡中心部门、总行、集团及合作伙伴的良好关系，保持有效及时沟通，推进精细化客户经营工作的顺利开展。 岗位要求： 1、***本科及以上学历； 2、三年以上信用卡、金融、互联网市场或客户经营工作经验； 3、具备较佳的沟通协调及资源整合联动能力，有数据分析功底。

工作职责: 1、结合卡中心业务发展策略，持续观察合作企业市场动向及同业合作情况，结合数据分析定期输出行业调研报告，挖掘潜在合作机会； 2、围绕部门核心指标，以数据为导向协同规划全年业务并拆解项目目标。通过客观分析，提供业务创新线索及维护业务开展原则； 3、锚定项目既定目标，对各类型联盟项目、汽车金融项目作专项分析，挖掘项目核心痛点，并向项目经理提供可行性建议，共同促成项目目标达成； 4、根据年初规划，借助各类数据模型监控预算使用进度及指标完成情况，及时发现落差原因及预警异常，协同优化项目资源及产能分配； 5、将成功项目经验，通过数据逻辑及严谨商业模型分析，形成具有一定复制性的行业案例，应用于合作方沟通及内部学习。 任职资格: 1、***本科及以上学历，数学、计算机、统计、金融等相关专业； 2、3年以上金融、快消、互联网等相关从业经验，2年以上数据分析、建模或BI等数据类工作经验，有信用卡从业经验优先； 3、精通SQL/Python/SAS等数据分析工具，并能运用上述工具独立完成数据分析类工作，熟悉各类基本统计算法； 4、有敏锐的业务洞察力，良好的逻辑思维及团队沟通协作能力； 5、性格开朗，具备良好的目标管理能力，良好形象优先。

1、分析公司经营数据，为决策制定提供有效支持。 2、建立和维护数据报告和仪表板，以便监控业务绩效和趋势。 3、参与制定和优化数据收集、处理和分析流程，确保数据质量和准确性。 任职资格 1、本科以上***学历，1-3年数据分析相关经验。 2、具备扎实的数据分析能力，熟练运用数据分析工具和技术。 3、出色的沟通和团队合作能力，能够清晰有效地传达数据分析结果。 4、对数据敏感，注重细节，有较强逻辑思维和解决问题的能力。 5、熟悉金融支付行业经营数据分析方法和技巧的优先考虑。

岗位职责： 1.建立与维护财务分析管理报表体系，及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析，重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等； 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系，督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系； 3.参加管理层业务会议，准备会议资料并后续跟踪；根据财务分析提出合理化建议和意见； 4.推动财务分析工作的自动化；梳理财务数据分析流程管理，开展数据业务分析需求梳理，制定并管理财务数据标准，推动财务数据管理平台等系统建设； 任职资格： 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 （制造业、成本分析、项目经验） 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先； 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。